Summary

Diseño experimental para microdisección láser RNA-Seq: Lecciones de un análisis del desarrollo de la hoja de maíz

Published: March 05, 2017
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Summary

Many developmentally important genes have cell- or tissue-specific expression patterns. This paper describes LM RNA-seq experiments to identify genes that are differentially expressed at the maize leaf blade-sheath boundary and in lg1-R mutants compared to wild-type. The experimental considerations discussed here apply to transcriptomic analyses of other developmental phenomena.

Abstract

Los genes con funciones importantes en el desarrollo con frecuencia tienen patrones de expresión espacial y / o temporalmente restringidas. A menudo, estas transcripciones de genes no se detectan o no son identificados como diferencialmente expresado (DE) en los análisis transcriptomic de órganos de plantas enteras. La microdisección láser RNA-Seq (LM RNA-Seq) es una poderosa herramienta para identificar los genes que se encuentran en dominios DE específicas de desarrollo. Sin embargo, la elección de los dominios celulares para microdissect y comparar, y la exactitud de los microdisecciones son cruciales para el éxito de los experimentos. A continuación, dos ejemplos ilustran las consideraciones de diseño para los experimentos de transcriptómica; un LM análisis de RNA-seq para identificar los genes que están De lo largo del eje proximal-distal hoja de maíz, y un segundo experimento para identificar los genes que son DE en liguleless1-R (LG1-R) mutantes en comparación con el de tipo salvaje. Los elementos clave que contribuyeron al éxito de estos experimentos se detallan histológico y en SIanaliza tu hibridación de la región a analizar, la selección de los primordios de la hoja en las etapas de desarrollo equivalentes, el uso de puntos de referencia morfológicas para seleccionar regiones para microdisección y microdisección de los dominios medidos con precisión. Este documento proporciona un protocolo detallado para el análisis de las áreas de desarrollo de LM RNA-Seq. Los datos aquí presentados ilustran cómo la región seleccionada para microdisección afectará a los resultados obtenidos.

Introduction

La hoja de maíz es un modelo ideal para estudiar la formación de campos de desarrollo durante la morfogénesis, ya que tiene un límite distinto entre la cuchilla y la vaina que es susceptible a la disección genética (Figura 1A). Durante las primeras etapas de desarrollo de las hojas, una banda lineal de células más pequeñas, la banda preligule (PLB), subdivide el primordio de la hoja en dominios pre-cuchilla y pre-vaina. Un lígula franja similar y aurículas triangulares desarrollan a partir de la PLB (Figura 1 A, C, D). cribados genéticos han identificado mutaciones que alteran la frontera hoja-vaina. Por ejemplo, liguleless1 recesivo (LG1) mutaciones eliminar la lígula y aurículas 1, 2, 3, 4 (Figura 1B). La hibridación in situ reveló que la transcripción lg1 se acumula en el PLB y lígula emergentes, por lo que es un excelente marcador para el desarrollo lígula 5, 6 (Figura 1E).

Figura 1
Figura 1: De tipo salvaje y hojas de maíz liguleless1-R. (A) zona de borde de la lámina de la vaina de la hoja de tipo salvaje madura que muestran estructuras lígula y la aurícula. (B) zona de borde de la lámina de las vainas maduras de liguleless1-R hoja que muestra ausencia de estructuras lígula y la aurícula. Hojas en A y B se han reducido a la mitad a lo largo del nervio central. (C) longitudinal a través de la sección primordio de hoja de tipo salvaje. Muestra que se ha procesado y se tiñeron para el análisis histológico. La lígula iniciar es evidente como una protuberancia que sobresale desde el plano de la hoja (punta de flecha). (D) secta Longitudinalprimordio de iones a través de la hoja de tipo salvaje. Muestra que se ha procesado para LM como se describe en el texto. Punta de flecha indica el inicio lígula. (E) lg1 hibridación in situ de rodaje sección longitudinal lateral ápice. Los asteriscos indican la acumulación de transcripción lg1 en el PLB del primordio de hoja P6. Las flechas indican la base de P6 primordio. La barra indica la medición de la base del primordio de la PLB. Las barras de escala en A y B = 20 mm. Las barras de escala en CE = 100 m. Esta cifra se ha modificado de la referencia 6 (Derecho de Autor Sociedad Americana de Biólogos Vegetales). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

