Summary

路边停车对双向城市街道的影响评估

Published: January 20, 2023
doi:

Summary

本研究分析了路边停车对城市街道的影响。整个过程包括交通数据采集、数据处理、运行模拟、模拟校准和灵敏度分析。

Abstract

路边停车是中国常见的交通现象。狭窄的城市街道、高停车需求和停车位短缺迫使公众在路边随意停车。提出了一种协议来确定路边停放的车辆对过往车辆的影响。在本调查中,选择一条双向双车道的城市街道,其中一辆车停在路边进行交通数据收集。根据这些数据,确定路边停放车辆对过往车辆轨迹和速度的影响。此外,应用微观仿真模型,根据敏感性分析,确定不同交通量下路边停车对最大排队长度、延误、排放等指标的影响。结果表明,路边停放的车辆影响过往车辆的轨迹约80 m,对速度有负影响,路边停放车辆位置处的车速最低;敏感性分析结果表明,流量与指标值同步增加。该协议提供了一种确定路边停车对行驶轨迹和速度的影响的方法。该研究有助于未来路边停车的精细化管理。

Introduction

城镇化进程加快的同时,机动车保有量和城市交通流量明显增加。2021年,中国汽车保有量达到3.78亿辆,较2020年增加2510万辆1。然而,目前道路容量不足、交通管理技术有限的形势导致城市交通供需差距日益明显。因此,道路交通拥堵逐渐加剧。作为城市交通中最普遍的问题,交通拥堵造成许多危害,引起了研究人员的广泛关注2,34除了延长出行时间外,交通拥堵还加剧了环境污染,加剧了能源消耗,增加了污染物排放5678交通拥堵与事故率之间存在正相关关系910.除上述影响外,交通拥堵加剧还削弱了收入和就业11,这种影响与人们的日常生活密切相关,因此使其成为城市的主要问题之一。随着城市的发展,道路拥堵对社会的不利影响将不断增大。

交通拥堵是许多城市交通问题的综合反映,其中停车是主要问题。城市人口的扩大和机动车的增加对停车供应和突出的停车需求产生了负面影响。在停车系统中,路边停车在城市交通中很常见,是解决停车供需失衡的重要手段。路边停车利用道路两侧的资源提供停车位。与其他停车设施相比,路边停车方便、快捷、灵活、节省空间。然而,路边停车占用了道路资源,其不利影响不容忽视。在发展中国家快速发展的城市中,飙升的停车需求使路边停车超载,从而降低了交通安全、空气质量和公共空间12.因此,需要解决路边停车问题。

路边停车位可以设在两种情况下:(1)非机动车道(即在机动车道和非机动车道分开的宽阔道路上,路边停车占用最右侧非机动车道的空间);(2)机动车和非机动车混合车道,往往是狭窄道路,交通量低。由于机动车和非机动车共享道路资源,在第二种情况下,路边停车经常导致交通运营混乱。然而,大多数现有研究都集中在第一种情况下13141516,1718

当非机动车道上存在路边停车位,并且机动车道和非机动车道没有强制隔离时,路边停车间接导致交通混杂。路边停车位显著降低了非机动车道的有效宽度,从而增加了非机动车通过非机动车道并占据相邻机动车道的概率。这种行为称为车道交叉16。许多研究探讨了非机动车道路边停车对混合交通流的影响。基于元胞自动机模型,Chen等人13通过研究机动车与非机动车之间的摩擦和拥堵冲突,评估了路边停车对城市街道异质交通运营的影响13Chen等人通过考虑路边停车的影响,提出了混合交通流的道路阻力模型17。此外,一些研究仅研究了路边停车对机动车的影响。郭某等人提出了一种基于风险持续时间的方法,用于定量分析机动车在路边停车路段19的行驶时间,结果表明,路边停车对行驶时间有显著影响。

交通模拟是研究路边停车影响的常用工具。Yang等人利用VISSIM软件探索路边停车对动态交通(尤其是容量)的影响,开发了车辆平均延迟交通模型,并通过仿真验证了模型的可靠性20。Gao等人使用相同的软件分析了四种交通干扰下路边停车对混合交通的影响18。郭等人利用元胞自动机模型,通过蒙特卡罗模拟分析了不同场景下路边停车对车辆交通特征(车道容量和车速)的影响21。在Kerner三相交通理论的框架下,胡等人基于元胞自动机模型22分析了临时路边停车行为对交通流量的影响。这些研究表明,路边停车对交通效率有很大的负面影响。

