Questo protocollo consente l’ottimizzazione e la successiva generazione efficiente di frazioni nucleari e citoplasmiche dalle cellule leucemiche linfocitiche croniche primarie. Questi campioni sono utilizzati per determinare la localizzazione delle proteine e i cambiamenti nel traffico di proteine che si svolgono tra i compartimenti nucleari e citoplasmatici dopo la stimolazione cellulare e il trattamento farmacologico.
L’esportazione nucleare di macromolecole è spesso deregolata nelle cellule tumorali. Le proteine soppressori del tumore, come il p53, possono essere rese inattive a causa della localizzazione cellulare aberrante che interrompe il loro meccanismo di azione. La sopravvivenza delle cellule lacofocitiche croniche (LLC), tra le altre cellule tumorali, è favorita dalla deregolazione dell’chiusura da nucleare a citoplasma, almeno in parte attraverso la deregolamentazione del recettore di trasporto XPO1 e l’attivazione Percorsi di segnalazione mediati da PI3K. È essenziale comprendere il ruolo delle singole proteine nel contesto della loro posizione intracellulare per ottenere una comprensione più profonda del ruolo di tali proteine nella patobiologia della malattia. Inoltre, l’identificazione dei processi alla base della stimolazione cellulare e del meccanismo d’azione di specifici inibitori farmacologici, nel contesto del traffico di proteine subcellulari, fornirà una comprensione più completa del meccanismo di azione. Il protocollo qui descritto consente l’ottimizzazione e la successiva generazione efficiente di frazioni nucleari e citoplasmiche dalle cellule leucemiche linfocitiche croniche primarie. Queste frazioni possono essere utilizzate per determinare i cambiamenti nel traffico di proteine tra le frazioni nucleari e citoplasmache durante la stimolazione cellulare e il trattamento farmacologico. I dati possono essere quantificati e presentati in parallelo con immagini immunofluorescenti, fornendo così dati robusti e quantificabili.
Il trasporto di macromolecole tra il nucleo e il citoplasma è stato a lungo stabilito per svolgere un ruolo chiave nella normale funzione cellulare ed è spesso deregolamentato nelle cellule tumorali1,2. Tale deregolamentazione può derivare da sovraespressione/mutazione delle proteine che controllano l’esportazione nucleare. Una di queste proteine Exportin-1 (XPO1), è un recettore di trasporto che esporta >200 proteine contenenti segnale di esportazione nucleare (NES) nel citoplasma del nucleo2. XPO1-cargos includono p53, membri della famiglia FOXO e IB, contribuendo alla loro inattivazione inibendo il loro meccanismo di azione1,2,3. Un’ulteriore dislocalizzazione delle proteine può verificarsi quando i segnali microambientali incidono sulle cellule tumorali, portando all’attivazione di vie di segnalazione intracellulari come il fosfatidil-inositolo-3-kinase (PI3K)/Akt percorso, con conseguente inattivazione dei membri della famiglia FOXO e successiva esportazione dal nucleo4,5. Tale cattiva localizzazione delle proteine soppressori tumorali è stata implicata nella progressione di un certo numero di tumori ematologici e solidi1,2,6.
Lo sviluppo di inibitori di piccole molecole per uso clinico in malignità ematologiche (leucemia mieloide acuta (AML)/CLL), che si legano e inibiscono selettivamente la funzione XPO1, sottolinea l’importanza di sviluppare tecniche appropriate per impatto degli agenti farmacologici sull’chiusura delle proteine tra i compartimenti nucleari e citoplasmamici6,7,8. Le tecniche di imaging sono avanzate in modo significativo consentendo l’identificazione delle proteine nei compartimenti subcellulari sulla stimolazione esterna dei trattamenti farmacologici, tuttavia, l’importanza di tecniche parallele robuste e di supporto è fondamentale per informare un pubblico scientifico della validità di un risultato.
I linfociti a riposo e le cellule cLL-B maligne isolate dai campioni di sangue dei pazienti rappresentano una sfida nella generazione di frazioni nucleari e citoplasmiche a causa dell’elevato rapporto nucleare: citoplasmaico. L’ottimizzazione delle condizioni sperimentali per generare dati sperimentali affidabili e affidabili è ovviamente fondamentale per pianificare futuri programmi sperimentali. Il metodo qui descritto consente la quantificazione delle proteine nelle frazioni nucleari e citoplasmiche e determina come queste proteine possono essere influenzate dalla stimolazione cellulare e/o dal trattamento farmacologico.
