角膜ドナー間質の高品質評価のための方法としてのフルフィールド光干渉顕微鏡の使用について説明します。このプロトコルは、健康または疾患を示す特徴を特定するために使用でき、ドナー組織のスクリーニングと選択、したがって角膜移植術の結果を改善することを目的としています。
総角膜厚さの約90%を占めるドナー角膜間質の質は、深部前層状および穿通性角膜移植術の成功の主要な制限要因の1つである可能性があります。これらは、最近亡くなった個人から採取した寄付された組織である移植片によって、それぞれ病気の角膜層の一部または全部を置き換えることを含む外科的処置です。しかし、眼科バンクにおける角膜移植片の間質を評価する手段は限られており、疾患指標の高解像度定量的評価の能力に欠けている。フルフィールド光干渉顕微鏡(FF-OCM)は、新鮮または固定された ex vivo 生体組織サンプルの高解像度3Dイメージングを可能にし、ドナー角膜の評価に適した非侵襲的技術です。ここでは、FF-OCMを用いた角膜間質の定性的・定量的解析方法について述べる。このプロトコルは、正常なドナー角膜および病理学的角膜ボタンにうまく適用されており、肉眼的および微視的レベルの両方で健康および病理学的特徴を特定するために使用でき、それによって角膜移植術の結果を損なう可能性のある間質障害の検出を容易にします。移植片の品質管理を改善することにより、このプロトコルは、ドナー組織のより良い選択(および拒絶)をもたらし、したがって移植片の失敗を減らす可能性があります。
角膜疾患は、世界中の失明の主な原因の一つです1。いくつかの疾患は外科的にしか治療できず、多くの場合、最近死亡した個人から採取した提供された組織、移植片による、罹患した角膜の一部(すなわち、層状角膜形成術)または全体(すなわち、貫通性角膜形成術)の置換を伴う。内皮に影響を与えない角膜疾患(例えば、円錐角膜、感染性角膜炎後の間質瘢痕、外傷、および間質ジストロフィー)の場合、深部前層状角膜移植術(DALK)は現在、選択の外科的技術と見なされています2,3,4,5。この技術は、移植片拒絶反応の発生率の低下、内皮拒絶反応の欠如、内皮細胞損失の低下、および良好な費用対効果比に関連する中心角膜上皮および間質のみを置換することにより、レシピエントの角膜内皮の保存を可能にします6,7,8,9,10,11 .DALKはさらに、この妥協した層が移植されないため、内皮の品質が最適ではない角膜を移植片として使用することを可能にします12。逆に、ドナー角膜間質の質は、間質が残る唯一のドナー角膜層であり、ドナー上皮がレシピエント上皮に置き換えられるため、移植片の成功と視力回復の主要な制限要因になる可能性があります。残念ながら、アイバンクのドナー角膜間質を評価する手段は限られています。それらは通常、組織回収が除核によって行われる場合のドナー眼球の細隙灯検査およびドナー間質13の光学顕微鏡検査を含む。一部のアイバンクでは、フーリエ領域光干渉断層撮影法(FD-OCT)14を使用して、このような標準的な手順を補完し始めています。
超音波画像化15の光学類似体である眼科用光干渉断層撮影(OCT)は、広帯域光または同調可能な光の干渉を使用して、網膜16および前部セグメント17の光学切片を生成する。初期の臨床システムの基礎である時間領域OCTでは、参照ミラーの位置が変更され、参照ビームがさまざまな組織界面で反射されたビームとほぼ同じ時間移動するたびに干渉パターンが現れ、時間の関数としてA-スキャンが生成されます。現代のほとんどの臨床システムの基礎であるFD-OCT(スペクトル領域または周波数領域OCTとも呼ばれます)では、リファレンスミラーを1つの位置に固定し、すべての干渉パターンが混在した個々のA-スキャンを一度に取得し、フーリエ解析によって分解します。
臨床(時間領域またはスペクトル領域)OCTシステムでは、角膜の断面図と、細隙灯生体顕微鏡よりも高い軸方向分解能で間質混濁の検出が可能ですが、横方向の分解能は限られています。共焦点顕微鏡18 は、組織学的詳細に近づく横方向の解像度で角膜の検査を可能にするが、軸方向に制限される。
フルフィールド光干渉断層顕微鏡(FF-OCTまたはFF-OCM)19,20は、共焦点顕微鏡とOCTの両方の要素を組み合わせて、約1μmの軸分解能に匹敵する横方向の分解能を達成します。より具体的には、FF-OCMは、インコヒーレント広帯域光源(ハロゲンランプなど)と高開口光学系を使用して、横方向スキャンなしで顔2D断層画像を取得します。FF-OCMは、深さ方向にスキャンすることにより、新鮮または固定されたex vivo生体組織サンプルの非侵襲的な3Dイメージングを可能にします。角膜21、22、23を画像化するために用いられている。FF-OCMは、高解像度の顔面図と断面図の両方を提供することにより、角膜の組織学的構造と細胞の詳細の両方に関する情報を提供します。実際、FF-OCMは組織学よりも優れた構造情報を提供することが示されており、スペクトルドメインOCTと共焦点顕微鏡の組み合わせで可能であったように、より多くの疾患指標を特定することができました24,25。
