Summary

Utformning och användning av en låg kostnad, Automated Morbidostat för Adaptive Evolution av bakterier under antibiotikum Drug Val

Published: September 27, 2016
doi:

Summary

We describe a low cost, configurable morbidostat that enables the characterization of antibiotic drug resistance by dynamically adjusting the drug concentration. The device can be integrated with a multiplexed microfluidic platform. The approach can be scaled up for laboratory antibiotic drug resistance studies.

Abstract

Vi beskriver en låg kostnad, konfigurerbar morbidostat för att karakterisera den evolutionära vägen för antibiotikaresistens. Den morbidostat är en bakteriekultur enhet som kontinuerligt övervakar bakterietillväxt och dynamiskt justerar läkemedelskoncentrationen att ständigt utmana bakterier eftersom de utvecklas att förvärva läkemedelsresistens. Enheten har en arbetsvolym av ~ 10 ml och är helt automatiserad och utrustad med optisk densitet mätning och mikropumpar till mellanstora och drug delivery. För att validera plattformen, mätte vi stegvis förvärv av trimetoprim motstånd i Escherichia coli MG 1655, och integreras enheten med en multiplex mikroflödes plattform för att undersöka cellmorfologin och antibiotikakänslighet. Tillvägagångssättet kan skalas upp till laboratoriestudier av antibiotika resistens, och är utdragbara för adaptiv evolution för stam förbättringar i metabolisk ingenjörskonst och andra bakteriekultur experiment.

Introduction

Sedan introduktionen av den första antibiotikum penicillin, har mikrobiell antibiotikaresistens utvecklats till ett globalt hälsoproblem 1. Även förvärvet av antibiotikaresistens kan i efterhand studeras in vivo, är villkoren för dessa försök ofta inte kontrolleras hela evolutionen 2. Alternativt kan adaptiv laboratorium evolution avslöja molekylär evolution av en mikrobiell art enligt miljöpåfrestningar eller selektionstryck från ett antibiotikum läkemedel 3. På senare tid har många välkontrollerade evolutionära experiment av antibiotika resistens klar uppkomsten av antibiotikaläkemedelsresistens. Till exempel, Austin grupp visade snabb framväxt i en korrekt konstruerad mikroflödesfack miljö 4. Den nyutvecklade morbidostat inducerar systematiska mutationer enligt läkemedelsselektionstryck 5,6. Den morbidostat, en mikrobiell selectionsanordning som kontinuerligt justerar antibiotikakoncentrationen att upprätthålla en nästan konstant befolkning, är ett stort framsteg från fluktuationer test som används i mikrobiologi 7,8. I fluktuationen test, ett antibiotikum läkemedlet injiceras vid hög koncentration, och de överlevande mutanter screenas och räknas. Istället mikrober i en morbidostat ständigt utmanas och förvärva flera mutationer.

Den morbidostat fungerar på samma sätt som kemostat, en kultur anordning uppfanns av Novick och Szliard 1950 som upprätthåller en konstant befolkning genom att kontinuerligt tillföra näringsämnen samtidigt späda den mikrobiella populationen 9. Sedan introduktionen har kemostaten förts fram och förbättras. Aktuella mikroflödes kemostater har nått nanoliter och encelliga kapacitet. Emellertid är dessa anordningar är olämpliga för adaptiv evolution experiment, vilka kräver en stor cellpopulation med många mutationshändelser 10,11. Nyligen, mini-kemostater med arbetsvolymer ~ 10 ml har också utvecklats för att fylla gapet mellan liter skala bioreaktorer och mikroflödes kemostaten 12,13.

Här presenterar vi utformningen och användningen av en låg kostnad, automatiserad morbidostat för en antibiotisk läkemedelsresistens studien. Den föreslagna Modulen kan användas i en skakinkubator i ett mikrobiologiskt laboratorium med krav minimal hårdvara. Öppen källkod firmware är också lätt anpassas till specifika tillämpningar av adaptiv evolution, såsom metabolisk teknik 3. Slutligen är morbidostat integreras i en multiplexerad mikroflödes plattform för antibiotikakänslighetstestning 14.

Protocol

1. Montering och pretesting av Morbidostat Device Montering av Morbidostat Stansa 3 hål på locket av odlingsflaskan med en 18 G sprutnål. Skär tre bitar av polyeten slang ~ 7 cm i längd. Infoga dessa tre bitar av polyeten slang på locket. Använd tejp för att linda kanten av locket för att tjäna som gjutna för polydimetylsiloxan (PDMS) blandning. Blanda 5 g av A-komponenten och 0,5 g B-komponenten av PDMS i en 150 ml plastbehållare genom omrörning för hand med en tandpetare. Fy…

Representative Results

Den ovan beskrivna morbidostat är schematiserad i Figur 1. De gemensamma morbidostat verksamhet, inklusive experimentell utveckling, antibiotikakänslighet test och cellmorfologin kontroll, validerades i en E. coli MG1655 kultur utsätts för trimetoprim (TMP), ett vanligt använt antibiotikum 5,6. TMP inducerar mycket distinkta stegökningar läkemedelsresistens, och mutationerna är grupperade runt dihydrofolatreduktas (DHFR) genen. Därför är TM…

