Denne protokollen beskriver en in vitro batch-kultur gjæring system av menneskelig avføring bakterieflora, ved hjelp inulin (en velkjent prebiotiske og en av de mest studerte bakterieflora modulatorer) for å demonstrere bruken av dette systemet i estimering effekter av spesifikke av avførings bakterieflora sammensetning og metabolske aktiviteter.
Den nye rollen til tarmen mikrobiomet i flere menneskelige sykdommer krever et gjennombrudd av nye verktøy, teknikker og teknologier. Slike forbedringer er nødvendig for å dechiffrere utnyttelsen av mikrobiomet modulatorer for menneskers helse fordeler. Imidlertid, det stor-skalaen skjermen og optimering av modulatorer å godkjenne mikrobiomet modulering og forutsi i slekt sunnhet fordeler kanskje være praktisk talt vanskelig på grunn av behovet for stor mengde av dyrene og/eller Human emner. For dette formål, in vitro eller ex vivo-modeller kan forenkle foreløpige screening av mikrobiomet modulatorer. Heri er det optimalisert og demonstrert en ex vivo avføring bakterieflora kultur system som kan brukes til å undersøke virkningene av ulike intervensjoner av gut mikrobiomet modulatorer inkludert probiotika, Prebiotics og andre mat ingredienser, bortsett fra nutraceuticals og narkotika, på mangfoldet og sammensetningen av den menneskelige tarmen bakterieflora. Inulin, en av de mest studerte prebiotiske forbindelser og mikrobiomet modulatorer, brukes som et eksempel her for å undersøke dens effekt på sunne avføring bakterieflora sammensetning og dens metabolske aktiviteter, som for eksempel avføring pH og avføring nivåer av organiske syrer inkludert melkesyre og kort kjede fettsyrer (SCFAs). Protokollen kan være nyttig for studier med sikte på å estimere virkningene av ulike intervensjoner av modulatorer på avføring bakterieflora profiler og til å forutsi deres helsemessige virkninger.
Den menneskelige bakterieflora er et komplekst samfunn bestående av bakterier, Archaea, virus og eukaryote mikrober1, som bor i menneskekroppen internt og eksternt. Nylige bevis har etablert den grunnleggende rollen til tarmen bakterieflora og tarmen mikrobiomet (hele samlingen av mikrober og deres gener som finnes i den menneskelige mage-tarmkanalen) i ulike menneskelige sykdommer, inkludert fedme, diabetes, kardiovaskulære sykdommer, og kreft1,2,3. I tillegg mikroorganismer som lever i vår gut produsere et bredt spekter av metabolitter som i betydelig grad påvirker vår helse og kan også bidra til patofysiologi av flere sykdommer, samt en rekke metabolske funksjoner4, 5. unormale forandringer (forstyrrelser) i sammensetningen og funksjon av denne tarmen mikrobiell befolkning er generelt betegnet som “gut dysbiosis”. Dysbiosis er vanligvis forbundet med en usunn tilstand av verten og dermed kan skilles fra den normale (homøostatisk) mikrobielle samfunn forbundet med en sunn kontroll tilstand verten. Spesifikke mønstre av gut mikrobiomet dysbiosis er ofte funnet i ulike sykdommer1,2,3,6,7.
