本文介绍了我们发明的一种自动化的 T 迷宫装置, 并在此基础上对自由移动啮齿动物的基于时延的决策和基于努力的决策进行了分析。
许多神经和精神病患者在决策中表现出困难和/或缺陷。啮齿类动物模型有助于加深对决策问题背后的神经生物学原因的理解。基于成本效益的 T 迷宫任务用于测量决策, 在这种情况下, 啮齿动物可以在高奖赏臂 (HRA) 和低奖赏臂 (上帝军) 之间进行选择。T 迷宫决策任务有两种范式, 即成本是时间延迟, 另一种是体力工作。这两种范式都需要对实验动物、多门、球团奖励和手臂选择记录进行繁琐和劳动密集型的管理。在目前的工作中, 我们发明了一种基于传统的 T 形迷宫的设备, 用于颗粒输送, 门管理和选择记录的全自动。这种自动设置可用于评估啮齿类动物的延迟和基于努力的决策。通过本文所述的协议, 我们的实验室研究了多基因修饰小鼠的决策表型。在代表性数据中, 我们发现, 消融内侧缰的小鼠表现出厌恶的延迟和努力, 并倾向于选择立即和毫不费力的奖励。该协议有助于减少实验者干预引起的变异性, 提高试验效率。此外, 使用此处描述的设置, 可以很容易地在决策任务中应用慢性硅探针或微电极记录、光纤成像和/或操作神经活动。
人类和其他动物评估成本 (包括延迟, 努力和风险) 得到奖励, 然后作出决定选择某种行动的过程。决策赤字出现在许多精神疾病, 包括精神分裂症 (深圳), 注意缺陷多动障碍 (ADHD), 强迫症 (强迫), 帕金森病 (PD) 和成瘾1。对人类和猴子的研究显示, 几个关键的大脑区域参与决策2,3,4。虽然灵长类动物从事更复杂的决策, 但据报道, 啮齿类动物能够做出自适应的决定, 在一个奖励意外变化频繁的环境中生存。此外, 由于 chemogenetic 工具、optogenetic 工具和基因工程小鼠的可用性, 可以对小鼠模型中的神经回路机制和分子机制进行深入研究。在评价啮齿动物决策行为时, 有多种任务, 包括注意设置移位任务、刻苦或延迟型 T 迷宫任务、爱荷华州赌博任务、视觉识别反转学习任务5等。类似的 T 迷宫成本效益协议最初是由皮埃尔集团6开发的, 并被用来检查两种类型的决策成本 (延迟和努力) 对自由移动啮齿目动物7,8的影响, 9,10。这项任务的特殊好处是, 动物不需要被训练, 以按杠杆或挖碗。相反, 动物在一只手臂 (HRA) 中选择高奖赏高成本选项, 或者在另一只手臂 (上帝抵抗军) 中进行低报酬低成本选择。因此, 此任务更易于执行。
在基于延迟的范式中, 一旦实验动物进入目标臂, 就会引入一个结门, 使动物保持在目标臂中。如果动物选择了上帝抵抗军, 上帝抵抗军的目标门立即被收回, 少量的食物交付。如果动物选择 hra, hra 上的目标门在所需的延迟后被收回, 并且大量的食物颗粒被交付 (图 1A)。在基于努力的范式中, HRA 被屏障阻挡, 动物必须爬过它才能获得大量的小球 (图 1B)。一般而言, 基于延迟的范式对于测试动物模型的冲动性非常有用, 并且基于努力的方法可以帮助找出冷漠的动物2,4,11,12,13. 迄今为止, 研究人员一直在进行这种化验, 方法是手动计算延时、插入和撤门、操纵努力屏障、计算颗粒数、将小球放入位置、放置和返回动物。, 记录动物对每项试验的选择。这些劳动和时间成本给研究人员造成了严重的实验瓶颈, 阻碍了这种行为分析的广泛应用。在目前的工作中, 我们开发了一个基于 T 迷宫的设置来评估啮齿类动物的延迟或基于努力的决策, 具有完全自动化、标准化和高通量能力。
装置
与商业制造商 (见材料表) 合作, 我们开发了一种使用基于软件的仪器控制的改进的自动 T 迷宫设备 (图 2)。特别是, 我们引入了一个 “后门” 和 “后退方式” 相比, 传统的 T 迷宫 (图 2), 使动物可以回到起点自己和开始一个新的试验。T 型迷宫为哑光灰色, 当实验条件和软件设置得当时, 可以检测出黑白小鼠。它由三胳膊组成: 一开始胳膊和二个目标胳膊, 每410毫米长度以 V 形墙壁155毫米在高度, 一个30毫米宽度的基地和一个开放顶部155毫米宽度。V 形走廊可以有效地防止老鼠跳跃。此外, V 型走廊更容易在体内使用电缆进行录音。开始框连接到开始臂的末尾。目标框附加到每个目标臂的末尾。每个目标框中都安装了自动食品分配器, 以提供预定义数量的甜食品颗粒。通过红外传感器检测颗粒进气量, 并由计算机自动记录。每个目标框都通过直线通道连接到 “开始” 框。动物一旦完成试验, 就可以通过走廊自主返回到起始箱。有滑动门在高度155毫米在起点和目标箱子的入口和出口。另外, 滑动门位于每个目标臂的入口处, 以防止动物在做出选择后向后移动 (图 2A)。所有滑动门均由计算机控制, 可自动开启和关闭。一个高灵敏度 1/2 “电荷耦合器件 (CCD) 戴高相机设置在仪器之上, 以跟踪动物的行为。透镜的焦距为2.8–12毫米。相机的位置大约是1.9 米高。由于迷宫的高度是 0.5 m 从地板, 照相机和迷宫之间的距离是大约 1.4 m (图 2B)。从 CCD 相机获得的跟踪数据被用来控制 T 迷宫, 当动物进入某些感兴趣的区域时, 打开和关闭特定的门 (ROIs)。用于基于努力的范式的障碍是三维直角三角形的形状 (图 2C), 它完全适合于 V 形墙体, 身高约为155毫米。动物必须缩放垂直一侧, 但能够下降45°斜坡。在实验中, 该仪器在100勒克斯照明。实验中使用的糖丸 (见材料表) 和硅胶 (见材料表) 用于保持颗粒干燥。
