Dieses Papier zeigt die Verwendung der Goldstandardmethode in der Verhaltensgenetik, der Cholesky-Zersetzungsmethode, um einzigartige, überlappende genetische und Umwelteinflüsse auf verschiedene Variablen zu schätzen, um längs motivierte Forschung zu beantworten. Fragen.
Die Cholesky Zersetzungsmethode ist der Goldstandard, der im Bereich der Verhaltensgenetik verwendet wird. Die Methode ist beliebt, weil sie einfach zu programmieren und zu lösen ist. Mit dieser Methode können Forscher individuelle Unterschiede in Längsverhältnisbeziehungen verschiedener Variablen über mehrere Zeitpunkte hinweg untersuchen. Die Methode ermöglicht es den Forschern, Varianz in (1) einzigartige genetische, gemeinsame und nicht gemeinsam genutzte Umweltauswirkungen zu zersetzen, die zu bestimmten Zeitpunkten auftreten, sowie (2) sich überschneidende genetische, gemeinsame und nicht gemeinsame Umweltauswirkungen, die von einem Zeitpunkt zu einem anderen. Die Methode identifiziert jedoch nicht die Mechanismen oder Ursprünge, die diesen Effekten zugrunde liegen. Der aktuelle Bericht konzentriert sich auf die Anwendung der Cholesky Zersetzungsmethode im Bereich der pädagogischen Psychologie. Konkret geht es um individuelle Unterschiede in den Längszusammenhängen zwischen Kindergartenbriefwissen, Kindergarten-Phonologiebewusstsein, Lesekompetenz der ersten Klasse und Leseverständnis der siebten Klasse.
Ein erfahrener Leser zu werden, der textfließend lesen und verstehen kann, ist wichtig für die Schulergebnisse der Kinder. Um die Entwicklung von Leseproblemen zu verhindern, ist es wichtig zu verstehen, inwieweit unterschiedliche Lesefähigkeiten das Leseverständnis vorhersagen. Bestehende Forschungen haben gezeigt, dass Vorlese- und Lesefähigkeiten in der Grundschule längs das Leseverständnis in der Mittelschule1,2vorhersagen. Individuelle Unterschiede in diesen Vorhersagen deuten meist auf zugrunde liegende genetische (und bis zu einem gewissen Grad, Umwelt-)Faktoren vom Kindergarten bis zur 4. Klasse3,4hin. Es muss jedoch untersucht werden, ob dieselben genetischen und ökologischen Faktoren diese Vorhersagen bis hin zu den mittleren Schulnoten weiterhin beeinflussen.
Eine Methode, um ein besseres Verständnis der individuellen Unterschiede zu gewinnen, die den Assoziationen zwischen den Lesefähigkeiten der Grund- und Mittelschule zugrunde liegen, ist die Verwendung der verhaltensgenetischen Methodik, insbesondere der Cholesky-Zersetzungsmethode. Die Cholesky-Zersetzungsmethode gilt als eine der Goldstandardanalysen in der Verhaltensgenetik. Diese Methode ist einfach zu programmieren und zu lösen und ermöglicht die Zersetzung von Varianz und Kovarianz in (A) genetische, (C) gemeinsame Umwelteinflüsse und (E) nicht gemeinsame Umwelteinflüsse, in der Regel in einer Zwillingsprobe. Ein Beispiel für eine univariate (eine Variable) Cholesky Zersetzung ist in Abbildung 1angegeben. Der latente Faktor bezieht sich auf genetische Effekte, bei denen es sich um genetische Einflüsse handelt, die von Eltern vererbt wurden. Der latente Faktor C bezieht sich auf gemeinsame Umweltauswirkungen, die Aspekte der Umwelt sind, die dazu dienen, Zwillinge ähnlicher zu machen, wie z. B. häusliche und schulische Umgebungen. Schließlich bezieht sich der E-latente Faktor auf nicht gemeinsame Umweltauswirkungen, bei denen es sich um Umwelteinflüsse handelt, die für jeden Zwilling einzigartig sind und zu Unterschieden zwischen Zwillingen, wie z. B. jeder eigenen Erfahrung, beitragen. Der E-Faktor erfasst auch Messfehler.
