In-depth analyses of cancer cell proteomes facilitate identification of novel drug targets and diagnostic biomarkers. We describe an experimental workflow for quantitative analysis of (phospho-)proteomes in cancer cell subpopulations derived from liquid and solid tumors. This is achieved by combining cellular enrichment strategies with quantitative Super-SILAC-based mass spectrometry.
綿密癌細胞プロテオームの解析は、発癌性発症機序を解明するため、ならびに潜在的な薬物標的および診断マーカーを同定するために必要とされる。しかしながら、患者由来の腫瘍、特にそれらの細胞集団の定量的プロテオミクス特性評価のための方法は、主に欠けている。ここでは、液体または固体のいずれかの腫瘍由来の癌細胞集団のプロテオームの定量的解析を可能にする実験装置を記載している。これは、バイオインフォマティクスデータ解析に続く定量的超SILACベース質量分析と携帯濃縮戦略を組み合わせることによって達成される。 FACS選別に続いてフローサイトメトリー特異的な細胞のサブセットを豊かにするために、液体の腫瘍は最初のフローによって免疫表現されます。固形腫瘍のために、レーザーキャプチャーマイクロダイセクションは、特定の細胞の亜集団を精製するために使用される。第二段階では、タンパク質は、精製された細胞から抽出され、その後、腫瘍特異的と組み合わせるSILAC標識スパイクで標準的なタンパク質定量化を可能にします。得られたタンパク質混合物をゲル電気泳動またはトリプシン消化に続いてフィルター支援サンプル調製 (FASP)のいずれかに供される。最後に、トリプシンペプチドは、ハイブリッド四重極トラップ型質量分析計を用いて分析し、得られたデータはMaxQuant含むバイオインフォマティクスソフトウェアスイートを使用して処理される。 8000タンパク質まで、ここに提示されたワークフローを用いて同定することができ、患者由来のサンプル中で定量し、得られたタンパク質発現プロファイルは、診断プロテオミクスシグニチャーまたは潜在的な薬物標的を同定するための患者の間で比較することができる。
質量分析に基づくプロテオミクスは、浮上していると細胞生物学および翻訳生物医学研究で広く使用されている規律は今です。タンパク質の何千もの単一の質量分析実験1,2で同定することができるよう分野における技術の進歩は、細胞株および動物モデルにおける複雑な細胞プロセスを研究することが可能となっている。これは、通常、変更2,3の各タイプの濃縮およびデータ分析のためにオーダーメイドのワークフローを必要とするが、同様の進歩は、リン酸化またはユビキチン化などの多くの翻訳後修飾の分析のためになされたものである。また、SILACを含む化学的および代謝標識戦略の関与は、基本的な細胞プロセス、診断バイオマーカーとヒト癌4における潜在的な薬剤標的の発見のためのこの方法は、特に魅力的、タンパク質とのPTMの正確な相対定量を可能にします。
しかし、いくつかの課題は、一次ヒトの癌5のプロテオーム解析に関して克服しなければならない。まず、ヒトの癌サンプルは、多くの場合、免疫細胞および線維芽細胞を含む腫瘍の微小環境に属する様々な細胞型の存在に起因する細胞の不均一性の高い示す。第二に、クローン進化は、異なる機能特性を有するいくつかの細胞集団の存在をもたらし、それ自体腫瘍内の遺伝的多様性をもたらす。いくつかの癌幹細胞は、癌の発生および進行の原動力であるという現在の考え方によれば、(機能的に関連性が高い)は、細胞集団のプロテオーム解析は、臨床応用に関連する発癌のメカニズムをよりよく理解するために非常に重要であると予想される6。第三に、サンプルの大規模なセットの定量的タンパク質発現プロファイルは、多くの場合、強固な臨床biomarの同定のために必要とされるKERS。代謝標識戦略ながら、これは、そのようなのiTRAQ 7のような化学的標識によって達成することができない-頼って、彼らがそうであるように、細胞増殖4日 -も同様に適用できない。第四に、最も利用可能な固形腫瘍サンプルは、ホルマリン固定によるタンパク質の架橋8の形成に質量分析プロテオーム解析が複雑である。最後に、ほとんどの既存のプロテオミクスワークフローが難しい臨床研究のために、関連するサンプル数の分析をレンダリングする、試料処理およびデータ収集のかなりの量を必要とし、新しいワークフローを求めること9,10パラダイム。
これらの障害に対処するために、我々は総合的な質量分析のためのグローバルな内部標準を導入するスーパーSILAC 14戦略と携帯濃縮のために11またはレーザーキャプチャーマイクロダイ12,13のソートのどちらか、フローサイトメトリー細胞を組み合わせた実験装置を開発しました。ここに記載された方法を用いることにより、液体または固体のいずれかの癌に由来する単一のヒト腫瘍サンプルにおいて8000タンパク質まで定量化することが可能である。
患者由来の癌細胞のプロテオームの質量分析プロファイリングは、新たな診断/予測バイオマーカーの発見のために必要とされるだけでなく、癌細胞生物学の理解を与えるために、その新たな潜在的な薬物標的の同定にターンリードしてあります。様々な分析前問題一つ堅牢かつ生物学的に関連性の高い結果を得ることである場合には、解決しなければならないので、そのような質量分光分析は、特に、非常に挑戦的である。
ここで説明する実験的なワークフローでは、液体と固体腫瘍の両方の細胞の亜集団から得られプロテオームの定量的プロテオミクス特性評価が可能になります。どちらFACSベースの細胞sortingor顕微解剖による腫瘍細胞の初期の濃縮は、腫瘍微小環境の細胞による汚染を回避するために必要とされる。さらに、これらの技術は、対象となる細胞の亜集団を単離することを可能にする。最近の細胞生物学の研究では、悪魔を持っている特定の細胞亜集団が、腫瘍開始特性を有し、従って、癌の病因19,20のために非常に関連していることstrated。質量分析法は、近年、より敏感になっているように、定量的なプロテオーム解析は、機能的に関連する細胞集団に集中することが可能となる、数千の細胞に由来することができ、少量のタンパク質のために可能である。
