Este protocolo permite la optimización y posterior generación eficiente de fracciones nucleares y citoplasmáticas a partir de células de leucemia linfocítica crónica primarias. Estas muestras se utilizan para determinar la localización de proteínas, así como los cambios en el tráfico de proteínas que tienen lugar entre los compartimentos nuclear y citoplasmático tras la estimulación celular y el tratamiento farmacológico.
La exportación nuclear de macromoléculas a menudo se desregula en las células cancerosas. Las proteínas supresoras de tumores, como p53, pueden quedar inactivas debido a que la localización celular aberrante interrumpe su mecanismo de acción. La supervivencia de las células de la leucemia linfocítica crónica (LLC), entre otras células cancerosas, está asistida por la desregulación de los enclavados nucleares a citoplasmáticos, al menos en parte mediante la desregulación del receptor de transporte XPO1 y la activación constitutiva de Vías de señalización mediadas por PI3K. Es esencial entender el papel de las proteínas individuales en el contexto de su ubicación intracelular para obtener una comprensión más profunda del papel de dichas proteínas en la patobiología de la enfermedad. Además, la identificación de procesos que subyacen a la estimulación celular y el mecanismo de acción de inhibidores farmacológicos específicos, en el contexto del tráfico de proteínas subcelulares, proporcionará una comprensión más completa del mecanismo de Acción. El protocolo descrito aquí permite la optimización y posterior generación eficiente de fracciones nucleares y citoplasmáticas a partir de células de leucemia linfocítica crónica primarias. Estas fracciones se pueden utilizar para determinar los cambios en el tráfico de proteínas entre las fracciones nuclear y citoplasmática tras la estimulación celular y el tratamiento farmacológico. Los datos pueden cuantificarse y presentarse en paralelo con imágenes inmunofluorescentes, proporcionando así datos robustos y cuantificables.
El transporte de macromoléculas entre el núcleo y el citoplasma se ha establecido durante mucho tiempo para desempeñar un papel clave en la función celular normal y a menudo se desregula en las células cancerosas1,2. Esta desregulación puede ser el resultado de una sobreexpresión/mutación de proteínas que controlan la exportación nuclear. Una de estas proteínas Exportin-1 (XPO1), es un receptor de transporte que exporta >200 proteínas que contienen señal de exportación nuclear (NES) en el citoplasma desde el núcleo2. XPO1-cargos incluyen p53, miembros de la familia FOXO e IB, contribuyendo a su inactivación mediante la inhibición de su mecanismo de acción1,2,3. Se puede producir más deslocalización proteica cuando las señales microambientales afectan a las células cancerosas, lo que conduce a la activación de vías de señalización intracelularcomo la vía fosfatidil-inositol-3-quinasa (PI3K)/Akt, lo que resulta en inactivación de los miembros de la familia FOXO y posterior exportación desde el núcleo4,5. Dicha deslocalización de proteínas supresoras tumorales se ha visto implicada en la progresión de una serie de tumores hematológicos y sólidos1,2,6.
El desarrollo de inhibidores de moléculas pequeñas para uso clínico en neoplasias malignas hematológicas (leucemia mieloide aguda (LMA)/CLL), que se unen a la función XPO1 e inhiben selectivamente, subraya la importancia de desarrollar técnicas adecuadas para impacto de los agentes farmacológicos en el cierre de proteínas entre los compartimentos nuclear y citoplasmático6,7,8. Las técnicas de diagnóstico por imágenes han avanzado significativamente permitiendo la identificación de proteínas en compartimentos subcelulares tras la estimulación externa de los tratamientos farmacológicos, sin embargo, la importancia de las técnicas paralelas robustas y de apoyo es fundamental para informar a un público científico de la validez de un resultado.
Los linfocitos en reposo y las células malignas de la CLL-B aisladas de muestras de sangre de pacientes representan un desafío en la generación de fracciones nucleares y citoplasmáticas debido a la alta relación nuclear: citoplasma. La optimización de las condiciones experimentales para generar datos experimentales sólidos y fiables es, por supuesto, fundamental para planificar futuros programas experimentales. El método descrito aquí permite la cuantificación de proteínas en las fracciones nucleares y citoplasmáticas y determina cómo estas proteínas pueden verse afectadas por la estimulación celular y/o el tratamiento farmacológico.
