Summary

Feldmessung des effektiven Blattflächenindex mit optischem Gerät im Vegetationsdach

Published: July 29, 2021
doi:

Summary

Die schnelle und präzise Schätzung des Blattflächenindex (LAI) in terrestrischen Ökosystemen ist entscheidend für eine Vielzahl von ökologischen Studien und die Kalibrierung von Fernerkundungsprodukten. Hier wird das Protokoll für die Verwendung des neuen optischen Geräts LP 110 für bodengebundene In-situ-LAI-Messungen vorgestellt.

Abstract

Der Blattflächenindex (LAI) ist eine wesentliche Baumkronenvariable, die die Menge an Laub in einem Ökosystem beschreibt. Der Parameter dient als Schnittstelle zwischen grünen Bestandteilen von Pflanzen und der Atmosphäre, und viele physiologische Prozesse laufen dort ab, vor allem photosynthetische Aufnahme, Atmung und Transpiration. LAI ist auch ein Eingabeparameter für viele Modelle, die Kohlenstoff, Wasser und den Energiekreislauf beinhalten. Darüber hinaus dienen bodengestützte In-situ-Messungen als Kalibriermethode für LAI, das aus Fernerkundungsprodukten gewonnen wird. Daher sind einfache indirekte optische Methoden notwendig, um präzise und schnelle LAI-Schätzungen vorzunehmen. Der methodische Ansatz, die Vorteile, Kontroversen und Zukunftsperspektiven des neu entwickelten optischen Geräts LP 110, das auf der Beziehung zwischen der durch das Vegetationsdach übertragenen Strahlung und den Lücken des Blätterdachs basiert, wurden im Protokoll diskutiert. Darüber hinaus wurde das Instrument mit dem Weltstandard LAI-2200 Plant Canopy Analyzer verglichen. Der LP 110 ermöglicht eine schnellere und einfachere Verarbeitung der im Feld erfassten Daten und ist kostengünstiger als der Plant Canopy Analyzer. Das neue Gerät zeichnet sich durch seine Benutzerfreundlichkeit sowohl für Über- als auch für Unterdachmessungen aus, da es die Sensorempfindlichkeit, den eingebauten digitalen Neigungsmesser und die automatische Protokollierung der Messwerte an der richtigen Position erhöht. Daher ist das handgehaltene LP 110-Gerät ein geeignetes Gerät für die Durchführung von LAI-Schätzungen in Forstwirtschaft, Ökologie, Gartenbau und Landwirtschaft auf der Grundlage der repräsentativen Ergebnisse. Darüber hinaus ermöglicht das gleiche Gerät dem Benutzer auch genaue Messungen der einfallenden photosynthetisch aktiven Strahlungsintensität (PAR).

Introduction

Vordächer sind Orte zahlreicher biologischer, physikalischer, chemischer und ökologischer Prozesse. Die meisten von ihnen sind von Baumkronenstrukturen betroffen1. Daher ist eine genaue, schnelle, zerstörungsfreie und zuverlässige Quantifizierung der Vegetationskronen in situ für eine breite Palette von Studien in den Bereichen Hydrologie, Kohlenstoff- und Nährstoffkreislauf und globaler Klimawandel von entscheidender Bedeutung2,3. Da Blätter oder Nadeln eine aktive Schnittstelle zwischen der Atmosphäre und der Vegetation darstellen4, ist eines der kritischen strukturellen Merkmale des Blätterdachs der Blattflächenindex (LAI)5, definiert als die Hälfte der gesamten grünen Blattoberfläche pro Einheit horizontaler Grundfläche oder Kronenprojektion für Individuen, ausgedrückt in m2 pro m2 als dimensionslose Variable6, ( 7) DIE MITGLIEDSTAATEN SIND IN DEN

