En este artículo se describe un conjunto de métodos para la medición de los alimentos relacionados con los valores del objetivo relacionados con los alimentos en los seres humanos y la motivación.
Un desafío clave en el estudio de procesamiento de la recompensa en el ser humano es ir más allá de las medidas subjetivas de auto-informe y cuantificar diferentes aspectos de recompensa como la hedónica, la motivación y el valor del objetivo de manera más objetiva. Esto es particularmente relevante para la comprensión de comer en exceso y obesidad, así como sus posibles tratamientos. En este trabajo se describe un conjunto de medidas de la motivación relacionada con los alimentos que utilizan la fuerza del mango como medida de motivación. Estos métodos se pueden utilizar para examinar los cambios en los alimentos relacionados con la motivación metabólica (saciedad) y las manipulaciones farmacológicas y se pueden usar para evaluar las intervenciones dirigidas a comer en exceso y la obesidad. Sin embargo, para comprender la toma de decisiones relacionadas con los alimentos en el complejo entorno de los alimentos es esencial para poder determinar los valores del objetivo de recompensa que guían las decisiones y las opciones de comportamiento que la gente hace. Estos valores están ocultos, pero es posible determinar de manera más objetiva que el uso de métricas como eldisposición a pagar y un método para esto se describen a continuación. Estos dos conjuntos de métodos proporcionan medidas cuantitativas de la motivación y el valor del objetivo que se pueden comparar dentro y entre individuos.
El estudio del procesamiento de la recompensa de alimentos en los seres humanos ha recibido un importante impulso de la creciente preocupación acerca de la epidemia de obesidad. Como la ruta a la obesidad en los individuos más obesos es mediante el aumento de la ingesta de energía por encima de metabólica necesita 1, es importante comprender los factores y mecanismos de consumo excesivo. Modelos predominantes consideran este consumo excesivo de ser una forma de comer no homeostáticos o "hedónica", es decir, el consumo que no es dictada por las necesidades homeostáticas sino por los aspectos gratificantes de la comida (s) consumida 2. Sin embargo, este es un fenómeno complejo y los sistemas homeostáticos y hedónico / recompensa se superponen e interactiva. Además, hay varios factores que afectan a la alimentación no homeostáticos que no se relacionan directamente con los aspectos hedónicos de la comida tales como tamaño de la porción o la variedad de alimentos disponibles 3. Sin embargo, es importante ser capaz de caracterizar y medir la diferente Aspects de recompensa alimenticia.
Berridge y sus colegas han descrito tres componentes de recompensa: gusto, que desean, y de aprendizaje. Estos tres componentes están vinculadas, pero son disociables en términos de sus sistemas neuronales subyacentes. El gusto se refiere al impacto hedónico de una recompensa y el deseo es la motivación para la recompensa. Aprendizaje comprende las asociaciones con y predicciones sobre la recompensa. Estos componentes se distinguen además en dos subcomponentes, núcleo o implícita, y consciente o explícita. El gusto se compone de 'gusto', que se refiere a las reacciones hedónicas objetivos fundamentales, y la experiencia subjetiva consciente del placer. Del mismo modo que quieren consta de 'querer', el carácter de incentivo de premios y las señales de recompensa relacionados, y la experiencia subjetiva consciente del deseo de incentivos como se entiende normalmente por el término. Las experiencias conscientes, subjetivos de gustar y querer son elaborados fuera de las reacciones básicas por mayor cognitive mecanismos. Por último el aprendizaje también se compone de elementos implícitos como las asociaciones pavloviano e instrumental y el condicionamiento asociativo, así como representaciones explícitas y predicciones cognitivas 4.
Estos tres elementos de recompensa están relacionados pero son disociables tanto experimental como en términos de sus sustratos neurales. Si bien este marco nos ayuda a entender cómo el organismo responde a uno de recompensa a la vez, ¿cómo hace el organismo individual responde cuando se enfrentan a más de un potencial de recompensa? De acuerdo con un modelo ampliamente aceptado en la neuroeconomía, el escenario central en la selección conductual implica el cálculo los valores subjetivos de todas las opciones que se ofrecen. Este cálculo se cree que implica la evaluación y ponderación de los diferentes atributos de cada opción, lo que lleva a un solo valor comparable, a menudo denotado como el valor del objetivo 5, con la opción de mayor valor meta, entonces se puede seleccionar.