En este estudio, se empleó LM RNA-Seq para identificar un conjunto de genes que se expresan diferencialmente (DE) en el límite de la hoja de la vaina en relación con otras partes del primordio de la hoja y a IDE ntify genes que están en lg1 DE-R mutantes en relación con los hermanos de tipo salvaje. LM RNA-Seq es un método de cuantificación de la acumulación de transcripción en células específicas o dominios celulares 7. sistemas LM combinan un láser y un microscopio con una cámara digital. tejido seccionado se monta en portaobjetos y se ve a través del microscopio. El software LM típicamente incluye herramientas de dibujo que permiten al usuario para delinear cualquier región seleccionada para la microdisección. Los cortes de láser a lo largo de la línea, y el tejido seleccionado es catapultado fuera de la diapositiva y en un tubo suspendido por encima de la diapositiva. LM permite al usuario microdissect dominios precisas, incluyendo capas de células específicas e incluso células individuales 8, 9. ARN se puede extraer del tejido microdissected. Posteriormente, el componente de RNA-Seq utiliza secuenciación de próxima generación para secuenciar bibliotecas de ADNc generados a partir de ARN extraído 10,= "xref"> 11.

Las principales ventajas de LM ARN-ss son la capacidad de cuantificar la acumulación de transcripción en dominios definidos con precisión y la capacidad para perfilar todo el transcriptoma simultáneamente 7. La técnica es particularmente adecuada para el sondeo acontecimientos de desarrollo tempranos en la región de interés es a menudo microscópico. Estudios anteriores han utilizado LM combina con la tecnología de microarrays para estudiar los procesos de desarrollo en plantas 9, 12, 13. RNA-Seq tiene la ventaja de la cuantificación de los transcritos en un amplio rango dinámico, incluyendo genes de bajo expresado, y la información de secuencia anterior no se requiere 10, 11. Por otra parte, LM RNA-Seq tiene el potencial para resaltar genes de desarrollo importantes que pueden perderse en las pantallas de mutagénesis debido a la redundancia genética o a la letalidad de la pérdida-de-función mutante.

Genes importantes para el desarrollo, tales como sheath1 estrecha (NS1) y en forma de copa cotyledon2 (CUC2), a menudo tienen patrones de expresión específica de sólo una o unas pocas células 17, 18, 19, 20. Muchos se expresan solamente durante las etapas tempranas del desarrollo y no en el órgano maduro. Cuando se analizan órganos enteros o grandes dominios, estos transcritos específicos de células se diluyen y no pueden detectarse en los análisis más convencionales. Al permitir que los análisis de dominios definidos con precisión, LM RNA-Seq permite que estos genes específicos de tejido para ser identificados y cuantificados.

factores cruciales para el éxito de los experimentos descritos aquí fueron un análisis histológico exhaustivo que guió a la selección de la etapa de desarrollo apropiado y dominio para el análisis y la medida PA precisant de dominios de células de tejidos para LM. Para asegurar que los dominios equivalentes se tomaron muestras para todas las repeticiones, se recogió tejido de primordios de la hoja en la misma etapa de desarrollo y los dominios microdissected se mide en relación con puntos de referencia morfológicos tales como la lígula emergente (Figura 2). Se sabe que algunos genes se expresan en un gradiente desde la punta hasta la base de la hoja. Mediante la medición de dominios precisos, debido a la variación de muestreo de diferentes lugares a lo largo del eje proximal-distal de la hoja se mantiene al mínimo (Figura 3A). Por microdissecting dominios del mismo tamaño, la variación debido a la diferencia de dilución de los transcritos específicos de células también se redujo (Figura 3B). secciones longitudinales laterales del ápice del brote se utilizaron para todos microdisecciones. Estos son secciones que son perpendiculares al eje nervio central margen (Figura 4). Usando sólo las secciones que incluyen la SAM asegura que las regiones laterales equivalentes deSe analizan primordios foliares.

En las muestras procesadas y seccionados para LM, la primera señal morfológica del crecimiento de lígula es una protuberancia en el lado adaxial debido a las divisiones celulares periclinales en la epidermis adaxial (Figura 1 D, Figura 2). Se determinó que la lígula emergente podría ser fiable identificado en plastocrono 7 primordios foliares etapa. Estábamos interesados ​​en los genes expresados ​​en toda la región lígula, incluyendo la lígula emergentes y las células inmediatamente distales que formarán la aurícula. Con el fin de asegurar que se hicieron selecciones de tejidos equivalentes, la protuberancia lígula se utilizó como un punto de referencia morfológica y un rectángulo 100 micras centrado en la protuberancia lígula fue seleccionado para LM (Figura 2A, 2B). rectángulos de tamaño equivalente de pre-lámina y pre-envoltura fueron seleccionados de las mismas primordios foliares.