交通管理部门有兴趣了解路边停放的车辆对交通流量的影响。影响的具体长度和程度对于管理路边停车问题非常重要,例如,通过提供有关如何划定停车场、确定非停车区和调节停车时间的信息。在这项研究中,设计了一个协议来检查单个路边停放的车辆对交通运行的影响。该过程可以概括为以下步骤:1)准备设备,2)选择数据收集位置,3)选择调查时间,4)收集数据,5)进行数据分析,6)构建模拟模型,7)校准模拟模型,以及8)执行灵敏度分析。如果不满足这八个步骤中的任何要求,则该过程不完整且不足以证明有效性。

Protocol

1. 设备的准备 确保所需的所有设备都可用:雷达、路边激光设备、笔记本电脑、电池、相机、无人机、反射式三脚架、相应的电缆和设备三脚架。 2. 数据收集位置的选择(图1) 选择数据收集位置。确保所选位置位于双向和双车道道路上。注意:位置选择是这项研究的关键。双车道宽度易于?…

Representative Results

本文提出了一种协议,通过交通数据收集和模拟来确定路边停车对双向双车道城市道路上过往车辆的影响。选择一条道路作为研究地点(图1),并将车辆停在计划的路边位置。应用雷达、路边激光装置和摄像头采集车辆轨迹、速度、体积和类型组成,以确定路边停车下车辆轨迹和速度的变化(图4-6)。根据道路的几何特征和数据收集结果?…

Discussion

路边停车对城市街道的影响不容忽视,随机停车需要解决3031。本文介绍了一种确定路边停车对双向城市街道交通流量影响的协议。数据收集指定路边停车引起的过往车辆的轨迹和速度变化。交通模拟量化道路指数,例如最大队列长度、延迟和排放。

协议中的关键步骤是数据收集和微仿真模型构建。数据采集位置是没有交叉点、?…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

笔者感谢陕西省教育厅资助的科研项目(项目编号:21JK0908)。

Materials

battery Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd LPB-568S
cables for radar BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD
cables for roadside laser device MicroSense
camera Sony Group Corp HDR-CS680
camera tripod Sony Group Corp
drone SZ DJI Technology Co.,Ltd. DA2SUE1
laptop Dell C2H2L82
radar BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD CADS-0037
radar tripod BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD
reflective tripod Beijing Shunan liandun Technology Co., Ltd
roadside laser device MicroSense