Gran parte de tsu trabajo sobre las bases neurales de la recompensa se ha derivado de estudios elegantes de la neurología animal. Uno de los retos en la investigación de la hedónica, los valores de meta y la motivación en los seres humanos ha sido la dificultad de medir los diferentes componentes de manera fiable y objetiva. Es fundamental ir más allá de las medidas subjetivas de valor de la recompensa como la auto-evaluación de gusto o valor objetivo, como se podría, por ejemplo, ser registrada en una clasificación visual analógica. Dada la dificultad de introspección correctamente sobre el valor y las dudas sobre si se ha informado de la verdad, que es esencial para el desarrollo de herramientas cuantitativas sólidas que se pueden validar.
Aunque las reacciones hedónicas objetivas observadas en los roedores también se observan en los bebés humanos 6, estos son difíciles de evaluar en humanos adultos. El gusto o elemento hedónico sigue siendo por lo tanto muy difícil de medir objetivamente en humanos adultos. Sin embargo, es posible examinar el deseo o la motivación de manera más objetiva y precisa und este trabajo se describen una serie de métodos basados en el uso de la fuerza de agarre, como medida de motivación. La cantidad de esfuerzo que las personas gastarán para recibir una recompensa es modulada por la magnitud de la recompensa que esperan. La motivación hacia la recompensa puede ser puesto en práctica como el esfuerzo ejercido. Pessiglione y sus colegas demostraron elegantemente el uso de la fuerza de agarre como una medida de la motivación por recompensas monetarias, con participantes de ejercer mayor fuerza para las recompensas monetarias que tuvieron valores mayores 7. En el caso de los alimentos premia el valor de la recompensa de comida para el individuo depende de varios factores de los cuales el estado interno (el hambre o la saciedad) es un crítico de un 8. Con la saciedad, hay una disminución en la actividad neural en la corteza orbitofrontal (OFC), una región del cerebro que codifica el valor de la corriente de estímulo, a la recepción de la misma 9,10 alimentos. La OFC sobresale hacia el estriado ventral que modula motivacional responder 7. Por lo tanto un buenmedida de motivación debe mostrar sensibilidad a los cambios de valor de la recompensa con la saciedad.
Para determinar el valor del objetivo, las evaluaciones subjetivas directas son no ideal. Una forma más indirecta, que también tiene la ventaja de incentivar a los participantes a revelar su valor verdadero objetivo es utilizar una versión modificada de la subasta Becker-DeGroot-Marschak 11. A través de un simple conjunto de reglas, este procedimiento de subasta que motiva a la gente a revelar el monto máximo de recursos monetarios que están dispuestos a pagar por los artículos que se ofrecen. Su disposición a pagar (DAP) se toma como medida de valor objetivo.
En este artículo se describe un conjunto de medidas para la medición de la motivación para las recompensas de comida y valor de la recompensa. La aplicación de las medidas de fuerza de agarre para el estudio de los alimentos relacionados con la motivación en los seres humanos es particularmente novedoso. Los resultados representativos se han presentado para la mayoría de los casos de aplicación que demuestra el valor de estos métodos y su sensibilidad a la metabólica y manipulaciones farmacológicas y por lo tanto su potencial uso futuro en los estudios futuros de los alimentos relacionados con la motivación y en los ensayos de medicamentos contra la obesidad. Estas medidas más objetivas son fácilmente transferibles y comparables entre los diferentes ajustes. También sería útil tener en cuenta la influencia de la variabilidad individual sobre estas medidas mediante el examen de los efectos de las características como la impulsividad en ellos.
