Tissue Microarrays ermöglicht eine effiziente Methode zur gleichzeitigen Informationen aus einer Vielzahl von Geweben zu gewinnen. Repräsentative Teile von Geweben in einem einzigen Paraffinblock montiert. Abschnitte aus dem Block für die Immunhistochemie und Analyse der Proteinexpression Muster verwendet. Digitale Abtastung erzeugt entsprechende Bilder für die Verteilung der Daten.
Die Gewebe-Mikroarray (TMA)-Technologie stellt die Mittel für das Hochdurchsatz-Analyse von mehreren Geweben und Zellen. Die Technik wird im Projekt Human Protein Atlas für die globale Analyse von Protein-Expressionsmuster in normalen menschlichen Geweben, Krebs und Zelllinien verwendet. Hier präsentieren wir die Montage von 1 mm-Kerne, aus mikroskopisch ausgewählten repräsentativen Gewebe abgerufen, in einer einzigen Empfänger TMA-Block. Die Anzahl und Größe von Kernen in einer TMA Block von etwa vierzig 2 mm-Kerne zu Hunderten von 0,6 mm-Kerne variiert werden. Der Vorteil der Verwendung von TMA-Technologie ist, dass große Menge von Daten schnell kann mit Hilfe eines einzigen Immunfärbung Protokoll zu experimentellen Variabilität zu vermeiden. Wichtig ist, dass nur eine begrenzte Menge von knappen Gewebeproben erforderlich, die ermöglicht die Analyse von vielen Patienten 1 2. Ungefähr 250 aufeinanderfolgende Abschnitte (4 um dick) kann von einem TMA-Block geschnitten werden und für immunhistochemische staining zu spezifischen Protein-Expressionsmuster für 250 verschiedene Antikörper zu bestimmen. Im Projekt Human Protein Atlas werden Antikörper gegen alle menschlichen Proteinen erzeugt und verwendet werden, um entsprechende Protein-Profile in beiden normalen menschlichen Geweben zu erwerben von 144 Einzelpersonen und Krebsgewebe aus 216 verschiedenen Patienten, die die 20 häufigsten Formen von Krebs beim Menschen. Immunhistochemisch gefärbten Abschnitte TMA auf Glasobjektträgern werden abgetastet, um Bilder mit hoher Auflösung von dem Pathologen interpretieren und können Anmerkungen zu dem Ergebnis der Immunhistochemie erstellen. Bilder zusammen mit entsprechenden Pathologie-basierte Annotation Daten sind öffentlich zugänglich gemacht für die Forschungsgemeinschaft durch die Human Protein Atlas-Portal ( www.proteinatlas.org ) (Abbildung 1) 3 4. Das humane Protein Atlas stellt eine Straßenkarte, die die Verteilung und die relative Häufigkeit von Proteinen im menschlichen Körper. Die aktuelle Versionsion enthält über 11 Millionen Bilder mit Proteinexpression Daten für einzigartige 12,238 Proteine, das entspricht mehr als 61% aller Proteine vom menschlichen Genom kodiert.
Immunhistochemie ist bei weitem am häufigsten verwendeten Anwendung für TMA. Die Kombination von IHC und TMA kann auf verschiedene Einstellungen verwendet werden, zB das Hochdurchsatz-Screening von Protein-Expressionsmuster in den Geweben und Zellen 7 8 9 10, die Entdeckung neuer Biomarker-Studien an Gewebeproben von vielen Patienten 11 12 und mehr grundlegende Tumorbiologie Studien, darunter verschiedene Phänotypen / Genotypen, Differenzierungsstadien, Progression und Metastasierung 13. Ein Vorteil der Verwendung TMAs ist, dass Material aus großen Kohorten auf einmal analysiert werden, beide spart wertvolle biologische Material und die Sicherstellung reproduzierbarer Experimente. Darüber hinaus spart der Einsatz von TMA-Technologie auf Kosten für Reagenzien und Laborgeräte Verarbeitungszeit. Als TMA enthält nur eine begrenzte Menge an Gewebe ist Gewebe Heterogenität ein Problem. Je nach der Art des Gewebes und Fragen beantwortet werden, können mehrere Proben aus der gleichen specime erforderlichn. Für Tumorgewebe ist die Verwendung von zwei bis vier Kerne aus jeder Probe zu empfehlen, da gezeigt wurde, dass in einem hohen Maß an Genauigkeit in der Darstellung der gesamten Gewebeschnitte 13 14 führen. Je nach Zusammensetzung des Gewebes der Durchmesser der Stempel (im Bereich von 0,6 mm bis 2 mm) einstellbar ist. Die Gewebe sind komplex und besteht aus den beiden verschiedenen Zelltypen, Strukturen und extrazelluläre Matrix. Zusammensetzung nach jedem unterschiedlichen Gewebetyp, die variable Menge an Fett, wird Blutgefäße, Bindegewebe, Knorpel, etc., auf die Druck zum Stanzen und zur getrennten Kernen benötigt. Es ist daher wichtig, alle Schritte in dem Verfahren auf Material, das nicht von Wert zu praktizieren, vor der Erstellung eines TMA mit definierten Gewebe für die Experimente bestimmt.