ここに提示され、セットアップは、FFPE試料中の新規の診断バイオマーカーを同定および検証するために使用することができる。したがって、それはまだ多くの癌タイプについて十分な数と質の分子バイオマーカーの不足してこれまでのように、臨床診断の改善のための便利なツールをBEAすることを約束。バイオマーカーが欠如している困難な鑑別診断の重要な例は、肺への転移、膵臓内胆管細胞癌および膵臓腺癌の原発性肺癌の区別され、ならびに異なる非常に悪性末梢神経鞘腫瘍から良性の神経線維腫のentiation。さらに、我々および他のプロテオミクスシグニチャーの定量的解明は、一般に、癌細胞生物学の研究において、がん患者21の治療応答を予測するバイオマーカーを明らかにするのに有用であり得ることを示した。
ここに提示方法の2つの現在の欠点は、大規模な手動の試料処理およびナノLC-MS / MS取得時間に対する要求の要件である。前者は、例えば、96ウェルフォーマットにサンプル調製を移動させ、ロボットの処理を使用することによって対処することができるが、後者は、質量分析取得戦略の変更を必要とする。標的タンパク質のサブセットは、例えば、腫瘍の分類に関連付けることができることが確認されたら、我々は大幅に低減分離労力でこれらのサブセットのための定量的な読み出しを提供する標的化質量分析法の設計を想定し、そしてしたがって、対応して減少取得時間と。 (液性腫瘍)又は3時間(固形腫瘍)を標的化質量分析およびペプチドの単純な一次元分離を用いて、1時間、例えばする36時間スループットが結果として得られるゲイン-必要な必須の取得時間は24から減少させることができた場合有意な生物学的および技術的反復の数を増加させるために使用することができる定量結果の有意性の対応する改善を、調べた。標的の質量分析のアプローチは既に癌関連タンパク質バイオマーカー候補22の検証に適したツールであることが実証されており、それらは、検証のために、あるいは日常的な臨床使用の23の潜在的なツールとして有望である点に開発されている、24。
The authors have nothing to disclose.
The authors thank Uwe Plessmann, Monika Raabe und Silvia Münch for technical support.
Name of Material/ Equipment | Company | Catalog Number | Comments/Description |
660 nm Kit | Thermo scientific | 22662 | |
Cell culture medium depleted of arginine and lysine | Thermo Scientific | 88421 | |
Coomassie Brilliant Blue R-250 staining solution | Bio Rad | 161-0436 | |
Dialyzed fetal calf serum (FCS) | PAA | A15-107 | |
Diffuser caps for microdissection | MMI | 50202 | |
FACS-sorter | BD | FACSAria III | |
Ionic Detergent Compatibility Reagent | Thermo scientific | 22663 | |
Laser-capture microdissector | MMI | cell cut plus | |
LDS buffer | Life Technologies | NP0009 | |
Membrane slides for microdissection | MMI | 50103 | |
Microcon YM-30 | Millipore | MRCF0R030 | |
NuPAGE 4-12% Bis-Tris Mini Gels | Life Technologies | NP0335PK2 | |
Picofrit Self-Pack Columns | New Objective | PF360-75-15-N-5 | Mass Spectrometry Column/Emitter |
Reducing agent | Life Technologies | NP0007 | |
Reprosil-Pur LC/MS/MS Column stationary phase | Dr. Maisch | 120 C18-AQ, 3 µm | |
Reprosil-Pur LC/MS/MS Precolumn stationary phase | Dr. Maisch | 120 C18-AQ, 5 µm | |
SILAC-labeled arginine | Eurisotop | CLM-2265-H-0.1 | |
SILAC-labeled lysine | Eurisotop | DLM-2640-0.25 | |
Trypsin, NB Sequencing Grade | Serva | 3728301 | for in-gel digests |
Trypsin, Sequencing Grade | Promega | V5111 | for in-solution digests |
Buffer and solutions | |||
Cell lysis buffer: 150 mM NaCl, 50 mM Tris/HCl pH 7.8, 5mM NaF, 0,5% NP40, 0.1% laurylmaltoside, Roche complete protease inhibitor, 1 mM Na3VO4 | |||
Tissue lysis buffer: 100 mM Tris/HCl pH 7.8, 0.1 M DTT | |||
Urea: 8 M urea in 0.1 M Tris-HCl, pH 8.5 | for FASP-protocoll | ||
IAA: 0.05 M iodoacetamide, 8 M urea, 0.1 M Tris-HCl, pH 8.5 | for FASP-protocoll | ||
0.05 M NH4HCO3 | |||
10 mM dithiothreitol (DTT) in 0.1 M ammonium bicarbonate | for in-gel digest | ||
55 mM iodoacetamide (IAA) in 0.1 mM ammonium bicarbonate | for in-gel digest | ||
5% aqueous formic acid. |