Algunos puntos importantes que hay que destacar. En el uso de las tareas de la fuerza de agarre, la calibración inicial y la captura de la MVC son críticos. Es t idealeso capturar la respuesta de agarre desde el comienzo de cada ensayo y no limitarla únicamente a la ventana de respuesta designado como este permite el examen de prematuro de responder. Existe cierta variabilidad en los módulos MP150 Biopac por lo que cada módulo debe ser analizada para determinar la configuración que mejor se adaptan a ese pedazo de equipo. Cuando se utilicen las imágenes no estandarizados, es fundamental contar con ellos calificaron de forma independiente para determinar lo gratificante que se perciben como. Una limitación importante de todas estas medidas es que no reflejan el gusto por las recompensas de comida utilizados por lo que es importante recoger medidas de gusto subjetivo mediante escalas analógicas visuales u otros instrumentos adecuados, después de la tarea. Estos pueden ser comparados con las medidas de motivación o utilizan para modelar los efectos de otras variables sobre las variables dependientes primarias. Sin embargo, es importante señalar que en los estudios donde se consumen alimentos recompensas reales, gustándole calificaciones recogidas después de la tarea es probable que seanafectados por el consumo de alimentos. Esto pone de relieve la importancia de contar no sólo las imágenes representativas, sino también alimentos representativos, por ejemplo, un brownie de chocolate que se ve y sabe como la mayoría de brownies de chocolate quiso, y tener éstos calificaron de forma independiente.
Por último, es importante reconocer que todas estas medidas utilizan imágenes de alimentos como representaciones de recompensas de comida en lugar de recompensas alimenticias reales. Aunque esto presenta algunas limitaciones, la conducta anticipatoria hacia la comida y las decisiones relativas a los alimentos a menudo se guía por las representaciones de la comida y no por la recompensa de consumación inmediata. Sin embargo, es esencial que los métodos descritos aquí que cuando están vinculados a los resultados, tales como la licitación con éxito para un alimento, los resultados reales deben ser entregados.
The authors have nothing to disclose.
HZ es apoyada por el Wellcome Trust y GlaxoSmithKline programa financiado Therapeutics (TMAT) Traslacional de Medicamentos y, y por el Fondo de Neurociencia de la Salud Wolfe Bernard. NM está financiado por el Wellcome Trust programa de doctorado. ISF y PCF son apoyados por el programa Wellcome Trust superiores de becas y el Fondo de Neurociencia de la Salud Wolfe Bernard. NS es apoyado por el Fondo de Neurociencia de la Salud Wolfe Bernard.
HARDWARE | |||
Biopac MP150 data acquisition system | Biopac Systems Inc | ||
TSD121C hand held isometric dynamometer | Biopac Systems Inc | TSD121C | Grip force transducer |
DA100C General Purpose Transducer Amplifier | Biopac Systems Inc | DA100C | Interface between MP150 and TSD121C |
SS56L Grip clench bulb | Biopac Systems Inc | SS56L | MRI safe rubber clench bulb |
TSD160C differential pressure transducer | Biopac Systems Inc | TSD160C | Interface between MP150 and TSD160C |
PowerLab 8/30 or 8/35 | ADinstruments Ltd | PL358 | For Galvanic Skin Response (GSR) measurement only |
FE116 GSR amplifier | ADinstruments Ltd | FE116 | For GSR measurement only |
MLT116F GSR electrodes | ADinstruments Ltd | MLT116F | Supplied with GSR amplifier |
Compute ethernet port and compatible with MP150 | For stimulus delivery and running of task. Ethernet port to connect to Biopac MP150 | ||
Computer with parallel port | For GSR recording. Parallel port required to interface with Powerlab 8/30 | ||
SOFTWARE | |||
API module for Biopac hardware | Biopac Systems Inc | ||
Cogent and Cogent graphics toolboxes, version 1.29 | Publically available | Download from Laboratory of Neurobiology, UCL | |
Labchart 6 or above | Adinstruments Ltd | For stimulus Display | |
inpout.dll module for parallel port communication | Publically available | For Galvanic Skin Response measurement only | |
MATLAB R2009a | Mathworks Inc | Programming of main task |