El protocolo descrito proporciona un método rápido y eficiente para la generación de fracciones nucleares y citoplasmáticas a partir de células CLL primarias, y la cuantificación posterior del tráfico de proteínas entre las fracciones nucleares y citoplasmáticas tras la estimulación celular y el tratamiento farmacológico. Los datos presentados demuestran la capacidad de detectar el tráfico de proteínas específicas, por ejemplo, FOXO1, entre las fracciones nuclear y citoplasmática, tras el tratamiento con un inhibidor mTOR dual AZD8055 en presencia/ausencia de reticulación BCR a través de F( ab’)2 estimulación de fragmentos(Figura 3 y Figura 4). El acoplamiento de estos experimentos con la cuantificación de las manchas occidentales a partir de muestras individuales de pacientes con LLC, permite análisis objetivos de los datos generados y demuestra la robustez del ensayo descrito para cuantificar los cambios globales en la localización de proteínas en Células CLL aisladas de cohortes de pacientes(Figura 4). De los datos se desprende claramente que un promedio de cinco muestras de pacientes en las fracciones citoplasmáticas alcanzó un significado cercano. Dada la heterogeneidad clínica de los pacientes con LLC11, estos análisis normalmente se llevarían a cabo en cohortes de pacientes más grandes, y/o se centrarían en subgrupos de pronóstico específicos de pacientes para obtener una comprensión más completa de la respuesta celular de la LL células a tratamientos farmacológicos específicos.
Los datos presentados demuestran la importancia de elegir marcadores proteicos que residan exclusivamente en las fracciones citoplasmáticas o nucleares, ya que la pureza del fraccionamiento será confirmada por estos marcadores. Se eligió la tubulina para la confirmación de la fracción citoplasmática, y Lamin A/C como marcador nuclear. Otras proteínas que se utilizan comúnmente son GAPDH y -tubulina para identificar la fracción citoplasmática o Brg1 (SMARCA4), TFIID y RNA Polimerasa II para la pureza de la fracción nuclear4,5. Sin embargo, se debe tener cuidado al elegir proteínas que están altamente enriquecidas en fracciones específicas, y que no están presentes en ambas fracciones (por ejemplo, -tubulina) (Figura 2C)9. De hecho, GAPDH y actina, aunque generalmente se consideran proteínas citoplasmáticas pueden localizarse al núcleo12,13,destacando la importancia de elegir un marcador de fracción que no se reubique cuando la estimulación o el tratamiento es aplicado a las células. Además, es importante confirmar que el marcador de proteína elegido se expresa en la célula de interés mediante la ejecución de la WCL junto con los fraccionamientos subcelulares.
En el experimento representativo mostrado, se utilizó el mismo número de células CLL para cada condición (tratamiento de estimulación/drogas), y a partir de entonces se prepararon inmediatamente las muestras de fraccionamiento. La carga de 10 g de proteína/carril fraccionado proporciona material suficiente para la detección de las proteínas de interés. Dado que estas muestras sólo se sometieron a un tratamiento y estimulación farmacológica a corto plazo (hasta 4 h), se asumió que el nivel de proteína seguiría siendo el mismo en cada muestra, y no se realizó un ensayo proteico. Sin embargo, si los tratamientos celulares se extienden (18 – 72 h), el nivel de muerte celular o proliferación en las células puede alterar significativamente la calidad y la cantidad de proteína extraída, dependiendo de la estimulación de fármacos/células aplicada, alterando así los niveles de proteína en el tratado /muestras estimuladas. En estos casos para tratamientos farmacológicos a largo plazo, es aconsejable llevar a cabo la cuantificación de proteínas utilizando un ensayo de Bradford o equivalente, antes de la hincha occidental para asegurar que la misma cantidad de proteína se ejecuta en cada carril del inmunoblot. La presencia de detergentes puede interferir con ensayos proteicos específicos14, esta interferencia se puede reducir diluyendo muestras de proteínas de fracción celular. Además, utilice el tampón de lisis completo como el espacio en blanco, utilizando la misma dilución que en las muestras que se están probando.
