In diesem Artikel stellen wir zwei ergänzende Methoden vor, um spezifische Raten von translationalem Fehler und Fehlinterpretation im Modell mycobacterium, Mycobacterium smegmatis, mitGain-of-Funktions-Reporter-Systemen zu messen. Die Methoden können eingesetzt werden, um genaue Fehlerraten bei geringem Durchsatz oder relative Fehlerraten in einer höheren Durchsatzeinstellung zu messen.
Die Übersetzung von Genen in Proteine ist fehleranfällig. Obwohl die durchschnittliche Rate von translationalen Fehlern in Modellsystemen auf 1/10000 pro Codon geschätzt wird, variieren die tatsächlichen Fehlerquoten stark, je nach Art, Umwelt und Codons, die untersucht werden. Wir haben bereits gezeigt, dass Mykobakterien einen zweistufigen Weg für die Erzeugung von aminoacylizinem Glutamin und Spargel-TRNAs verwenden und dass dies aufgrund der Modulation von Fehlerraten durch eine Wesentlicher Bestandteil des Weges, die Amidotransferase GatCAB. Wir modifizierten einzuvor eingesetztes Renila-Firefly-Dual-Luciferase-System, mit dem Fehlerraten in Escherichia coli gemessen wurden, um bestimmte Fehlerraten von Glutamat bei Glutamin zu messen. Codons und Aspartat für Spargel-Codons. Obwohl dieses Reportersystem für die exakte Abschätzung spezifischer Fehlerquoten geeignet war, war es aufgrund fehlender Empfindlichkeit und Anforderungen an übermäßige Manipulationsschritte für Anwendungen mit hohem Durchsatz ungeeignet. Deshalb haben wir ein zweites Gain-of-Funktions-Reporter-System entwickelt, das Nluc luciferase und grünes Leuchtstoffprotein (GFP) verwendet, das mehr für mittlere Hochdurchsatz-Einstellungen geeignet ist. Wir haben dieses System verwendet, um Kasugamycin als kleines Molekül zu identifizieren, das die mycobakterielle Fehlinterpretation verringern kann. Obwohl die Reporter, die wir hier beschreiben, verwendet wurden, um bestimmte Arten von mycobakterieller Fehlinterpretation zu messen, können sie modifiziert werden, um andere Arten von Verfälschung in einer Reihe von Modellsystemen zu messen.
Der Informationsfluss in der Molekularbiologie erfordert die Übersetzung von genetischen Informationen in funktionelle Proteine. Wie bei allen biologischen Systemen ist auch bei der Genübersetzung messbare Fehler. Schätzungen über die Fehlerraten in der Übersetzung werden in der Regel als etwa 1/10000 pro Codon angegeben (überprüft von Ribas de Pouplana et al.1). Die Fehlerquoten variieren jedoch stark, von weniger als 10-5 bis mehr als 0,5/Codon1,2, 3, 4,5. Die große Bandbreite der Fehlerquoten, die sich über mehr als drei Größenordnungen erstrecken, ist darauf zurückzuführen, dass Fehler aus mehreren Schritten des Übersetzungsweges entstehen können: Aus stochastischen, mutationalen oder stressbedingten Fehlern in der Aminoakylierung6, 7 , 8 , 9 , 10, physiologische Fehlakylierung von Spargel-und Glutaminyl-TRNAs5, oder ribosomale Dekodierungsfehler2, 3,11. Gemessen sind hohe Fehlerraten, die mehr als 0,halb-codon darstellen, darauf hindeuteten, dass translationale Fehler physiologische Funktionen1,12 ausführen können und dass dieFehlinterpretation kontextspezifisch sein kann.
