Sequenciamento de célula única revela a heterogeneidade genotípica em sistemas biológicos, mas as tecnologias atuais não têm a produtividade necessária para a criação de perfil profundo de função e composição da Comunidade. Aqui, descrevemos um fluxo de trabalho microfluidic para sequenciamento > 50.000 monocelulares genomas de diversas populações de células.
Tecnologias de sequenciamento sofreram uma mudança de paradigma de em massa de célula única resolução em resposta a um entendimento em evolução do papel da heterogeneidade celular em sistemas biológicos. No entanto, sequenciamento de célula única de grandes populações tem sido dificultado por limitações no processamento de genomas para sequenciamento. Neste trabalho, descrevemos um método de sequenciamento de genoma de célula única (SiC-seq) que usa gota microfluídica para isolar, amplificar e código de barras os genomas de células únicas. Encapsulamento de célula em microgels permite a purificação compartimentada e tagmentation do DNA, enquanto uma fusão microfluidic eficientemente pares cada genoma com um código de barras exclusivo do oligonucleotide de célula única, permitindo > 50.000 células únicas a ser sequenciado por execução. Os dados de sequenciamento é demultiplexed por código de barras, gerando grupos de leituras provenientes de células únicas. Como um método de alta produtividade e baixa-viés de sequenciamento de célula única, SiC-seq permitirá uma ampla gama de estudos genômicos dirigidos a populações de diversas células.
O genoma serve como um modelo de identidade celular e função, que contém a totalidade de um organismo da codificação de potencial. Uma compreensão da biologia celular no nível do genoma pode explicar a diversidade fenotípica observada dentro de populações de células heterogêneas. Esta heterogeneidade é aparente em sistemas biológicos e tem grandes implicações para a saúde humana e doença. Por exemplo, variações de número cópia genética entre as células do tumor estão ligadas à evolução e propagação do câncer1,2. Em infecções bacterianas, Ilhas de patogenicidade presentes em uma pequena fração dos genomas podem ser transferidas horizontalmente em provocar a proliferação de bactérias resistentes a antibióticos3,4. Um desafio principal no estudo de genomas a nível de célula única é as baixas quantidades de DNA disponível, bem como a necessidade de analisar milhares de células para a completa diversidade de genótipos da amostra. Por estas razões, limitações no throughput experimental tem dificultado a eficácia dos estudos de célula única, resultados para as células mais abundantes de polarização. Técnicas de isolamento de célula única como fluxo classificação5,6, pinça óptica7, embedment em granel géis8e microfluídica9 são capazes de processar centenas de células para sequenciamento; no entanto, isso representa apenas uma pequena fração da maioria das amostras. Um método para o sequenciamento do genoma de célula única com substancialmente maior throughput permitiria mais profunda e mais completa caracterização das populações de células, assim, elucidar o papel da diversidade genotípica dentro dessas comunidades.
Gotícula microfluídica permite a manipulação da elevado-produção de células e reagentes biológicos dentro de milhões de reatores picoliter-escala. Até à data, microdroplet tecnologias têm sido usadas para estudar os padrões de expressão diferencial entre células de tecidos heterogêneos de11,10,12, profundamente sequenciar moléculas longo13,14 ,15e conduta imunoprecipitação de cromatina sequenciamento (ChiP-seq) análises em células únicas16. Com efeito, microdroplets são capazes de operações de elevado-throughput, compartimentadas, tornando-os passíveis de aplicações em genómica de célula única. O desenvolvimento desta tecnologia apresenta seus próprios desafios tecnológicos exclusivos, no entanto. Células devem ser lysed, purificadas e amplificadas com viés mínima, para populações de células uniformemente amostra. Além disso, ao contrário de polyadenylated transcrições de mRNA em células de mamíferos, não há nenhum motivo molecular comparável no genoma para facilitar a captura do ácido nucleico alvo. Por estas razões, o sequenciamento do genoma de célula única tem sido difícil de implementar em plataformas microdroplet.