Beim Schneiden einer Vielzahl von verschiedenen Geweben innerhalb eines TMA-Block die Zusammensetzung des Blocks beeinflussen könnte die Fähigkeit, qualitativ hochwertige Abschnitte zu erwerben. Certain Gewebe, zB Haut, Knochenmark-, Fett-, Hirn und Brust, machen der TMA-Block schwierig aufgrund der Auswirkungen von Unterschieden in der Textur zu bewirken, wie Abschnitte ausstrecken im Wasserbad Schneiden und wie unterschiedliche Härte wird durch die Klinge geschnitten usw. Es wird daher zur Gruppe Geweben mit ähnlichen Eigenschaften empfohlen zB Lipid-reiche Gewebe in ein TMA, wenn anwendbar. Die Mehrheit der Krebsgewebe sind in diesem Sinne homogen, erleichtert das Schneiden von Krebs TMAs. Eine alternative Schneiden Verfahren zur Stabilisierung der Mikroarray Kerne bei der Handhabung eines TMA mit heterogenen Arten von Geweben werden. Die Verwendung eines Klebebandes kann hilfreich sein, um den Verlust von Kernen und Fall-out in der Schnittdarstellung TMA zu vermeiden. Die Verwendung von Klebeband mit Vorsicht verwendet werden, da das Band der Dicke geschnittene Kerne beeinflussen können und anschließend auch das Ergebnis der immunhistochemischen Färbung 15. In der Human Protein Atlas Set-up eine TMA-Vorlage von 9×8 (ohne Markierungen) Kerne are verwendet. Es ist wichtig, um eine maximale Anzahl von Abschnitten zu erhalten und behalten alle Gewebe im gesamten Block dargestellt. Zum Scannen von Reagenzien und Zeit zu sparen, sind 2 Abschnitte auf einer Glasplatte mit einer maximalen Vorlage von 9×8 platziert.
Der große Protein-Repository für Informationen, beinhaltet Universal-Protein-Ressourcen-16 etwa 20,300 bewertet menschlichen Protein-Einträge, von denen nur etwa 66% haben Hinweise auf Protein-Ebene. Auch für einen Großteil der Gene, für die es Beweise des Daseins auf der Protein-Ebene gibt es kaum oder keine Informationen über die Funktion des Proteins und die Verteilung des Ausdrucks. Eine wichtige Herausforderung für die Zukunft ist es, das Verteilungsmuster und die relative Häufigkeit dieser unbekannte Proteine in verschiedenen Arten von menschlichem Gewebe zu analysieren. Die Informationen aus Datenbanken wie Uniprot, ENSEMBL veröffentlichte Daten von PubMed kann als Richtlinie verwendet werden, um festzustellen, ob immunhistochemische Färbung Muster mit Hilfe von Antikörpern zuStationen unbekannte Proteine repräsentieren tatsächliche Protein-Profile der beabsichtigten Zielprotein. Darüber hinaus werden verschiedene andere Validierung Strategien benötigt, um Antikörper-Funktionalität zu gewährleisten, zum Beispiel Antikörper-Funktionalität in Protein-Arrays, Western Blot, Immunfluoreszenz, Immunpräzipitation und Pull-down Experimenten. Vielleicht das wichtigste Werkzeug zur Validierung von Antikörper-Funktionalität gepaart ist, um Antikörper zu verwenden, dh zwei verschiedene Antikörper gegen separate, nicht überlappende Epitope auf dem gleichen Zielprotein angehoben, um Assay-spezifische Ergebnis 17 zu vergleichen.
