Nous décrivons la production de cultures mixtes d’astrocytes et de cellules précurseurs d’oligodendrocytes dérivées de cellules souches neurales fœtales ou adultes se différenciant en oligodendrocytes matures, et la modélisation in vitro de stimuli nocifs. Le couplage avec une technique de dépistage à haute teneur à base de cellules permet de construire un système de dépistage de médicaments fiable et robuste.
Le principal obstacle au développement de techniques de dépistage des médicaments pour évaluer l’efficacité des stratégies thérapeutiques dans les maladies complexes est de trouver un équilibre entre la simplification in vitro et la recréation de l’environnement in vivo complexe, ainsi que l’objectif principal, partagé par toutes les stratégies de dépistage, d’obtenir des données robustes et fiables, hautement prédictives pour la traduction in vivo.
Dans le domaine des maladies démyélinisantes, la majorité des stratégies de dépistage des médicaments sont basées sur des lignées cellulaires immortalisées ou des cultures pures de cellules précurseurs d’oligodendrocytes primaires (OPC) isolées provenant d’animaux nouveau-nés, ce qui entraîne de forts biais en raison de l’absence de différences liées à l’âge et de toute condition ou complexité pathologique réelle.
Nous montrons ici la mise en place d’un système in vitro visant à modéliser la différenciation physiologique / maturation des OPC dérivés de cellules souches neurales (NSC), facilement manipulables pour imiter les conditions pathologiques typiques des maladies démyélinisantes. De plus, la méthode comprend l’isolement des cerveaux fœtaux et adultes, donnant un système qui se différencie dynamiquement des OPC aux oligodendrocytes matures (OL) dans une co-culture spontanée qui comprend également des astrocytes. Ce modèle ressemble physiologiquement à la myélinisation médiée par les hormones thyroïdiennes et au processus de réparation de la myéline, permettant l’ajout d’interférents pathologiques qui modélisent les mécanismes de la maladie. Nous montrons comment imiter les deux principaux composants des maladies démyélinisantes (c’est-à-dire l’hypoxie / ischémie et l’inflammation), en recréant leur effet sur la myélinisation développementale et la réparation de la myéline adulte et en tenant compte de tous les composants cellulaires du système tout au long, tout en nous concentrant sur la différenciation des OPC.
Ce modèle mixte spontané, couplé à des technologies de criblage cellulaire à haute teneur, permet le développement d’un système de dépistage médicamenteux robuste et fiable pour les stratégies thérapeutiques visant à lutter contre les processus pathologiques impliqués dans la démyélinisation et à induire la remyélinisation.
Dans le système nerveux central (SNC), les cellules formant la myéline (oligodendrocytes, LAL) et leurs précurseurs (cellules précurseurs des oligodendrocytes, OPC) sont responsables de la myélinisation développementale, un processus qui se produit pendant les périodes péri- et postnatale, et du renouvellement et de la réparation de la myéline (remyélinisation) à l’âge adulte1. Ces cellules sont hautement spécialisées, interagissant anatomiquement et fonctionnellement avec tous les autres composants gliaux et neuronaux, ce qui en fait une partie fondamentale de la structure et de la fonction du SNC.
Les événements démyélinisants sont impliqués dans différentes lésions et maladies duSNC 2, et agissent principalement sur les OPC et les OL par le biais de mécanismes multifactoriels, à la fois pendant le développement et à l’âge adulte. Les précurseurs indifférenciés sont entraînés par des facteurs de différenciation, principalement l’hormone thyroïdienne (TH), dans un processus synchronisé3 qui conduit l’OPC à reconnaître et à répondre à des stimuli spécifiques qui induisent la prolifération, la migration vers l’axone non myélinisé et la différenciation en OL matures qui à leur tour développent la gaine de myéline4. Tous ces processus sont finement contrôlés et se produisent dans un environnement complexe.
En raison de la nature complexe des événements de myélinisation, de remyélinisation et de démyélinisation, il existe un grand besoin d’une méthode in vitro simplifiée et fiable pour étudier les mécanismes sous-jacents et développer de nouvelles stratégies thérapeutiques, en se concentrant sur le principal acteur cellulaire: l’OPC5.
Pour qu’un système in vitro soit fiable, un certain nombre de facteurs doivent être pris en compte : la complexité de l’environnement cellulaire, les différences intrinsèques cellulaires liées à l’âge, la différenciation physiologique médiée par la TH, les mécanismes pathologiques et la robustesse des données6. En effet, le besoin non satisfait sur le terrain est un modèle qui imite la complexité de la condition in vivo, qui n’est pas atteinte avec succès grâce à l’utilisation de cultures OPC pures isolées. En outre, les deux principaux composants des événements démyélinisants, l’inflammation et l’hypoxie/ischémie (IH), impliquent directement d’autres composants cellulaires qui peuvent affecter indirectement la différenciation physiologique et la maturation des OPC, un aspect qui ne peut pas être étudié dans des modèles in vitro trop simplifiés.