Wir und andere haben gezeigt, dass natürlich auftretende Fehler in der Gen-Übersetzung anpassungsfähig sein können, besonders bei Umweltbelastung1,5,12, 14,15,16 ,17,18. Bei Mykobakterien führen Fehler, die durch den zweistufigen indirekten Glutamine/Spargel tRNA-Aminoacylationsweg19,20 entstehen, zu einer bemerkenswert erhöhten Toleranz gegenüber dem ersten Antituberkulose-Antibiotikum Rifampicin 5. Deshalb spekulierten wir, dass die abnehmende mycobakterielle Fehlinterpretation mit einem kleinen Molekül das Töten durch Rifampicin potenzieren kann. Wir untersuchten und identifizierten das natürlich vorkommende Aminoglykosider Kasugamycin als eine Verbindung, die mycobakterielle Miumaltung verringern könnte, das Rifampicin-vermittelte Töten von Mykobakterien sowohl in vitro als auch in vivo21 potenzierenund die Entstehung von Rifampicin-Widerstand21, der die globale Kontrolle von Tuberkulose 22 bedroht — der tödlichste Erregerder Welt.
Um translationale Fehler zu untersuchen, müssen Methoden zur Messung der Verfremdung eingesetzt werden. Es gibt mehrere Methoden, die für die Messung der Verfremdung entwickelt wurden, jede mit Vor-und Nachteilen. Kurz gesagt, Präzisionsmassenspektrometrie-basierte Methoden haben mehrere Vorteile, von denen die wichtigste ist, dass mit neueren Algorithmen zur Erkennung von mehreren Arten von Übersetzungsfehler, eine relativ unvoreingenommene Messung der Fehlinterpretation sein kann Aufgeführt 18. Die Massenspektrometrie eignet sich jedoch nicht besonders für die Messung von Degamidations-Mulnisereignissen — genau die Art der Fehlinterpretation, die bei Mykobakterien durch den fehleranfälligen indirekten TRNA-Aminoacylierungspfad auftritt. Dies liegt an der hochfrequenten nichtenzymatischen Dehnung, die bei der Bearbeitung von Proben für die Massenspektrometrie23auftritt, was zu einem extrem hohen Hintergrundsignal führt. Für die Erkennung von Fehlern auf diesem Weg bieten genetische Funktionsreporter daher deutliche Vorteile. Konkret können geeignete Gain-of-Funktions-Reporter extrem niedrige Hintergrundraten aufweisen, was die Messung sehr niedriger Fehlerquoten11ermöglicht.
Da Experimente mit pathogenen Mycobacterium tuberculosis spezialisierte Einrichtungen und zusätzliche Vorsichtsmaßnahmen erfordern, führen wir die meisten Experimente im nichtpathogenen Mycobacterium M. Smegmatis durch — und haben schon früher gezeigt, dass Die Ergebnisse zwischen den beiden Arten sind im GroßenundGanzenvergleichbar 5,21. Um die Fehlerrissen-Raten von Mykobakterien zu messen, die durch den indirekten TRNA-Aminoacyliationsweg erzeugt wurden, haben wir ein Renila-Doppelluziferase-System modifiziert, das zuvor entwickelt worden war, um ribosomale Dekodierungsfehler in E. coli zu messen. 11 für den Einsatz in Mykobakterien. Wir haben drei konkrete Änderungen vorgenommen: Der ursprüngliche Reporter äußerte sich nicht effizient in Mykobakterien, und daher war die Sequenz mit Kabeljau optimiert, und das C-Terminal drei Aminosäuren der Firefly luciferase, Serine-Lysine-Leucin, die In einigen Systemen24als Schlepper-Signal kommentiert, wurde er zu Isoleucine-Alanin-Valine25modifiziert. Der ursprüngliche Reporter hatte einen kritischen Lysin-Rückstand in der firefly luciferase mutierte. Stattdessen mutierten wir entweder ein kritisch konserviertes Aspartat (D120) oder