在这里,提出了一种方案,描述了冷冻软X射线断层扫描(SXT)中所需的样品制备和数据收集步骤,以以25nm半间距的分辨率对整个冷冻保存的细胞的超微结构进行成像。
成像技术是了解生物学研究和相关领域的细胞组织和机制的基础。在这些技术中,冷冻软X射线断层扫描(SXT)允许在水窗X射线能量范围(284-543 eV)中对整个冷冻保存的细胞进行成像,其中碳结构具有比水更高的吸收率,允许3D重建每个体素中所含材料的线性吸收系数。然后可以通过这种方式实现厚达10μm的整细胞水平的定量结构信息,具有高通量和空间分辨率,低至25-30nm半间距。Cryo-SXT已经证明自己与当前的生物医学研究相关,提供有关细胞感染过程(病毒,细菌或寄生虫),疾病引起的形态变化(如隐性遗传病)的3D信息,并帮助我们在细胞水平上了解药物作用,或在3D细胞环境中定位特定结构。此外,通过利用同步加速器设施的可调波长,光谱显微镜或其3D对应物光谱断层扫描也可用于成像和量化细胞中的特定元素,例如生物矿化过程中的钙。Cryo-SXT为其他生物成像技术(如电子显微镜,X射线荧光或可见光荧光)提供补充信息,通常用作低温条件下2D或3D相关成像的伙伴方法,以连接功能,位置和形态。
Cryo-SXT可以在生物成像研究中起核心作用,因为它提供3D介质分辨率(25-30nm半间距)体积的水合全细胞1,2,3,4,5,6。在水窗能量范围内,在碳和吸氧K边缘(4.4-2.3nm)之间,富碳细胞结构吸收的量是渗透和包围它们的富氧介质的10倍。在此能量范围内,无需切片或染色即可成像厚度达10μm的玻璃化细胞,从而实现定量的高吸收对比度投影,这与样品旋转功能相结合,允许对细胞结构进行断层重建。Cryo-SXT在标本尺寸和空间分辨率方面填补了一个利基市场,这是任何其他成像技术都不容易获得的。
简而言之,冷冻SXT的吸收对比度是定量的,因为通过厚度 t 的标本的光子衰减遵循Beer-Lambert定律如下: ,其中 I0 表示入射强度, μl表示线性吸收系数,这取决于波长λ和试样折射率的虚部β ().衰减是生化成分和被成像结构厚度的函数,每个生化成分具有特定的X射线线性吸收系数 μl (LAC)。这意味着每个断层扫描体素值取决于化学元素及其在该体素7中的浓度。这允许自然区分不同的细胞器,如细胞核,核仁,脂质体或线粒体,或染色质的不同压实状态,仅基于其固有的LAC值重建2,8,9。
此外,冷冻SXT是一种高通量技术,可在几分钟内收集断层扫描。这特别能够实现细胞群的中尺度成像,这些细胞群可以在关键时间点(如分裂,分化和凋亡)捕获,也可以在不同的反应状态下捕获,例如由化学暴露于特定药物治疗或致病性感染引起的反应状态。在这些关键点收集的数据将提供系统的3D描述,并忠实地记录这些特定时刻不同细胞器的空间组织。
通常,cryo-SXT与其他技术结合使用,遵循相关方法,允许在3D细胞环境中定位特定特征,事件或大分子4,10,11,12,13,14,15,16或硬X射线荧光数据17,18.低温条件下的相关方法对于获得感兴趣系统的最完整和最有价值的图像至关重要。图1简要总结了Mistral(Alba)和B24(Diamond)冷冻SXT光束线的典型工作流程。
此外,利用同步加速器设施的波长调谐能力,除了使用样品中所含特定元素的特定差分吸收的结构信息外,还可以获得光谱信息。这方面的一个例子是钙在细胞生物矿化过程中的位置19,20,21。通过在目标的X射线吸收边缘以不同的光子能量(光谱)或断层扫描拍摄2D图像,可以识别包含所选元素的像素或体素。光谱还允许区分化学状态(即,无定形钙向羟基磷灰石的演变,如前面的生物矿化示例20所示)。在2D和3D中可以量化不同的元素。玻璃化细胞的光谱成像通常在水窗口中进行,但如果水含量足够低或如果使用其他样品制备方案(包括脱水)22,也可以在其他能量范围内进行。详细的光谱学分步实验方案超出了本文方案的重点。
在下文中,该协议侧重于简要总结主要的样品制备步骤,尽管每个系统可能需要单独改进,然后进行详细的分步数据收集程序,以进行冷冻软X射线断层扫描。
样品制备是获得高质量软X射线断层扫描的关键步骤,因为它们的质量直接取决于样品玻璃化的质量和嵌入细胞的冰层厚度。具有高信噪比的投影将被收集在具有薄冰层的区域,从而最大限度地减少实现最高分辨率所需的辐射剂量。此外,细胞汇合也会影响最终的断层扫描质量,因为应该避免相邻细胞在旋转时进入FoV。最后,Au基准标记的正确色散将决定投影对齐的准确性,然后最终确定最终3D重建体积的质量。请注意,在网格上适当分布 Au 基准点可实现投影对齐步骤的自动化,否则这种关键步骤需要高度的专业知识。
