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Analyse von mitochondrialem Transport und Morphologie bei humaninduzierten Pluripotenten Stammzell-abgeleiteten Neuronen bei erblicher spastischer Paraplegie
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Analyzing Mitochondrial Transport and Morphology in Human Induced Pluripotent Stem Cell-Derived Neurons in Hereditary Spastic Paraplegia
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Analyse von mitochondrialem Transport und Morphologie bei humaninduzierten Pluripotenten Stammzell-abgeleiteten Neuronen bei erblicher spastischer Paraplegie

DOI:
10.3791/60548-v

•

07:32 min

•

February 09, 2020

•

, , , ,
1Department of Biomedical Sciences,University of Illinois College of Medicine Rockford, 2Department of Bioengineering,University of Illinois at Chicago, 3MD Program,University of Illinois College of Medicine Rockford

Chapitres

  • 00:04Introduction
  • 00:50Telencephalic Glutamatergic Neuron Generation
  • 01:49Time-Lapse Imaging of Mitochondrial Transport Along Telencephalic Glutamatergic Neuron Axons
  • 02:44Cortical Neuron Mitochondrial Transport Analysis
  • 04:17Cortical Neuron Mitochondrial Morphology Analysis
  • 05:32Results: Representative Mitochondrial Transport and Morphology Analyses
  • 06:47Conclusion

Summary

Traduction automatique

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Beeinträchtigter mitochondrialer Transport und Morphologie sind an verschiedenen neurodegenerativen Erkrankungen beteiligt. Das vorgestellte Protokoll verwendet induzierte pluripotente Stammzell-abgeleitete Vorhirn-Neuronen, um mitochondrialen Transport und Morphologie bei erblicher spastischer Paraplegie zu bewerten. Dieses Protokoll ermöglicht die Charakterisierung des mitochondrialen Handels entlang von Axonen und die Analyse ihrer Morphologie, die das Studium neurodegenerativer Erkrankungen erleichtern wird.

Tags

Mitochondrial TransportMitochondrial MorphologyHuman Induced Pluripotent Stem Cell-derived NeuronsHereditary Spastic ParaplegiaAxonal DegenerationMitochondrial DynamicsNeurological DiseasesLive Cell ImagingMitochondrial TraffickingTherapeutic TargetsNeurodegenerative DiseasesNeurosphere DifferentiationAxon IdentificationMitochondrial StainingTime-lapse ImagingImageJ Analysis

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