La batterie multimédia pour l’évaluation des compétences du domaine général et du domaine spécifique en lecture est une batterie multimédia fiable et valide conçue pour évaluer les compétences cognitives et les compétences de base en lecture. Il permet de générer un profil complet de performances cognitives et de lecture, ce qui est particulièrement bénéfique pour les enfants dyslexiques.
L’acquisition de compétences en lecture est un processus complexe qui exige la culture de diverses capacités générales et spécifiques au domaine. Par conséquent, il n’est pas surprenant que de nombreux enfants aient de la difficulté à maintenir leurs compétences au niveau scolaire, en particulier lorsqu’ils sont confrontés à des défis couvrant plusieurs capacités dans les deux domaines, comme on l’observe chez les personnes ayant des difficultés de lecture. Il est frappant de constater que, bien que les difficultés de lecture soient parmi les troubles neurodéveloppementaux les plus répandus chez les enfants d’âge scolaire, la majorité des outils de diagnostic disponibles ne disposent pas d’un cadre complet permettant d’évaluer l’ensemble des compétences cognitives liées à la dyslexie, avec un minimum d’options informatisées. Notamment, il existe actuellement un nombre limité d’outils avec ces fonctionnalités disponibles pour les enfants hispanophones. L’objectif de cette étude était de définir le protocole de diagnostic des enfants hispanophones ayant des difficultés de lecture à l’aide de la batterie multimédia Sicole-R. Cet outil pour les classes primaires se concentre sur l’évaluation des compétences cognitives associées à la dyslexie telles que prescrites par la littérature scientifique. Plus précisément, il se concentre sur l’évaluation d’une gamme de capacités cognitives dont des études ont démontré qu’elles étaient liées à la dyslexie. Cet axe est basé sur l’observation que les personnes dyslexiques présentent généralement des déficits dans plusieurs des aires cognitives évaluées par cet outil numérique. La cohérence interne robuste et la structure interne multidimensionnelle de la batterie ont été démontrées. Cette batterie multimédia s’est avérée être un outil approprié pour diagnostiquer les enfants ayant des difficultés de lecture dans l’enseignement primaire, offrant un profil cognitif complet qui est précieux non seulement à des fins de diagnostic, mais aussi pour l’adaptation de plans d’enseignement individualisés.
La dyslexie est un trouble neurodéveloppemental caractérisé par des difficultés à reconnaître les mots avec précision et/ou fluidité et de faibles capacités d’orthographe et de décodage et se caractérise par une difficulté inattendue et persistante à acquérir des compétences de lecture efficaces malgré l’enseignement conventionnel, une intelligence adéquate et des opportunités socioculturelles1. Ce trouble neurobiologique se manifeste souvent par des difficultés de lecture, d’orthographe et d’écriture, principalement dues à des déficits phonologiques 2,3. « On ne saurait trop insister sur l’importance de l’identification précoce de la dyslexie, car elle permet une intervention et un soutien rapides 4,5. Lorsqu’un élève ne progresse pas au-delà du niveau 3 dans un modèle de réponse à l’intervention, il devient essentiel de procéder à une évaluation plus complète des capacités générales et spécifiques au domaine associées à la dyslexie, comme le souligne la littérature scientifique. Le développement de la technique présentée ici est fondé sur la nécessité de mener des évaluations approfondies pour s’assurer que les interventions et le soutien appropriés sont fournis. De plus, des études antérieures soulignent l’utilité des outils de dépistage technologiques, tels que les applications Web et les jeux informatiques, pour faciliter l’efficacité des processus de dépistage 6,7. Ces études mettent collectivement en évidence la nature multidimensionnelle de la dyslexie, soulignant la nécessité d’une évaluation complète et de stratégies d’intervention pour aborder les divers profils cognitifs des personnes dyslexiques. Malgré la prévalence de la dyslexie chez les enfants d’âge scolaire, la plupart des outils de diagnostic disponibles ne disposent pas d’un cadre permettant d’évaluer de manière exhaustive les compétences générales et spécifiques au domaine. De plus, il existe peu d’options informatisées, en particulier pour les populations hispanophones. Cette batterie multimédia comble ces lacunes en tirant parti de la technologie pour faciliter une évaluation détaillée des compétences cognitives liées à la dyslexie.