Glutamat (E144), der in der Renilla-Luciferase zu Spargel und Glutamin bzw. 25 (Abbildung1) zurückgeht. Der Reporter wurde in den bischöflichen Tetracycline-induzible Plasmid-PUV-tetOR unterklatscht (siehe Materialtabelle). Die funktionsfähigen Reporter mutieren kritisch konservierte Funktionsreste in enzymes-/fluoreszierenden Proteinen, die sie nicht funktionsunfähig machen11,26. Übersetzliche (oder theoretisch transkriptionale) Fehler, die die funktionelle Variante des Proteins synthetisieren, würden zu einer messbaren Enzymaktivität in einer Untergruppe von übersetzten Proteinen führen. Um die Variation im Proteinreichtum zu korrigieren, wird der mutierte Reporter mit einem funktionellen Protein versehen, das als Benchmark fungiert und eine genaue Quantifizierungder Gain-of-function 11 ermöglicht. Während der Renila-Spiegel-Dual-Luciferase-Reporter die genaue Messung bestimmter mykobändierischer Fehlerrissenraten 5,25 (Abbildung 2 und Abschnitt 1 des Protokolls) ermöglichte, sind wir schnell Erkannte, dass es nicht geeignet ist für eine medium/Hochdurchsatz-Screening von Molekülen, die die Fehlerrate ändern würde. Dies ist vor allem auf zwei Gründe zurückzuführen, nämlich a) die relative Fettnische von Renilla luciferase bedeutete, dass ein Minimum von 1 ml mycobakterielle Kultur/Probe erforderlich war, um Fehlerraten zu messen, und b) die Forderung nach Lyse der Zellen vor Für die Messung der Enzymaktivität war eine übermäßige manuelle Handhabung erforderlich: Mykobacterzellen haben eine dicke und vielschichtige Zellwand und eine Hülle, die relativ lysebeständig ist. Deshalb haben wir nach einem neuen Gain-of-Funktions-Reporter-System gesucht, das mit kleinen Volumina (z.B. in einem 96-Brunnenplattensystem) eingesetzt werden kann und keine Zelllyse für Messungen benötigte. Wir verwendeten die hochpotente Nluc-Lluciferase und identifizierten einen kritischen Aspartatrückstand, der, wenn er zu Spargel mutiert war, zu 2 Stämmen Funktionsverlustführte (Abbildung 1). Darüber hinaus erlaubte die geringe Größe von Nluc es, ein N-Terminal-Sekretionssignal zu haben — von Antigen 85A, ein großes Sekret-Antigen in Mykobakterien 27 —, die es ermöglichen würde, Nluc in Kultur übernatant zu Secretion zu Sekretion zu verlegen und umgehen die Forderung nach Zelllyse. Das Benchmark-Protein GFP wurde vom gleichen Promoter wie der mutierte Nluc, aber von einem integrierten Vektor (siehe Materialtabelle) ausgedrückt und konnte in intakten Zellen 21 gemessen werden (Abbildung3). Trotz dieser Vorteile hat der Nluc/GFP-Reporter (Abschnitt 2 des Protokolls) auch Nachteile: Die relativ bescheidene Reduzierung der Nluc-Aktivität (100-fach) mit der D140N-Mutation würde die Messung extrem niedriger Fehlerungsraten nicht zulassen, Einen eignet sich der Reporter besser als Screening-Tool als für die exakte Messung von translationalen Fehlern. Darüber hinaus hat Nluc keine kritischen Glutamat-Rückstände; Demnach konnten nur Spargel-Fehlerraten gemessen werden. Die allgemeinen Prinzipien, die in dieser Arbeit beschrieben werden, sollten es Forschern ermöglichen, diese Reporter entweder so zu verwenden, wie wir es getan haben, oder Reportern zu modifizieren, die für eine genaue and/oder facile Messung anderer spezifischer translationaler Fehlerquoten in ihrem Modellsystem geeignet sind. die Wahl.