Neste trabalho, nós fornecemos um protocolo detalhado de nossa abordagem anteriormente relatados monocelulares microfluidic capaz de sequenciamento de genomas de dezenas de milhares de células em uma única experiência de17. Com esta tecnologia, chamada SiC-seq, células bacterianas são encapsuladas em hidrogel mícron-escala e lysed individualmente, tagmented e fundiu-se com um microdroplet que contém um código de barras do oligonucleotide exclusivo, que é emendado no DNA genômico da célula através de um sobreposição de simples extensão cadeia da polimerase (PCR). O hidrogel serve como recipientes isolados em que DNA genômico de alto peso molecular é estericamente envolto, permitindo que as moléculas menores tais como detergentes e enzimas líticas para acessar e purificar DNA barcoding18antes de. Este protocolo processos > 50.000 células únicas em questão de horas, resultando em uma biblioteca de código de barras pronta para sequenciamento. Após o sequenciamento, as leituras são demultiplexed de acordo com sua sequência de célula única de código de barras, resultando em um conjunto de dados composto por milhões de leituras, cada um com um índice de celular.
O fluxo de trabalho do SiC-seq microfluidic produz dados de sequenciamento do genoma de célula única de milhares de células bacterianas. Códigos de barras Digitas emendados para os genomas de células encapsuladas microgel permitem a em silico deconvolução de dados NGS em grupos de leituras de código de barras, provenientes da mesma célula. Um experimento de controle com uma comunidade microbiana de composição conhecida é necessário para avaliar a pureza dos grupos de código de barras. Uma grande fração dos grupos de baixa pureza indica que a taxa de encapsulação de célula é muito alta ou que não há contaminação gota significativa ocorrendo durante as etapas de processamento microfluidic. De acordo com estatísticas de Poisson, o código de barras e células devem ser encapsuladas em uma proporção de alvo de 1 partícula para cada 10 gotas limitar a taxa de vários eventos de encapsulamento para menos de 5% de todas as gotas de não-vazio. Uma taxa de encapsulação superior isto aumenta as taxas de parelhas exponencialmente, para a verificação da relação de encapsulamento durante o processo de dropmaking é de importância crítica. Os usuários devem ser particularmente cautelosos com o encapsulamento de várias células em uma única microgel porque lê a partir de células diferentes, compartilhando a mesma sequência de código de barras não pode ser bioinformatically separado. No caso 1 celular recebe 2 códigos de barras diferentes, a pureza do grupo de código de barras é afetada, embora as métricas de abundância são distorcidas quando contando por sequência de código de barras.
Contaminação cruzada da gota também pode surgir devido às condições de fusão de qualidade inferior. Durante uma operação bem sucedida, o dispositivo de fusão microfluidic (Figura 5) botija pode emparelhar-se 1 gota de código de barras com 1 microgel e um volume de reagente PCR. Taxas de fluxo non-ideal irão resultar em uma gota de emparelhamento em rácios incorretos: 1 código de barras pode ser emparelhado com 2 microgels, por exemplo. Todos os caudais constantes do protocolo se destinam a ser estimativas e podem precisar ser ajustada dependendo ligeiras variações em tamanhos de geometria e da gota do dispositivo. Os usuários com acesso a câmeras com capacidade de gravação de alta velocidade (> 10.000 quadros/s) deve verificar se a fusão de gotículas correto no início e ao longo da operação microfluidic. Os usuários sem acesso a uma câmera de alta velocidade podem coletar um pequeno volume de saída mesclada e medir manualmente os tamanhos de gotículas sob um microscópio. O tamanho da gota deve ser uniforme: um excesso de códigos de barras não mesclados ou gotas microgel indica que as taxas de reinjeção devem ser reduzidas em conformidade.
Diversos gerais devem ser tomadas precauções ao manusear microgels e microdroplets para preservar a sua integridade. Microgels, embora mecanicamente robusto, deve ser suficientemente arrefecido antes da quebra e etapas para garantir a completa gelificação de lavagem. Microgels não-esférica são uma indicação de que a agarose não foi dado tempo suficiente para solidificar. Quando microgels de lavagem, gire as suspensões para baixo na velocidade necessária para evitar uma perda de produto. Agarose hidrogel tem um índice de refração estreita correspondência da água e pode ser difíceis de ver em um tubo22, então os usuários cuidadosamente devem identificar o limite de gel-líquido antes da aspiração. Gotículas de água em óleo são suscetíveis a coalescência pela acumulação de forças estáticas23 luvas de laboratório e tubulação. Por este motivo, recomendamos carregar as seringas de reinjeção de gotículas com as próprias mãos e tratar todas as linhas de reinjeção com uma arma antiestática antes da escorva da bomba. As gotas se consolidou grandes podem ser removidas girando lentamente as emulsões em uma seringa e aspirar manualmente as gotas maiores, que se acumulam perto do topo, devido à sua maior força de empuxo.