Perspectives théoriques et déficits cognitifs dans la dyslexie
Divers modèles théoriques, y compris les théories phonologiques, du traitement auditif rapide, visuelle, magnocellulaire et cérébelleuse, visent à expliquer les causes de la dyslexie et à éclairer les interventions (voir pour une revue)8. La théorie phonologique attribue la dyslexie à des difficultés à traiter les sons du langage9, tandis que la théorie du traitement auditif rapide relie la dyslexie à des déficits dans la perception des sons changeant rapidement10. La théorie visuelle met en évidence les aspects visuels des difficultés de lecture, et la théorie magnocellulaire met en évidence des déficiences dans les voies de traitement visuel et auditif11. La théorie cérébelleuse suggère que la dyslexie résulte de déficiences cérébelleuses affectant le contrôle moteur et les fonctions cognitives12. Le cadre DNC (Delayed Neural Commitment) de Nicolson et Fawcett postule qu’une acquisition de compétences plus lente et un développement retardé du réseau neuronal sont au cœur de la dyslexie. Des modèles récents, tels que le modèle à déficits multiples, suggèrent que la dyslexie est un trouble complexe influencé par des facteurs génétiques, cognitifs et environnementaux 13,14,15. Par exemple, Ring et Black14 soutiennent le modèle des déficits multiples, montrant que les déficits de traitement phonologique et cognitif contribuent à l’hétérogénéité de la dyslexie. Soriano-Ferrer et coll.15 ont mené une étude auprès d’enfants hispanophones atteints de dyslexie développementale (DD) et ont constaté des déficiences significatives de la vitesse de dénomination, de la mémoire de travail verbale et de la conscience phonologique (AP). De même, Zygouris et coll.16 et Rauschenberger et coll.6 soulignent l’importance des outils de dépistage cognitif dans l’identification de ces déficits, les personnes dyslexiques obtenant systématiquement des résultats inférieurs à ceux de leurs pairs ayant des résultats typiques.
Examen des approches technologiques dans le dépistage de la dyslexie : perspectives d’études de recherche
La recherche sur le dépistage de la dyslexie a évolué selon trois approches principales : les stratégies de détection précoce, les méthodes de dépistage multidimensionnelles combinant diverses évaluations et l’intégration de la technologie pour une efficacité accrue17. La18e revue systématique récente de Politi-Georgosi met en évidence une évolution vers davantage d’applications pour intervenir dans les symptômes de dyslexie plutôt que dans les processus de dépistage, en s’alignant sur l’intégration de la technologie pour améliorer les compétences en lecture chez les élèves dyslexiques. Différents outils existent, tels que le Dyslexia Early Screening Test (DEST) de Fawcett et Nicolson, qui évalue la vitesse, les compétences phonologiques, les capacités motrices, la fonction cérébelleuse et les connaissances19. « Les outils informatiques ont progressé, y compris une application Web évaluant les compétences en lecture et cognitives chez les enfants grecs20 et des outils de Hautala et al.21 et Rauschenberg et al.6 qui utilisent les jeux et l’apprentissage automatique pour l’identification précoce de la dyslexie. Ahmad et al. ont intégré le jeu aux réseaux neuronaux, atteignant une précision de détectionde 95 % 22. Des études portant sur différentes orthographes soulignent l’importance de la conscience phonologique et de la dénomination automatisée rapide dans l’identification de la dyslexie23,24.
