Misurazione dei reticoli di emersione degli insetti richiede precisione. I sistemi esistenti sono solo semi-automatizzato e campione di dimensione è limitata. Abbiamo affrontato questi problemi di progettazione di un sistema utilizzando microcontrollori per misurare con precisione il tempo di comparsa di un gran numero di insetti emergenti.
I sistemi esistenti per misurare modelli di emersione degli insetti hanno limitazioni; Essi sono solo parzialmente automatizzati e sono limitati nel numero massimo di insetti emergenti che possano rilevare. Al fine di ottenere misure precise dell’emersione degli insetti, è necessario per i sistemi di essere semi-automatizzate e in grado di misurare un numero elevato di insetti emergenti. Abbiamo affrontato questi temi da progettare e costruire un sistema che è automatizzato e può misurare l’emergere di fino a 1200 insetti. Abbiamo modificato il sistema di “palla di cadere” esistente utilizzando Arduino microcontroller per automatizzare la raccolta dei dati ed espandere la dimensione del campione attraverso più canali di dati. Più canali di dati consentono all’utente di aumentare non solo la loro dimensione di campione, ma permette anche per trattamenti multipli essere eseguiti simultaneamente in un singolo esperimento. Inoltre, abbiamo creato uno script di R per visualizzare automaticamente i dati come un grafico a bolle, mentre il calcolo anche il mediano giorno e l’ora di emersione. L’attuale sistema è stato progettato utilizzando la stampa 3D, così l’utente può modificare il sistema di essere regolato per diverse specie di insetti. L’obiettivo del presente protocollo è quello di indagare su questioni importanti nella fisiologia cronobiologia e stress, utilizzando questo sistema automatico e preciso per misurare modelli di emersione degli insetti.
Misurare precisamente la tempistica dell’emersione degli insetti terrestri in impostazioni sperimentali è notoriamente difficile e richiede un certo grado di automazione. Parecchi meccanismi sono stati progettati in passato, incorporando un principio di “palla di cadere”, utilizzando palle di cadere e sensori o un “bang-box”, utilizzando un imbuto-tipo sistema1,2,3. Ci sono due limitazioni con le strutture esistenti: 1) dati raccolta è solo parzialmente automatizzato e 2) dimensione del campione o il numero di insetti emergenti che può essere rilevato è limitato. Questi problemi di diminuiscono la precisione della raccolta di dati, che è importante per studiare tempi di sfarfallamento e/o emergere modelli. Abbiamo affrontato questi problemi di progettazione di un sistema che è automatizzato e non limitato dalla dimensione del campione, consentendo all’utente di visualizzare meglio i ritmi di emersione in risposta a stimoli ambientali.
Il nostro sistema è un miglioramento per il principio di palla che cade, la versione più recente dei quali utilizzato sensori a infrarossi per rilevare emersione dell’insetto in sei minuti con incrementi di2. Il nostro sistema utilizza ancora i sensori a infrarossi, ma incorpora anche un microcontrollore Arduino per registrare la data e l’ora di ogni evento di emersione al secondo più vicino. Dati memorizzati automaticamente a una scheda secure digital (SD), che può essere esportata come un file delimitato da virgole per l’analisi. L’analisi è automatizzato utilizzando uno script personalizzato di R, che rappresentare graficamente i dati come un grafico a bolle e identificare il tempo mediano e il giorno dell’emersione.
Più canali consentono all’utente maggiore flessibilità nell’acquisizione dati. Ad esempio, il nostro disegno di canale multiplo non solo minimizza l’impatto di un sensore “intasato”, ma può essere utilizzato anche per aumentare la dimensione del campione. Inoltre, più canali permettono all’utente di definire trattamenti a specifici canali in modo da poter eseguire simultaneamente in un esperimento. Utilizzo di tutti i sei canali consente circa 1200 emergenti le API devono essere registrati in un singolo esperimento. A nostra conoscenza, questo è la più grande dimensione del campione di qualsiasi sistema attuale misurazione emersione dell’insetto e ci ha permesso di osservare modelli di scala fine emersione in risposta a stimoli ambientali. Infine, il nostro sistema beneficia del fatto che la maggior parte delle parti è 3D stampato. Questo crea appunto dimensioni componenti, che riduce la probabilità di errori che si verificano (ad esempio rivelatore intasamento) durante le operazioni. Permette anche di personalizzazione per altri sistemi di ricerca.
L’obiettivo del presente protocollo è quello di generazione personalizzata un sistema preciso e automatizzato per misurare l’emersione degli insetti, di indagare domande in fisiologia cronobiologia e stress. Questo sistema è stato e continuerà ad essere, critico nelle indagini relazionate a modelli di emersione degli insetti in risposta a stimoli ambientali di domande senza risposta. Qui descriviamo il suo montaggio e uso per rilevazione di emersione dell’ape del foglio-taglio di erba medica, Megachile rotundata in impostazioni basate su laboratorio sperimentale. Il sistema è automatizzato utilizzando un microcontrollore programmabile e personalizzabile utilizzando 3D parti stampate. Stampato rack tenere in luogo provette contenenti cellule di nido ape dopo un BB in metallo. Al momento di emergere, il BB metallo viene liberato dal rack, passando attraverso un sensore ad infrarossi, registrando la data e l’ora dell’emersione di una scheda SD. Il design attuale è ottimizzato per M. rotundata, ma con piccoli ritocchi può essere adattato per altre specie di insetti.