SiC-seq é a primeira tecnologia para demonstrar o sequenciamento do genoma de célula única de > 50.000 células bacterianas. Esta plataforma oferece vantagens significativas na taxa de transferência sobre as abordagens existentes e permite uma amostragem mais profunda das comunidades microbianas heterogêneas. Até à data, microfluidic tecnologias para o sequenciamento do genoma de célula única têm empregado microchambers9 e micropoços24 para isolamento de célula e amplificação, mas com a quantidade no intervalo de apenas dezenas a centenas de células. O fluxo de classificação de células únicas em wellplates5,6 não requer nenhuma instrumentação especializada microfluidic mas possui uma taxa de transferência baixa da mesma forma. Dado que as amostras de solo e água do ambiente comumente tem diversidades alfa de > 1.000 da espécie nível25,26, SiC-seq é altamente vantajosa em virtude de sua capacidade de experimentar um número muito maior de organismos. O fluxo de trabalho de SiC-seq é adaptável às entradas de célula de laboratório de cultura, o ambiente natural ou um hospedeiro vivo. Uma amostra de células só precisa estar em uma suspensão aquosa e livre de partículas grandes (> 10 µm) para ser apropriado para microfluidic encapsulamento. Por exemplo, o método tem sido anteriormente aplicado a uma amostra de água do mar usando uma série de lavagem e filtragem de etapas para pré-processar as células antes de encapsulamento17.
O protocolo de SiC-seq gera uma quantidade relativamente escassa de dados de sequenciamento de cada célula única e pode não ser adequado para todas as aplicações. Alguns algoritmos de Bioinformática como montagem do genoma de novo ou variante de nucleotídeo único (SNV) chamando exigem maiores profundidades de cobertura para trabalhar eficazmente. Em vez disso, grupos de código de barras podem ser agrupado em silico por taxonômica binning métodos27 para que os algoritmos podem ser aplicados em conjuntos maiores de leituras. A relativamente baixa eficiência global de código de barras do fluxo de trabalho SiC-seq também pode apresentar desafios em casos onde a disponibilidade do exemplo de entrada é baixa. SiC-seq baseia-se em uma etapa de encapsulamento de Poisson-distribuído o código de barras, pois cerca de 10% das células receber um código de barras molecular e são amplificados durante a etapa de preparação final da biblioteca. Enquanto isto é comparável a outros regimes de barcoding baseada em microdroplet10, os usuários que trabalham com amostras de células preciosas podem ter dificuldade em alcançar o rendimento adequado biblioteca de sequenciamento e talvez seja necessário aumentar o número de ciclos PCR na final etapa de amplificação. Outra solução potencial para usuários com conhecimentos microfluídicos é classificar gotículas de código de barras positivas após a etapa PCR digital, trazendo assim a eficiência global do código de barras para > 85%28.
Uma direção futura potencial para SiC-seq tecnologia é adaptar o fluxo de trabalho para uso com células de mamíferos, pavimentando o caminho para novos estudos clínicos de célula única. Como exemplo, uma análise da variação número cópia entre único câncer células maio ainda mais nossa compreensão do papel da heterogeneidade em câncer patologia2. Alternativamente, integrar SiC-seq com os métodos existentes para sondar e enriquecer as sequências de DNA de interesse29 permitiria o sequenciamento de célula única orientado de subpopulações ou raras linhagens de células. Com amostras ambientais, genes de dentro de uma via metabólica conhecida poderiam ser alvejados e analisados contextualmente, ao lado de vizinhos genes para identificar novas ilhas genômicas. De dentro de um ambiente do hospedeiro humano, amostras de bactérias patogênicas de baixo-título podem ser isoladas e sequenciado no nível de célula única para examinar mais de perto suas origens genotípicas de virulência.
The authors have nothing to disclose.