Verschiedene Instrumente und methodische Ansätze zur Abschätzung terrestrischer LAI und ihrer Vor- und Nachteile in verschiedenen Ökosystemen wurden bereits vorgestellt8,9,10,11,12,13,14,15. Es gibt zwei Hauptkategorien von LAI-Schätzmethoden: direkt und indirekt (siehe umfassende Reviews8,9,10,11,12 für weitere Details). Hauptsächlich in Waldbeständen verwendet, werden bodengestützte LAI-Schätzungen routinemäßig mit indirekten optischen Methoden aufgrund des Fehlens einer direkten LAI-Bestimmung erhalten, aber sie stellen in der Regel eine zeitaufwendige, arbeitsintensive und zerstörerische Methode dar9,10,12,16. Darüber hinaus leiten indirekte optische Methoden LAI aus leichter messbaren verwandten Parametern (unter dem Gesichtspunkt seiner zeit- und arbeitsintensiven Natur)17ab, wie z.B. das Verhältnis zwischen einfallender Bestrahlung über und unter dem Baldachin und der Quantifizierung von Baldachinlücken14. Es ist offensichtlich, dass Plant Canopy Analyzer auch weit verbreitet sind, um Satelliten-LAI-Abrufe zu validieren18; Daher wurde es als Standard für den Vergleich von LP 110 angesehen (siehe Tabelle der Materialien für weitere Details zu den verwendeten Instrumenten).

Der LP 110 wurde als aktualisierte Version des zunächst selbstgebauten Einfachinstruments ALAI-02D19 und später LP 10020als enger Konkurrent für Plant Canopy Analyzer entwickelt. Als Vertreter indirekter optischer Verfahren ist das Gerät handgehalten, leicht, batteriebetrieben, ohne dass eine Kabelverbindung zwischen Sensor und Datenlogger erforderlich ist, die einen digitalen Neigungsmesser anstelle einer Wasserwaage verwendet und eine schnellere und genauere Positionierung und Wertmessung ermöglicht. Darüber hinaus wurde das Gerät entwickelt, um sofortige Auslesungen zu notieren. Somit ist die Zeitschätzung, die für die Datenerfassung im Feld benötigt wird, für den LP 110 kürzer als für den Plant Canopy Analyzer um etwa 1/3. Nach dem Export der Auslesungen auf einen Rechner stehen die Daten für die Weiterverarbeitung zur Verfügung. Das Gerät zeichnet die Bestrahlungsstärke innerhalb der Blauen Lichtwellenlängen (d. H. 380-490 nm)21,22 unter Verwendung eines LAI-Sensors für eine LAI-Berechnung auf. Der LAI-Sensor wird durch eine opake Restriktionskappe mit 16° (Z-Achse) und 112° (X-Achse) Sichtfeld maskiert (Abbildung 1). So kann die Lichtdurchlässigkeit mit dem Gerät gemessen werden, das entweder senkrecht zur Bodenoberfläche (d. H. Zenitwinkel 0 °) oder in fünf verschiedenen Winkeln von 0 °, 16 °, 32 °, 48 ° und 64 ° gehalten wird, um auch die Neigung der Baldachinelemente ableiten zu können.

Figure 1
Abbildung 1: Physikalische Merkmale des LP 110. Die MENU-Taste ermöglicht es dem Benutzer, im gesamten Display nach oben und unten zu wechseln, und die SET-Taste dient als Enter-Taste (A). Die Zenitansicht unter verschiedenen Neigungswinkeln (±8 aufgrund der Seitenansicht) und die horizontale Ansicht ist für LP 110 bis 112°(B)ähnlich wie beim Plant Canopy Analyzer (modifiziert durch Restriktoren) fixiert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Aufgrund der höheren Empfindlichkeit des LAI-Sensors, seines eingeschränkten Sichtfeldes, des eingebauten digitalen Neigungsmessers und der automatischen Protokollierung der Messwerte an der richtigen Position, die durch den Ton ohne Knopfdruck angezeigt wird, eignet sich das neue Instrument auch für Messungen oberhalb des Blätterdachs in engen Tälern oder sogar auf breiteren Forststraßen, um eine Vielzahl von Himmelsbedingungen zu messen. Darüber hinaus ermöglicht es die Quantifizierung reifer Bestandsdächer über der relativ hohen Regeneration und erreicht eine höhere Genauigkeit der Bestrahlungswerte als der Plant Canopy Analyzer. Darüber hinaus entspricht der Preis von LP 110 etwa 1/4 des Plant Canopy Analyzers. Umgekehrt ist die Nutzung von LP 110 in dichten (d.h. LAIe auf Bestandsebene über 7,88)23 oder sehr niedrigen Vordächern als Grünland begrenzt.

