This protocol presents a novel methodology for the neural decoding of intent from freely-behaving infants during unscripted social interaction with an actor. Neural activity is acquired using non-invasive high-density active scalp electroencephalography (EEG). Kinematic data is collected with inertial measurement units and supplemented with synchronized video recording.
Understanding typical and atypical development remains one of the fundamental questions in developmental human neuroscience. Traditionally, experimental paradigms and analysis tools have been limited to constrained laboratory tasks and contexts due to technical limitations imposed by the available set of measuring and analysis techniques and the age of the subjects. These limitations severely limit the study of developmental neural dynamics and associated neural networks engaged in cognition, perception and action in infants performing “in action and in context”. This protocol presents a novel approach to study infants and young children as they freely organize their own behavior, and its consequences in a complex, partly unpredictable and highly dynamic environment. The proposed methodology integrates synchronized high-density active scalp electroencephalography (EEG), inertial measurement units (IMUs), video recording and behavioral analysis to capture brain activity and movement non-invasively in freely-behaving infants. This setup allows for the study of neural network dynamics in the developing brain, in action and context, as these networks are recruited during goal-oriented, exploration and social interaction tasks.
其中一个根本的人的能力是学习和部署行动(行动生产)战略上的目标和奖励服务的能力,领悟社会伙伴(动作理解)的目标,以产生适当的社会反应的能力,并且能够从其他人通过观察和模仿1学习。这些认知马达功能的神经基础已被归因,至少部分,以所谓的镜像神经元系统;这被认为是一个系统,当一个人的意见执行操作和当一个执行动作来参与。然而,镜像神经元系统和行动的理解之间的潜在联系还没有很好的理解1。该研究镜像神经元系统在人类婴儿的出现和发展受到了阻碍通过)多模态数据采集大脑活动的相关的意图和细粒度的运动数据的技术限制,b)在该不自然(例如,用在一盘录像带中描绘的试剂社会互动,需要用于保持静止姿势脑电图期间最小化伪影(EEG)记录等)的实验方案所施加的约束,以及c)所述通信/语言障碍检测婴幼儿/学步,极大地限制了研究人员的能力给予指导和验证的行为时。
为了更好地理解变化的神经和自然行为的行为动态,我们开发了一种新的实验和分析方法,使新兴的目标为导向,以社会行为在幼儿的神经基板的时间分辨研究。具体而言,我们与实验者互动中部署了一个基于脑电的移动大脑成像(MOBI)的方法2,以记录大脑活动和运动的自由,行为的婴儿。惯性测量单元(IMU产品)被用来MONitor主题和实验者的运动。
脑电图技术和惯性传感器被用于研究与实验者/演员的即兴互动关联到婴儿的动作模仿和目标导向行为的神经模式和激活。操作如REACH-把握,达到要约,观察,休息和探索是参与模仿的认知电机过程的一部分。此外,我们使用源代码估计在行为任务的大脑内的电势的发电机来定位,从而研究神经电流的时空动态整个大脑。同样,我们部署机器学习算法,以评估和通过识别行动相关的时空图案中的神经活动传感器(EEG)和/或源的空间测量这些行为反应的可预测性。集成传统的ERD / ERS,源解码分析,提供更全面的发展这种行为的神经基础的TAL描述。
这种设置使我们能够利用MOBI方法2,3的优点,并研究了婴儿和他们自然会出现没有任何限制的实验者之间的社会互动。