Vi presentiamo un protocollo per il montaggio e l’uso di un sistema che permette di misurare con precisione i tempi di comparsa dell’insetto. Questo sistema risolve due problemi, che ha limitato i disegni precedenti: automazione parziale e dimensione del campione limitato. Abbiamo risolto questi problemi automatizzando raccolta dati mediante microcontrollori, che anche ci ha permesso di aumentare la dimensione del campione utilizzando più canali. Il design attuale ha sei canali che possono contenere un totale di 1200 API. Canali supplementari possono essere aggiunti o sottratti se necessario, consentendo non solo per dimensione del campione maggiore, ma anche per simultaneamente che studiano gli effetti di trattamenti multipli. Fasi critiche, modifiche, limitazioni e applicazioni future sono discussi di seguito.
L’unica parte del sistema che non è automatico è caricare i cestelli con cellette, metallo BBs e pallini da softair all’inizio dell’esperimento. Anche se i rack sono progettati in modo che si appoggiano posteriore leggermente per impedire la caduta quando le cremagliere sono in piedi in posizione verticale, cura di metallo BBs deve essere presa quando ponendo le cremagliere per impedire il rilascio accidentale di metallo BBs. Inoltre, assicurarsi che i rack sono a filo con il bordo della mensola, così la traiettoria di caduta del metallo BB si allinea con la pista. Infine, detriti di foglia dovrebbero essere cancellato chiaro dalla pista, e il carrello di atterraggio che tiene il BBs del metallo da esperimenti precedenti deve essere deselezionata per evitare il blocco del sensore. I dati vengono automaticamente registrati su una scheda SD come un file CSV, e lo script è scritto in modo che Arduino non verrà eseguito se una scheda SD è presente. Il file di dati è importato manualmente in RStudio e visualizzati utilizzando lo script R menzionato in precedenza. Questo script verrà automaticamente i dati come un grafico a bolle del grafico e identificare il tempo mediano e il giorno dell’emersione. Lo script di Arduino è scritto per aggiungere i dati dell’evento alla fine del file, che impedisce la perdita di dati in caso di un’interruzione dell’alimentazione. Tuttavia, ciò significa anche che una volta che i dati vengono estratti dalla scheda SD, tutti i file devono essere cancellati prima dell’esperimento successivo.
I file di SketchUp può subire modifiche per regolare le dimensioni delle rastrelliere per gli insetti di dimensioni diverse, con diversi tubi di dimensioni utilizzati nelle cremagliere modificate. Inoltre, la dimensione del pellet airsoft è importante perché impedisce l’insetto da lasciando il tubo, e palline di diverse dimensioni possono essere necessari anche. Un’ampia varietà di alterazioni può essere fatto per lo script di R per modificare l’aspetto dei grafici a bolle e altri parametri grafici.
Abbiamo ridotto il rischio di falsi positivi di scrittura di un codice di antirimbalzo che disattiva qualsiasi canale specificato per un secondo dopo un metallo che BB è rilevato impedendo una singola BB metallo vengano contati come più punti dati. Anche se, questo crea la possibilità di un punto dati viene perso se molte API emergono in una sola volta, ma il fatto che i canali sono indipendenti riduce questo rischio. Un’altra limitazione del sistema attuale è che singoli punti dati non sono distinguibili, vale a dire, un metallo caduto BB non sono riconducibili a un individuo specifico. Inoltre, il sistema attuale misura emersione ma non eclosion ritmi in M. rotundata, ma dovrebbe misurare ritmi eclosion in specie cui emersione ed eclosion sono sinonimi. Infine, il design attuale non è resistente alle intemperie, limitando l’uso di ambienti controllati.
Future applicazioni includono che esaminano gli effetti di altri stimoli ambientali abiotici e biotici per emersione di temporizzazione di M. rotundata. Inoltre, perché gli insetti occupano diversi ambienti, stimoli ambientali pertinenti variano tra le specie. Così, incorporazione di altre specie di insetti è importante d’istruttore come circadiani sistemi evoluti attraverso taxa. Piccolo è conosciuto circa condizioni come inerente allo sviluppo influenzano i tempi di insorgenza adulta; di conseguenza, il nostro sistema consente di decifrare gli effetti dei trattamenti su emersione. Inoltre, combinazioni di stimoli ambientali possono influenzare le risposte dell’insetto, così gli esperimenti futuri dovrebbero incorporare più stimoli ambientali per capire i loro effetti relativi emersione. Infine, distribuzione nel campo per osservare come mediano ambienti naturali ritmi di emersione è di interesse. La facilità d’uso di questo sistema e la sua combinazione unica di produzione additiva, programmazione open source e osservabili tratti biologici, lo rendono un candidato per l’utilizzo in un ambiente educativo.
The authors have nothing to disclose.
Vorremmo ringraziare il gruppo di lavoro insetto Criobiologia ed Ecofisiologia in Fargo, ND per i loro utili commenti su esperimenti utilizzando il sistema descritto.
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0.5 mL microcentrifuge tubes | www.daigger.com | EF4254C | |
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