Ici nous décrivons une méthode robuste de déterminer l’identité et la pureté des cellules immunitaires par des signatures épigénétiques détectées à l’aide de PCR quantitatif (qPCR). La déméthylation de l’ADN à un locus spécifique sert d’identifiant unique pour un type de cellule particulier et permet d’identifier les lymphocytes T CD8MD, réglementaires ou Th17.
Les fréquences de population de sous-types de cellules immunitaires peuvent avoir un grand effet sur l’efficacité des thérapies à cellules T. Les méthodes actuelles, comme la cytométrie du débit, ont des besoins spécifiques en échantillons, des apports d’échantillons élevés, sont faibles en débit et sont difficiles à normaliser, ce qui nuit à la caractérisation des produits de thérapie cellulaire au cours de leur développement et Fabrication.
Les essais décrits ci-dessous identifient et quantifient avec précision les types de cellules immunitaires dans un mélange hétérogène de cellules utilisant l’ADN génomique isolé (gDNA). Les modèles de méthylation d’ADN sont indiqués par la conversion de bisulfite, un processus dans lequel les cytosines unmethylées sont converties en uracils. Les régions d’ADN non méthylées sont détectées par amplification qPCR à l’aide d’amorces ciblant les zones converties. Un locus unique par essai est mesuré et sert d’identifiant précis pour un type de cellule spécifique. Les essais sont robustes et identifient les lymphocytes T CD8MD, réglementaires et Th17 d’une manière à haut débit. Ces essais optimisés peuvent potentiellement être utilisés pour les tests de traitement et de libération de produit pour le processus de thérapie cellulaire.
L’utilisation des lymphocytes T dans l’immunothérapie cellulaire a augmenté de manière significative au cours de la dernière décennie, en particulier avec l’avènement du récepteur d’antigène chimérique (CAR) technologie des lymphocytes T1. Bien que les thérapies à base de lymphocytes T aient connu un grand succès clinique, elles sont hétérogènes et les caractéristiques et les identités cellulaires peuvent varier considérablement d’un donneur à l’autre2. L’hétérogénéité des populations de lymphocytes T peut avoir des répercussions majeures sur l’efficacité thérapeutique et compliquer les conclusions des essais cliniques. Pour cette raison, il est crucial de comprendre l’hétérogénéité des lymphocytes T pendant la fabrication et la formulation du produit afin de déterminer les formulations optimales des immunothérapies à cellule T.
Dans un sens large, les lymphocytes T peuvent être divisés en deux groupes : les lymphocytes T auxiliaires CD4MD, qui sécrètent des cytokines immunomodulatrices, et les lymphocytes T cytotoxiques CD8MD, qui lysèrent directement les cellules présentant l’antigène cognate sur les molécules complexes i du complexe d’histocompatibilité majeure (MHC). Les lymphocytes T auxiliaires CD4MD peuvent se différencier en une myriade de sous-ensembles spécifiques qui produisent un ensemble unique de cytokines. Certains suggèrent qu’un rapport défini des lymphocytes T CD4MD à CD8MD dans le produit cellulaire final maximise l’efficacité et la persistance in vivo, mais pourrait compliquer la fabrication cellulaire3. Les lymphocytes T régulateurs (Tregs), un sous-ensemble de lymphocytes T CD4MD, sont immunosuppresseurs et diminuent l’activation des cellules immunitaires. Les lymphocytes T régulateurs ont été impliqués dans la médiation de la tolérance tumorale et, s’ils sont présents lors de la fabrication des lymphocytes T CAR, peuvent inhiber la réponse immunitaire antitumorale des cellules T de carRAC4,5,6. D’autres sous-ensembles CD4MD tels que les lymphocytes T 17 (Th17) favorisent le déminage tumoral et peuvent être mis à profit pour augmenter l’efficacité des thérapies à cellules T. Ainsi, l’augmentation des lymphocytes T Th17 CD4 MD est d’un intérêt particulier dans les milieux tumoraux solides où la production accrue d’interleukine 17 (IL-17) favorise la réponse immunitaire antitumorale5,7,8,9. Comprendre l’importance des cellules Th17 dans les réponses tumorales a incité plus d’enquête sur les stratégies pour générer ces cellules in vitro7,9. Par conséquent, les méthodes pour détecter ces sous-ensembles de cellules T sont cruciales pour optimiser les thérapies de cellules T et devraient être robustes, faciles, évolutifs, et reproductibles.
