Bu makale, uzunlamasına dayalı araştırmalara cevap vermek için farklı değişkenler üzerindeki benzersiz, örtüşen genetik ve çevresel etkileri tahmin etmek için davranışsal genetik, Kolesky ayrışma yönteminde altın standart yöntemin kullanımını göstermektedir Soru.
Cholesky ayrıştırma yöntemi davranışsal genetik alanında kullanılan altın standarttır. Programve çözmek kolay olduğu için yöntem popülerdir. Araştırmacılar bu yöntemi kullanarak, farklı değişkenlerin uzunlamasına ilişkilerindeki bireysel farklılıkları birden çok zaman noktasında inceleyebilirler. Bu yöntem, araştırmacıların varyansları (1) belirli zaman noktalarında ortaya çıkan benzersiz genetik, paylaşılan ve paylaşılmamış çevresel etkilerin yanı sıra (2) bir farklı zaman diliminde yer alan genetik, paylaşılan ve paylaşılmayan çevresel etkilere ayrıştırmalarına olanak tanır. zaman başka bir noktaya işaret. Ancak, yöntem bu etkilerin altında yatan mekanizmaları veya kökenleri tanımlamaz. Mevcut rapor, eğitim psikolojisi alanında Cholesky ayrıştırma yönteminin uygulanmasıüzerinde duruluyor. Özellikle, anaokulu harf bilgisi, anaokulu fonolojik farkındalık, birinci sınıf kelime düzeyinde okuma becerileri ve yedinci sınıf okuma anlama arasındaki uzunlamasına ilişkilerde bireysel farklılıkları tartışır.
Metni akıcı bir şekilde okuyabilme ve kavrama becerisine sahip yetenekli bir okuyucu olmak, çocukların okul sonuçları için önemlidir. Okuma problemlerinin gelişmesini önlemek için, farklı okuma becerilerinin okuma anlamayı ne ölçüde öngördüğünü anlamak hayati önem taşımaktadır. Mevcut araştırmalar göstermiştir ki ilkokulda okuma öncesi ve kelime düzeyinde okuma becerileri uzunlamasına ortaokul1,2okuma anlama tahmin . Bu tahminlerde bireysel farklılıklar çoğunlukla altta yatan genetik işaret (ve bir dereceye kadar, çevresel) anaokulu kadar sınıf 43,4. Ancak, bu aynı genetik ve çevresel faktörlerin ortaokul notlarına kadar bu tahminleri etkilemeye devam edip etmediğini araştırmak gerekir.
İlkokul ve ortaokul okuma becerileri arasındaki bağların altında yatan bireysel farklılıkları daha iyi anlamak için bir yöntem davranışsal genetik metodoloji, özellikle Cholesky ayrışma yöntemi ni kullanmaktır. Kollesky ayrıştırma yöntemi davranışsal genetikte altın standart analizlerden biri olarak kabul edilir. Bu yöntem programve çözmek kolaydır ve varyans ve covariance ayrıştırma sağlar (A) genetik, (C) paylaşılan çevre, ve (E) paylaşılmayan çevresel etkiler, genellikle ikiz bir örnek. Tek değişkenli (bir değişken) Kolesky ayrışması örneği Şekil 1’degösterilir. A gizli faktör genetik etkileri ifade eder, hangi genetik etkiler ebeveynlerden miras vardır. C gizli faktörü, ev ve okul ortamları gibi ikizleri daha benzer hale getirmeye hizmet eden çevrenin yönleri olan paylaşılan çevresel etkileranlamına gelir. Son olarak, E gizli faktör her ikiz için benzersiz ve ikizler arasındaki farklılıklara katkıda çevresel etkiler olan paylaşılmayan çevresel etkileri ifade eder, her birinin kendi deneyimi gibi. E faktörü ölçüm hatasını da yakalar.
Şekil 1: (A) genetik, (C) paylaşılan çevresel ve (E) ortak olmayan çevresel etkilere ayrıştırma. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 1’deki A, C ve E faktörleri genlerin ve ortamların bir (okuma) değişkenini ne ölçüde etkilediğini tahmin eder. Yine de, ilkokuldan ortaokula kadar birden fazla okuma becerisi arasındaki uzunlamasına bağların altında yatan bireysel farklılıkları araştırmak için uzunlamasına analiz gereklidir. Uzunlamasına motive araştırma sorularını cevaplamak için, bir çok değişkenli Cholesky ayrışma yöntemi burada kullanılır5. Kavramsal olarak, çok değişkenli Cholesky ayrışma yöntemi hiyerarşik çoklu regresyon benzer, genetik ve çevresel faktörlerin bağımsız katkısı önceki faktörlerin katkıları alındıktan sonra değerlendirilir gibi Hesabı.
Örneğin, dört zaman noktasında uzunlamasına verilerle çok değişkenli bir Cholesky ayrışmasında (bkz. Şekil 2),ilk faktör kümesi [genetik (A1),paylaşılan çevre (C1),ve paylaşılmayan çevre (E1)] tüm değişkenlerin varyans katkıda bulunur, yollar a11olarak temsil , a21, a31, a41, c11, c21, …, e11, vb, itibarenA 1, C1, E1 faktörler her değişkeniçin . İkinci faktör kümesi (A2, C2, E2) ilk kez noktayı kontrol ettikten sonra ikinci ve sonraki değişkenlerin varyansına katkıda bulunur. Faktörlerin ikinci kümesi yollar a22, a32, a42, c22, c32, …, e22, vb olarak temsil edilir Daha sonra, üçüncü faktör kümesinin etkileri (A3, C3, E3) önceki iki zaman puanı için kontrol edildikten sonra üçüncü ve dördüncü değişkenler için tahmin edilir. Onlar yollar a33, a43, c33, c43, e33, e43olarak temsil edilir. Son olarak, dördüncü faktör kümesinin etkileri (A4, C4, E4) önceki tüm zaman noktaları için kontrol ettikten sonra son zaman noktası için ölçülür. Onlar yollar a44, c44, e44olarak temsil edilir.