Aperçu de la dyslexie chez les enfants hispanophones
L’étude de la dyslexie chez les enfants hispanophones a considérablement progressé grâce à l’utilisation de la technologie Sicole-R. Jiménez et al. ont démontré son efficacité dans l’évaluation de la dyslexie dans tous les groupes d’âge, en particulier pour distinguer les lecteurs dyslexiques des lecteurs typiques sur la base du traitement phonologique et syntaxique au cours des premières années du primaire25. Guzmán et al. ont étudié les déficits de vitesse de dénomination chez les enfants dyslexiques ayant des problèmes phonologiques, en mettant en évidence les interactions entre la dyslexie et la vitesse de dénomination mesurée par des tâches telles que lettre-RAN et nombre-RAN26. D’autres études menées par Jiménez et al. ont exploré les déficits de conscience phonologique dans différentes structures syllabiques27, tandis qu’Ortiz et al. ont étudié les déficits de perception de la parole chez les enfants espagnols dyslexiques, révélant des déficiences dans le développement de la perception de la parole, quel que soit le contraste phonétique ou l’unité linguistique28,29. Jiménez et al. ont étudié l’hypothèse du double déficit de la dyslexie30, suivie d’analyses des processus cognitifs et des disparités liées au genre dans la prévalence de la dyslexie 31,32. Rodrigo et al. ont exploré l’accès lexical chez les enfants dyslexiques espagnols33, et Jiménez et al. ont examiné les déficits de traitement syntaxique34. Enfin, Jiménez et al. ont étudié les processus phonologiques et orthographiques dans les sous-types dyslexiques, mettant en évidence les différences d’efficacité des voies orthographiques35. Collectivement, ces études améliorent notre compréhension des défis cognitifs et linguistiques de la dyslexie dans les populations hispanophones.
Les études menées partagent plusieurs caractéristiques communes en termes d’âge et d’origine des enfants participants. Les enfants inclus dans ces études étaient âgés de 7 à 14 ans. La plupart des études se sont concentrées sur des enfants de l’école primaire âgés de 7 à 12 ans, à l’exception de celles qui incluaient des enfants de moins de 14 ans, fournissant un échantillon allant des premières années d’école à la préadolescence31,32. Les enfants participants venaient principalement des îles Canaries en Espagne. De plus, certaines études ont inclus des échantillons provenant d’autres régions d’Espagne et du Guatemala31,32. Les participants ont été recrutés dans des écoles publiques et privées situées dans des zones urbaines et suburbaines. Les niveaux socio-économiques représentés dans ces études vont de la classe moyenne inférieure à la classe ouvrière et moyenne.
Ensemble, ces enquêtes font progresser considérablement notre compréhension des complexités de la dyslexie, contribuant ainsi au domaine de la recherche sur la dyslexie. Adapté pour être utilisé dans plusieurs pays ibéro-américains, dont l’Espagne, le Guatemala, le Chili et le Mexique, l’outil facilite l’évaluation de l’exactitude et de la précision du diagnostic dans un échantillon hispanophone diversifié pour cette étude.
Cette étude visait à définir un protocole de diagnostic des enfants hispanophones ayant des difficultés de lecture à l’aide d’une batterie multimédia spécialisée. L’objectif principal est de fournir un outil d’évaluation complet qui évalue à la fois les compétences générales et spécifiques au domaine associées à la dyslexie.
Vue d’ensemble de la configuration expérimentale
Le SICOLE-R a été programmé dans la Java 2 Platform Standard Edition (J2SE). Le moteur de base de données HSQL est utilisé comme base de données. Le logiciel comprend 6 modules principaux à évaluer : 1) le traitement perceptuel, qui comprend les tâches de voicing, de placement et de manière d’articuler ; 2) le traitement phonologique, qui comprend l’isolement des phonèmes, la suppression des phonèmes, la segmentation des phonèmes et les tâches de mélange de phonèmes ; 3) la vitesse de nommage, qui comprend les tâches de nommage de la vitesse en chiffres, lettres, couleurs et images ; 4) le traitement orthographique, qui comprend des tâches de compréhension morphologique des lexèmes et des suffixes et de la compréhension homophone ; 5) le traitement syntaxique, y compris le sexe, le nombre, les mots fonctionnels et les tâches de structure grammaticale ; et 6) le traitement sémantique, qui influence les tâches de compréhension de lecture par le biais de textes informatifs et narratifs. Les instructions pour chaque tâche, accompagnées d’un ou deux essais (selon la tâche) et d’une démonstration, sont délivrées par un agent pédagogique avant le lancement de la phase de test. Le protocole d’application de chaque tâche est illustré ici.