La cytométrie de flux est la méthode la plus courante pour déterminer l’identité d’une cellule immunitaire. Cependant, la cytométrie du débit nécessite des cellules vivantes et intactes qui doivent être analysées le jour même où elles sont récoltées. Pour la coloration intracellulaire de cytokine (ICS), l’inhibition de sécrétion de protéine est exigée pour retenir des cytokines dans les cellules de T. Cependant, différents composés inhibiteurs ont des effets différentiels sur la sécrétion de cytokines spécifiques, forçant les utilisateurs à créer des cocktails spécialisés pour la détection de la cytokine d’intérêt10,11. En outre, la fidélité de la cytométrie de flux repose sur des clones d’anticorps qui se lient spécifiquement et puissamment à leur cible. L’utilisation de différents clones d’anticorps peut entraîner des résultats variables et conduire à des conclusions imprécises, ce qui rend la méthode difficile à normaliser12. En outre, l’analyse des données recueillies par cytométrie de flux, et donc les conclusions tirées des données, peut varier considérablement entre les utilisateurs en fonction de la façon dont les portes sont fixées13,14. Pour ces raisons, la cytométrie de flux n’est pas idéale pour le contrôle précis de la qualité pendant le développement de la thérapie cellulaire.
L’évaluation de la méthylation génomique au loci spécifique de gène est une méthode alternative de déterminer l’identité cellulaire. La raison d’être de l’utilisation de la méthylation de l’ADN pour identifier des types de cellules spécifiques a été décrite dans plusieurs articles et s’appuie sur des modèles spécifiques de méthylation présents dans une population cellulaire donnée15,16,17. Dans les cellules cibles, certains sites contiennent des nucléotides non méthylés, tandis que dans les cellules non ciblées, ces sites sont méthylés. Ce modèle peut être détecté par conversion de bisulfite, un processus qui convertit exclusivement les nucléotides de cytosine non méthylée (C) en uracil (U). Les amorces et les sondes peuvent être conçues contre les sites convertis, puis amplifiées et détectées par qPCR16.
L’essai décrit ci-dessus mesure la fréquence des sous-types de cellules immunitaires dans les populations hétérogènes en quantifiant le nombre de loci non méthylés spécifiques par rapport à un gène d’entretien ménager. Des copies des éléments réglementaires non méthylés pour le gène CD8 B sont mesurées dans l’assay CD8, FoxP3 dans Treg, et IL-17 dans Th17 dans cet test. Ces loci ont été identifiés en isolant la population cellulaire spécifique d’intérêt (p. ex., les lymphocytes T CD8) et en effectuant le séquençage du bisulfite pour identifier les loci qui ne sont pas méthylés dans seulement ce type de cellule15. Les amorces et les sondes sont développées contre les loci uniques et les échantillons sont analysés par qPCR. Une courbe standard de numéros de copie connus est créée à partir de dilutions d’un plasmide standard de nombre de copie élevée, permettant la conversion d’une valeur Ct en numéro de copie de transcription.
