모바일 아이 트래커를 사용하여 공동 시각 주의를 포착하는 방법론

JVA는 지난 세기 동안 광범위하게 연구되어 왔으며, 특히 언어 습득을 연구하는 발달 심리학자에 의해 연구되었습니다. 공동주의는 단순히 단어를 배우는 방법일 뿐 아니라 아이들의 마음 이론의 선구자라는 것이 빠르게 확립되었습니다¹. 따라서, 그것은 다른 사람들과 의사 소통, 협력, 공감 개발 과 같은 많은 사회적 과정에서 중요한 역할을한다. 자폐증 어린이, 예를 들어, 중요한 사회적 장애와 관련된 자신의 간병인과 시각적 인 주의를 조정 할 수있는 능력이 부족². 인간은 사회의 기능적 구성원이 되고, 행동을 조정하고, 다른 사람들로부터 배우기 위해 공동의 주의가 필요합니다. 첫 마디를 습득하는 아이들, 교사로부터 배우는 청소년, 프로젝트에 협력하는 학생, 공동 목표를 향해 노력하는 성인 그룹에 이르기까지 공동 주의는 개인 간의 공통점을 확립하는 기본^{메커니즘입니다 3.} 이 논문에서는 교육 연구에서 JVA의 연구에 중점을 둡니다. 시간이 지남에 따라 공동 주의가 어떻게 전개되는지 이해하는 것은 공동 학습 프로세스의 연구에 가장 중요합니다. 이와 같이, 그것은 사회 건설주의 설정에서 지배적 인 역할을한다.

공동 관심의 정확한 정의는 여전히 논의⁴. 이 백서는 공동 주의 (JA) 즉 JVA의 하위 구조와 관련이 있습니다. JVA는 두 과목이 동시에 같은 장소를 보고 있을 때 발생합니다. JVA는 JA의 연구에서 관심있는 다른 중요한 구성에 대한 정보를 제공하지 않는다는 점에 유의해야한다, 이러한 공통 모니터링 등, 상호, 공유 주의, 또는 더 일반적으로, 다른 그룹 구성원의 인식의 인식. 이 백서는 두 참가자의 아이트래킹 데이터를 결합하고 시선을 정렬하는 빈도를 분석하여 JVA를 운영하고 단순화합니다. 보다 포괄적인 토론을 위해 관심 있는 독자는 시포소바엣 al.^4.

지난 10년 동안 기술 발전은 JVA에 대한 연구를 근본적으로 변화시켰습니다. 주요 패러다임 변화는 실험실이나 생태 환경에서 비디오 녹화를 정성적으로 분석하는 것과 는 달리 여러 개의 아이 트래커를 사용하여 주의력 정렬의 정량적 측정값을 얻는 것이었습니다. 이 발달은 연구원이 dyads의 시각적 조정에 관하여 정밀하고 상세한 정보를 수집하는 것을 허용했습니다. 또한, 아이 트래커는 더 저렴해지고 있다: 최근까지, 그들의 사용은 학술 설정 또는 대기업에 예약되었다. 이제 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 생성하는 저렴한 아이 트래커를 구입할 수 있습니다. 마지막으로, 하이 엔드 노트북 및 가상 및 증강 현실 헤드셋과 같은 기존 장치에 시선 추적 기능이 점진적으로 포함되면 아이 트래킹이 곧 유비쿼터스가 될 것임을 시사합니다.

아이트래킹 기기가 대중화되기 때문에 사회적 상호 작용에 대해 알려줄 수 있는 것과 말할 수 없는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 이 백서에 제시된 방법론은 이 방향의 첫 번째 단계를 표시합니다. 여러 아이 트래커에서 JVA를 캡처하는 데 따르는 두 가지 과제, 즉 1) 시간적 스케일에서 데이터를 동기화하고 2) 공간 스케일에서 해결합니다. 보다 구체적으로, 이 프로토콜은 실제 환경에 배치된 fiducial 마커를 사용하여 참가자가 시선을 지향하는 컴퓨터 비전 알고리즘을 알려줍니다. 이 새로운 종류의 방법론은 소그룹에서 인간의 행동을 엄격하게 분석할 수 있는 길을 열어줍니다.

이 연구 프로토콜은 하버드 대학의 인간 연구 윤리위원회의 지침을 준수합니다.