Basierend auf den gesammelten Informationen werden Antikörper getestet und nach IHC-Standards und der Erfahrung aus der Testung und Validierung über 35.000 Antikörpern im Projekt Human Protein Atlas titriert. Seit mehr als 20% aller Gene mit Protein-Profile wurden die Daten aus Doppelbestimmungen Antikörper (2 oder mehr Antikörper gegen nicht-überlappende Epitope auf dem gleichen Protein) wurde verwendet, um eine bestmögliche Schätzung zu bestimmenKumpel des entsprechenden Proteins Expressionsmuster. Gepaart Antikörper bieten eine ultimative Strategie für die Validierung von spezifischen Immunhistochemie-basierten Protein-Expressionsmuster. Diese Strategie ist wertvoll, weil die Vielzahl unterschiedlicher Gewebe in der Basis-Screening enthalten erhöht das Risiko für Kreuzreaktivität. Es ist auch anzumerken, dass bestimmte Gewebe im Allgemeinen anfälliger sind, um die Hintergrundfärbung zB Makrophagen, glatte Muskelzellen, distalen Tubuli in der Niere und Leber in Hepatozyten zeigen werden. Zusätzliche Probleme zu berücksichtigen sind Schwankungen in Gewebe Verarbeitungstechniken im Laufe der Zeit für die Gewebe von Archivgut übernommen, die zu falsch negativen oder unangemessen positive IHC-Färbungsmuster führen kann. Dieses Phänomen wird auch in großen Abschnitt Analyse gestoßen. Sowohl negative als auch positive Kontrollen sind unerlässlich und sollte verwendet werden, wann immer möglich sein. Für tiefere Studien mit funktionellen Analysen, Zelllinien mit forcierter Expression und spezifische Knock-down von entsprechenden transcripts (siRNA-Technologie) können verwendet werden, um Kontrollen zu schaffen. Für optimale Ergebnisse in IHC, ist es wichtig zu testen und zu nutzen Antigen-Retrieval-Systeme, da die Formalinfixierung induziert verschiedene chemische Modifikationen wie zB die Vernetzung, die Hydrolyse von Schiff-Basen Maskierung des Antigens 18.
Zusammenfassend ist Antikörper-basierten Proteomik beschäftigt TMA-Technologie und IHC eine leistungsfähige Strategie zur Erzeugung von Protein-Expression Daten im großen Maßstab. Das Projekt Human Protein Atlas wurde eingerichtet, um eine Landkarte des menschlichen Protein-Expression in normalen menschlichen Geweben und Krebs erzeugen gesetzt. Das Ziel dieses Projektes ist es, einen ersten Entwurf eines umfassenden Human Protein Atlas bis zum Jahr 2015 zu präsentieren. Neben der Bereitstellung von Protein-Profilen in normalen Organen und Geweben, diese Anstrengung auch einen Ausgangspunkt für die biomedizinische Forschung Projekte, einschließlich der klinischen Biomarker-Entdeckung Bemühungen. Das ultimative Ziel ist es, eine Information nächsten Schicht über die menschliche Genomsequenz hinzufügen, dass wiwerde entscheidend sein für ein tieferes Verständnis der zugrunde liegenden Biologie verschiedenen Krankheitszuständen, und eine Grundlage für die Entwicklung neuer diagnostischer und therapeutischer Werkzeuge.
The authors have nothing to disclose.
Diese Arbeit wurde durch Zuschüsse aus dem Knut und Alice Wallenberg-Stiftung unterstützt. Das gesamte Personal der Human Protein Atlas-Zentren in Uppsala, Stockholm und Indien sind für ihre Bemühungen, das Human Protein Atlas erzeugen anerkannt. Die Autoren möchten besonders danken Frank Hammar und Sofie Gustafsson für die Unterstützung bei der Fotos und Elene Karlberg für die Unterstützung bei der TMA-Produktion beim Filmen.
Name of the reagent | Company | Catalogue number |
Wash buffer | Thermo Fisher Scientific | TA-999-TT |
Citrate buffer pH6 | Thermo Fisher Scientific | TA-250-Pm1X |
Antibody diluent | Thermo Fisher Scientific | TA-125-UD |
UltraVision LP HRP polymer | Thermo Fisher Scientific | TL-125-HL |
DAB plus substrate system | Thermo Fisher Scientific | TA-125-HDX |
Ultra V Block | Thermo Fisher Scientific | TA-125-UB |
Primary Antibody Enhancer | Thermo Fisher Scientific | TL-125-PB |
Mayers hematoxylin | Histolab | 01820 |
PERTEX | Histolab | 00871.0500 |
Name of the equipment | Company | Catalogue number |
Manual tissue micro arrayer | Estigen, Beecher Instrument | MTA-1 |
Waterfall microtome | Thermo Fisher Scientific | Microm HM 355S |
Automated image scanner | Aperio Technologies | XT |
Automated slide staining system | Thermo Fisher Scientific | Autostainer 480S-2D |
Automated slide staining system for deparafinization and dehydration | Leica Biosystems | Autostainer XL |
Automated glass coverslipper | Leica Biosystems | CV5030 |
Decloaking chamber | Biocare Medical | DC2008INTEL |