Il protocollo descritto fornisce un metodo rapido ed efficiente per la generazione di frazioni nucleari e citoplasmatiche dalle cellule LL primarie e la successiva quantificazione del traffico di proteine tra le frazioni nucleari e citoplasmiche sulla stimolazione cellulare e il trattamento farmacologico. I dati presentati dimostrano la capacità di rilevare il traffico di proteine specifiche, ad esempio FOXO1, tra le frazioni nucleari e citoplasmiche, dopo il trattamento con un inibitore a doppio mTOR A-D8055 in presenza/assenza di BCR che si incrocia attraverso F( ab’)2 stimolazione a frammentazione (Figura 3 e Figura 4 ). L’accoppiamento di questi esperimenti con la quantificazione delle macchie occidentali da singoli campioni di pazienti affetti da CLL, consente analisi obiettive dei dati generati e dimostra la robustezza dell’analisi descritta per quantificare i cambiamenti globali nella localizzazione delle proteine in Cellule CLL isolate dalle coorti dei pazienti (Figura 4). Dai dati è chiaro che una media di cinque campioni di pazienti nelle frazioni citoplasmiche ha raggiunto un significato quasi quasi significativo. Data l’eterogeneità clinica dei pazienti affetti da LLC11,queste analisi vengono normalmente eseguite su coorti di pazienti più grandi e/o focalizzate su sottogruppi prognostici specifici di pazienti per ottenere una comprensione più completa della risposta cellulare della CLL specifici trattamenti farmacologici.
I dati presentati dimostrano l’importanza di scegliere marcatori proteici che risiedono esclusivamente nelle frazioni citoplasmate o nucleari, poiché la purezza della frazione sarà confermata da questi marcatori. Per la conferma della frazione citoplasmica, fu scelta la tubulina e Lamin A/C come marcatore nucleare. Proteine aggiuntive comunemente utilizzate sono GAPDH e tubulina per identificare la frazione citoplasmica o Brg1 (SMARCA4), TFIID e RNA Polymerase II per la purezza della frazione nucleare4,5. Tuttavia, occorre prestare attenzione quando si scelgono proteine altamente arricchite in frazioni specifiche e non presenti in entrambe le frazioni (ad es. tubulina ztubulina) (Figura 2C)9. Infatti, GAPDH e actina, pur generalmente considerate proteine citoplasmiche possono localizzare al nucleo12,13, evidenziando l’importanza di scegliere un marcatore di frazione che non si ripoloche quando la stimolazione o il trattamento è applicato alle cellule. Inoltre, è importante confermare che il marcatore proteico scelto è espresso nella cellula di interesse eseguendo il WCL insieme alle frazioni subcellulari.
Nell’esperimento rappresentativo mostrato, lo stesso numero di cellule CLL è stato utilizzato per ogni condizione (stimolazione / trattamento farmacologico), e successivamente i campioni di frazione sono stati preparati immediatamente. Il caricamento di 10 g di proteine/lane frazionate fornisce materiale sufficiente per il rilevamento delle proteine di interesse. Poiché questi campioni sono stati sottoposti solo a un trattamento e stimolazione farmacologica a breve termine (fino a 4 h), si è ipotizzato che il livello di proteina sarebbe rimasto lo stesso in ogni campione e non è stato eseguito un test proteico. Tuttavia, se i trattamenti cellulari vengono estesi (18- 72 h), il livello di morte cellulare o proliferazione nelle cellule può alterare significativamente la qualità e la quantità di proteine estratte, a seconda della stimolazione farmaco/cellula applicata, alterando così i livelli di proteine nel trattamento /campioni stimolati. In questi casi per trattamenti farmacologici a lungo termine, è consigliabile effettuare la quantificazione delle proteine utilizzando un saggio Bradford o equivalente, prima del gonfiore occidentale per garantire che la stessa quantità di proteine venga eseguita in ogni corsia dell’immunoblot. La presenza di detergenti può interferire con specifici saggi proteici14, questa interferenza può essere ridotta diluindo campioni di proteine della frazione cellulare. Inoltre, utilizzare il buffer di lisi completo come vuoto, utilizzando la stessa diluizione come nei campioni in fase di test.
