Summary

量化睡眠小鼠的光谱功率和心率的慢速动力学

Published: August 02, 2017
doi:

Summary

在这里,我们提出实验和分析程序来描述小鼠非REM睡眠的神经和心脏变量的时间动力学,其调节对声学刺激的睡眠反应性。

Abstract

三个警戒状态主导哺乳动物生命:觉醒,非快速眼动(非REM)睡眠和REM睡眠。随着更多的神经行为相关性在自由移动的动物中被识别,这种三重细分变得太简单了。在觉醒期间,全球和局部皮质活动的整体以及外周参数,如瞳孔直径和交感神经平衡,定义了不同程度的唤醒。睡眠还形成大脑状态的连续体的程度尚不清楚,其中对感觉刺激和兴奋性的恢复力以及可能的其他睡眠功能的程度逐渐变化,以及外周生理状态如何共同变化。研究推进睡眠中监测多个参数的方法以及归因于这些功能属性的星座,是将我们对睡眠理解作为一个多功能过程的核心,在此过程中许多有益效果必须由executed。识别表征睡眠状态的新颖参数将为睡眠障碍中的新型诊断途径开辟机会。

我们提出了一种通过使用标准多导睡眠记录技术组合监测和分析脑电图(EEG)/电皮质图(ECoG),肌电图(EMG)和心电图(ECG))信号来描述小鼠非REM睡眠状态的动态变化的过程。使用这种方法,我们发现小鼠非REM睡眠被组织成协调的神经和心脏振荡的周期,其产生对外部刺激的高和低脆性的连续的25-s间隔。因此,中枢神经系统和自主神经系统被协调以在整合的非REM睡眠期间形成行为上独特的睡眠状态。我们提供多导睡眠图( EEG / EMG结合ECG)监测的手术操作,以便在自由睡觉的小鼠中跟踪这些周期,对量化分析他们的动力学和声学刺激方案来评估他们在醒来的可能性中的作用。我们的方法已经扩展到人类的睡眠,并承诺解除哺乳动物非REM睡眠状态的共同组织原则。

Introduction

哺乳动物睡眠是一种行为休息状态,对环境的刺激有弹性。尽管这种明显的均匀性,多导睡眠图和自主神经参数表明睡眠在不同的时间和空间尺度上在定性和定量不同的神经和体细胞状态之间移动1 。超过几分钟到几十分钟,就会发生非REM和REM睡眠之间的切换。非REM睡眠伴随着EEG中的大振幅,低频活动,频谱峰值约为0.5-4Hz,而REM睡眠在θ波段(6-10Hz)中显示出常规的EEG活性,连同肌肉atonia 2 。在非REM睡眠中,人类通过光(S2)和深度慢波睡眠(SWS)循环。作为它们的命名表明,这两个阶段显示较低和较高分别觉醒阈值3, 图4,以及它们在低frequ的密度主要区别en皮质脑电图,称为慢波活动(SWA; 0.75-4Hz)。非均匀性仍然存在整个上minute-子第二时间表S2和SWS的个别发作,如广泛地SWA超过一个回合5,6的过程中可变存在的记载,但也通过EEG和场电位的节奏在更高的频率,包括在所述Σ带(10-15赫兹)和γ节律主轴波(80 – 120赫兹)(对于综述,参见7,8,9,10)。

这些变化并不是微妙的,而是将人类的睡眠皮质状态转移到光谱的极端。对于非REM睡眠,这些范围从SWA的优势到类似于唤醒状态的状态,因为它们包含相当大比例的高频分量11 <sup>, 12 。在啮齿动物和猫中,虽然非REM睡眠不再分为阶段,但在REM睡眠发作之前出现称为中间睡眠(IS)的简短时期13 。期间,REM睡眠功能,如海马THETA活性和脑桥geniculo枕波发起,而非REM睡眠签名,如主轴波和SWA,仍然存在,这表明在两个睡眠之间的混合状态14,15。然而,IS可以在功能上是不同的,因为它由抗抑郁药16调节并且通过在之前的醒来期间17中的新颖的对象呈现,并且它有助于设定觉醒阈值18 。此外,自由移动的大鼠的EEG和EMG参数的状态空间图显示了在非REM睡眠,REM睡眠和觉醒之间连续的点14的簇。也有在SWA零星下降,没有一个统一的非REM睡眠周期14,19,20期间进入清醒状态或REM睡眠,这导致在低和高频率成分的相对存在的大幅度波动。最后,非REM睡眠期间SWA和更高频率节律的可变比例不仅发生在时间上,而且还显示皮质区域之间的振幅和同步区域的区域19