Abbildung 1: Zersetzung in (A) genetische, (C) gemeinsame Umwelteinflüsse und (E) nicht gemeinsame Umwelteinflüsse. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Die A-, C- und E-Faktoren in Abbildung 1 schätzen das Ausmaß, in dem Gene und Umgebungen eine (Lesen)-Variable beeinflussen. Um jedoch individuelle Unterschiede zu untersuchen, die Längsverbänden zwischen mehr als einer Lesefähigkeit von der Grund- bis zur Mittelschule zugrunde liegen, ist eine Längsanalyse erforderlich. Um längs motivierte Forschungsfragen zu beantworten, wird hier eine multivariate Cholesky Zersetzungsmethode verwendet5. Konzeptionell ähnelt die multivariate Cholesky-Zersetzungsmethode der hierarchischen Multiple-Regression, so dass der unabhängige Beitrag genetischer und ökologischer Faktoren bewertet wird, nachdem die Beiträge früherer Faktoren in rechnung.
Zum Beispiel in einer multivariaten Cholesky-Zersetzung mit Längsschnittdaten zu vier Zeitpunkten (siehe Abbildung 2), dem ersten Satz von Faktoren [genetisch (A1), gemeinsamer Umwelt (C1) und nicht gemeinsam erdender Umwelt (E1)] trägt zur Varianz aller Variablen bei, dargestellt als Pfade a11, a21, a31, a41, c11, c21, …, e11, etc., von A1, C1, E1 Faktoren zu jeder Variablen . Der zweite Satz von Faktoren (A2, C2, E2) trägt zur Varianz der zweiten und nachfolgenden Variablen nach der ersten Steuerung des ersten Zeitpunkts bei. Der zweite Satz von Faktoren wird als Pfadea 22, a32, a42, c22, c32, …, e22, etc. dargestellt. Anschließend werden die Einflüsse des dritten Satzes von Faktoren (A3, C3, E3) für die dritte und vierte Variable nach der Steuerung für die letzten beiden Zeitpunkte geschätzt. Sie werden als Pfadea 33, a43, c33, c43, e33, e43dargestellt. Schließlich werden die Einflüsse des vierten Satzes von Faktoren (A4, C4, E4) für den letzten Zeitpunkt gemessen, nachdem alle vorherigen Zeitpunkte kontrolliert wurden. Sie werden als Pfadea 44, c44, e44dargestellt.
Abbildung 2: Multivariate Cholesky Zersetzungsmodell für vier Zeitpunkte. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Bei dieser Längsanwendung der multivariaten Cholesky-Zersetzungsmethode werden genetische und Umwelteinflüsse zu jedem Zeitpunkt geschätzt, nachdem die Auswirkungen früherer Zeitpunkte kontrolliert wurden. Daher ermöglicht diese Methode die Bestimmung des Ausmaßes, in dem einzigartige genetische und Umwelteinflüsse zu jedem bestimmten Zeitpunkt online gehen, unabhängig von Einflüssen aus früheren Zeitpunkten (diese Effekte werden durch Pfade a11, a 22, a33, a44, c11, c22, …, e11, e22, etc.). Darüber hinaus ermöglicht das Verfahren auch die Untersuchung des Grades, in dem die gleichen (überlappenden) genetischen und ökologischen Einflüsse zwischen Zeitpunkten geteilt werden. Mit anderen Worten, es kann bestimmt werden, inwieweit genetische und ökologische Einflüsse von einem Zeitpunkt zum anderen übertragen werden (d.h. diese Effekte werden durch Pfade a21, a31, a41, a32, a42, a geschätzt). 43, c21, c31, …, e21, etc.). Es sei darauf hingewiesen, dass Pfadea 11, c11und e11 alle möglichen genetischen und ökologischen Einflüsse bis einschließlich des ersten Zeitpunkts darstellen, die entweder eindeutig sein oder sich mit früheren Zeitpunkten überlappen können. Zeitpunkte vor dem ersten Zeitpunkt werden jedoch nicht geschätzt. Daher kann nicht genau bestimmt werden, ob sie eindeutige oder überlappende Einflüsse darstellen. Aus Vereinfachungsgründen werden sie als einzigartige Einflüsse in den aktuellen Bericht aufgenommen.
