Ultrasound imaging can be used to display the shape and movements of the tongue in real time during speech. The images can be used to determine the nature of speech sound errors. Visual feedback of the tongue can be used to facilitate improvements in speech sound production in clinical populations.
ultra-sonografia diagnóstica tem sido uma ferramenta comum na prática médica por várias décadas. Ele fornece um método seguro e eficaz para imagiologia de estruturas internas ao organismo. Tem havido um aumento recente no uso da tecnologia de ultra-som para visualizar a forma e movimentos da língua durante a fala, tanto em alto-falantes típicos e em populações clínicas. A ultra-sonografia de expressão expandiu nossa compreensão de como os sons articulados com a língua (lingual sons) são produzidos. Tal informação pode ser particularmente valiosa para fonoaudiólogos. Entre outras vantagens, imagens de ultra-som pode ser usado durante a terapia de fala para fornecer (1) modelos ilustrativos de (ou seja, "corrigir") configurações de língua típicos para sons de fala, e (2) uma fonte de insight sobre a natureza articulatória de produções desviantes. As imagens também podem ser usados como uma fonte adicional de feedback para populações clínicas de aprendizagem para distinguish suas melhores produções de suas produções incorretas, a caminho de estabelecer hábitos articulatórios mais eficazes.
o feedback de ultra-som é cada vez mais utilizado por cientistas e médicos tanto como os conhecimentos dos usuários aumenta e como a despesa dos declínios de equipamentos. Neste tutorial, os procedimentos são apresentados para a recolha de imagens de ultra-som da língua em um contexto clínico. Nós ilustrar esses procedimentos em um exemplo estendido com um som de erro comum, American Inglês / r /. Imagens de correto e distorcida / r / são usados para demonstrar (1) como interpretar imagens de ultra-som, (2) a forma de avaliar a forma da língua durante a produção dos sons da fala, (3), como categorizar erros de forma língua, e (4) , como fornecer feedback visual para provocar uma forma língua mais adequada e funcional. Nós apresentamos um protocolo de exemplo para o uso de imagens de ultra-som em tempo real da língua para o feedback visual para corrigir erros sons da fala. Além disso, eXEMPLO dados são apresentados para ilustrar os resultados com o procedimento.
Ambos os ambientes clínicos e de pesquisa têm visto um aumento no uso de ultra-som para fornecer intervenção biofeedback visual para indivíduos com distúrbios da fala. Um importante uso de ultra-sonografia para fonoaudiólogos é como uma ferramenta de biofeedback visual durante a intervenção para indivíduos com distúrbios da fala. Com a orientação de um fonoaudiólogo, os alunos podem observar vídeo em tempo real da forma e os movimentos de sua língua e discutir como essas imagens podem diferir dos movimentos da língua necessários para articular corretamente um som da fala. Para realizar essas intervenções, é importante para os usuários a ser competente na interpretação das imagens de ultra-som como a língua se move em tempo real. O conhecimento da gama de padrões articulatórios corretas usadas pelos falantes típicos é fundamental para reconhecer formas língua erradas.
Os métodos aqui descritos abordar (a) recolha de imagens de ultra-som do tongue, (b) interpretação de imagens de ultra-som associados com ambas as produções corretas e incorretas dos sons da fala, e (c), utilizando ultra-sonografia em tempo real como fonte de biofeedback visual para facilitar as mudanças de produção da fala em indivíduos com erros dos sons da fala. Apesar de ultra-som pode ser usado para visualizar uma variedade de fonemas linguais, os exemplos aqui incidirá em imagens de ultra-sons da língua para o / r / som (como no carro vermelho), que é descrito como o erro residual mais comum em crianças que adquirem Inglês Americano 1. É também o som que tem sido mais extensivamente estudado em aplicações clínicas de ultra-sons até à data. 2-14
Um objetivo importante no discurso de (re) habilitação é facilitar a fala mais inteligível, ensinando rotinas articulatórios que resultam em produções perceptually adequadas de um som alvo ou sequência. Portanto, é fundamental entender acções da língua durante a fala normal e during de produção de erros de fala. visualização em tempo real da língua pode desempenhar um papel altamente benéfico no sentido de incentivar um alto-falante para modificar movimentos articulatórios, uma vez que fornece o clínico eo cliente com uma representação comum do que está realmente acontecendo durante o discurso. Sem visualização em tempo real da língua, apenas imagens estáticas ou descrições verbais de configurações da língua-alvo estão disponíveis para facilitar a compreensão dos comportamentos articulatórios desejados. Em modelos baseados em esquema de aprendizagem motora, a informação visual sobre os movimentos da língua durante a fala é considerada uma forma de "conhecimento do desempenho de" feedback (ou seja, ele fornece informações qualitativas específicas sobre o movimento que ocorreu) 15. Pesquisas anteriores indicaram que o conhecimento detalhado do feedback de desempenho pode facilitar a aquisição de um novo motor de rotina 16.