本文的方案仅描述了一种可能的样品制备策略,该策略与冷冻电子断层扫描(cryo-ET)中使用的策略具有相似之处。在这两种情况下,改善苛刻的样品制备以获得更好的再现性的方案将是这些技术成功的基础,并且正在努力实现这一目标29。值得一提的是,除了对分离的细胞进行成像外,还可以可视化组织的各个部分,只要通过该部分的传输信号在高倾斜角度下就足够了。通常,这将意味着几微米(低于10μm)的部分。
要对单元内的特定结构或事件进行成像,需要确保此特定特征位于倾斜系列的FoV内。由于cryo-SXT中的FoV限制在10 x 10 μm2 至15 x 15 μm2 ,具体取决于镜头,并且考虑到分辨率的像素过采样至少为2倍,因此它通常小于全细胞延伸(参见 图5中指示的红色方块)。因此,必须找到并正确标记ROI。这通常是通过荧光标签和可见光相关方法完成的。结合落射荧光的2D策略很简单,因为软X射线透射显微镜具有集成的在线可见光荧光显微镜,但也可以使用其他高分辨率2D或3D荧光信号方法4,12,13,15,16.在这些情况下,网格需要首先在特定仪器(如超分辨率显微镜)中成像。请注意,最有效的相关方法是那些涉及在低温条件下收集数据的方法。这是因为室温(RT),可见光荧光成像和样品玻璃化之间的时间间隔会阻碍按时捕获正确的细胞事件;此外,玻璃化过程可能会将RT成像的感兴趣细胞与网格分离。即使大多数相关成像方法可能意味着必须操纵样品网格并将其从一种仪器运输到另一台仪器,尽管这增加了网格污染或损坏的风险,但回报是显而易见的:能够精确定位细胞景观中的特定事件或分子。
当需要全细胞成像时,如果施加的总剂量不超过辐射损伤限值,则可以拼接不同的断层扫描。通常,在同一细胞上收集少量断层扫描的沉积剂量远低于可实现分辨率(109 Gy)的极限,因此,尽管这是样品和实验依赖性的,因此不需要特定的策略来降低剂量。在诸如光谱断层扫描等密集数据收集的情况下,确实需要尽量减少剂量,并且需要采用方便的数据收集和具体的处理策略。
Cryo-SXT有几个限制,应该在这里提到。第一个是众所周知的缺失楔块,这是使用平面样品支撑的固有特征。过去曾使用过允许180度旋转的毛细管样品载体,并且仍在一些设施中使用,但它们也存在缺点,例如由于玻璃吸收而导致对比度不足以及在悬浮液中使用细胞的限制。减少缺失楔块影响的一种方法是进行双倾斜断层扫描。如今,这在米斯特拉尔光束线上确实是可能的。第二个限制是由这种显微镜中使用的菲涅耳区板透镜设定的。该镜头设定了可实现的最终分辨率和景深(DoF),两者密切相关。这意味着增加分辨率将减少DoF,而电池的厚度通常会更大。例如,40 nm镜头理论上将具有3 μm的DoF和24.4 nm半间距的分辨率。因此,分辨率和DoF之间的折衷是战略性的,镜头的选择将取决于单元30,31的类型。最后,全球可操作的TXM远非理想的显微镜,并且正在努力改进光学系统以达到理论预期。最后,重建体积的可视化和分割可以使用特定的软件工具25,32,33,34进行。
总之,cryo-SXT允许以中等分辨率(25-30nm半间距)和统计数字(每天几十张断层扫描)定量成像细胞。这允许在特定条件下获得细胞器的组织,分布和尺寸,例如,在病原体感染或疾病期间,在精确的时间点或特定治疗之后。因此,它是对更常见的电子和可见光显微镜的有用的补充生物成像技术,每种显微镜都处理特定范围的样品尺寸和分辨率。Cryo-SXT经常用于涉及可见光荧光的相关方法,但其他冷冻相关策略也是可能的。
The authors have nothing to disclose.
该项目已获得欧盟委员会地平线2020 iNEXT-发现项目和欧盟地平线2020研究与创新计划的资助,该计划根据Marie Skłodowska-Curie赠款协议No 75439。
Amira | Thermo Fisher | Software for segmentation | |
Au Holey Carbon Films finder grids | (Quantifoil Micro Tools Gmb | R 2/2 Au G200F1 | Au Holey Carbon Films finder grids |