Este trabalho foi financiado pela National Science Foundation através de um prémio de carreira (número de concessão DBI-1253293); o National Institutes of Health (NIH) (concessão números HG007233-01, 01-R01-EB019453, 1R21HG007233, DP2-AR068129-01, R01-HG008978); e defesa avançada projetos Agência vivendo fundições programa de pesquisa (contrato número HR0011-12-C-0065, N66001-12-C-4211, HR0011-12-C-0066).
3" silicon wafers, P type, virgin test grade | University Wafers | 447 | |
SU-8 3025 photoresist | Microchem | 17030192 | |
Spin coater | Specialty Coating Systems | G3P-8 | |
Photomasks | CadArt Servcies | (custom) | See Supplemental Files for mask designs |
PGMEA developer | Sigma-Aldrich | 484431 | |
Isopropanol | Sigma-Aldrich | 109827 | |
Sylgard 184 silicone elastomer kit | Krayden | 4019862 | |
Degassing chamber | Bel-Art | 42025 | |
0.75 mm biopsy punch | World Precision Instruments | 504529 | |
Glass microscope slides (75 mm x 50 mm) | Corning | 294775X50 | |
Aquapel (hydrophobic glass treatment) | Pittsburgh Glass Works | 47100 | |
PE-2 polyethylene tubing | Scientific Commodities | B31695-PE/2 | |
1 mL syringes | BD | 309628 | |
27 gauge needles | BD | 305109 | |
Syringe pump | New Era Pump Systems | NE-501 | |
Novec HFE-7500 fluorinated oil (HFE) | 3M | 98-0212-2928-5 | |
FC-40 fluorinated oil | Sigma-Aldrich | F9755 | |
PEG-PFPE surfactant | Ran Biotechnologies | 008-FluoroSurfactant | |
Space heater | Lasko | CD09250 | |
Agarose, low gelling temperature | Sigma-Aldrich | a9414 | |
TE (10X) | Rockland | mb-007 | |
PBS 1X, pH 7.4 | E&K Scientific Products | EK-65083 | |
OptiPrep (density gradient medium) | Sigma-Aldrich | d1556 | |
1H,1H,2H-Perfluoro-1-Octanol (PFO) | Sigma-Aldrich | 370533 | |
Span 80 (sorbitane monooleate) | Sigma-Aldrich | s6760 | |
Hexane | Sigma-Aldrich | 139386 | |
Tween 20 (polysorbate 20) | Sigma-Aldrich | p2287 | |
Lysozyme Type IV | MP Biomedicals | 195303 | |
Mutanolysin | Sigma-Aldrich | M9901 | |
Zymolyase (yeast lytic enzyme) | Zymo Research | e1004 | |
Lysostaphin | Sigma-Aldrich | L7386 | |
Sodium chloride | Sigma-Aldrich | S9888 | |
EDTA | Sigma-Aldrich | E6758 | |
Tris-HCl, pH 7.5, 1M | Invitrogen | 15567-027 | |
Dithiothreitol (DTT) | Teknova | d9750 | |
Lithium dodecyl sulfate | Sigma-Aldrich | L9781 | |
Proteinase K | New England Biosciences | P8107S | |
Ethanol, 200 Proof (100%) | Koptec | V1001 | |
SYBR Green I (nucleic acid stain) | Invitrogen | S7563 | |
PEG 6k | Sigma-Aldrich | 81260 | |
Triton X-100 (octylphenol ethoxylate) | Sigma-Aldrich | t8787 | |
Nextera DNA Library Prep Kit | Illumina | FC-121-1030 | |
Phusion Hot Start Flex Master Mix (High-Fidelity Hot Start Master Mix) | New England Biosciences | m05365 | |
Platinum Multiplex PCR Master Mix (Taq Master Mix) | Applied Biosystems | 4464263 | |
Warmstart 2.0 Bst Polymerase (isothermal polymerase) | New England Biosciences | m0538m | |
NT buffer from Nextera XT kit (neutralization buffer) | Illumina | FC-131-1024 | |
Cold cathode fluorescent inverter | (custom) | (custom) | |
DC power supply | Mastech | HY1503D | |
Zerostat 3 anti-static gun | Milty | 5036694022153 | |
3D-printed centrifuge syringe holder | (custom) | (custom) | See Supplemental Files for 3D print file |
Zymo DNA Clean & Concentrator-5 | Zymo Research | D4003 |