이 연구 설계 및 음식 섭취 량의 패턴을 감지 하는 안경 형 착용 형 장치 제조의 프로토콜을 선물 하 고 로드 셀을 사용 하 여 다른 추천된 신체적 활동 안경의 두 경첩에 삽입.
이 연구는 디자인 하 고 음식 섭취 량 그리고 다른 신체 활동 하는 동안 temporalis 근육 활동의 패턴을 감지 하는 안경 형 착용 형 장치 제조의 프로토콜의 일련을 제공 합니다. 우리는 유리와 프레임의 두 경첩에 삽입 된 부하 셀 통합 인쇄 회로 기판 (PCB) 모듈의 3D 인쇄 프레임 조작. 힘 신호를 취득 하 고 그들을 무선으로 전송 하는 모듈 사용 되었다. 이 절차는 높은 이동성, 산책 등 waggling 실용적인 착용 조건에서 계산 될 수 있는 시스템을 제공 합니다. 분류의 성능 또한 그 신체 활동에서 음식 섭취 량의 패턴을 구분 하 여 평가 됩니다. 알고리즘의 시리즈 신호 전처리 기능 벡터를 생성 하 고 몇몇의 패턴을 인식 하는 데 사용 했다 활동 (씹는 및 윙크), 그리고 다른 신체 활동 (앉아있는 나머지, 이야기, 및 산책). 결과 평균 F1 점수 추천된 활동 중 분류의 91.4%가 나타났다. 우리는이 이렇게 자동이 고 객관적인 ingestive 문제를 치료 하는 실용적인 수단으로 높은 정확도와 ingestive 동작의 모니터링을 위한 잠재적으로 유용할 수 있습니다 믿습니다.
음식 섭취 량의 지속적이 고 객관적인 모니터링으로 과도 한 에너지 축적 overweightness 및 비만1, 다양 한 의료 합병증2발생할 수 발생할 수 있습니다 인간의 신체의 에너지 균형을 유지 하기 위한 필수적 이다. 에너지 불균형에 주요 요인으로 과도 한 음식 섭취 및 부족 한 신체 활동3알려져 있습니다. 일일 에너지 지출을 모니터링에 대 한 다양 한 연구 에서도 착용 할 수 있는 장치4,,56, 신체 활동 패턴의 자동 및 객관적인 측정으로 도입 되어 있는 최종 소비자의 수준과 의료 단계7. 그러나 음식 섭취 량의 모니터링에 대 한 연구는, 실험실 설정, 직접적이 고 객관적인 방식으로 음식 섭취 활동을 감지 하기가 어렵습니다 때문에 아직도 이다. 여기, 우리는 장치 설계 및 음식 섭취 및 일상 생활에 실용적인 수준에서 신체 활동 패턴을 모니터링을 위한 그것의 평가 제시 하고자 합니다.
씹는 삼 키는 소리8,9,10, 손목11,,1213의 움직임을 통해 음식 섭취 량을 모니터링, 이미지를 다양 한 간접 접근 되었습니다. 분석14, 그리고 치십시오 (EMG)15. 그러나, 이러한 접근은 그들의 한계 때문에 일상 생활에 대 한 응용 프로그램에 적용 하기 어려운: 소리를 사용 하 여 방법 환경 소리;에 의해 영향을 받을에 취약 했다 손목의 움직임을 사용 하 여 방법 음식;를 소모 하지 때 다른 신체 활동에서 구별 하기 어려운 했다 그리고 이미지와 EMG 신호를 사용 하 여 방법 운동과 환경의 경계에 의해 제한 됩니다. 이러한 연구의 센서를 사용 하 여 음식 섭취 량의 자동된 감지 기능을 보여주지만 여전히 실험실 설정 외에 일상 생활에 실용적인 적용의 제한 했다.