Au nanoparticles | BBI Group, Cardiff, UK | Au nanoparticles 100nm | 100 nm Au nanoparticles (NPs) at Mistral (Alba) |
Au nanoparticles | BBI Group, Cardiff, UK | Au nanoparticles 250nm | 250 nm Au nanoparticles (NPs) at B24 (Diamond) |
Axio Scope A1 | Zeiss | 430035 9060 | Fluorescence microscope |
Blotting No.1 filter paper | Whatman | WHA10010155 | Blotting filter |
Bsoft | Software for projection alignment, reconstruction and visualization (Heymann et al., 2008) | ||
Chimera | Software for segmentation (Pettersen et al. 2004) | ||
Cryo-EM Glow Discharge Set | PELCO easiGlow | 91000S | Glow Discharge Cleaning System |
Cu Holey Carbon Films finder grids | (Quantifoil Micro Tools Gmb | R 2/2Cu G200F1 | Cu Holey Carbon Films finder grids |
Fetal calf serum | Sigma | F9665 | Heat Inactivated, sterile-filtered, suitable for cell culture |
ImageJ | Software for image processing and analysis in Java (NIH & LOCI University of Wisconsin) | ||
IMOD | Software for projection alignment, reconstruction and visualization (Kremer et al., 1996) | ||
Leica EM GP Grid Plunger | Leica | 16706401 | Automatic Plunge Freezer EM |
LINKAM cryo-stage | Linkam Scientific Instruments | CMS 196 | Cryo-Correlative Microscopy Stage |
MIB | Software for segmentation (Belevich et al. 2016) | ||
P100 Petri dish | Sigma | P6106 | Treated for cell culture and sterile |
P60 Petri dish | Sigma | D8054 | Treated for cell culture and sterile |
Polylysin | Sigma | P4707 | Poly-L-lysine solution 0.01%, sterile-filtered |
Soft X-Ray microscope 0.25-1.2keV | Xradia | NCT-SB | Transmission soft X-Ray microscope |
SURVOS | Software for segmentation (Luengo et al. 2017) | ||
Tomo3d | Software for reconstruction (SIRT, WBP) (Agulleiro et al. 2011) | ||
TomoJ | Software for reconstruction (ART) (Messaoudi et al., 2007) | ||
XM Data Explorer | Zeiss | TXM software |