References

  1. He, Y. X. A traffic capacity model of lane occupation. Applied Mechanics and Materials. 599-601, 2083-2087 (2014).
  2. Hua, S. Y., Wang, J. L., Zhu, Y. Cause analysis and countermeasures of Beijing city congestion. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 96, 1426-1432 (2013).
  3. Yang, H. X., Li, J. D., Zhang, H., Liu, S. Q. Research on the governance of urban traffic jam based on system dynamics. Systems Engineering-Theory & Practice. 34 (8), 2135-2143 (2014).
  4. Rajé, F., Tight, M., Pope, F. D. Traffic pollution: A search for solutions for a city like Nairobi. Cities. 82, 100-107 (2018).
  5. Abdull, N., Yoneda, M., Shimada, Y. Traffic characteristics and pollutant emission from road transport in urban area. Air Quality, Atmosphere & Health. 13 (6), 731-738 (2020).
  6. Shi, K., Di, B. F., Zhang, K. S., Feng, C. Y., Svirchev, L. Detrended cross-correlation analysis of urban traffic congestion and NO 2 concentrations in Chengdu. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 61, 165-173 (2018).
  7. Lu, Q. Y., Chai, J., Wang, S. Y., Zhang, Z. G., Sun, X. C. Potential energy conservation and CO2 emissions reduction related to China’s road transportation. Journal of Cleaner Production. 245, 118892 (2020).
  8. Sánchez González, S., Bedoya-Maya, F., Calatayud, A. Understanding the effect of traffic congestion on accidents using big data. Sustainability. 13 (13), 7500 (2021).
  9. Fuente, J., Rolloque, A. C., Azas, P., Alcantara, M. M. Young road safety advocate program, the "peer to peer" approach in teaching pedestrian safety. Injury Prevention. 22, 67 (2016).
  10. Jin, J., Rafferty, P. Does congestion negatively affect income growth and employment growth? Empirical evidence from US metropolitan regions. Transport Policy. 55, 1-8 (2017).
  11. Ajeng, C., Gim, T. Analyzing on-street parking duration and demand in a metropolitan city of a developing country: A case study of Yogyakarta City, Indonesia. Sustainability. 10 (3), 591 (2018).
  12. Chen, J. X., Li, Z. B., Jiang, H., Zhu, S. L., Wang, W. Simulating the impacts of on-street vehicle parking on traffic operations on urban streets using cellular automation. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 468, 880-891 (2017).
  13. Ye, X. F., Chen, J. Impact of curbside parking on travel time and space mean speed of nonmotorized vehicles. Transportation Research Record. 2394 (1), 1-9 (2013).
  14. Ye, X., Yan, X. C., Chen, J., Wang, T., Yang, Z. Impact of curbside parking on bicycle lane capacity in Nanjing, China. Transportation Research Record. 2672 (31), 120-129 (2018).
  15. Guo, H. W., Gao, Z. Y., Zhao, X. M., Yang, X. B. Traffic behavior analysis of non-motorized vehicle under influence of curb parking. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 11 (1), 79-84 (2011).
  16. Chen, J., Mei, Z. Y., Wang, W. Road resistance model under mixed traffic flow conditions with curb parking. China Civil Engineering Journal. (09), 103-108 (2007).
  17. Gao, L. P., Sun, Q. X., Liu, M. J., Liang, X., Mao, B. H. Delay models and simulation on mixed traffic system with curb parking. Journal of System Simulation. 22 (003), 804-808 (2010).
  18. Guo, H. W., Gao, Z. Y., Yang, X. B., Zhao, X. M., Wang, W. H. Modeling travel time under the influence of on-street parking. Journal of Transportation Engineering. 138 (2), 229-235 (2012).
  19. Yang, X. G., Long, L., Pu, W. J. Optimal distance between one-side curbside parking location and signalized intersection. Journal of Tongji University (Natural Science). 33 (3), 297-300 (2005).
  20. Guo, H. W., Wang, W. H., Guo, W. W. Micro-simulation study on the effect of on-street parking on vehicular flow. 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems. , 1840-1845 (2012).
  21. Hu, X. J., Hao, X. T., Wang, H., Su, Z. Y., Zhang, F. Research on on-street temporary parking effects based on cellular automaton model under the framework of Kerner’s three-phase traffic theory. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 545, 123725 (2020).
  22. Shao, Y., et al. Evaluation of two improved schemes at non-aligned intersections affected by a work zone with an entropy method. Sustainability. 12 (14), 5494 (2020).
  23. Shao, Y., et al. Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design. PLoS One. 14 (4), 0214759 (2019).
  24. Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, C. G. Evaluating signalization and channelization selections at intersections based on an entropy method. Entropy. 21 (8), 808 (2019).
  25. Xi’an realtime traffic congestion delay index. AutoNavi Traffic Big-data Available from: https://trp.autonavi.com/detail.do?city=610100 (2021)
  26. Pan, B. H., et al. Evaluation and analysis model of the length of added displaced left-turn lane based on entropy evaluation method. Journal of Advanced Transportation. 2021, 2688788 (2021).
  27. Pan, B. H., et al. Evaluating operational features of three unconventional intersections under heavy traffic based on CRITIC method. Sustainability. 13 (8), 4098 (2021).
  28. Sun, J. . Guideline for Microscopic Traffic Simulation Analysis. , (2014).
  29. Koohpayma, J., Tahooni, A., Jelokhani, N. M., Jokar, A. J. Spatial analysis of curb-park violations and their relationship with points of interest: A case study of Tehran, Iran. Sustainability. 11 (22), 6336 (2019).
  30. Zoika, S., Tzouras, P. G., Tsigdinos, S., Kepaptsoglou, K. Causal analysis of illegal parking in urban roads: The case of Greece. Case Studies on Transport Policy. 9 (3), 1084-1096 (2021).

Play Video

Citer Cet Article
Pan, B., Liu, J., Chai, H., Shao, Y., Zhang, R., Li, J. Evaluating the Effect of Roadside Parking on a Dual-Direction Urban Street. J. Vis. Exp. (191), e63384, doi:10.3791/63384 (2023).

View Video