Discussion

En låg fotavtryck morbidostat enhet från lågkostnadskomponenter demonstreras. Ökningarna i läkemedelsresistens nivå som registrerats av enheten överensstämmer med de tidigare rapporter 5. Designad för evolutionära studier av läkemedelsresistens, är enheten potentiellt tillämpas på många andra experiment. För det första kan fastställas en omfattande databas av läkemedelsinducerade mutationer för ett stort antal kliniskt relevanta antibiotika. Till exempel, kan det evolutionära reaktionsvä…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

The authors would like to thank Prof. Sze-Bi Hsu and Ms. Zhenzhen for useful discussions and help in the theoretical analysis and numerical simulation. Y. T. Y. would like to acknowledge funding support from the Ministry of Science and Technology under grant numbers MOST 103-2220-E-007-026 and MOST 104-2220-E-007-011, and from the National Tsing Hua University under grant numbers 103N2042E1, 104N2042E1, and 105N518CE1.

Materials

Environmental Shaker Incubator BioSan ES-20
Arduino Leonardo board Arduino Leonardo
680 Ohm Carbon Resistor Digikey Bias resistor for LED
100k Ohm Carbon resistor Digikey Bias resistor for phototransistor
940 nm light emitting diode Bright LED Electronic BIR-BM13E4G-2 Optical density measurement
940 nm phototransistor Kodenshi  ST-2L2B Optical density measurement
Darlington pair IC Toshiba Mouser ULN2803APG  this IC drives micropumps and magnetic stirring unit
5V DC brushless fan  ADDA AD0405LX-G70 spec: 5V supply voltage and 80mA available www.jameco.com
Piezoelectric micropump CurieJet PS15I-FT-5L Pressure >3kPa  Flow rate >5 ml/min
Tygon 3350 Tuning Saint Gobain ABW00001 ID: 1/32" OD: 3/32" L:50' 
Magnetic Stir bar COWIE tapered shape dim: 10 mm x 4mm
Glass scintillation 20ml vial DGS Pyrex glass 28mm(dia.)x 61 mm(h)
Culture vial holder Custom made from Polyformaldehyde 
Silicone  Dow Corning Sylgald 184 used to seal the glass vial
Medium bottle VWR 66022-065
Difco M9 minimal salt 5x BD Medium
Cadamino Acid BD Medium
glucose Sigma
Agar Bateriological Oxoid for agar plate
Luria Bertani medium
Inverted microscope Leica Microsystems Leica DMI-LED used for microfluidic measurement Use X40 objective NA=0.55
Microscope Incubator Live Cell Instrument CU-109 used for microfluidic measurement
Solenoidal valves Pneumadyne S10MM-31-12-3 Normally open 1.3 Watt 12 Vdc
USB interface card Hobby Engineering USBIO24-R Digital I/O Module  for microfluidics measurement
Air compressor Rocker Scientific ROCKER 440 Pressure source for microfluidcs Max. Pressure 80 Psi
Male luer-lock fittings to 1/8" barb ValuePlastics.com MTLL230-1 used for microfluidic control
1/8" barb to 10-32 threaded port ValuePlastics.com B-1 used for microfluidic control
Female luer-lock fittings to 10-32 threaded port ValuePlastics.com KFTL-1 used for microfluidic control
NPN darlington transistor 500mA, 40V (2N6427) DigiKey.com 2N6427GOS-ND used for microfluidic control
10kOhm, carbon film resistor, 0.25W DigiKey.com P10KBACT-ND used for microfluidic control
Tantalum capacitor, 10uF, 25V, 10% DigiKey.com 478-1841-ND used for microfluidic control
Andor CCD camera Andor Zyla 4.2 Plus SCMOS used for microfluidic on chip imaging
ELISA plate reader
two component Silicone  Momentive RTV 615 used for microfluidic chip fabrication
SU-8 photoresist Micrchem SU8 2015 used for microfluidic chip fabrication
AZ4620 photoresist Clariant AZ 4620 used for microfluidic chip fabrication
Plasma cleaner Harrick Plasma PDC 32G used for microfluidic chip fabrication
20 Gauge Syringe Needle BD used for microfluidic chip fabrication
Labcycler Sensoquest Labcycler PCR 
DNA polymerase Toyobo KDO Plus PCR amplification
Trimethoprim Sigma
Plate reader Biotek Synergy H1 hybrid  antibiotic resistane measurement