Para proporcionar pruebas justificativas de los hallazgos descritos aquí, se podrían realizar experimentos paralelos mediante microscopía de fluorescencia para analizar la ubicación de FOXO1 dentro de las células CLL para permitir la visualización de estos hallazgos5. Además, las fracciones subcelulares generadas también se pueden utilizar para ensayos de actividad enzimática o análisis proteómicos en análisis posteriores.
The authors have nothing to disclose.
Los autores quieren agradecer a la Dra. Natasha Malik por revisar críticamente el manuscrito. Este estudio fue financiado por una beca de proyecto Bloodwise otorgada a AMM (18003). Las instalaciones de análisis de FACS fueron financiadas por la Fundación Howat. MWM fue financiado por una beca de doctorado del Centro de Investigación de la Leucemia Friends of Paul O’Gorman, JC fue financiado por el Centro de Investigación de Leucemia De Paul O’Gorman y JH fue financiado por una beca de proyecto Bloodwise (18003).
1.5 mL microcentrifuge Tubes | Griener Bio one | 616201 | |
3 mL Pasteur Pipettes | Griener Bio one | 612398 | |
12 mm x 75 mm FACS Tubes | Elkay | 2052-004 | |
15 mL Tube | Griener Bio one | 188271 | |
50 mL Tube | Griener Bio one | 227261 | |
anti-CD5 FITC antibody | BD Biosciences | 555352 | phenotypic surface marker |
anti-CD19 PE Cy7 antibody | BD Biosciences | 557835 | phenotypic surface marker |
anti-CD23 APC antibody | BD Biosciences | 558690 | phenotypic surface marker |
anti-CD45 APC Cy7 antibody | BD Biosciences | 557833 | phenotypic surface marker |
anti-β-Tubulin antibody | Cell Signaling | 2146 | cytoplasmic marker |
anti-γ-Tubulin Mouse antibody (clone GTU-88) | Sigma-Aldrich | T5326 | |
anti-FoxO1 (C29H4) Rabbit antibody | Cell Signaling | 2880 | |
anti-Lamin A/C antibody | Cell Signaling | 2032 | nuclear marker |
anti-mouse IgG, HRP-linked Antibody | Cell Signaling | 7076 | Secondary antibody |
anti-rabbit IgG, HRP-linked Antibody | Cell Signaling | 7074 | Secondary antibody |
anti-Rpb1 CTD antibody (clone 4H8) | Cell Signaling | 2629 | nuclear marker |
BDFACS Canto II | BD Biosciences | By Request | Flow Cytometer |
DAPI Solution | BD Biosciences | 564907 | live/dead discriminator |
DMSO | Sigma | D2650 | |
EDTA | Sigma | EDS | |
Fetal Bovine Serum | Thermofisher | 10500064 | |
GraphPad Prism 6 | GraphPad Software | Software | |
Histopaque1077 density gradient media | Sigma | H8889 | |
HyperPAGE 10 – 190 kDa protein marker | Bioline | BIO-33066 | Molecular weight marker |
Image Studio Lite (version 5.2.5) | LI-COR | www.licor.com | Software |
Labnet VX100 | Fisher Scientific | Vortex | |
Nucelar Extract Kit | Active Motif | 40010 | |
OneComp eBeads | Thermofisher | 01-111-42 | |
Trypan Blue Solution | Thermofisher | 15250061 | |
PageRuler Plus Prestained Protein Ladder | Thermo Fisher Scientific | 26619 | Molecular weight marker |
PBS Tablets | Fisher Scientific | BR0014G | |
RosetteSep Human B Cell Enrichment Cocktail | Stem Cell Technologies | 15064 | |
Sigma 3-16P | SciQuip | Centrifuge | |
Sigma 1-15PK | SciQuip | Centrifuge |