アイトラッ キングによる正確かつ平均サッカード前に視覚的注意の展開と視覚感度の評価を調査

ここでは、のみいくつかの中央、代表的な結果を提案します。結果の全体は、我々 の最近の文書23で見つけることができます。(すなわち一過性と連続 cueing の条件は最終解析の結合された) 眼球運動目標の期間に関係なくデータは行った主に注意してください。統計比較のため我々 は単一の対象を意味の分布から (交換) と 10,000 のブートス トラップ サンプルを描き、両側p値に由来するブートス トラップのサンプル間の相違点の分布。 サッカード オンセットとオフセットの検出は、視線の24の速度分布に基づいていた。我々 は移動使用されるたびに目の速度超過/落ちた下移動平均の中央 3 によってサッカード オンセット ・ オフセットを決定する 20 の目のそれに続く位置サンプルの平均少なくとも 20 さん修正サッカードの SDs は眼球運動として定義されていたオフライン メイン サッカード シーケンスを選択し、だけそれぞれ修正サッカード分析に含まれていた、固定ターゲットから 7 °、13 ° 間上陸として主な眼球運動シーケンスを次最初の 500 ms 以内に開始された後に実行参加者の手動応答の前にも。 最終的なデータの解析に進む、前にデータ (6.2 を参照) を回転しました。その結果、データの回転後、最も反時計回りにサッカード ターゲット ST1常に表されたで +45 °/15 ° (90 ° と 30 ° の条件でそれぞれ)、場所ところでサッカード ターゲット (90 ° と 30 ° の両方の条件で)、0 ° の間に最も時計回りサッカード ターゲット ST2 -15 °/-45 ° で (90 ° と 30 ° の条件でそれぞれ) 角度 0 を基準。ST1ST2、以外の場所ところで 90 ° と 30 ° の条件の両方での制御の位置 (ctrl キー) として考えられていた。 我々 のプロトコルでは、記録目データに基づいて異なる角距離で発表された 2 つのサッカード ターゲット間の眼球運動競争への応答におけるサッカード発生を評価することができました。予想通り、(図 3 aと3 C) 90 ° と 30 ° (図 3Bと3 D) の条件に関連付けられている眼球エンドポイント分布が大幅に異なった。サッケードの 41.0% ± 1.0% が最も反時計回りにサッカード ターゲット ST1と最もを含む部門内で 41.8% ± 1.9% を含むセクター内終了 90 ° の状態で眼球運動のターゲットのいずれかに向かってほとんど正確なサッカードを見ました時計回りにサッカード ターゲット ST2 (図 3)。30 ° の状態で対照的に、参加者は平均のサッケードの相当な数を実行しました。ここでは、ところで、29.95% ± 1.6% ST1を含むセクターの内で終わった、ST2 (図 3 D) を含むセクター内の 32.0% ± 1.8 %2 サッカード ターゲット間に部門内、サッケードの 33.6% ± 2.4% が終了しました。 さらに、視野に分散すべての 24 の場所で視覚感度の評価では、詳細で眼球運動のプログラミング中に注意の空間配置を分析することができました。全体的に、我々 の観察にアカウントすべての方向のサッケードを考慮、CTRL (ST1ST を除くすべてのポジションで平均に対応するコントロールの場所を基準にして 2 つの眼球運動のターゲットに視覚感度の選択的促進2、ところで) 両方 90 ° (ST1: d’ = 2.2 ± 0.3 対 CTRL: d’ = 0.3 ± 0.1 p < 0.0001;ST2: d’ = CTRL p < 0.0001; 対 2.2 ± 0.4ST1 ST2、 p = 0.8964;図 4 a)30 ° (ST1: d’ = 2.2 ± 0.3 対 CTRL: d’ = 0.3 ± 0.1 p < 0.0001;ST2: d’ = CTRL p < 0.0001; 対 2.1 ± 0.3ST1 ST2、 p = 0.6026;図 4 b)条件。ながら、中間の場所で視覚感度は眼球運動のターゲットの場所に比べて有意に低かった (BTW: d’ = ST1、 p < 0.0001; 対 0.6 ± 0.2ところで聖2、 p < 0.0001; 対図 4 b)、それは、しかし、30 ° の状態でコントロールの場所を基準にわずかに増加した (CTRL p対ところで 0.0010 を =)。 