References

  1. Levy, S. B., Marshall, B. Antibiotic resistance worldwide: causes, challenges, and responses. Nat. Med. 10, s122-s129 (2004).
  2. Wang, M. M., et al. Tracking the in vivo evolution of multidrug resistance in Staphylococus aureus by whole genome sequencing. Pro. Natl. Acad. Sci. 104, 9451 (2007).
  3. Dragosits, M., Mattanovich, D. Adaptive laboratory evolution – principles and applications for biotechnology. Microbial Cell Factory. 12, 64 (2013).
  4. Zhang, Q., et al. Acceleration of emergence of bacterial antibiotic resistance in connected microenvironment. Science. 333, 1764-1767 (2011).
  5. Toprak, E., Veres, A., Michel, J. B., Chait, R., Hartl, D. L., Kishony, R. Evolutionary paths to antibiotic resistance under dynamically sustained drug selection. Nature Genetics. 44, 101-106 (2012).
  6. Toprak, E., et al. Building a morbidostast: an automated continuous culture device for studying bacterial drug resistance under dynamically sustained drug inhibition. Nature Protocol. 8, 555-567 (2013).
  7. Rosenthal, A. Z., Elowitz, M. B. Following evolution of bacterial antibiotic resistance in real time. Nature Genetics. 44, 11-13 (2012).
  8. Young, K. In vitro antibacterial resistance selection and quantitation. Curr Protoc Pharmacol. , (2006).
  9. Novick, A., Szilard, L. Experiments with the Chemostat on spontaneous mutations of bacteria. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 36, 708-719 (1950).
  10. Balagadde, F. K., You, L., Hansen, C. L., Arnold, F. H., Quake, S. R. Long-term monitoring of bacteria undergoing programmed population control in a microchemostat. Science. 309, 137-140 (2005).
  11. Groisman, A., et al. A microfluidic chemostat for experiments with bacterial and yeast cells. Nat. Methods. 2, 685-689 (2005).
  12. Miller, A. W., Befort, C., Kerr, E. O., Dunham, M. J. Design and Use of Multiplexed Chemostat Arrays. J. Vis. Exp. (72), e50262 (2013).
  13. Takahashi, C. N., Miller, A. W., Ekness, F., Dunham, M. J., Klavins, E. A low cost, customizable turbidostat for use in synthetic circuit characterization. ACS Synthetic Biology. , (2015).
  14. Mohan, R., et al. A multiplexed microfluidic platform for rapid antibiotic susceptibility testing. Biosens Bioelectrons. 49, 118-125 (2013).
  15. Unger, M. A., Chou, H. P., Thorsen, T., Scherer, A., Quake, S. R. Monolithic microfabricated valves and pumps by multilayer soft lithography. Science. 288, 113-116 (2000).
  16. Kellogg, R. A., Gomez-Sjoberg, R., Leyrat, A. A., Tay, S. . Nat. Protocols. 9, 1713 (2014).
  17. Gu, G. Y., Lee, Y. W., Chiang, C. C., Yang, Y. T. A nanoliter microfluidic serial dilution bioreactor. Biomicrofluidics. 9, 044126 (2015).
  18. Gonzalez, R. C., Woods, R. E., Eddins, S. L. . Digital image using Matlab processing. , (2004).
  19. Heikkila, E., Sundstrom, L., Huovinen, P. Trimethoprim resistance in Escherichia coli isolates from a geriatric unit. Antimicrob. Agents Chemother. 34, 2013-2015 (1990).
  20. Flensburg, J., Skold, O. Massive overproduction of dihydrofolate reductase in bacteria as a response to the use of trimethoprim. Eur. J. Biochem. 162, 473-476 (1987).
  21. Ohmae, E., Sasaki, Y., Gekko, K. Effects of five-tryptophan mutations on structure, stability and function of Escherichia coli dihydrofolate reductase. J. Biochem. 130, 439-447 (2001).
  22. Smith, D. R., Calvo, J. M. Nucleotide sequence of dihydrofolate reductase genes from trimethoprim-resistant mutants of Escherichia coli. Evidence that dihydrofolate reductase interacts with another essential gene product. Mol. Gen. Genet. 187, 72-78 (1982).
  23. Okumus, B., Yildiz, S., Toprak, E. Fluidic and microfluidic tools for quantitative systems biology. Curr Opin Biotech. 25, 30-38 (2014).
  24. Cho, J., et al. A rapid antimicrobial susceptibility test based on single-cell morphological analysis. Sci. Transl. Med. 17, 267 (2014).
  25. Hsu, S. B., Waltman, P. E. Analysis of a model of two competitors in a chemostat with an external inhibitor. SIAM J. Applied Math. , 528-540 (1992).
  26. Fu, W., et al. Maximizing biomass productivity and cell density of Chlorella vulgaris by using light-emitting diode-based photobioreactor. J. Biotech. 161, 242-249 (2012).
  27. Peabody, V. G. L., Winkler, J., Kao, K. C. Tools for developing tolerance to toxic chemicals in microbial systems and perspectives on moving the field forward and into the industrial setting. Curr Opin in Chem Eng. 6, 9-17 (2014).

Play Video

Citer Cet Article
Liu, P. C., Lee, Y. T., Wang, C. Y., Yang, Y. Design and Use of a Low Cost, Automated Morbidostat for Adaptive Evolution of Bacteria Under Antibiotic Drug Selection. J. Vis. Exp. (115), e54426, doi:10.3791/54426 (2016).

View Video