该协议,从时间的主题到达他/她离开,大约需要1小时才能完成的时间。 25分钟这取决于各种因素,如头发的长度和被检体合作 – 所述IMU /脑电图建立时间和电极位置获取从15变化。该设备的初始化和配置加起来10分钟,将测试会话持续约15分钟。去除的IMU和脑电图帽,其中包括清洗从低变应原胶婴儿的头部,需要5-10分钟。
所描述的协议提供了一个方法来从可自由表现的婴儿收集数据,而他们在实时的实验者进行交互。它采用移动的脑成像技术(头皮EEG)捕获的神经活动,同时记录运动数据的IMU在战略体的位置。实验会话还记录由视频摄像机。三个数据记录系统使用定制触发系统同步。
脑电图和IMU系统都缠满了主题为他/她自由地在实验会议期间移动。所述的IMU需要安全架着能够准确地捕捉运动学。以确保受试者的全不受约束的流动性,该设备必须为最小侵入成为可能;因而使用支架来支撑脑电图的电极电缆和脑电图控制箱。实验者然后与婴儿约15分钟相互作用。该INFANT将在交互过程中引发的行为与年龄相关的剧目。这些措施包括休息,达到掌握的,达到要约,探索,观察和模仿。然而,一些婴儿会不愿意在会议上因疲劳,缺乏舒适感,或应激合作。请务必安排实验时,孩子是最有活力和积极防止负面反应的发生,从他/她。
实验的性质呈现给记录整个会话的数据的质量的风险。因此,关键的是要测试所有的连接和数据质量开始记录会话之前,以及在会话期间连续地监控它们。如果数据脑电图系统没有记录质量数据,停止该软件并拔掉所有连接。在重新启动软件或设备连接返回到笔记本电脑,从记录硬件的接近消除所有可能的噪声源( 即 ,电源)。在EE摹硬件包括信号放大器,可以拿起环境噪声如果放在靠近电气噪声源。对于IMU接收器,确保有在视线的接收器和实验和婴儿之间的界限没有干扰。
这个实验装置通过测量电活动在头皮表面提供高时间分辨率的神经数据。最近的研究表明与全身运动利用这些信号,同时,识别分类的信息表现运动20的21,22的可行性,以及升降功能,这表明该提议的数据收集方法可能会导致更好地了解神经的基础仿制的婴儿。
具有应用到大脑的动态13,20,21强大的机器学习算法近期的捐款正在建立越来越多的工具来研究更自然本身表面电位设置。该提出的设置提供了研究问题的可能性频谱加以解决2,22。具体地,它可以应用到研究集中在一个)理解认知电机开发基于一个大数目的受试者婴儿的神经基础;二)理解“行动和上下文”,这应该是预测传入的行为采取行动的婴儿的意图的神经基础; C)定量共同的和独特的神经模式来描述的个性和变化,在发育中的大脑;和d)学习模仿和学习过程的出现。这些目标带来的机器学习算法,可以有统计学丰富无论在翔实脑起源电位和运动或肌肉工件12,20,23数据处理的部署。
本研究试图估计使用婴儿EEG数据皮质来源和电场的潜力。由于技术上的困难,例如缺乏知识婴儿头部电导率值和皮质物质的厚度,头部模型的精确建模是一项艰巨的任务。都需要在婴幼儿24非侵入性的区域组织电导率估计进一步的研究。婴幼儿MRI数据的皮质表面分割提出了一个额外的挑战,因为在发展中国家人类大脑25的图像中发现的对比度差。未来的研究需要解决这些困难,估计婴儿发育和行为的各种神经电生理相关因素。
最后,所提出的实验方案和方法,可以部署在那些有发育障碍的研究,如婴儿可能自闭症谱系障碍(ASD)。在这样的应用中,这将是理想的是包括对照组和合适的发育评估来表征两组(对照和ASD)。对于考试PLE,一个研究小组可以由所有高风险(对于ASD)婴幼儿兄弟姐妹评估与自闭症诊断观察附表26,症状严重程度27和早教28的马伦尺度表征一般认知能力。如果可用,扩散加权MRI扫描也将是非常可取29。
The authors have nothing to disclose.
这项工作是由儿童健康和人类发展(NICHD)奖#P01 HD064653-01的尤尼斯·肯尼迪·施莱佛国立研究院资助。内容完全是作者的责任,并不一定代表NICHD或美国国立卫生研究院的官方意见。
BrainAmp Amplifier | Brain Products, Gmbh | ||||
actiCAP EEG cap- 64 electrodes* | Brain Products, Gmbh | ||||
actiCAP Control Box | Brain Products, Gmbh | ||||
Brain Vision Recorder software v1.20.0601 | Brain Products, Gmbh | ||||
actiCAP Control Box software v1.2.5.2 | Brain Products, Gmbh | ||||
CapTrak | Brain Products, Gmbh | ||||
CapTrak software v1.0.0 | Brain Products, Gmbh | ||||
Opal movement monitor | APDM, Inc | ||||
Opal docking station | APDM, Inc | ||||
Opal wireless access point | APDM, Inc | ||||
Motion Studio software v1.0.0.201503302222 | APDM, Inc | ||||
Trigger box | Custom | ||||
Video camera | HC-W850M, Panasonic Co. | ||||
*The EEG caps come in the following head circumference sizes for infants: 42, 44, 46, 48, 50cm. For this protocol, a stock of 2 caps of each size is recommended. |