Partant d’un système de culture hautement prédictif, le défi ultérieur et plus général est la production de données robustes et fiables. Dans ce contexte, le criblage cellulaire à haute teneur (HCS) est la technique la plus appropriée7, car notre objectif est d’une part d’analyser l’ensemble de la culture dans un flux de travail automatique, en évitant le biais de choisir des champs représentatifs, et d’autre part d’obtenir la génération automatique et simultanée de données à haut contenu basées sur l’imagerie8.
Étant donné que le besoin principal est d’atteindre le meilleur équilibre entre la simplification in vitro et la complexité imitant in vivo, nous présentons ici une méthode hautement reproductible pour obtenir des OPC dérivés de cellules souches neurales (NSC) isolées du cerveau antérieur fœtal et de la zone sous-ventriculaire adulte (SVZ). Ce modèle in vitro englobe l’ensemble du processus de différenciation OPC, du NSC multipotent à l’OL mature/myélinisant, d’une manière physiologique dépendante de la TH. La culture résultante est un système de différenciation / maturation dynamique qui se traduit par une co-culture spontanée composée principalement d’OPC et d’astrocytes différenciants, avec un faible pourcentage de neurones. Cette culture primaire imite mieux l’environnement complexe in vivo, tandis que sa dérivation de cellules souches permet d’effectuer des manipulations simples pour obtenir l’enrichissement de la lignée cellulaire souhaité.
Contrairement à d’autres stratégies de dépistage de médicaments utilisant des lignées cellulaires ou des cultures pures d’OPC primaires, la méthode décrite ici permet d’étudier l’effet d’interférents pathologiques ou de molécules thérapeutiques dans un environnement complexe, sans perdre de vue le type de cellule souhaité. Le flux de travail HCS décrit permet une analyse de la viabilité cellulaire et des spécifications de la lignée, ainsi que de la mort cellulaire et des paramètres morphologiques spécifiques à la lignée.
La nature complexe des processus de myélinisation/remyélinisation et des événements démyélinisants rend le développement de systèmes prédictifs in vitro extrêmement difficile. Les systèmes de dépistage de médicaments in vitro les plus largement utilisés sont principalement des lignées cellulaires humaines ou des cultures PRIMAIRES d’OL pur, avec une utilisation croissante de co-cultures plus complexes ou de systèmes organotypiques15. Même si de tels systèmes sont couplés à de…
The authors have nothing to disclose.
Soutenu par MIUR National Technology Clustersproject IRMI (CTN01_00177_888744), et Regione Emilia-Romagna, Mat2Rep, POR-FESR 2014-2020.
Un merci spécial à la Fondation IRET pour l’accueil du travail expérimental.
96-well plates – untreated | NUNC | 267313 | |
B27 supplement (100x) | GIBCO | 17504-044 | |
basic Fibroblast Growth Factor (bFGF) | GIBCO | PHG0024 | |
BSA | Sigma-Aldrich | A2153 | |
Ciliary Neurotropic Factor (CNTF) | GIBCO | PHC7015 | |
DMEM w/o glucose | GIBCO | A14430-01 | |
DMEM/F12 GlutaMAX | GIBCO | 31331-028 | |
DNase | Sigma-Aldrich | D5025-150KU | |
EBSS | GIBCO | 14155-048 | |
Epidermal Growth Factor (EGF) | GIBCO | PHG6045 | |
HBSS | GIBCO | 14170-088 | |
HEPES | GIBCO | 15630-056 | |
Hyaluronidase | Sigma-Aldrich | H3884 | |
IFN-γ | Origene | TP721239 | |
IL-17A | Origene | TP723199 | |
IL-1β | Origene | TP723210 | |
IL-6 | Origene | TP723240 | |
laminin | GIBCO | 23017-051 | |
N-acetyl-L-cysteine | Sigma-Aldrich | A9165 | |
N2 supplement (50x) | GIBCO | 17502-048 | |
Non-enzymatic dissociation buffer | GIBCO | 13150-016 | |
PBS | GIBCO | 70011-036 | |
Penicillin / Streptomycin | Sigma-Aldrich | P4333 | |
Platelet Derived Growth Factor (PDGF-AA) | GIBCO | PHG0035 | |
poly-D,L-ornitine | Sigma-Aldrich | P4957 | |
TGF-β1 | Origene | TP720760 | |
TNF-α | Origene | TP723451 | |
Triiodothyronine | Sigma-Aldrich | T2752-1G | |
Trypsin | Sigma-Aldrich | T1426 |