Avant d’administrer la batterie multimédia à l’échantillon de l’étude, des adaptations ont été apportées à la modalité de langue espagnole pour chaque pays (c’est-à-dire le Mexique, le Guatemala, l’Équateur et le Chili), y compris des ajustements au vocabulaire, aux images et à d’autres contenus pertinents. Les conditions d’administration étaient les mêmes dans tous les pays d’Amérique latine. L’environnement administratif devait être calme au sein de l’école et exempt de bruit, de distractions et d’interruptions. La durée de l’administration de la batterie multimédia variait de 3 à 4 sessions de 30 minutes chacune, en fonction des capacités et de l’âge de l’élève. En raison de sa compatibilité avec la plupart des tableurs et des systèmes de traitement de données statistiques, l’évaluateur peut analyser les résultats de chaque enfant et de chaque tâche. En ce qui concerne la collecte de données, deux types de tâches distincts ont été utilisés : 1) les tâches où l’examinateur enregistre les performances orales des étudiants, en notant les réussites et les erreurs à l’aide d’une souris externe, et 2) les tâches demandant aux étudiants de sélectionner indépendamment des options en cliquant dessus.
Dans cette étude, l’analyse factorielle confirmatoire (CFA) a été utilisée pour évaluer la structure factorielle de la batterie Sicole-R, comprenant un facteur de second ordre et six variables latentes représentant différents modules. Les résultats ont indiqué un bon ajustement du modèle, une validité convergente et une fiabilité, confirmant l’efficacité de la batterie dans l’évaluation d’un ensemble complet de compétences cognitives et de lecture qui sont essentie…
The authors have nothing to disclose.
Nous sommes reconnaissants du soutien fourni par le Programa de la Agencia Española de Cooperación con Iberoamérica (AECI), qui a permis d’adapter l’outil technologique Sicole-R-Primaria à la variante de langue espagnole de différents pays de l’espace ibéro-américain à travers les projets Evaluación de procesos cognitivos en la lectura mediante ayuda asistida a través de ordenador en población escolar de educación primaria (Évaluation des processus cognitifs dans la lecture à travers Aide assistée par ordinateur à l’intention des élèves du primaire) au Guatemala (réf. : A/3877/05), en Équateur (réf. : C/030692/10), au Mexique (réf. : A/013941/07) et au Chili (réf. : A/7548/07). De plus, nous tenons à exprimer notre sincère gratitude à la Banque interaméricaine de développement (BID) pour son soutien financier au ministère de l’Éducation (MEDUCA) du Panama, avec l’Organisation des États ibéro-américains pour l’éducation, la science et la culture (OEI) agissant en tant qu’intermédiaire. Ce financement a permis d’adapter le Sicole-R pour une utilisation sur ordinateurs et tablettes. Nous sommes également reconnaissants de l’appui fourni dans le cadre du programme PN-L1143 ; 4357/OC-PN, en particulier l’appui technique à la formation des animateurs et à l’examen des ressources éducatives. De plus, nous exprimons notre appréciation pour le contrat externe de produits et de services (PEC), qui vise à offrir une formation spécialisée pour faciliter la détection, l’identification et l’intervention précoce des élèves panaméens qui pourraient être à risque d’éprouver des difficultés en lecture, en écriture et en mathématiques. Pour tous les projets mentionnés ci-dessus, le premier auteur a agi en tant que chercheur principal.
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