視覚的注意がサッケードのエンドポイントで義務的に展開されているかどうかを収拾するために着陸方向サッカードの機能としてすべての場所で視覚感度分析を行った (プロトコル 6.3 を参照)。重大に、特定眼球のサッケードの前に視覚的注意の展開を分析することは、このプロトコルの 30 ° の状態で観測された分布を着陸を同一の視覚入力への応答で異なるエンドポイントに関連付けられています。.具体的には、サッケードを平均化する前に視覚感度を分析することによって空間的眼球運動の目標と一致しない場合でも、注意がサッケードの終点に向かってシフトかどうかを判断できます。私たちは視覚感度が両方 90 ° 精度サッカードのエンドポイントで大幅に強化されていた観察 (ST1 + 2 saccaded: d’ = 3.0 ± 0.4 セント1 + 2非 saccaded 対: d’ = 1.7 ± 0.4 p < 0.0001;図 4E)30 ° (ST1 + 2 saccaded: d’ = 2.7 ± 0.4 セント1 + 2非 saccaded 対: d’ = 2.0 ± 0.3、 p =:0.0080;図 4 階)条件です。対照的に、サッケードを平均する前に視覚感度サッカード エンドポイントで拡張しますが、わずかに減少 (ところで saccaded: d’ = 0.4 ± 0.2 ところで対非 saccaded: d’ = 0.7 ± 0.2 p < 0.0001;図 4 階)。したがって、視覚的注意はされた義務的に今後のサッカードのエンドポイントにシフトされていません。興味深いことに、平均のサッケードは等しい 2 つの周囲のサッカード ターゲットに視覚感度化に関連付けられていた (ST1: d’ = 2.2 ± 0.4 セント2対: d’ = 2.2 ± 0.4、 p = 0.8402;図 4) 眼球運動のターゲットの注意選択を示唆しているが解決サッケードを平均の発症前に容易にしません。 さらにサッカードを平均化する前に注意選択の潜在的な相関性を評価するためデータはサッケードを平均化の実行時によく観察することができます修正サッカードの着陸の方向の関数として分析されました。我々 は修正サッカード平均サッカードを次の端点に大きな利点を観察しなかった (ST1 + 2に向けて修正サッカード: d’ = 2.8 ± 0.5 セント1 + 2に向けられません修正サッカード対: d’ = 2.5 ± 0.8、 p= 0.68300;解釈をサポートする図 5) 注意選択がサッケードを平均化する前に解決されませんでした。 図 1: 命令は参加者にプレゼントします。各ブロックの冒頭に参加者に提示として実験的指示の可視化。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。 図 2: 実験と正規化された眼球運動の周波数マップを着陸します。(A) 刺激タイミングと表示。参加者は、2 つ潜在的な眼球運動のターゲット (ST1 ST2) どちらかの 90 ° (上の間ターゲット角距離と 2 つのランダムに選ばれた刺激ストリームで同時に発表の 1 つに固定ターゲット (フィート) からサッカードを準備パネル) または 30 ° (底面)。眼球運動の目標が継続的に示されていたか (cST1 + 2) または一時的 (tST1 + 2)。刺激ストリームかもしれないいずれかディス トラクター ストリーム (DS)、交互に垂直方向の Gabors とマスク (40 Hz) の構成または差別のターゲット ストリーム (DTS) 簡単な差別対象 (DT は、25 ms)、時計回りのプレゼンテーションが含まれているかガボール、サッカード ターゲット発症後 75 ~ 175 ms 表示に反時計回りに傾いています。眼球運動のターゲットのいずれかに向かって saccaded の参加者と 24 刺激ストリームの格納場所のいずれかにランダムに現れる差別対象のオリエンテーションを報告しなければならなかった。視認性を高めるために刺激をスケッチすることに注意してください。実際の刺激刺激ストリーム描写の記載と一致します。