Das hier beschriebene Protokoll kann für die Messung von Fehlerraten in einer Vielzahl von Organismen angepasst werden. Es gibt eine Reihe von Überlegungen, die bei der Anpassung des Protokolls an andere Systeme im Auge behalten werden sollten. Zunächst sollte der Zweck der Messung berücksichtigt werden. Für die exakte Messung von Fehlerraten mit Funktionsreportern ist (a) ein robuster Ausleseuntergang (z.B. enzymatische Funktion [in diesem Fall, Luciferase-Aktivität] mit einem breiten linearen Bereich erforderlich). Suchen Sie auch nach (b) einem Verlust der Funktionsmutation in einem kritischen Rückstand des Reporter-Proteins, der zu einem sehr signifikanten Funktionsverlust führt, unterhalb der erwarteten Fehlerrate. Wenn zum Beispiel die zu messende Fehlverfaltungsrate etwa 10-3/codon beträgt, muss der Verlust der Funktionsmutation mehr als 1.000-fach betragen; Ansonsten wird der untere Bereich der Fehlkommnisse nicht empfindlich erkannt. Schließlich ist für die genaue Messung der Fehlerraten mit Gain-of-Funktions-Reportern (c) ein robuster Benchmark-Reporter — in diesem Fall, firefly luciferase für Abschnitt 1 des Protokolls erforderlich. Idealerweise sollte der Benchmark-Reporter mit dem mutierten enzymatischen Reporter verschmolzen werden, um (in jeder Hinsicht) zu garantieren, dass sie beide in Gleichgewichtsverhältnissen ausgedrückt werden. Die Benchmark-(und Primarreporter-) Auslesung sollte robust sein, wenn es um Störungen in exponierten Umgebungen geht. Zum Beispiel ist die Fluoreszenz von stark typischer GFP sehr anfällig für Störungen durch Änderungen in pH28, so dass sie als Benchmark für die Messung von Fehlerraten in phagozytosierten Mykobakterien in Makrophagen, die in Makrophagen, die in Phagosomen, die unter dem pH 729 liegen. Auf der anderen Seite werden bei Anwendungen wie dem Screening von kleinen Molekülen die Reproduzierbarkeit der Messungen (d.h. Präzision, im Gegensatz zur Genauigkeit), die Minimierung der manuellen Handhabung und kleine Kulturbände. Die genauen Messungen der Fehlerraten sind weniger wichtig und können als Sekundärsassagen durchgeführt werden. Schließlich ist zu beachten, dass die in diesem Protokoll beschriebenen Reporter, basierend auf der enzymatischen Funktion von Luciferase-Enzymen, nur eine Verfallung einer bakteriellen Population bedeuten, aber keine Informationen über die Heterogenität von Einzelzellen geben können. Variation in der Fehlverwechselung. Angesichts der Bedeutung der Einzeller-Variabilität in adaptiven Phenotypen30,31,32, fluoreszierende Reporter für die Messung von Fehlkommnissen wurdenentwickelt12,33 , auch für die Messung der Fehlinterpretation in Mykobakterien5.
Nachdem man die Anforderungen für die Messung der Fehlinterpretation berücksichtigt hat, ist zu beachten, dass die genetischen Verwertungsreporter, wie in diesem Protokoll beschrieben, nur eine Art von Fehlinterpretation (d.h. eine Aminosäure-Substitution für einen messen können). Codon) pro Reporter. Für die Messung verschiedener Fehlkommentationsereignisse sind daher mehrere Reporter erforderlich. Zum Beispiel, für die Messung der Fehlinterpretation durch ribosomale Dekodierungsfehler von Beinahe-Cognitate-Codons durch lysyl-tRNA an einer Position, mindestens 16 Reporter sind 2,3,11erforderlich. Hochpräzise Massenspektrometrie und Bioinformatik ermöglichen die mögliche Identifizierung vieler verschiedener Arten von Fehlkommnissen gleichzeitig18; Diese Methoden sind aber auch mit Vorbehalten ausgestattet. In der Regel sind sie weniger genau als Gain-of-Funktions-Reporter. Darüber hinaus eignen sie sich, wie bereits erwähnt, weniger für den Nachweis bestimmter Arten von Fehlinterpretationen, nämlich solche, die mit einer nonenzymatischen Dehnung 23 vermischt werden könnten. Schließlich ist die Massenspektrometrie als Auslese-und Auslese-und Hochdurchsatz-Screening ungeeignet.