Per fornire prove a sostegno dei risultati qui descritti, è possibile eseguire esperimenti paralleli utilizzando la microscopia a fluorescenza per analizzare la posizione di FOXO1 all’interno delle cellule CLL per consentire la visualizzazione di questi risultati5. Inoltre, le frazioni subcellulari generate possono essere utilizzate anche per i saggi di attività enzimatica o l’analisi proteomica in ulteriori analisi a valle.
The authors have nothing to disclose.
Gli autori desiderano ringraziare la dott.ssa Natasha Malik per aver esaminato criticamente il manoscritto. Questo studio è stato finanziato da una sovvenzione del progetto Bloodwise assegnata ad AMM (18003). Le strutture di analisi FACS sono state finanziate dalla Fondazione Howat. La MWM è stata finanziata da un dottorato di ricerca presso il centro di ricerca Friends of Paul O’Gorman Leukaemia, JC è stato finanziato dal Centro di ricerca Friends of Paul O’Gorman Leukaemia e JH è stato finanziato da una sovvenzione per il progetto Bloodwise (18003).
1.5 mL microcentrifuge Tubes | Griener Bio one | 616201 | |
3 mL Pasteur Pipettes | Griener Bio one | 612398 | |
12 mm x 75 mm FACS Tubes | Elkay | 2052-004 | |
15 mL Tube | Griener Bio one | 188271 | |
50 mL Tube | Griener Bio one | 227261 | |
anti-CD5 FITC antibody | BD Biosciences | 555352 | phenotypic surface marker |
anti-CD19 PE Cy7 antibody | BD Biosciences | 557835 | phenotypic surface marker |
anti-CD23 APC antibody | BD Biosciences | 558690 | phenotypic surface marker |
anti-CD45 APC Cy7 antibody | BD Biosciences | 557833 | phenotypic surface marker |
anti-β-Tubulin antibody | Cell Signaling | 2146 | cytoplasmic marker |
anti-γ-Tubulin Mouse antibody (clone GTU-88) | Sigma-Aldrich | T5326 | |
anti-FoxO1 (C29H4) Rabbit antibody | Cell Signaling | 2880 | |
anti-Lamin A/C antibody | Cell Signaling | 2032 | nuclear marker |
anti-mouse IgG, HRP-linked Antibody | Cell Signaling | 7076 | Secondary antibody |
anti-rabbit IgG, HRP-linked Antibody | Cell Signaling | 7074 | Secondary antibody |
anti-Rpb1 CTD antibody (clone 4H8) | Cell Signaling | 2629 | nuclear marker |
BDFACS Canto II | BD Biosciences | By Request | Flow Cytometer |
DAPI Solution | BD Biosciences | 564907 | live/dead discriminator |
DMSO | Sigma | D2650 | |
EDTA | Sigma | EDS | |
Fetal Bovine Serum | Thermofisher | 10500064 | |
GraphPad Prism 6 | GraphPad Software | Software | |
Histopaque1077 density gradient media | Sigma | H8889 | |
HyperPAGE 10 – 190 kDa protein marker | Bioline | BIO-33066 | Molecular weight marker |
Image Studio Lite (version 5.2.5) | LI-COR | www.licor.com | Software |
Labnet VX100 | Fisher Scientific | Vortex | |
Nucelar Extract Kit | Active Motif | 40010 | |
OneComp eBeads | Thermofisher | 01-111-42 | |
Trypan Blue Solution | Thermofisher | 15250061 | |
PageRuler Plus Prestained Protein Ladder | Thermo Fisher Scientific | 26619 | Molecular weight marker |
PBS Tablets | Fisher Scientific | BR0014G | |
RosetteSep Human B Cell Enrichment Cocktail | Stem Cell Technologies | 15064 | |
Sigma 3-16P | SciQuip | Centrifuge | |
Sigma 1-15PK | SciQuip | Centrifuge |