Pour évaluer les performances de l’analyse, des échantillons témoins sont nécessaires, y compris un aDNc de référence et un plasmide d’étalonneur. Le matériel génomique de référence est un échantillon de sang mis en commun provenant de plusieurs donneurs ayant des fréquences de cellules immunitaires connues et est utilisé pour un contrôle de la qualité (QC) test de performance. L’échantillon de calvaire est un plasmide synthétisé qui contient les séquences de gènes CD8, FoxP3 et GAPDH dans un rapport équimolar. Il est utilisé comme mesure de l’efficacité de conversion bisulfite, parce que les conversions de bisulfite dans différentes régions génomiques varient en efficacité. Le rapport de la cible à GAPDH dans le calibrator est de 1, mais en raison des différences de l’efficacité de conversion bisulfite, le rapport peut varier. Ce facteur d’étalonnage est appliqué aux essais CD8 et Treg. FoxP3, le gène utilisé dans l’assay Treg, est situé sur le chromosome X. Parce que cet analyse ne mesure que des copies non méthylées de FoxP3, et qu’une seule copie de FoxP3 est non méthylée dans Tregs, cet analyse est agnostique du sexe et peut être utilisé avec des échantillons masculins et féminins18. L’analyse Th17 n’utilise pas un échantillon d’étalonneur ou GAPDH comme gène d’entretien ménager. Au lieu de cela, un autre ensemble d’amorce ciblant les loci méthylés présents dans les cellules non-Th17 est inclus et le nombre total de cellules est reflétée par la somme des copies méthylées et non méthylées de l’IL-17. Les données obtenues à partir du qPCR sont saisies dans un modèle d’analyse préétabli qui effectue des vérifications de contrôle de la qualité sur les données et calcule le pourcentage de la cellule cible au sein de la population de départ. Cela fournit une analyse automatisée et impartiale des données, éliminant ainsi la subjectivité des utilisateurs et améliorant les capacités de normalisation.
Cet analyse utilise l’ADNc, qui peut être isolé par une procédure de leuphatrose à l’aide de cellules cultivées ou fixes, ou de granulés de cellules congelées. La faible exigence relative à l’échantillon, la souplesse du matériau de départ de l’échantillon, la précision élevée et l’analyse normalisée tiennent compte des limites associées à la cytométrie du débit et sont idéales à des fins de contrôle de la qualité pendant le développement du processus de thérapie cellulaire.
Avec l’avènement de nouvelles immunothérapies, il est nécessaire de mettre en place des méthodes normalisées de détection de l’identité et de la pureté des cellules immunitaires. Les méthodes d’évaluation des tests en cours et de rejet qui sont robustes, validées et évolutives restent à établir et posent un défi majeur à la commercialisation des thérapies cellulaires. Bien que la cytométrie du débit soit actuellement la méthode la plus courante pour le phénotypage des cellules immunitaires, la qualité de l’échantillon et les exigences de quantité élevées le rendent difficile pour une utilisation régulière. De plus, la mise en œuvre de la cytométrie du débit dans un environnement de bonnes pratiques de fabrication (GMP) est limitée par des stratégies de gating dépendantes de l’opérateur et l’exigence de normes de référence pour chaque marqueur utilisé13,14. Bien qu’il ait été démontré que le gating automatisé améliore la robustesse des tests, il ne s’agit pas encore d’une stratégie bien établie de contrôle de la qualité. Tandis que le profilage d’expression de gène peut également être employé pour caractériser l’identité et la pureté de produit de thérapie cellulaire, les données sont semiquantitatives et laborieuses. En outre, l’ARN et le microARN sont relativement moins stables que l’ADN et peuvent contribuer à l’absence de résultats robustes et reproductibles. Ainsi, l’utilisation du statut épigénétique de méthylation de l’ADN d’un locus spécifique fournit une méthode stable, facile à exécuter, robuste et évolutive pour identifier et quantifier un type cellulaire d’intérêt.
