Summary

Messung des subjektiven Wert des Risky und mehrdeutig Optionen mit Experimental Economics and Functional MRI Methoden

Published: September 19, 2012
doi:

Summary

Mit Hilfe von funktioneller MRT und verhaltenstherapeutischen Methoden, um die neuronale Repräsentation der subjektiven Wert der riskanten und mehrdeutig Optionen im menschlichen Gehirn zu bestimmen.

Abstract

Die meisten Entscheidungen, die wir treffen müssen ungewissen Folgen. In einigen Fällen sind die Wahrscheinlichkeiten für verschiedene mögliche Ergebnisse genau bekannt sind, ein Zustand als "riskant". In anderen Fällen, wenn Wahrscheinlichkeiten nicht abgeschätzt werden kann, ist dies ein Zustand als "mehrdeutig" beschrieben. Während die meisten Menschen abgeneigt Risiko-und Mehrdeutigkeit 1,2 sind, variieren das Ausmaß dieser Aversionen im Wesentlichen über Einzelpersonen, so dass der subjektive Wert des gleichen riskanten oder mehrdeutige Option kann sehr unterschiedlich sein für verschiedene Individuen. Wir kombinieren funktionellen MRT (fMRT) mit einer experimentellen Ökonomie-basierte Methode 3, um die neuronale Repräsentation der subjektiven Werte von riskanten und mehrdeutig Optionen 4 bewerten. Diese Technik kann nun verwendet werden, um diese neuronale Repräsentationen in unterschiedlichen Populationen, wie unterschiedliche Altersgruppen und unterschiedlichen Patientengruppen zu untersuchen.

In unserem Experiment machen Themen Folgeschäden Entscheidungen bVergleicht man zwei Alternativen, während ihre neuronale Aktivierung verfolgt wird mittels fMRT. Auf jeder Prüfungsteilnehmer wählen zwischen Lotterien, die in ihren Geldbetrag und entweder in der Wahrscheinlichkeit des Gewinnens diesen Betrag oder der Mehrdeutigkeit Ebene mit Gewinnen verbunden variieren. Unsere parametrische Konstruktion ermöglicht es uns, auf die individuellen Wahlverhalten nutzen, um ihre Einstellung gegenüber Risiko und Ambiguität zu schätzen, und so die subjektiven Werte, dass jede Option für sie bereithielt schätzen. Ein weiteres wichtiges Merkmal des Entwurfs ist, dass der Ausgang des ausgewählten Lotterie nicht während des Versuchs zeigte, so dass kein Lernen stattfinden kann und somit die mehrdeutigen Optionen bleiben mehrdeutig und Risikoeinstellung sind stabil. Statt am Ende der Scan-Sitzung ein oder wenige Studien werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt und spielte für echtes Geld. Da die Motive nicht im Voraus wissen, welche Studien ausgewählt werden, müssen sie jeden Versuch, als ob sie zu behandeln und sie allein war das ein Versuch, bei dem sie bezahlt werden. Dieses Design ensorgt dafür, dass wir die wahre subjektive Wert jeder Option zu jedem Thema abschätzen können. Wir haben dann für die Bereiche im Gehirn, dessen Aktivierung ist mit dem subjektiven Wert der riskanten Optionen und für Bereiche, deren Aktivierung mit dem subjektiven Wert von mehrdeutigen Möglichkeiten korreliert aussehen.

Protocol

Ein. Vorbereitung des Experiments Der erste Schritt ist auf visuelle Reize repräsentieren riskant und mehrdeutigen Entscheidungen, die auf dem Bildschirm in den Scanner vorgestellt werden entwerfen. Wir verwenden die Bilder, wie sie in Abbildung 1 dargestellt, Beutel mit Poker-Chips, die wir als "Lotterie bags" gefüllt darstellen. Grafisch können diese Bilder als Stapel von Poker-Chips gedacht werden, bevor sie in einen Beutel gelegt werden. Wichtig ist, stellen diese Bilder real…

Discussion

Wir haben eine Methode aus der experimentellen Ökonomik verwendet, um Subjekte Verhalten charakterisieren und schätzen individuelle Einstellung gegenüber Risiko und Ambiguität. Wir haben dann verwendet diese Schätzungen zu neuronalen Daten zu analysieren.

Andere Methoden zur Untersuchung von fMRI-Aktivität während Personen Entscheidungen treffen unter Risiko und Ambiguität haben, bevor 8,12 verwendet. Unser Ansatz ist jedoch vereint mehrere wichtige Funktionen. Zuerst, ver…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Wir danken Aldo Rustichini für fruchtbare Diskussionen und Kommentare zum Design.
Gefördert durch NIA grant R01-AG033406 IL und PWG.

Materials

Name Company Comments
Allegra Head Only 3.0 T MRI Scanner Siemens A whole body scanner can also be used
NM-011 transmit head coil Nova Medical  
E-prime Psychology Software Tools Stimuli presentation software
Matlab MathWorks  

References

  1. Glimcher, P. W. Understanding risk: a guide for the perplexed. Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).
  2. Camerer, C., Weber, M. Recent Developments in Modeling Preferences – Uncertainty and Ambiguity. Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).
  3. Holt, C. A., Laury, S. K. Risk aversion and incentive effects. Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).
  4. Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. Neural representation of subjective value under risk and ambiguity. J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).
  5. Kahneman, D., Tversky, A. Prospect Theory – Analysis of Decision under Risk. Econometrica. 47, 263-291 (1979).
  6. Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex. Neuroimage. 19, 430-441 (2003).
  7. Gilboa, I., Schmeidler, D. Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior. J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).
  8. Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making. Science. 310, 1680-1683 (2005).
  9. Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. . J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).
  10. Forman, S. D. Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) – Use of a Cluster-Size Threshold. Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).
  11. Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. NeuroImage. 15, 870-878 (2002).
  12. Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity. Neuron. 49, 765-775 (2006).
  13. Smith, V. L. . Papers in experimental economics. , (1991).

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Citer Cet Article
Levy, I., Rosenberg Belmaker, L., Manson, K., Tymula, A., Glimcher, P. W. Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods. J. Vis. Exp. (67), e3724, doi:10.3791/3724 (2012).

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