Los análisis de las plantas mutantes liguleless presentaron un challe diferenteESN; LG1-R mutantes no forman una lígula, por lo tanto, esta característica morfológica no se podría utilizar para seleccionar la región de LM. En lugar de ello, se determinó el dominio de la acumulación de transcripción lg1 en los primordios de la hoja de tipo salvaje, y se definió una región que abarque este dominio. Estos análisis preliminares se realizaron en plantas de semillero de la misma plantación que se utilizaron para el análisis final, ya que el trabajo previo ha demostrado que la ubicación de la PLB varía dependiendo de las condiciones de crecimiento. La hibridación in situ indicó que los transcritos LG1 se acumulan en el PLB de P6 primordios foliares (Figura 1E). Hemos seleccionado un dominio de 400-900 micras desde la base de la primordios foliares que abarcaba el dominio de la expresión lg1 (rectángulos de color violeta, Figura 2A) y capturó estas regiones equivalentes de tipo salvaje y las plantas lg1-R. Para minimizar la variación en el fondo de crecimiento y condiciones genéticas cuando se comparan trascripciónSe utilizaron t acumulación en lg1-R y plantas de tipo salvaje, la segregación de las familias de los mutantes y de tipo salvaje hermanos.

Protocol

NOTA: Fijar tejido para el análisis histológico, al mismo tiempo que el tejido se fija por LM. Examinar secciones teñidas para las características morfológicas que orientarán más tarde LM. Al comparar mutante de tipo salvaje, lleve a cabo la hibridación in situ o inmunolocalización para definir el dominio en el que se expresa el gen de interés (en este caso lg1). 1. fijación del tejido y Procesamiento Crecer pisos de plántulas de maíz de dos…

Representative Results

Usando el esquema LM indica en la Figura 2, aproximadamente 1,000,000-1,500,000 m 2 de tejido se recogió para cada replican en el todos-Cell-capas LM (Figura 5), y 200.000 m 2 por réplica para la epidermis adaxial LM. Aproximadamente 2.500.000 m 2 de tejido se recogió para cada réplica en el LM de lg1-R y primordios foliares de tipo salvaje. Dos rondas de amplificación de ARN lineal produjeron cantidades de …

Discussion

Diseño experimental es un factor crítico en los experimentos de RNA-seq. Las principales consideraciones son el dominio preciso (s) y la etapa de desarrollo (s) para ser analizados, y se hará lo que las comparaciones. Es crucial para pensar en términos de comparaciones, ya que la salida es normalmente una lista de genes que se de entre dos o más condiciones. Al igual que con todos los experimentos, es importante para alterar sólo una variable a la vez. Por ejemplo, al comparar los diferentes dominios de la hoja, l…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Los autores agradecen a S. Hake para la colaboración en curso y estimular los debates sobre el desarrollo lígula. Este trabajo es apoyado por la National Science Foundation Grants MCB 1052051 y IOS-1848478.

Materials

Diethyl pyrocarbonate Sigma-Aldrich 159220 Used for RNase treatment of solutions
Razor blades  Electron Microscopy Sciences 72000
RNase Zap Sigma-Aldrich R2020-250ML RNase decontamination solution
Ethanol absolute 200 proof Fisher Scientific BP28184
Acetic acid, glacial Sigma-Aldrich A6283
Glass vials – 22mL VWR 470206-384
Xylenes, histological grade Sigma-Aldrich 534056-4L
Paraplast plus Sigma-Aldrich P3683-1KG
Disposable base molds, 15 x 15 x 5mm VWR 15154-072
Embedding rings VWR 15154-303
Silica gel packets Electron Microscopy Sciences 71206-01 Desiccant for storage of paraffin blocks
Oven Fisher Scientific 15-103-0503 Oven must maintain temperature of 60° C
Paraffin embedding station Leica  EG1160
Microtome Leica  RM2235
Slide warmer Electron Microscopy Sciences 71317-10
Coplin jars Electron Microscopy Sciences 70316-02
Laser microdissector Zeiss
KIMWIPES™ Delicate Task Wipers Kimberly-Clark Professional 34120 Lint-free wipes for wicking excess solutions from microscope slides
Membrane Slide 1.0 PEN Zeiss 415190-9041-000 Slides for laser microdissection
Adhesive Cap 200 opaque Zeiss 415190-9181-000 Tubes for laser microdissection
PicoPure RNA Isolation Kit ThermoFisher Scientific KIT0204

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Citer Cet Article
Johnston, R. M., Sylvester, A. W., Scanlon, M. J. Experimental Design for Laser Microdissection RNA-Seq: Lessons from an Analysis of Maize Leaf Development. J. Vis. Exp. (121), e55004, doi:10.3791/55004 (2017).

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