哺乳动物非REM睡眠远远不统一。然而,这种不均匀性是否导致功能和行为属性不同的状态不清楚。在几种类型的睡眠障碍中,连续睡眠被自发觉醒和不适当的运动行为所破坏。此外,频谱分析显示EEG 21中较高频率的相对存在的变化以及自主神经参数,如呼吸频率和心脏跳动22 。因此,稳定睡眠状态的有序序列受到干扰,皮质和/或自主神经元的元素以不受控制的方式侵入。因此,了解睡眠状态的连续性与疾病有关。此外,城市环境中的环境噪声引起的睡眠扰动与一般健康风险有关,使得识别睡眠中脆弱性增加的时刻至关重要23

睡眠人群中的行为觉醒实验表明,从SWA主导的非REM睡眠(S3期)醒来是最难的,而轻度非REM睡眠(S2期)和REM睡眠显示可比较和较低的唤醒阈值4 。短声刺激的皮层处理在REM睡眠S2和S3 24之间变化很大25 ,表明状态特异性皮质活动模式调节感觉处理的第一阶段。用于人类非REM睡眠,倾向唤醒响应于噪声与主轴波和α节奏在EEG 26,27,28的存在而变化。心轴中的皮质心律失常伴随着丘脑和皮质水平的增强的突触抑制,这被认为有助于感觉加工的衰减7

时间上如何组织抗噪声和易受伤害的时期,它们的决定因素是什么?在小鼠和人类中,我们最近在神经节律中确定了一个低速,0.02Hz的振荡。根据这种0.02Hz振荡的相位,小鼠对外部刺激显示出可变的反应性,可以唤醒或睡眠gh的噪音。有趣的是,这种振荡与心跳的速度相关,表明自主神经系统参与调节睡眠对外部刺激的脆弱性1 。记忆相关的海马节律也被组织在这个节奏之内,最令人惊奇的是,其力量与人类记忆巩固的质量相关。因此,0.02Hz振荡似乎是啮齿动物和人类非REM睡眠的组织原理,其调节对环境的敏感性和内部记忆处理。这再次强调需要多参数和持续评估睡眠状态以识别其功能并识别潜在漏洞的位置。

在这里,我们提出一个提取这些动态波形的程序,包括用于组合EEG / ECoG和EMG-ECG测量的小鼠的手术植入,暴露于感觉刺激,and分析程序。该过程提供了将睡眠视为连续变化但高度组织的警惕状态的基础,在此期间依次执行不同的基本睡眠功能。更一般来说,该程序适用于旨在在睡眠期间在健康和疾病状态下提取行为结果之前的光谱和自主特征的方法。

Protocol

所有的实验程序都是根据洛桑大学动物保护委员会和沃尔沃广播电台服务机构进行的。 EEG / EMG-ECG记录手术 动物住房和选择。 在12:12-h黑暗/光照循环中,单独放置动物(C57Bl / 6J,7- 9周,25-30g),并在标准条件(40%湿度,22℃))下用食物和水随意提供 。 仅使用男性受试者避免激素周期对睡眠的所有影响。 电极…

Representative Results

图 2A (上图 )显示了通过如所述植入的多导睡眠记录电极( 见图1 )记录的100分钟自发睡眠 – 醒觉行为。非REM睡眠发作时EEG和EMG振幅的增减是清晰可见的。间歇性REM睡眠被标记为EEG振幅的降低,并且EMG音调的进一步降低在该压缩时间刻度上是不可见的。放大一个非REM睡眠回合显示脑电图中?…

Discussion

在这里,我们展示如何建立整合EEG,EMG和ECG变量的非REM睡眠的连续时间特征。这是开发鼠标睡眠综合描述的第一步,这有助于识别以前无法识别的时间尺度,在非REM睡眠期间组织高和低的抗噪声能力1 。类似的时间结构也通过类似分析1描述在人类非REM睡眠中。

这里提出的程序实现了两个目标。首先,我们引起注意,多导睡眠图技术可以在?…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