(B) 周波数を着陸正規化サッカード マップ全体平均参加者 (n = 10) 90 ° (上) と 30 ° (下) 条件 (過渡的 ST プレゼンテーション間で折りたたまれている)。この図は、Wollenberg et al. (2018)23から転載されています。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。 図 3: サッケード。(A B)円形プロットが着陸方向 5 °、90 ° の均等に分散角度セクターのビニング サッカードの平均頻度分布を示す (A) と 30 ° の条件 (B)。刺激構成、配置の幾何学的角度の周りに左右対称に 2 つのサッカード ターゲット ゼロ (を参照してください中央くぼみ) に回転します。  (C D) バーに図示する着陸方向 15 ° の 24 の均等に分散角度セクターのビニング サッカードの関数として試験の平均周波数。90 ° への関心 (ST1ところで、セントの2) の 3 つのポジションのデータが表示されます (C) と 30 ° の条件 (D)。(E H)平均サッカード待ち時間 (E, F) と振幅 (G, H) (E, G) 90 ° と 30 ° の条件 (F, H) に関心の同じ 3 つの位置の観察。(継続的にまたは一時的に) すべてのデータは期間に関係なく表示されますサッカード ターゲットの。明るい灰色の領域と誤差範囲 SEM. 極黒のプロット ラインを表し、対応する光灰色領域表示のデータ ポイント間の線形補間。この図は、Wollenberg et al. (2018)23から転載されています。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。 図 4: 視覚感度。(A B)。円形プロット表示は視感度を平均 (d’) DT 位置 90 ° (A) と 30 ° の機能条件 (B)、観測されたすべての眼球運動方向の眼球運動目標の期間に関係なく。棒グラフは、興味 (ST1ところで、セント2CTRL) の 4 つの位置の視感度を示しています。(C ・ D)DT のサッカード眼球運動目標の期間に関係なく 90 ° (C) 30 ° 条件 (D) 方向を着陸位置の機能として視覚感度 (青: への ST1; 緑: へのところで; 赤: STへ 2。).各眼球方向差別対象場所ごとに平均感度しました。青い線が視覚感度をプロットするサッカードが ST1に向けて作られた、差別対象だった ST1 (極プロットに +15 °) のいずれかたとえば、ところで (15 ° 反時計回りに ST1; 0 ° ポーラー プロット) または ST2(ST1; + 極プロット上 345 ° 反時計回りに 30 °)、などなど。(E ・ F)バー グラフを示して、saccaded で示されている DT の感受性 (紫: ST1への ST1DT など) と非 saccaded の位置 (薄紫: ST1への ST2 DT などまたはところで) 90 ° (E)30 ° (F) 条件。規則は、図 3のように。この図は、Wollenberg et al. (2018)23から転載されています。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。 図 5: 修正サッカード。(A) 円形プロット番組平均頻度分布修正サッカード着陸方向平均サッカードを次.バー グラフ (B) は、次の興味 (ST1ところで、セントの2) の 3 つのポジションの平均眼球方向を着陸修正サッカードの関数として試験の平均周波数を示しています。(C)バー グラフの平均サッカードが実行されたすべての試験最初修正サッカードの方向の関数として視覚感度を示しています。紫のバーは、(ST1に向かって ST1と修正サッカードで DT) など DT が登場する場所へ修正サッカードが指示された試験のための視覚の感度を表示します。明るい紫のバーが、DT が登場した場所とは異なる場所へ修正サッカードが指示された試験のための視覚の感度を表示 (例えば ST の1及び是正の眼球運動 ST2の方で DT またはところで)。規則は、図 3-4のように。この図は、Wollenberg et al. (2018)23から転載されています。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。