O ultra-som tem várias vantagens sobre outros TechnologiES usado para visualizar a fala. Com ultra-som, todo o contorno da lingueta podem ser visualizadas mais rapidamente a partir da ponta de raiz. Preparação para a ultra-sonografia geralmente leva menos de um minuto.
Em contraste, electropalatography (EPG) requer uma impressão dentária e a criação de um pseudopalate personalizado (o que pode levar semanas), e isso pode levar algum tempo para se adaptar a falar com a pseudo-palato 17. EPG também permite a visualização de contato com a língua do palato apenas na região coberta pelo pseudopalate e não pode exibir a raiz da língua ou a forma geral da língua. Isso limita a natureza do que os aspectos da articulação pode ser efetivamente alvo de EPG.
Outra alternativa é articulography eletromagnética (EMA), que pode fornecer informações gerais sobre a forma da língua e movimento 18. No entanto, EMA requer sensores de ser colada à língua e outras estruturas; Assim, o conjunto-se para este tipo de línguaimagiologia pode ter 20 – 30 min, e pode não ser um método viável para uso frequente. Assim, o ultra-som pode ser vista como mais prático.
No contexto específico da investigação clínica na avaliação e tratamento de / r / erros, o uso do ultra-som tem sido relatada em vários estudos para indivíduos com transtornos de som da fala idiopática 2,10,11,13,19, deficiência auditiva 20, infância apraxia de fala 12,21, e apraxia da fala adquirida após um acidente vascular cerebral 22. Estudos também têm relatado o uso do ultrassom para tratar erros em outros fonemas lingual como / skgl ʃ ʧ / 23,24. Populações adicionais que podem ser candidatos incluem indivíduos com distúrbios da fala relacionadas com fenda palatina, ou indivíduos pronúncia de sons de aprendizagem em uma língua não-nativa 25.
A ultra-sonografia também podem ser úteis em diagnóstico, por exemplo, acaracterizar erros em formas lingual, 26,27, ou para identificar contrastes sub-perceptíveis ou velada no discurso desordenado 28,29. Se as medições precisas articulatórias estão a ser obtidos e comparados, é essencial que os ultra-sons ser estabilizada de modo a que o espaço de coordenadas para medição permanece razoavelmente constante. No entanto, é geralmente aceite que uma sonda estabilizado fornece informações de qualidade suficiente para aplicações de diagnóstico e tratamento clínico, que é o foco do presente trabalho.
Passos críticos dentro do Protocolo
É essencial para a obtenção de imagens claras e interpretáveis como descrito nas etapas 1.3 e 1.6. Má qualidade de imagem torna os procedimentos sem sentido. Além disso, os participantes devem estar plenamente conscientes do que estão vendo na tela. Portanto, orientar o participante para a imagem conforme descrito em 3.2 é um passo que deve ser enfatizado antes de fornecer treinamento de feedback visual. Além disso, etapa 3.10, que envol…
The authors have nothing to disclose.
O trabalho foi apoiado pelo NIH concede R01DC013668 (D. Whalen, PI) e R03DC013152 (J. Preston, PI).
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