我们感谢所有实验室成员对撰写和仔细阅读本手稿的贡献。我们非常感谢保罗·弗兰肯(Paul Franken)刺激讨论,GisèleFerrand博士对手术方案进行了有用的评论,Jean-Yves Chatton博士提供了原始的Labview可执行文件,用于噪音暴露。资助由瑞士国家科学基金会(Grants 31003A_146244和31003A_166318)和Etat de Vaud提供。

Materials

2-components epoxy glue Henkel Loctite EA 3450
Absorbable Suturing Fiber (Prolene) Ethicon 5-0 FS-3
Adson Forceps FST 11006-12
Antiseptic swab VWR 149-0332
Attane Isoflurane Piramal Isoflurane 250mL
Connectors 3×2-channels ENA AG 2.316 Raster 2.00 x 2.00 mm; size 5x8x9 mm; pin size 5mm; http://www.ena.ch/
Dragonfly commutator Dragonfly Model #SL-10
EMBLA amplifier EMBLA A10 amplifier
Fine scissors FST 14108-09
Flat Head Gold-plated steel screw J.I. Morris FF00CE125 https://jimorrisco.com/
Gold wire CMSA T.69 5gr http://www.cmsa.ch/en/
Hemostatic sponge Pfizer Gelfoam
iodine-based disinfectant (Betadine) Mundipharma standart solution 60mL
Komet drill steel 1/005PM104 UNOR AG 22310
Matlab Analysis Software MathWorks R2016b https://ch.mathworks.com/products/matlab.html
Microdrill Fine Science Tools 96758
Mouse Gas Anesthesia Head Holder Kopf Instruments Model 923-B http://kopfinstruments.com/product/model-923-b-mouse-gas-anesthesia-head-holder/
Ophtalmic ointment Pharmamedica VITA-POS
Paladur (liquid) UNOR AG 2260215 for dental cement
Palavit (powder) UNOR AG 5410929 for dental cement
Small Animal Stereotaxic Frame Kopf Instruments Model 930 http://kopfinstruments.com/product/model-930-small-animal-stereotaxic-frame-assembly/
Soldering wire Stannol 593072
Temperature controller – Mini rectal probe Phymep 4090502 http://www.phymep.com/produit/dc-temperature-controller/
Temperature controller- heating pad Phymep 4090205 http://www.phymep.com/produit/dc-temperature-controller/