ここでは、FF-OCMを用いた角膜ドナー間質の定性的および定量的評価のためのプロトコルについて説明します。この方法は、3つの定量的間質パラメータ(すなわち、ボーマン層の厚さとその変動性、および間質反射率)を含む、間質状態を示す巨視的および微視的特徴の組織学的様分析に基づいている。したがって、記載されたプロトコルは、正常および異常な角膜組織に適用され、正常なヒト角膜組織からの罹患の区別を可能にする。
FF-OCMを用いた角膜ドナー間質の定性的および定量的評価のためにここで説明するプロトコルは、スペクトルドメインOCTおよび共焦点顕微鏡21,24,25の能力を超えて、間質状態を示す肉眼的および微視的特徴の組織学的様分析に基づいており、正常なヒト組織からの罹患者の区別を可能にする。
鏡面顕微鏡によるヒトドナー角膜の優れた内皮品質評価は別として、間質品質の評価はアイバンクでは困難であり、一般的に現在のプロトコルでは細隙灯生体顕微鏡および/または光学顕微鏡による肉眼的観察に限定されています。既存の方法では細かい解像度がないということは、角膜移植の結果を損なう間質性疾患のある角膜が選択される可能性があることを意味するだけでなく、角膜は、実際には前間質または上皮領域に制約され、内皮角膜移植術に使用できる間質混濁のために拒絶される可能性があることを意味します14。
現在のアイバンクプロトコルは、その優れた解像度により、角膜、特に間質(ボーマン層を含む)の品質評価を完了するための強力で非侵襲的なツールを構成するFF-OCMの追加によって補完することができます。細隙灯検査時とは異なり、グラフトはFF-OCM画像取得中ずっと記憶媒体で満たされた密閉チャンバーに浸されたままであり、汚染の潜在的なリスクを低減します。
FF-OCM( 材料表を参照)で画像取得を成功させるには、サンプルホルダーのカバーガラスの上に塗布された光学ゲルに顕微鏡対物レンズを十分に浸すことが重要です(ステップ2.2.3)。さらに、デバイスのキャリブレーションを定期的にチェックすることをお勧めしますが、これは自動調整が失敗した後(ステップ2.2.2)、取得ソフトウェアの「ツールとオプション」からアクセスすることもできます( 材料の表を参照)。サンプルホルダー内のキャリブレーションミラーを使用する手順は、カバーガラスを配置する前に光学ゲルをミラーに塗布する必要があることを除いて、通常のサンプル調製(ステップ1.2を参照)と同じです。
既存のアイバンク手順に従って正常な間質を有すると考えられる一連のドナー角膜移植片を使用して、この原稿のプロトコルを説明し、ドナー間質質の正確で信頼性の高い評価のためのFF-OCMの適合性を具体的に実証しました。これらの正常なドナー角膜を記憶媒体に浸した病理学的角膜と比較し、角膜移植片におけるいくつかの間質的特徴(図2、図3、図4、図5、図6、図7、および図8に図示)のFF-OCMで可能になった組織学的様分析が、罹患したヒト角膜組織と正常なヒト角膜組織を区別することを可能にすることを示した。
瘢痕(図5および図7)、線維組織(図8)、湖(図2)、フォークト脈理(図4)、間質神経径の増加(図4)などの形態学的変化は別として、典型的な間質の特徴は罹患角膜に存在します。間質品質評価に特に関連する間質パラメータは、ボーマンの層の厚さとその変動性、および間質反射率であるように思われます。したがって、プロトコル内の重要なステップはステップ4.1と4.3です。
特にボーマン層は、人間の角膜の発達中に分泌されますが、妊娠19週までに明確になり、出生後に修復することはありません32。したがって、ボーマン層の損傷は不可逆的であり、屈折矯正手術、感染性角膜炎、円錐角膜によって引き起こされる損傷を含む、ドナー角膜組織における以前の間質損傷の理想的な指標として機能します。ドナー角膜使用の禁忌を構成するこのような角膜疾患は、中断と瘢痕化によるボーマン層の厚さの減少と変動に関連しており(図5)、ドナーの病歴が正確にわからない場合、現在のアイバンクプロトコルでは見逃される可能性があります。
死後の角膜浮腫によりドナー死亡後、角膜の透明性が損なわれますが、後方散乱光の量、または間質反射率は、間質の深さとともに指数関数的に減少すると予想されます(図3および図4Aを参照)。その結果、正規化された間質反射率の対数は、正常なドナー角膜の間質深さの一次関数になり、1に近いR2乗値で表されます。逆に、巨視的特徴の存在は、非線形対数深度プロファイルに関連しており、間質疾患を示しています(図4Bおよび図7)25。