Der LP 110 kann in zwei Betriebsmodi arbeiten: (i) einem einzigen Sensormodus, der sowohl Unterdachungs- als auch Referenzwerte (über dem untersuchten Baldachin oder auf einer ausreichend weit verbreiteten Lichtung in der Nähe der analysierten Vegetation) vor, nach oder während Messungen unter dem Baldachin mit demselben Instrument durchführt, und (ii) einem Dual-Sensor-Modus, der das erste Instrument für die Messung von Messungen unter dem Baldachin verwendet. während die zweite für die automatische Protokollierung von Referenzmesswerten innerhalb eines regelmäßigen vordefinierten Zeitintervalls (von 10 bis 600 s) verwendet wird. Der LP 110 kann mit einem kompatiblen GPS-Gerät (siehe Materialtabelle)kombiniert werden, um die Koordinaten jedes Messpunktes unter dem Baldachin für beide oben genannten Modi aufzuzeichnen.

Der effektive Blattflächenindex (LAIe)24 beinhaltet den Klumpindexeffekt und kann aus Messungen der Sonnenstrahleinstrahlung abgeleitet werden, die über und unter dem untersuchten Vegetationsdach25durchgeführt wurden. Für die folgende LAIe-Berechnung muss daher die Transmission (t) aus der Bestrahlung berechnet werden, die sowohl unterhalb des Blätterdachs (I) als auch oberhalb der Vegetation (Io) von der LP 110-Vorrichtung gemessen wird.

t = I / I0 (1)

Da die Bestrahlungsintensität exponentiell abnimmt, wenn sie durch ein Vegetationsdach fließt, kann LAIe nach dem beer-Lambert-Extinktionsgesetz berechnet werden, das durch Monsi und Saeki modifiziert wurde9,26

LAIe = – ln (I / I0) x k-1 (2),

Dabei ist k der Extinktionskoeffizient. Der Extinktionskoeffizient spiegelt die Form, Ausrichtung und Position jedes Elements im Vegetationsdach mit der bekannten Neigung des Blätterdachelements und der Blickrichtung9,12 wider. Der k-Koeffizient (siehe Gleichung 2) hängt von der Absorption der Bestrahlungsstärke durch das Laub ab und unterscheidet sich zwischen den Pflanzenarten aufgrund der morphologischen Parameter der Baumkronenelemente, ihrer räumlichen Anordnung und der optischen Eigenschaften. Da der Extinktionskoeffizient in der Regel um 0,59,27schwankt, kann Gleichung 2 vereinfacht werden, wie von Lang et al.28 in etwas anderer Weise für heterogene und homogene Vordächer dargestellt:

In einem heterogenen Baldachin

LAIe = 2 x | Equation 1 ln t| (3),

oder

In einem homogenen Baldachin

LAIe = 2 x |ln T| (4),

Dabei ist t: der Transmissionsgrad an jedem Messpunkt unterhalb des Baldachins und T: der durchschnittliche Transmissionsgrad aller t-Werte pro gemessenem Transekt oder Ständer.

In Waldbeständen muss LAIe aufgrund eines Verklumpungseffekts des Assimilationsapparates innerhalb der Triebe29,30,31,32,33,34weiter korrigiertwerden, um den tatsächlichen LAI-Wert zu erhalten.

Das Protokoll widmet sich der praktischen Nutzung des optischen Geräts LP 110 zur Schätzung von LAIe in einem ausgewählten Beispiel mitteleuropäischer Nadelwaldbestände (siehe Tabelle 2 und Tabelle 3 für die Standort-, Struktur- und dendrometrischen Eigenschaften). Die LAIe-Schätzung in einem Vegetationsschild mit diesem Gerät basiert auf einer weit verbreiteten optischen Methode, die sich auf die Transmission von photosynthetisch aktiver Strahlung und den Canopy-Gap-Anteil bezieht. Das Papier zielt darauf ab, ein umfassendes Protokoll für die Durchführung der LAIe-Schätzung mit dem neuen optischen Gerät LP 110 bereitzustellen.