决策是在进化15中高度保守的认知过程。人类和动物可以评估相对于潜在报酬的竞争行动选择的成本, 然后做出选择。患有多种神经系统疾病和心理疾病的患者表现出16不同形式的决策赤字。因此, 重要的是要调查的神经生物学和病理生理机制的基础上的决策过程。在过去的几年中, 基于延迟和努力的决策正在吸引越来越多的研究兴趣。此外, 啮齿类动物, 特别是大鼠已广泛用于研究这两种形式的决策17。
许多研究导致了有趣的发现使用一个行为任务涉及一个 T 迷宫设备与 HRA 和上帝抵抗军2,6,7,8,9,10,18,19,20,21,22. 在任务中, HRA 将大量奖励与时间延迟或努力劳累联系在一起。在上帝抵抗军, 动物可以立即获得一个小的奖励, 没有任何时间延迟和体力的努力。传统的方法依赖于人类实验者的人工干预。在每次试验中, 实验者都需要数出小球并将它们放在 hra 和上帝抵抗军的食物托盘中, 将目标门放在 hra 和上帝抵抗军上, 然后将动物放在开始臂的末端。当动物进入任何一个武器, 需要放置一个连接门, 以限制动物的目标手臂。根据协议, 实验者需要计算时间并在设定的延迟后打开目标门。在动物进入目标区并获得球团后, 实验者需要将其返回笼子, 记录动物的手臂选择和行为。然后实验者需要为下一次试验准备 T 迷宫门和小球。整个训练和测试过程是极大的时间和劳力密集。此外, 在不同的实验室中缺乏标准化是另一个值得关注的问题。
本文提出了一种基于视频跟踪系统 (图 7) 的改进的自动 T 迷宫装置的协议, 以解决传统协议的问题。通过引入一个 “后门” 和 “后廊” 到传统的 T 迷宫, 我们得到了一个 “一分为二等腰三角形三角形” 形状的迷宫。此设置的优点是 (1) 全面自动化的行为训练和测试。这就消除了实验者主体性的影响, 最大限度地减少了人类的时间和劳动承诺。我们在实验室有四个设置, 这样四只老鼠可以由一个实验者同时训练或测试, 这是不可能用传统的协议来完成的。(2) 软件具有灵活性, 因为控制软件允许实验者自由地设置多个参数, 包括颗粒数、延迟时间、门开和闭合、试数、持续时间和跟踪模式。因此, 该系统可以满足不同类型的实验需要。(3) 有广泛的兼容性, 因为 T 迷宫的所有滑动门都被设计成在迷宫的基础上储存时, 它们是开放的。因此, 该装置可以很容易地集成到不同的生理系统, 包括 optogenetic/光操作,在体内电生理记录和微透析。此外, 为了排除小鼠由于位置偏好而选择 HRA 的可能性, 我们建议对延迟和努力为基础的检测应用一个控制测试。通过均衡两个目标武器的成本, 动物们有机会以同样的成本体验两种奖励结果。选择可以简单地根据奖励差异, 从而消除了在决定之前兼顾成本和效益的需要。这也检验了动物的选择是否有任何改变是由于无法扩大成本或报酬, 或记忆力不足, 而不是他们评估决定的方式发生了变化。
在我们的实验室, 我们已经分析了大约10株小鼠与此设置。有一个例子显示在代表性数据中, 缰: DTA 小鼠在延迟和基于努力的决策中表现出强健的表型。即, 在缰的时间和努力中, 奖励价值被强烈的贴现: DTA 小鼠。结果揭示了缰在冲动控制中的重要作用。此外, 我们在决策过程中对自由移动小鼠应用了硅探针记录 (未发布的数据)。所有的实验都为自动化安装的能力提供了验证基准。因此, 基于 T 迷宫的自动化设备决策标准化协议适用于检测遗传效应、药理效应和神经回路对啮齿动物延迟和努力贴现的影响。总之, 该设置具有许多优点, 可以作为基于延迟和努力的决策检测的理想系统。
The authors have nothing to disclose.
我们要感谢马修 F S 拉什沃思博士 (牛津大学实验心理学系) 和 Sakagami 博士正道 (脑科学研究中心, 玉川大学), 他们对项目的启动和细节的宝贵意见的协议。我们感谢百合博士的批评和编辑手稿。该项目由山本理奖励研究项目 (100226201701100443) 支持 q. z, 脑科学项目, 新科学倡议中心, 国立自然科学研究院 (BS291003) 到 q. Z, 山本理老化项目 (10026-201701100263-340120) 到 Q Z 和 jsp Kakenhi 资助为年轻科学家 (B) (17841749) 到 Q.Z。
作者贡献: Q. Z 构思并启动该项目, 进行了实验和数据分析, 协调了实验室与奥哈拉 & 有限公司的工作, q. z 和 Y 写的手稿, S. 我监督了这个项目。
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