角化細胞密度は間質コラーゲン線維および細胞外マトリックスの合成および再生に関与しているため、角化細胞密度はドナー間質の質を評価するための別の関連パラメータであり、非常に低い角質細胞数を示す組織は移植すべきではないと考えるのが妥当であるように思われる。したがって、このプロトコルには、アイバンク25で簡単に使用でき、共焦点顕微鏡の慣例に従うFF-OCM画像からケラトサイト密度を測定するための正確で信頼性の高い方法が含まれています。FF−OCMでは、角化細胞密度は、断面図33において角化細胞を直接計数することによっても決定することができ、これは、角化細胞を複数のエンフェイススライス上で計数することを必要とする共焦点顕微鏡法に対する潜在的な利点である。しかし、角化細胞密度が正常対照34,35,36,37よりも疾患患者で低く、疾患の重症度34,38と相関することが実証されている生きている患者とは異なり、これはヒトexvivo組織サンプルには当てはまりませんでした25移植後の良好な視力回復をもたらすために、ドナー角膜に最小限の数の角膜細胞が必要かどうかを判断するには、さらなる研究が必要です。病理組織におけるようにドナー組織における低い角化細胞密度は、老化、虚血によって誘発される細胞の死後喪失、および/またはドナー組織の貯蔵によって説明することができる27,39,40,41。また、このプロトコルで取得および画像化された正常なドナー角膜は、保存されて浮腫性または腫れが解消されたか、EUアイバンク協会の基準に従って内皮の質が悪いために移植前にアイバンクによって廃棄されていたことも指摘する必要があります。FF−OCMイメージングが記載されたプロトコルと共にアイバンク設定に含まれるとしたら、角膜は通常、ここで可能であったよりも新鮮な状態で評価され、角化細胞密度に影響を与える可能性がある。
間質品質分析のためにここで説明したプロトコルは、デスメ膜の評価のために拡張することができ、これは厚さおよび構造の観点からFF-OCMでも解決することができる21,24。これは、薄いデスメ膜を間質から分離するのがより困難である可能性があるデスメ膜内皮角膜移植術の組織の選択に役立つ可能性があります。
結論として、FF-OCMは、保存中のヒトドナー角膜間質の正確で信頼性の高い評価を可能にします。移植片の質を改善することにより、このプロトコルを現在のアイバンキング手順に追加することで、ドナー組織のスクリーニングと選択、ひいては角膜移植術の結果を改善する可能性があります。FF-OCMデバイスのアイバンクルーチンへの実際の統合は、カスタムCMOSカメラの開発による画像取得の高速化と視野の拡大、角膜の保管とイメージング中の取り扱いのためのカスタム滅菌使い捨てカセットの設計など、最近の技術アップデートによって促進されるはずです。
The authors have nothing to disclose.
この研究は、PRTS(Projet de Recherche Translationelle en Santé)助成金No ANR-13-PRTS-0009(V.B.)の下で、およびMarie Skłodowska-Curie助成金契約No 709104(K.I.)の下で欧州連合のHorizon 2020研究およびイノベーションプログラムから資金提供を受けています。著者らは、細胞計数と組織学的処理の支援を提供してくれたセリーヌ・デ・スーザに感謝している。
Light-CT Scanner | LLTech, France | http://www.lltechimaging.com/products-applications/products/ | FF-OCM device used in this manuscript for imaging |
CorneaJet | EuroBio, France | http://www.eurobio-cornea.com/en/corneamax-10-100-ml-xml-352-822.html | Organ culture medium in which donor corneas are stored |
CorneaMax | EuroBio, France | http://www.eurobio-cornea.com/en/corneajet-10-50-ml-xml-352-823.html | Dextran-supplemented organ culture medium used for deturgescence |
Fiji (ImageJ) | National Institute of Health, Bethesda, MD, USA | https://fiji.sc/ | Open source image processing software |
Matlab | Mathworks, Inc., Natick, MA, USA | https://www.mathworks.com/products/matlab.html | Mathematical computing software |