References

  1. Lecci, S., et al. Coordinated infra-slow neural and cardiac oscillations mark fragility and offline periods in mammalian sleep. Sci Adv. 3 (2), 1602026 (2017).
  2. Rechtschaffen, A., Kales, A. A manual of standardized terminology, techniques and scoring system for sleep of human subjects. U.S. Department of Health, Education, and Welfare. , (1968).
  3. Blake, H., Gerard, R. W. Brain potentials during sleep. Am J Physiol. 119, 692-703 (1937).
  4. Rechtschaffen, A., Hauri, P., Zeitlin, M. Auditory awakening threshold in REM and NREM sleep stages. Percept Mot Skills. 22 (3), 927-942 (1966).
  5. Achermann, P., Borbély, A. A. Low-frequency (< 1 Hz) oscillations in the human sleep electroencephalogram. Neurosciences. 81 (1), 213-222 (1997).
  6. Aeschbach, D., Borbély, A. A. All-night dynamics of the human sleep EEG. J. Sleep Res. 2 (2), 70-81 (1993).
  7. Astori, S., Wimmer, R. D., Lüthi, A. Manipulating sleep spindles–expanding views on sleep, memory, and disease. Trends Neurosci. 36 (12), 738-748 (2013).
  8. Brown, R. E., Basheer, R., McKenna, J. T., Strecker, R. E., McCarley, R. W. Control of sleep and wakefulness. Physiol Rev. 92 (3), 1087-1187 (2012).
  9. Buzsáki, G., Wang, X. J. Mechanisms of gamma oscillations. Annu Rev Neurosci. 35, 203-225 (2012).
  10. Rasch, B., Born, J. About sleep’s role in memory. Physiol Rev. 93 (2), 681-766 (2013).
  11. Halász, P., Bòdizs, R. . Dynamic structure of NREM sleep. , (2013).
  12. Terzano, M. G., Parrino, L., Spaggiari, M. C. The cyclic alternating pattern sequences in the dynamic organization of sleep. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 69 (5), 437-447 (1988).
  13. Gottesmann, C. Detection of seven sleep-waking stages in the rat. Neurosci Biobehav Rev. 16 (1), 31-38 (1992).
  14. Benington, J. H., Kodali, S. K., Heller, H. C. Scoring transitions to REM sleep in rats based on the EEG phenomena of pre-REM sleep: an improved analysis of sleep structure. Sleep. 17 (1), 28-36 (1994).
  15. Sullivan, D., Mizuseki, K., Sorgi, A., Buzsáki, G. Comparison of sleep spindles and theta oscillations in the hippocampus. J Neurosci. 34 (2), 662-674 (2014).
  16. Vas, S., et al. Differential adaptation of REM sleep latency, intermediate stage and theta power effects of escitalopram after chronic treatment. J Neural Transm (Vienna). 120 (1), 169-176 (2013).
  17. Schiffelholz, T., Aldenhoff, J. B. Novel object presentation affects sleep-wake behavior in rats. Neurosci Lett. 328 (1), 41-44 (2002).
  18. Wimmer, R. D., et al. Sustaining sleep spindles through enhanced SK2-channel activity consolidates sleep and elevates arousal threshold. J Neurosci. 32 (40), 13917-13928 (2012).
  19. Fernandez, L. M. J., et al. Highly dynamic spatiotemporal organization of low-frequency activities during behavioral states in the mouse cerebral cortex. Cereb Cortex. , (2016).
  20. Franken, P. Long-term vs. short-term processes regulating REM sleep. J Sleep Res. 11 (1), 17-28 (2002).
  21. Feige, B., et al. The microstructure of sleep in primary insomnia: an overview and extension. Int J Psychophysiol. 89 (2), 171-180 (2013).
  22. Parrino, L., Halasz, P., Tassinari, C. A., Terzano, M. G. CAP, epilepsy and motor events during sleep: the unifying role of arousal. Sleep Med Rev. 10 (4), 267-285 (2006).
  23. Akinseye, O. A., et al. Sleep as a mediator in the pathway linking environmental factors to hypertension: a review of the literature. Int J Hypertens. 2015, 926414 (2015).
  24. Campbell, K., Muller-Gass, A. The extent of processing of near-hearing threshold stimuli during natural sleep. Sleep. 34 (9), 1243-1249 (2011).
  25. Nir, Y., Vyazovskiy, V. V., Cirelli, C., Banks, M. I., Tononi, G. Auditory responses and stimulus-specific adaptation in rat auditory cortex are preserved across NREM and REM sleep. Cereb Cortex. 25 (5), 1362-1378 (2015).
  26. Dang-Vu, T. T., et al. Interplay between spontaneous and induced brain activity during human non-rapid eye movement sleep. Proc Natl Acad Sci USA. 108 (37), 15438-15443 (2011).
  27. Elton, M., et al. Event-related potentials to tones in the absence and presence of sleep spindles. J Sleep Res. 6 (2), 78-83 (1997).
  28. McKinney, S. M., Dang-Vu, T. T., Buxton, O. M., Solet, J. M., Ellenbogen, J. M. Covert waking brain activity reveals instantaneous sleep depth. PLoS One. 6 (3), 17351 (2011).
  29. Mang, G. M., Franken, P. Sleep and EEG phenotyping in mice. Curr Protoc Mouse Biol. 2 (1), 55-74 (2012).
  30. Borbély, A. A., Tobler, I., Hanagasioglu, M. Effect of sleep deprivation on sleep and EEG power spectra in the rat. Behav Brain Res. 14 (3), 171-182 (1984).
  31. Jurysta, F., et al. The impact of chronic primary insomnia on the heart rate–EEG variability link. Clin Neurophysiol. 120 (6), 1054-1060 (2009).
  32. Silvani, A., Calandra-Buonaura, G., Benarroch, E. E., Dampney, R. A. L., Cortelli, P. Bidirectional interactions between the baroreceptor reflex and arousal: an update. Sleep Med. , (2015).

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Citer Cet Article
Fernandez, L. M. J., Lecci, S., Cardis, R., Vantomme, G., Béard, E., Lüthi, A. Quantifying Infra-slow Dynamics of Spectral Power and Heart Rate in Sleeping Mice. J. Vis. Exp. (126), e55863, doi:10.3791/55863 (2017).

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