La détection des schémas de méthylation des cellules phénotypes repose sur trois étapes critiques : premièrement, l’analyse nécessite l’utilisation de l’ADNc, qui est isolé selon les méthodes décrites. L’ADN de haute qualité est nécessaire et s’il n’est pas utilisé, la conversion de bisulfite peut être affectée23,24. Si de l’ADN de mauvaise qualité est obtenu, une purification supplémentaire est recommandée pour assurer la fiabilité de l’analyse. Deuxièmement, la conversion réussie de bisulfite de la cytosine unmethylated à l’uracil est exigée. L’étape la plus critique dans la conversion de bisulfite est dénaturation d’ADN23,25. Dénaturation à haute température à l’aide d’ammonium bisulfite, par opposition à bisulfite de sodium, augmente l’efficacité de conversion et la cohérence et est le processus recommandé pour ces essais25,26. Les utilisateurs doivent s’assurer que la réaction se produit à 80 oC et que le mélange d’échantillons se fait fréquemment. Pour ces raisons, un thermomixeur numérique est recommandé (voir Tableau des matériaux). Troisièmement, la technique appropriée de pipetage doit être suivie pendant la préparation de qPCR. Trois répliques techniques sont nécessaires lors de la réaction qPCR pour adhérer à l’information minimale pour la publication des lignes directrices quantitatives en temps réel des expériences PCR (MIQE)27. L’inclusion de répliques plus techniques est acceptable, mais n’est pas nécessaire. Une mauvaise technique de tuyauterie et/ou l’inutilisation de répliques techniques entraîneront des résultats qPCR peu fiables.
Si les étapes critiques sont suivies et que les résultats souhaités ne sont toujours pas obtenus, plusieurs contrôles dans l’analyse peuvent être mis à profit pour identifier le problème. Une conversion bisulfite appropriée est l’étape la plus cruciale dans cet essai. Une conversion de bisulfite incorrecte serait mise en évidence par un facteur d’étalonnage défaillant et/ou des valeurs de référence calculées par le modèle d’analyse. Si la conversion du bisulfite était effectuée de façon incorrecte (p. ex., si la réaction était effectuée à RT), il n’y aurait pas d’amplification pendant qPCR. De plus, aucune amplification ne serait constatée si une erreur avait été commise pendant la préparation de la réaction qPCR (p. ex., si le mix principal qPCR n’était pas ajouté). Ces deux questions peuvent être séparées en étudiant les échantillons standard. L’amplification dans les échantillons standard, mais pas les échantillons de référence, d’étalonneur et d’expérimentation, indiquerait que la conversion du bisulfite n’a pas été effectuée correctement. Aucune amplification dans aucun des échantillons n’indiquerait que le qPCR n’a pas été exécuté correctement.
Bien que cet essai porte sur l’exigence rigoureuse en matière d’échantillonnage et la variabilité de l’analyse associées à d’autres méthodes de phénotypage, en particulier la cytométrie du débit, il y a des limites à noter. Cet essai cible un seul locus qui est utilisé comme un identifiant unique pour la cellule cible, ce qui interdit l’analyse multiplexée qui est couramment effectuée avec la cytométrie de flux. Cela rend difficile l’identification de types de cellules complexes comme Th17. Cependant, l’utilisation des modèles de méthylation à un locus simple s’est avérée être un marqueur phénotypique précis de cellules multiples et a été employée dans les essais cliniques multiples15,16. Cela est vrai en particulier dans Tregs où l’évaluation des signatures de méthylation FOXP3 est une méthode précise et sans ambiguïté pour détecter les vrais Tregs à partir de cellules transactielles FOXP3 exprimant28. La perte de l’analyse multiplexée est compensée par l’exactitude des loci interrogés. Les itérations futures de l’essai pourraient inclure les colorants et les quenchers de qPCR multiples pour permettre la détection des loci multiples dans une réaction de qPCR.