Für die Anpassung dieser Reporter und Protokolle zur Messung der Fehlinterpretation in anderen Systemen sind weitere Überlegungen eine robuste Ausdrucksweise des Reporters im gewünschten Modellsystem. Wir versuchten zunächst, das von Farabaugh und Kollegen entwickelte Dual-luciferase-System in unserem mycobacteriellen System ohne Änderungen zu verwenden, hatten aber keinen Erfolg, da es an Reporterausdruck fehlte. Eine umfangreiche Fehlersuche ergab, dass sowohl die Codon-Optimierung als auch eine geringfügige Sequenzänderung der Reporter erforderlich waren, um einen robusten Ausdruck25 zu ermöglichen (und siehe oben). Denkbar sei, dass für den Einsatz in anderen Systemen ähnliche Anpassungen der Reporter erforderlich wären.
Schließlich sollte über die Art der Verklätigung nachgedacht werden. Wenn es zum Beispiel notwendig ist, Stop-Codon-durchlesen zu messen (unsinnige Unterdrückung), muss der Verlust der Funktionsmutation des Stop-Codon innerhalb einer unkritischen Region des primären Reporter-Proteins 34 eingeführt werden. Andernfalls werden nur bestimmte Unsinn-Unterdrückungsereignisse gemessen, die die kritischen Rückstände (und damit die Reporterfunktion) wiedererlangen, durch den Test gemessen, was potenziell zu einer erheblichen Unterschätzung der wahren Fehlerrückerungsraten führen würde. Es gibt immer mehr Hinweise darauf, dass translationale Fehler eine mögliche adaptive Rolle bei einer großen Anzahl von Organismen 1,12, 13,35spielen. Die Messung von Mistelveranstaltungen beschränkt sich aber noch immer auf eine kleine, wenn auch wachsende Zahl von Modellarten. Die Anpassung sensibler Methoden zur Messung von Fehlinterpretation hat das Potenzial, das Verständnis der Wissenschaftler für die Rolle von Übersetzungsfehlern in der Physiologie und Pathologie weiter zu verbessern.
The authors have nothing to disclose.
Diese Arbeit wurde zum Teil durch Stipendien der Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1109789), der National Natural Science Foundation of China (31570129) und Start-up-Fonds der Tsinghua University School of Medicine zu B.J. B.J. unterstützt. Ermittler (207487/Z/17/Z).
Middlebrook 7H9 | BD Difco | 271310 | |
anhydrotetracycline | Cayman Chemical | 10009542 | |
kasugamycin | sigma | K4013 | |
Dual-luciferase reporter assay system | promega | E1960 | |
Nano-Glo luciferase assay | promega | N1120 | |
Fluoroskan Ascent FL luminometer | Thermo | / | |
Assay Plate, 96 Well White, Flat Bottom High Binding, No Lid | Costar | 3922 | |
Assay Plate, 96 Well Black, Flat Bottom High Biding, No Lid | Costar | 3925 | |
96 Well Cell Culture Cluster, Flat Bottom with Lid | Costar | 3599 | |
Non-commercial reagents (plasmids) | |||
pUV-TetOR-RenFF | NA | NA | episomal shuttle plasmid that allows tetracycline-inducible expression of the wild-type dual luciferase reporter |
pUV-TetOR-Ren-D120N-FF | dual-luciferase reporter with mutated Renilla | ||
pUV-TetOR-Ag85ASec-Nluc-D140N | NA | NA | episomal shuttle plasmid with a tetracyclin-inducible secretable version of mutated Nluc luciferase |
pMC1S-GFP | NA | NA | Mycobacterial integrated (L5 site) vector for tetracycline-inducible expression of GFP |