Protocol

HINWEIS: Bevor Sie mit den geplanten Feldmessungen beginnen, laden Sie den Akku des LP 110-Geräts ausreichend auf. Schließen Sie das Gerät (USB-Anschluss, siehe Abbildung 1) und den Computer über das angeschlossene Kabel an. Der Batteriestatus wird in der linken oberen Ecke des Gerätedisplays angezeigt. 1. Kalibrierung vor der Messung HINWEIS: Führen Sie für den LP 110 eine Dunkelkalibrierung des LAI-Sensors und integrierte Neigung…

Representative Results

Die räumliche Struktur beider getesteter Geräte unterschied sich offensichtlich in allen untersuchten Diagrammen, d.h. von oben verdünnt (A), von unten verdünnt (B) und eine Kontrolle ohne waldbaulichen Eingriff (C; siehe Tabelle 2 für weitere Einzelheiten). Auf Standebene wurden ähnliche Unterschiede in den LAI-Werten, die aus dem LP 110 und dem Plant Canopy Analyzer erhalten wurden, zwischen ausgedünnten Plots mit unterschiedlichen Dichten (A vs.B) unter Verwendung von ANOVA und Tukeys Test best…

Discussion

Was sind die Unterschiede zwischen dem LP 110 als neu vorgestelltem Gerät zur Schätzung von LAI (oder PAR-Intensitätsmessungen) und dem LAI-2200 PCA als verbesserte Version des bisherigen Standard-LAI-2000 PCA zur Schätzung von LAI über eine indirekte Methode? Abgesehen davon, dass der Preis für den Plant Canopy Analyzer im Vergleich zum LP 110 etwa vierfach höher ist, können die Anzahl der Ausgangsparameter, Messbedingungen, methodischen Ansätze und Möglichkeiten der Schätzung von LAI für verschiedene Vordä…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Die Autoren sind der Redaktion des Journal of Forest Science zu Dank verpflichtet, dass sie uns ermutigt und autorisiert hat, die repräsentativen Ergebnisse in diesem Protokoll aus dem dort veröffentlichten Artikel zu verwenden.

Die Forschung wurde vom Landwirtschaftsministerium der Tschechischen Republik finanziell unterstützt, institutionelle Unterstützung MZE-RO0118, Nationale Agentur für Agrarforschung (Projekt Nr. QK21020307) und das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon 2020 der Europäischen Union (Finanzhilfevereinbarung Nr. 952314).

Die Autoren danken auch drei anonymen Gutachtern für ihre konstruktive Kritik, die das Manuskript verbessert hat. Darüber hinaus geht der Dank an Dusan Bartos, Alena Hvezdova und Tomas Petr für die Unterstützung bei Feldmessungen und photon Systems Instruments Ltd. für ihre Zusammenarbeit und die Bereitstellung von Gerätefotos.

Materials

AccuPAR METER Group, Inc., Pullman, WA, USA AccuPaR LP-80 https://www.metergroup.com/environment/products/accupar-lp-80-leaf-area-index/
DEMON CSIRO, Canberra, Australia DEMON
File Viewer LI-COR Biosciences Inc., NE, USA FV2200C Software https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html
FluorPen Photon System Instruments Ltd. (PSI), Czech Republic FluorPen 1.1.2.3 Sofware https://handheld.psi.cz/products/laipen/#download
Hand-held GPS device Garmin Ltd., Czech Republic Garmin eTrex 32x Europe46 https://www.garmin.cz/garmin-etrex-32x-europe46/80117
Hand-held device for leaf area index estimation(LP 110) Photon System Instruments Ltd. (PSI) Czech Republic LaiPen LP 110 https://handheld.psi.cz/products/laipen/#info
Plant Canopy Analyser LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LAI-2000 PCA LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/
Statistical software Systat Software Inc., CA, USA SigmaPlot 13.0 https://systatsoftware.com/products/sigmaplot/sigmaplot-version-13/?gclid=Cj0KCQjwzYGGBhCTARIs
AHdMTQzgfb42vv0mWmcbVcflNO
UvrLl802Lrhkfh23Qie2mIZfw4O8kp
7p0aAsoiEALw_wcB
Statistical software StatSoft Inc., OK, USA STATISTICA 10.0 For LAI visualization, wafer-plots in STATISTICA 10.0 were employed.
SunScan Delta-T Devices, Ltd., Cambridge, UK SS1 SunScan https://www.delta-t.co.uk/product/sunscan
TRAC 3rd Wave Engineering, Ontarion Canada Tracing Radiation and Architecture of Canopies http://faculty.geog.utoronto.ca/Chen/Chen's%20homepage/res_trac.htm
Tripod Any NA Tripod with standard nut
Water level Any NA