Şekil 2: Dört zaman puanı için çok değişkenli Cholesky ayrışma modeli. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Çok değişkenli Kolesky ayrıştırma yönteminin bu uzunlamasına uygulamasında, önceki zaman noktalarının etkileri kontrol edildikten sonra her zaman noktasında genetik ve çevresel etkiler tahmin edilmektedir. Bu yöntem, önceki zaman noktalarından bağımsız olarak, her belirli zaman noktasında benzersiz genetik ve çevresel etkilerin ne ölçüde çevrimiçi olduğunun belirlenmesini sağlar (bu etkiler11. 22, a33, a44, c11, c22, …, e11, e22, vb). Buna ek olarak, yöntem aynı (örtüşen) genetik ve çevresel etkilerin zaman noktaları arasında paylaşıldığı derecenin incelenmesini de sağlar. Başka bir deyişle, genetik ve çevresel etkilerin bir zaman noktasından diğerine hangi ölçüde taşınacağı belirlenebilir (yani, bu etkiler21, a31, a41,a , a,a , a 43, c21, c31, …, e21, vb.). Bu yollarbir 11, c11, ve e11 kadar ve ilk kez noktası da dahil olmak üzere tüm olası genetik ve çevresel etkileri temsil unutulmamalıdır, hangi benzersiz ya da önceki zaman noktaları ile örtüşen olabilir. Ancak, ilk zaman noktasından önceki zaman puanları tahmin edilmez; bu nedenle, benzersiz veya örtüşen etkileri temsil edip etmediği tam olarak belirlenemez. Basitleştirme amacıyla, bunlar mevcut raporda benzersiz etkiler olarak yer alıyor.
Kollesky ayrıştırma içine girilen ölçülen değişkenlerin sırası rasgele. Ancak, sipariş genellikle teorik bir bakış açısı ile tahrik edilir. Bu aynı zamanda, sıralamanın okuma becerilerinin gelişimine dayandığı, ilkokulda okuma becerilerinin ortaokulda okuduğunu anlama nın öngörüsünde bulunduğu mevcut çalışmada da geçerlidir.
Literatürde, Kolesky ayrıştırma yöntemini kullanarak okuma becerilerinin uzunlamasına çağrışımlarının altında yatan genetik ve çevresel faktörleri araştıran çeşitli raporlar bulunmaktadır. Bu önceki çalışmalar çoğunlukla ilköğretim okulları arasında okuma becerileri arasındaki ilişkileri araştırmayaodaklanmıştır 6,7. Çok değişkenli Cholesky ayrıştırma yöntemi8kullanarak ilkokul sınıflarından ortaokul sınıflarına okuma ile ilgili bireysel farklılıkları inceleyen tek bir yayınlanmış çalışma vardır. Bu protokol, anaokulu harf bilgisi, anaokulu fonolojik farkındalık, birinci sınıf kelime düzeyi arasındaki uzunlamasına ilişkilerdeki bireysel farklılıkları araştırmak için bu özel rapordan çok değişkenli Cholesky ayrışma yöntemini ayrıntılarıyla anlatıyor. okuma becerileri ve yedinci sınıf okuma anlama.
Çalışma bulguları genetik ve çevresel etkilerin iki tür ayırt etmek için çok değişkenli Cholesky ayrışma yöntemi kullanarak odaklanmak. İlk olarak, ilkokuldan ortaokula kadar devam eden (örtüşen) genetik ve çevresel etkilerin nasıl tahmin edilebildiğini (örneğin, tahmin yolları43, c43, ve e43, genetik ve çevresel etkiler üzerinde yedinci sınıfta okuma anlama etkileyen birinci sınıftan kelime düzeyinde okuma becerileri). İkinci olarak, her bir sınıfta çevrimiçi olan benzersiz genetik ve çevresel etkilerin nasıl tahmin edilebildiğini gösterilmiştir (örneğin, tahmin yolları33, c33, ve e33, üzerinde benzersiz genetik ve çevresel etkiler birinci sınıfta ortaya çıkan kelime düzeyinde okuma becerileri).
Bu çalışmanın amacı, davranışsal genetik içinde köklü yöntem, çok değişkenli Cholesky ayrıştırma yöntemi, etkili zamansal bağlamda değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak için nasıl kullanılabileceğini göstermekoldu. Özellikle, bu yöntem, belirli zaman dilimlerinde (örn. okul notu) benzersiz genetik ve çevresel etkilerin ne ölçüde ortaya çıkacağının tahmin inmesine ve genetik ve çevresel etkilerin birçok zaman noktaları.
Çok değişkenli Cholesky a…
The authors have nothing to disclose.
Bu araştırma kısmen Ulusal Çocuk Sağlığı ve İnsani Gelişim Enstitüsü’nün (P50 HD052120) bir hibe ile desteklenmiştir. Burada ifade edilen görüşler yazarların görüşleridir ve hibe kuruluşları tarafından ne gözden geçirilmiştir ne de onaylanmıştır.
Microsoft Office Excel | Microsoft | ||
Microsoft Office Powerpoint | Microsoft | ||
Microsoft Office Visio | Microsoft | ||
Microsoft Office Word | Microsoft | ||
Mplus Statistical Program | Mplus |