Die Reihenfolge der gemessenen Variablen, die in eine Cholesky-Zersetzung eingegeben werden, ist willkürlich. Die Reihenfolge wird jedoch in der Regel von einer theoretischen Perspektive gesteuert. Dies gilt auch für die aktuelle Studie, in der die Reihenfolge auf der Entwicklung von Lesefähigkeiten beruhte, so dass Lesefähigkeiten in der Grundschule das Leseverständnis in der Mittelschule vorhersagen.
Es gibt mehrere Berichte in der Literatur, die genetische und Umweltfaktoren untersuchen, die Längsschnittassoziationen von Lesefähigkeiten unter Verwendung der Cholesky-Zersetzungsmethode zugrunde liegen. Diese früheren Studien konzentrierten sich hauptsächlich auf die Untersuchung der Beziehungen zwischen den Lesefähigkeiten zwischen Grundschülern6,7. Es gibt nur eine veröffentlichte Studie, die individuelle Unterschiede im Zusammenhang mit dem Lesen von Grundschulklassen in Mittelschulnoten mit der multivariaten Cholesky Zersetzungsmethode8untersucht. Dieses Protokoll beschreibt die multivariate Cholesky Zersetzungsmethode aus diesem spezifischen Bericht, um individuelle Unterschiede in den Längszusammenhängen zwischen Kindergartenbriefwissen, phonologischem Bewusstsein des Kindergartens, Wortebene der ersten Klasse zu untersuchen. Lesefähigkeiten und Leseverständnis der siebten Klasse.
Die Studienergebnisse konzentrieren sich auf die Verwendung der multivariaten Cholesky Zersetzungsmethode, um zwischen zwei Arten von genetischen und Ökologischen Einflüssen zu unterscheiden. Zunächst wird gezeigt, wie genetische und ökologische Einflüsse abgeschätzt werden können, die vom Lesen der Grundschule bis zur Mittelschule (z. B. Schätzung von Pfadena 43, c43und e43, die genetische und ökologische Einflüsse auf Lesefähigkeiten auf Wortebene ab der ersten Klasse, die sich auf das Leseverständnis in der siebten Klasse auswirken). Zweitens wird gezeigt, wie man einzigartige genetische und Umwelteinflüsse, die in jedem bestimmten Grad online kommen, abschätzen kann (z. B. Schätzung von Pfaden a33, c33und e33, die einzigartige genetische und Umwelteinflüsse auf Lesefähigkeiten auf Wortebene, die in der ersten Klasse entstehen).
Ziel dieser Studie war es, zu zeigen, wie die etablierte Methode in der Verhaltensgenetik, die multivariate Cholesky-Zersetzungsmethode, effektiv zum Verständnis von Beziehungen zwischen Variablen im zeitlichen Kontext eingesetzt werden kann. Insbesondere ermöglicht diese Methode die Abschätzung des Ausmaßes, in dem während bestimmter Zeitpunkte (z. B. Schulnoten) einzigartige genetische und ökologische Einflüsse auftreten, sowie die Überschneidung von genetischen und ökologischen Einflüssen über viele Zeitpun…
The authors have nothing to disclose.
Diese Forschung wurde teilweise durch ein Stipendium des National Institute of Child Health and Human Development (P50 HD052120) unterstützt. Die hierin zum Ausdruck gebrachten Ansichten sind die der Verfasser und wurden weder von den Bewilligungsstellen überprüft noch gebilligt.
Microsoft Office Excel | Microsoft | ||
Microsoft Office Powerpoint | Microsoft | ||
Microsoft Office Visio | Microsoft | ||
Microsoft Office Word | Microsoft | ||
Mplus Statistical Program | Mplus |