본이 연구에서는 우리 음식 섭취 량을 자동 및 객관적인 모니터링으로 temporalis 근육 활동의 패턴을 사용. Temporalis 근육 수축과 음식 섭취 량16,17; 하는 동안 masticatory 근육의 일환으로 이완을 반복 하는 일반적으로 따라서, 음식 섭취 활동 temporalis 근육 활동의 주기적 패턴을 감지 하 여 모니터링할 수 있습니다. 최근, 여러 연구는 temporalis를 이용 하 여 근육 활동18,19,20,21, EMG 또는 압 전 긴장 사용 되었습니다 센서 및 인간에 직접 연결 피부입니다. 그러나 이러한 접근, EMG 전극 또는 스트레인 센서의 피부 위치에 민감한 되었고 실제 운동 또는 땀이 피부에서 쉽게 분리 했다. 따라서, 우리 안경의 쌍을 사용 하 여 새롭고 효과적인 방법 그런 의미는 temporalis 근육 활동 우리의 이전 연구22에서 두 관절에 삽입 하는 두 개의 로드 셀을 통해 제안 했다. 이 방법은 피부를 건드리지 않고 높은 정확도로 음식 섭취 활동을 감지의 위대한 잠재력을 보여주었다. 그것은 또한 취소 돌출 및 비-간섭, 이후 일반적인 안경 형 장치를 사용 하는 우리.
이 연구에서는 선물이 안경 형 장치를 구현 하는 방법 및 음식 섭취 량과 신체 활동 모니터링을 위한 temporalis 근육 활동의 패턴을 사용 하는 방법의 상세한 프로토콜의 시리즈. 프로토콜의 하드웨어 설계 및 3D 인쇄 프레임 안경, 회로 모듈 및 데이터 수집 모듈의 구성 된 제조 과정을 포함 하 고 데이터 처리 및 분석을 위한 소프트웨어 알고리즘을 포함. 우리는 또한 여러 추천된 활동 (예를 들어, 씹는, 산책, 그리고 윙크) 중 분류 검사 음식 섭취 량 그리고 다른 신체 활동 분 차이 말할 수 있는 실용적인 시스템으로 가능성을 입증 하 패턴입니다.
이 연구에서 우리는 먼저 설계 및 음식 섭취 량과 신체 활동의 패턴을 감지 하는 안경의 제조 과정을 제안 했다. 이 연구는 다른 신체 활동 (산책과 윙크)에서 음식 섭취 량을 구분 하는 데이터 분석에 주로 집중, 센서 및 데이터 수집 시스템 필요한 이동성 녹음의 구현. 따라서, 시스템 센서, 무선 통신 기능, MCU와 배터리 포함 되어있습니다. 소설과 비 접촉 방식으로 음식 섭취 량과 윙크 temporalis 근…
The authors have nothing to disclose.
이 작품은 Envisible, i n c.에 의해 지원 되었다 이 연구는 한국 건강 기술 R & D 프로젝트, 보건 복지, 한국 공화국 (HI15C1027)의 교부 금에 의해 또한 지원 되었다. 이 연구는 국립 연구 재단의 한국 (NRF-2016R1A1A1A05005348)에 의해 또한 지원 되었다.
FSS1500NSB | Honeywell, USA | Load cell | |
INA125U | Texas Instruments, USA | Amplifier | |
ESP-07 | Shenzhen Anxinke Technology, China | MCU with Wi-Fi module | |
74LVC1G3157 | Nexperia, The Netherlands | Multiplexer | |
MP701435P | Maxpower, China | LiPo battery | |
U1V10F3 | Pololu, USA | Voltage regulator | |
Ultimaker 2 | Ultimaker, The Netherlands | 3D printer | |
ColorFabb XT-CF20 | ColorFabb, The Netherlands | Carbon fiber filament | |
iPhone 6s Plus | Apple, USA | Data acquisition device | |
Jelly Belly | Jelly Belly Candy Company, USA | Food texture for user study |