在这里, 我们描述了一个协议, 在幻灯片上使用 widefield 高含量分析系统 (WHCAS) 自动分割荧光标记的组织。该协议在任何领域都有广泛的应用, 包括生物科学、医学工程和健康科学等生物组织中荧光标记的定量。
荧光标记组织的自动滑动扫描和分割是分析整张幻灯片或大型组织切片的最有效方法。不幸的是, 许多研究人员花费大量的时间和资源来开发和优化只与他们自己的实验相关的工作流。在本文中, 我们描述了一个协议, 可供那些访问 widefield 高内容分析系统 (WHCAS) 的人用来映像任何幻灯片安装的组织, 并在相关软件中找到预先构建的模块中的自定义选项。本篇文章中详细介绍的步骤并没有用于幻灯片扫描, 因此可以在 WHCAS 中获取可导入到相关软件中的幻灯片扫描图像。在这个例子中, 脑肿瘤切片的自动分割被证明, 但任何荧光标记的核或细胞质标记的自动分割是可能的。此外, 还有多种其他定量的软件模块, 包括蛋白质定位/易位、细胞增殖/生存能力/细胞凋亡和可运行的血管生成的化验。这项技术将节省研究人员的时间和精力, 并创建一个自动的幻灯片分析协议。
在许多科学领域中, 荧光标记组织的准确精确定量是一种非常抢手的技术。然而, 研究人员经常手工计数标本或花费大量的时间开发深奥的自动化技术来实现这一点。在此, 我们提供了一个协议, 以自动幻灯片扫描和定量的细胞使用 WHCAS 及其相关软件, 与先天免疫细胞在冷冻人脑肿瘤切片作为一个例子。关联的软件提供了广泛的内置可自定义模块从突起的产生计算到分化的细胞类型1,2,3,4,5,6. 此方法的目的是为研究人员提供一个开始到完成的、易于重现的协议, 以便在任何幻灯片安装的组织中获取和定量荧光标记的实体的图像。
在本协议中, WHCAS 主要用于对相关软件进行后续分析的成像板, 即使幻灯片适配器和幻灯片扫描7的基本知识可用。这是禁止图像幻灯片, 因为仔细的空间校准的采集区域, 选择适当的期刊, 创造量身定做的 loadouts, 并与产品代表的联系是必需的。在更广泛的文学作品中, 代替购买专门的幻灯片成像和分析仪器8, 以前的技术报告可以访问该软件, 绕过了 WHCAS 共9上的幻灯片的图像获取。在不同的平台上进行图像采集或图像分析, 需要额外的工作, 以确保它们彼此兼容。
使用 WHCAS 及其软件进行图像捕获的能力将避免搜索或开发与这些工具不相关的工作流的不必要的复杂性。在本文中, 创建低放大率概述扫描和相应的高放大图像的步骤需要将幻灯片作为一个板块处理, 随后使用多波长单元评分细分模块进行的分析允许重新调整 WHCAS 的用途。这种易于使用的协议比替代技术提供了优势, 因为在 WHCAS 上获取图像后, 无需开发算法或多步骤计数协议10,11 。此协议可减少优化定量技术所需的时间, 更精确的12和效率比手动计数和最大化使用 WHCAS。该协议可以广泛且易于使用, 因为它能够对幻灯片上任何荧光标记的组织进行成像和分析。
一个普遍的问题仍然阻碍生物科学研究的效率是发展的协议为无偏, 准确, 精确量化的荧光标记组织及其结构内。大量的时间和精力用于寻找方法来分析组织的幻灯片, 一旦他们已经成像。许多现有方法为用户提供了在程序12、13、14中重新创建的算法。这些方法是可以接受的, 但此报告的意义在于, 如果用户能够访问 WHCAS, 则可以轻松快速地建立完整的图像获取和分析协议。例如, 在相关软件中已经有了区分细胞类型和量化多个结构和过程、细胞周期分析和核易位的化验。
安装程序涉及几个关键步骤。首先, 幻灯片的空间参数被定义为, 如果它是一个板块。其次, 创建了低放大率概览扫描, 从中选择感兴趣的区域进行高放大率成像。最后, 排除了影响后续分析的准确性和精确性的站点。此技术的最大限制是它的适用性取决于用户是否可以访问 WHCAS。然而, 随着对高内容分析系统的需求日益增加, 许多机构正在向其研究人员提供这些信息, 以保持竞争力15。当组织切片的厚度不相同时, 通常需要进行故障排除。如果选择了多个感兴趣的区域, 则某些地区将处于焦点, 而其他部分则不会。理想情况下, 在切片过程中, 用户将注意创建均匀的样本。但是, 如果样本不一致, 则重点放在核着色波长 (或用户最亮的荧光) 上, 这是用来聚焦的, 可以对每个焦点以外的区域进行重新调整, 甚至对每个视场进行调整。由于其他波长只是从核着色波长抵消, 只有这种波长需要调整。
在本报告中, 我们详细介绍了如何使用 WHCAS 和相关软件扫描和分析幻灯片。多波长细胞评分模块允许用户自动计数任何荧光标记的核或细胞质标记。在调整焦点设置并定义细胞特征 (如宽度和区域) 以自定义模块到组织成像时, 不再需要用户干预来获取图像幻灯片和量化数据。一次可以拍摄多达三张幻灯片, 可以定义多个感兴趣的区域。此协议允许需要分析幻灯片的 WHCAS 用户利用可自定义的、多用途的自动化工作流, 无需进行优化, 并且可以应用于将来涉及组织组织学分析的任何项目中。
The authors have nothing to disclose.
该项目由加拿大卫生研究所和艾伯塔省创新保健解决方案/艾伯塔省癌症基金会资助。作者希望认识到神经生物学核心设施中的再生单元使用他们的设备, 宝拉 Gedraitis 在建立 WHCAS 上的滑动扫描的基础上的工作, 以及产品的创造者本文提到的分子器件。
ImageXpress MicroXLS | Molecular Devices | NA | Apparatus for image acquisition |
MetaXpress 5.1 | Molecular Devices | NA | Associated software for ImageXpress MicroXL (runs on a PC with the Windows operating system). |
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