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Análisis del transporte mitocondrial y la morfología en neuronas derivadas de células madre pluripotentes inducidas por el hombre en paraplejia espástica hereditaria
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Analyzing Mitochondrial Transport and Morphology in Human Induced Pluripotent Stem Cell-Derived Neurons in Hereditary Spastic Paraplegia
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Análisis del transporte mitocondrial y la morfología en neuronas derivadas de células madre pluripotentes inducidas por el hombre en paraplejia espástica hereditaria

DOI:
10.3791/60548-v

•

07:32 min

•

February 09, 2020

•

, , , ,
1Department of Biomedical Sciences,University of Illinois College of Medicine Rockford, 2Department of Bioengineering,University of Illinois at Chicago, 3MD Program,University of Illinois College of Medicine Rockford

Chapitres

  • 00:04Introduction
  • 00:50Telencephalic Glutamatergic Neuron Generation
  • 01:49Time-Lapse Imaging of Mitochondrial Transport Along Telencephalic Glutamatergic Neuron Axons
  • 02:44Cortical Neuron Mitochondrial Transport Analysis
  • 04:17Cortical Neuron Mitochondrial Morphology Analysis
  • 05:32Results: Representative Mitochondrial Transport and Morphology Analyses
  • 06:47Conclusion

Summary

Traduction automatique

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El deterioro del transporte mitocondrial y la morfología están involucrados en diversas enfermedades neurodegenerativas. El protocolo presentado utiliza neuronas anticerebrales derivadas de células madre pluripotentes inducidas para evaluar el transporte mitocondrial y la morfología en paraplejia espástica hereditaria. Este protocolo permite la caracterización del tráfico mitocondrial a lo largo de los axones y el análisis de su morfología, lo que facilitará el estudio de la enfermedad neurodegenerativa.

Tags

Mitochondrial TransportMitochondrial MorphologyHuman Induced Pluripotent Stem Cell-derived NeuronsHereditary Spastic ParaplegiaAxonal DegenerationMitochondrial DynamicsNeurological DiseasesLive Cell ImagingMitochondrial TraffickingTherapeutic TargetsNeurodegenerative DiseasesNeurosphere DifferentiationAxon IdentificationMitochondrial StainingTime-lapse ImagingImageJ Analysis

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