Cet essai peut être utilisé comme méthode alternative pour la cytométrie du débit dans la détermination du phénotype cellulaire et de l’identité. Il convient de noter que cet essai ne donne pas les valeurs exactes que la cytométrie de flux ne (Figures 1-3). Cela est dû en partie à la variabilité de l’analyse des données associée à la cytométrie du débit. Selon la stratégie de gating, les résultats de la cytométrie de flux peuvent varier considérablement. C’est particulièrement le cas lors de l’utilisation de protocoles de coloration complexes pour examiner les cibles intracellulaires, telles que l’IL-17, où le coefficient de variation (CV) peut être aussi élevé que 15%14. Entre plusieurs utilisateurs, l’assay présenté a toujours eu un CV de ‘lt;15%, soutenant la robustesse de l’assay et les capacités améliorées de normalisation. Les plus grandes différences entre le phénotypage épigénétique et le phénotypage à base de cytométrie du flux sont observées lorsque la stimulation cellulaire est nécessaire (figure 3). La détection des cellules de Th17 par l’intermédiaire de la cytométrie de flux a été accomplie utilisant un protocole commun pour la stimulation de cellule T et la coloration intracellulaire de cytokine29,30,31. Les différences observées dans le phénotypage Th17 entre la mesure épigénétique et la cytométrie du débit pourraient être dues à la cinétique de la production d’IL-17. Bien que les signatures de méthylation soient stables, la production de protéines prend du temps et doit être présente en quantités suffisantes pour être détectée par les anticorps fluorescents20,32. L’incubation de 6 h avec inhibiteur du transport de protéines et cocktail de stimulation cellulaire peut avoir besoin d’être étendu pour voir le niveau de cellules Th17 détectés par des méthodes de phénotypage à base épigénétique. D’autres études sont nécessaires pour déterminer la raison précise pour laquelle les valeurs ne correspondent pas et déterminer la méthode de phénotypage la plus précise.
Dans ce rapport, nous détaillons comment identifier et quantifier les types de cellules immunitaires dans un mélange hétérogène de cellules d’une manière simple et robuste. Les essais sont conçus et optimisés pour une utilisation potentielle pour les tests en cours de traitement et de libération des thérapies à base de cellules. Les essais décrits répondent à l’exigence pour les matières premières hautement qualifiées à utiliser dans les applications de thérapie cellulaire. En s’attaquant aux lacunes de la cytométrie du débit et d’autres méthodes moléculaires telles que la stabilité, les besoins en échantillons, la stimulation préalable, la perméabilisation cellulaire pour la coloration intracellulaire et la subjectivité de l’analyse des données, les essais décrits sont en ligne avec les objectifs de commercialisation des thérapies cellulaires.
The authors have nothing to disclose.
Le projet a été financé par la subvention intra-muros scientifique Thermo Fisher.
2.0 ml Eppendorf Safe-Lock Tubes | Eppendorf | 22363344 | |
Analysis template for CD8 assay | Click Here | ||
Analysis template for Th17 assay | Click Here | ||
Analysis template for Treg assay | Click Here | ||
Attune NxT Acoustic Focusing Cytometer, blue/red/violet6/yellow | Thermo Fisher Scientific | A29004 | |
CTS PureQuant CD8+ T-Cell Assay | Thermo Fisher Scientific | A43674 | |
CTS PureQuant Th17 Assay | Thermo Fisher Scientific | A43676 | |
CTS PureQuant Treg Assay | Thermo Fisher Scientific | A43675 | |
Dynabeads SILANE Genomic DNA Kit | Thermo Fisher Scientific | 37012D | Used for genomic DNA isolation and purification after bisulfite conversion. Contains elution buffer to dilute samples. |
DynaMag-2 Magnet | Thermo Fisher Scientific | 12321D | Used as a magnetic rack during DNA isolation and purification |
eBioscience Essential Human T cell Phenotyping Kit | Thermo Fisher Scientific | A42923 | |
eBioscience Essential Human Th1/Th17 Phenotyping Kit | Thermo Fisher Scientific | A42927 | |
eBioscience Essential Human Treg Phenotyping Kit | Thermo Fisher Scientific | A42925 | |
Eppendorf SmartBlock 2 mL | Eppendorf | 5362000035 | |
Eppendorf ThermoMixer C | Eppendorf | 5382000023 | |
HulaMixer Sample Mixer | Thermo Fisher Scientific | 15920D | Recommended sample mixer |
NanoDrop | Thermo Fisher Scientific | ND 1000 | |
Nonstick, RNase-free Microfuge Tubes, 1.5 mL | Applied Biosystems | AM12450 | |
QuantStudio 12S Flex | Applied Biosystems | 4470661 | |
TE, pH 8.0, RNase-free | Thermo Fisher Scientific | AM9849 | |
Vortex Mixer | Thermo Fisher Scientific | H2KT17113 |