References

  1. Muiruri, E. W., et al. Forest diversity effects on insect herbivores: Do leaf traits matter. New Phytologist. 221 (4), 2250-2260 (2018).
  2. Macfarlane, C., et al. Estimation of leaf area index in eucalypt forest using digital photography. Agricultural and Forest Meteorology. 143 (3-4), 176-188 (2007).
  3. Easlon, H. M., Bloom, A. J. Easy leaf area: Automated digital image analysis for rapid and accurate measurements of leaf area. Applications in Plant Sciences. 2 (7), 1400033 (2014).
  4. Asner, G. P., Scurlock, J. M. O., Hicke, J. A. Global synthesis of leaf area index observations: implications for ecological and remote sensing studies. Global Ecology and Biogeography. 12, 191-205 (2003).
  5. Vicari, M. B., et al. Leaf and wood classification framework for terrestrial LiDAR point clouds. Methods in Ecology and Evolution. 10 (5), 680-694 (2019).
  6. Watson, D. J. Comparative physiological studies in the growth of field crops. I. Variation in net assimilation rate and leaf area between species, varieties, and within and between years. Annals of Botany. 11, 41-76 (1947).
  7. Chen, J. M., Black, T. A. Defining leaf-area index for non-flat leaves. Plant, Cell and Environment. 15 (4), 421-429 (1992).
  8. Welles, J. M., Cohen, S. Canopy structure measurement by gap fraction analysis using commercial instrumentation. Journal of Experimental Botany. 47 (9), 1335-1342 (1996).
  9. Bréda, N. J. J. Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments, and current controversies. Journal of Experimental Botany. 54 (392), 2403-2417 (2003).
  10. Jonckheere, I., et al. Review of methods for in situ leaf area index determination. Part I: Theories, sensors and hemispherical photography. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 19-35 (2004).
  11. Weiss, M., Baret, F., Smith, G. J., Jonckheere, I., Coppin, P. Review of methods for in situ leaf area index (LAI) determination. Part II. Estimation of LAI, errors and sampling. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 37-53 (2004).
  12. Fang, H., Baret, F., Plummer, S., Schaepman-Strub, G. An overview of global leaf area index (LAI): Methods, products, validation, and applications. Reviews of Geophysics. 57 (3), 739-799 (2019).
  13. Yan, G., et al. Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives. Agricultural and Forest Meteorology. 265, 390-411 (2019).
  14. Parker, G. G. Tamm review: Leaf Area Index (LAI) is both a determinant and a consequence of important processes in vegetation canopies. Forest Ecology and Management. 477, 118496 (2020).
  15. Jiapaer, G., Yi, Q., Yao, F., Zhang, P. Comparison of non-destructive LAI determination methods and optimization of sampling schemes in an open Populus euphratica ecosystem. Urban Forestry and Urban Greening. 26, 114-123 (2017).
  16. Grotti, M., et al. An intensity, image-based method to estimate gap fraction, canopy openness and effective leaf area index from phase-shift terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 280, 107766 (2020).
  17. Gower, S. T., Kucharik, C. J., Norman, J. M. Direct and indirect estimation of leaf area index, fAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems. Remote Sensing of Environment. 70 (1), 29-51 (1999).
  18. Morisette, J. T., et al. Validation of global moderate-resolution LAI products: a framework proposed within the CEOS land product validation subgroup. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 44 (7), 1804-1817 (2006).
  19. Pokorný, R., Šalanská, P., Janouš, D., Pavelka, M. ALAI-02D – a new instrument in forest practice. Journal of Forest Science. 47, 164-169 (2001).
  20. Černý, J., Krejza, J., Pokorný, R., Bednář, P. LaiPen LP 100 – a new device for estimating forest ecosystem leaf area index compared to the etalon: A methodologic case study. Journal of Forest Science. 64 (11), 455-468 (2018).