Gjæring av ufordøyd mat, spesielt fermentable karbohydrater/fibre, av tarmen bakterieflora ikke bare gir energi, men også produserer avvikende metabolitter inkludert Short-Chain fettsyrer (SCFAs), melkesyre, formiat, karbondioksid, metan, hydrogen og etanol6. I tillegg, tarmen bakterieflora produserer også en rekke andre bioaktive stoffer som folat, biotin, trimetylamin-N-oksid, serotonin, tryptofan, gamma-aminobutyric acid, dopamin, noradrenalin, acetylkolin, histamin, deoxycholic syre, og 4-ethylphenyl sulfat. Dette skjer hovedsakelig gjennom utnyttelse av indre metabolske flukser innenfor Host-mikrobe nisje, som bidrar i flere kroppens prosesser, metabolske funksjoner og epigenetic endringer1,8,9, 10i. Men virkningene av ulike intervensjoner på slike mikrobielle produkter forblir ukjent eller uklart på grunn av mangel på enkel, effektiv og reproduserbar protokoller. Den menneskelige gut bakterieflora sammensetning er en svært kompleks og mangfoldig økosystem, og dermed mange spørsmål om sin rolle i menneskers helse og sykdom patologi fortsatt forblir ubesvart. Effekten av mange vanlige gut mikrobiomet modulatorer (f. eks, probiotika, Prebiotics, antibiotika, avføring transplantasjon og infeksjoner) på sammensetningen og metabolske funksjoner av intestinal bakterieflora fortsatt i stor grad unnvikende. I tillegg er undersøkelse og validering av disse effektene i vivo vanskelig, spesielt fordi de fleste av næringsstoffene og metabolitter som produseres av tarmen bakterieflora absorberes eller kastes samtidig og raskt i tarmen; Derfor er det fortsatt en praktisk utfordring å måle produksjonen, mengden og behandlingen av disse metabolitter (f.eks. SCFAs) in vivo. Faktisk, fysiologiske modeller som dyr og mennesker er avgjørende for å bestemme hvilken rolle gut mikrobiomet og modulering på verten helse, men disse kan ikke være egnet for stor skala screening av ulike typer mikrobiomet modulatorer grunn etiske, monetære eller tidspress. For dette formål, in vitro og/eller ex vivo-modeller, slik som dyrking av gut bakterieflora in vitro og deretter intervenere med ulike bakterieflora modulatorer, kan tilby tid-og penger-sparing muligheter og dermed kan tillate for foreløpige eller stor skala screening av ulike komponenter (for eksempel probiotika, Prebiotics, og andre interventional forbindelser) for å undersøke/forutsi deres virkninger på avføring bakterieflora mangfold, sammensetning og metabolske profiler. Studier som bruker slike in vitro-og ex vivo-systemer i tarmen mikrobiomet kan legge til rette for ytterligere forståelse av mikrobiomet interaksjoner som bidrar til å være vert for helse og sykdom, og kan også føre til å finne romanen behandlinger som mål mikrobiomet til forbedre verten helse og forebygge og behandle ulike sykdommer1.
Selv om in vitro gut bakterieflora kultur systemer ikke kan virkelig gjenskape den faktiske tarm forhold, flere laboratorier har forsøkte å utvikle slike modeller, noen som har blitt funnet praktisk mulig til en viss grad og har blitt brukt til forskjellige formål. En av de siste gut modellene er Simulator av Human intestinal mikrobiell økosystem, som etterligner hele den menneskelige mage-tarmkanalen, inkludert magen, tynntarmen, og ulike regioner i tykktarmen. Imidlertid kan slike teknisk komplekse modeller ikke være tilgjengelig for andre forskningsanlegg over hele verden. Derfor er det fortsatt et kritisk behov for utvikling av nye alternative modeller som er relativt enkle, rimelige og praktiske for laboratorier studere mikrobiomet modulatorer og deres virkninger på Gut bakterieflora og Host helse. Derfor vil bruken av en in vitro (eller ex vivo) avføring bakterieflora kultur system være nyttig for å studere virkningene av slike intervensjoner11,12. Nærmere bestemt, effekten av ulike Prebiotics på bakterieflora gjæring kapasitet i form av periodiske endringer i tarmen bakterieflora mangfold og sammensetning, den avføring pH, og nivåene av mikrobielle metabolitter inkludert SCFAs og melkesyre kan bli studert 13. heri, ved hjelp av inulin (en av de mest studerte prebiotiske komponenter) som et eksempel på mikrobiomet modulator, en trinnvis protokoll for denne enkle ex vivo bakterieflora batch-kultur systemet er beskrevet for å demonstrere sin bruk for å anslå endringer i avføring bakterieflora og mikrobielle metabolitter etter intervensjon med mikrobiomet modulatorer.
The in vitro avførings slurry gjæring modell som presenteres her er en enkel single-batch-modell for å omtrentlige effekten av ulike underlag og mikrobielle stammer (f. eks, Prebiotics og probiotika) på sammensetningen av menneskelig avføring bakterieflora så vel som dens metabolske aktiviteter i form av avføring pH og SCFAs nivåer. Resultatene presentert her viser at inoculation av inulin reduserer avføring pH og signifikant øker nivåene av SCFAs og melkesyre i inulin avføring i forhold til ikke-behandlet av…
The authors have nothing to disclose.
Forfatterne takknemlig erkjenner finansiering støtte fra senter for diabetes, fedme og metabolisme og klinisk og translational Science Center, den Wake Forest School of Medicine, Department of Defense finansiering (Grant nummer: W81XWH-18-1-0118), den Kermit Glenn Phillips II Chair i kardiovaskulær medisin; National Institutes of Health finansiert Claude D. pepper eldre amerikanere Center (finansiert av P30AG12232); R01AG18915; R01DK114224 og klinisk og translational Science Center (Clinical Research Unit, finansiert av UL1TR001420), er også Heldigvis anerkjent. Vi takker også de frivillige for å gi avføringsprøver, og våre andre Lab-medlemmer for deres tekniske hjelper under dette eksperimentet.
Ammonium Bicarbonate (NH4HCO3) | Sigma-Aldrich | 217255 | |
Ammonium Sulfate (NH4)2SO4 | TGI | C2388 | Toxic |
Calcium Chloride Dihydrate (CaCl2•2H2O) | Sigma-Aldrich | C3306 | Irritating |
Cobaltous Chloride Hexahydrate (CoCl2•6H2O) | Sigma-Aldrich | 255599 | |
Cupric Chloride Dihydrate (CuCl2•2H2O) | Acros organics | 2063450000 | Toxic, Irritating |
Cysteine-HCl | Sigma-Aldrich | C121800 | |
D-biotin | Sigma-Aldrich | B4501 | |
D-Pantothenic acid | Alfa Aesar | A16609 | |
Disodium Ethylenediaminetetraacetate Dihydrate (Na2EDTA) | Biorad | 1610729 | |
DL-α-methylbutyrate | Sigma-Aldrich | W271918 | |
Ferrous Sulfate Heptahydrate (FeSO4•7H2O) | Sigma-Aldrich | F8263 | Toxic |
Folic acid | Alfa Aesar | J62937 | |
Glucose | Sigma-Aldrich | G8270 | |
Hemin | Sigma-Aldrich | H9039 | |
Hepes | Alfa Aesar | A14777 | |
Isobutyrate | Alfa Aesar | L04038 | |
Isovalerate | Alfa Aesar | A18642 | |
Magnesium Chloride Hexahydrate (MgCl2•6H2O) | Sigma-Aldrich | M8266 | |
Manganese Chloride Tetrahydrate (MnCl2•4H2O) | Sigma-Aldrich | 221279 | |
Niacin (Nicotinic acid) | Sigma-Aldrich | N4126 | |
Nickel(Ii) Chloride Hexahydrate (NiCl2•6H2O) | Alfa Aesar | A14366 | Toxic |
N-valerate | Sigma-Aldrich | 240370 | |
P-aminobenzoic acid | MP China | 102569 | Toxic, Irritating |
Phosphoric Acid (H3PO4) | Sigma-Aldrich | P5811 | |
Potassium Dihydrogen Phosphate (KH2PO4) | Sigma-Aldrich | P5504 | |
Potassium Hydrogen Phosphate (K2HPO4) | Sigma-Aldrich | 1551128 | |
Pyridoxine | Alfa Aesar | A12041 | |
Resazurin | Sigma-Aldrich | R7017 | |
Riboflavin | Alfa Aesar | A11764 | |
Sodium carbonate (Na2CO3) | Sigma-Aldrich | 1613757 | |
Sodium chloride (NaCl) | Fisher BioReagents | 7647-14-5 | |
Sodium hydroxide (NaOH) | Fisher Chemicals | S320 | |
Sodium Molybdate Dihydrate (Na2MoO4•2H2O) | Acros organics | 206375000 | |
Thiamine Hydrochloride (Thiamin-HCl) | Acros organics | 148991000 | |
Trypticase | BD Biosciences | 211921 | |
Vitamin B12 | Sigma-Aldrich | V2876 | |
Yeast extract | Sigma-Aldrich | 70161 | |
Zinc Sulfate Heptahydrate (ZnSO4•7H2O) | Sigma-Aldrich | Z0251 | |
0.22 µm membrane filter | |||
AMPure magnetic purification beads | Agencourt | ||
Anaerobic chamber with incubatore | Forma anaerobic system, Thermo Scientific, USA | ||
Bottle filter | Corning | ||
Cheesecloth | |||
Illumina MiSeq sequencer | Miseq reagent kit v3 | ||
pH meter | |||
Qiagen PowerFecal kit | Qiagen | ||
Quantitative Insights into Microbial Ecology (QIIME) software | |||
Qubit-3 fluorimeter | InVitrogen | ||
Vortex | Thermoscientific | ||
Waters-2695 Alliance HPLC system | Waters Corporation |