  21. Larcher, W. . Physiological plant ecology. Ecophysiology and Stress Physiology of Functional Groups. , (2003).
  22. Taiz, L., Zeiger, E. . Plant Physiology. 5th edition. , 623 (2010).
  23. Pokorný, R., Tomášková, I., Havránková, K. Temporal variation and efficiency of leaf area index in young mountain Norway spruce stand. European Journal of Forest Research. 127, 359-367 (2008).
  24. Chen, J. M., Black, T. A., Adams, R. S. Evaluation of hemispherical photography for determining plant area index and geometry of a forest stand. Agricultural and Forest Meteorology. 56, 129-143 (1991).
  25. Black, T. A., Chen, J. M., Lee, X. H., Sagar, R. M. Characteristics of shortwave and longwave irradiances under a Douglas-fir forest stand. Canadian Journal of Forest Research. 21 (7), 1020-1028 (1991).
  26. Hirose, T. Development of the Monsi-Saeki theory on canopy structure and function. Annals of Botany. 95 (3), 483-494 (2005).
  27. Pierce, L., Running, S. rapid estimation of coniferous forest leaf area index using a portable integrating radiometer. Ecology. 69 (6), 1762-1767 (1988).
  28. Lang, A. R. G., McMurtrie, R. E., Benson, M. L. Validity of surface-area indexes of Pinus radiata estimated from transmittance of sun’s beam. Agricultural and Forest Meteorology. 57 (1-3), 157-170 (1991).
  29. Zou, J., Yan, G., Zhu, L., Zhang, W. Woody-to-total area ratio determination with a multispectral canopy imager. Tree Physiology. 29 (8), 1069-1080 (2009).
  30. Stenberg, P. Correcting LAI-2000 estimates for the clumping of needles in shoots of conifer. Agricultural and Forest Meteorology. 79 (1-2), 1-8 (1996).
  31. Chianucci, F., MacFarlane, C., Pisek, J., Cutini, A., Casa, R. Estimation of foliage clumping from the LAI-2000 Plant Canopy Analyser: effect of view caps. Trees-Structure and Function. 29, 355-366 (2015).
  32. Zou, J., Yan, G., Chen, L. Estimation of canopy and woody components clumping indices at three mature Picea crassifolia forest stands. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 8 (4), 1413-1422 (2015).
  33. Bao, Y., et al. Effects of tree trunks on estimation of clumping index and LAI from HemiView and Terrestrial LiDAR. Forests. 9 (3), 144 (2018).
  34. Zhu, X., et al. Improving leaf area index (LAI) estimation by correcting for clumping and woody effects using terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 263, 276-286 (2018).
  35. Photon Systems Instruments Ltd. . PSI LaiPen LP 110 Manual and User Guide. , 45 (2016).
  36. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P., Bednář, P. Leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (150), e59757 (2019).
  37. Fleck, S., et al. Leaf area measurements. Manual Part XVII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (Ed.) Manual of methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. Thünen Institute of Forest Ecosystems. , (2016).
  38. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P. Leaf area index estimated by direct, semi-direct, and indirect methods in European beech and sycamore maple stands. Journal of Forestry Research. 31, 827-836 (2020).
  39. Leblanc, S. G., Chen, J. M., Kwong, M. Tracing radiation and architecture of canopies. TRAC MANUAL Version 2.1.3. , 25 (2002).
  40. Sommer, K. J., Lang, A. R. G. Comparative analysis of two indirect methods of measuring leaf area index as applied to minimal and spur pruned grape vines. Australian Journal of Plant Physiology. 21 (2), 197-206 (1994).
  41. Leblanc, S. G., Chen, J. M. A practical scheme for correcting multiple scattering effects on optical LAI measurements. Agricultural and Forest Meteorology. 110 (2), 125-139 (2001).
check_url/fr/62802?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Černý, J., Pokorný, R. Field Measurement of Effective Leaf Area Index using Optical Device in Vegetation Canopy. J. Vis. Exp. (173), e62802, doi:10.3791/62802 (2021).

View Video