Summary

Brain Imaging Onderzoek van de neurale correlaten van Observing virtuele sociale interacties

Published: July 06, 2011
doi:

Summary

Dit artikel toont een experimentele opzet waarbij het gehele lichaam geanimeerde karakters worden gebruikt in combinatie met functionele magnetische resonantie imaging (fMRI) naar de neurale correlaten van het observeren van virtuele sociale interacties te onderzoeken.

Abstract

De mogelijkheid om sociale interacties te meten is van cruciaal belang bij de beoordeling van anderen 'bedoelingen. Factoren zoals gezichtsuitdrukkingen en lichaamstaal van invloed op onze beslissingen in de persoonlijke en professionele leven gelijk een. Deze "vriend of vijand"-arresten zijn vaak gebaseerd op eerste indrukken, die op hun beurt kunnen invloed hebben op onze beslissingen "benaderen of te vermijden". Eerdere studies onderzoek naar de neurale correlaten van sociale cognitie de neiging om te gebruiken statische gezicht prikkels 2. Hier, illustreren we een experimentele opzet waarbij het gehele lichaam geanimeerde karakters werden gebruikt in combinatie met functionele magnetische resonantie imaging (fMRI) opnamen. Vijftien deelnemers werden gepresenteerd met korte film-clips van de gast-gastheer interacties in een zakelijke omgeving, terwijl de fMRI data werden geregistreerd, aan het einde van elke film, de deelnemers ook voorzien ratings van de gastheer gedrag. Dit ontwerp bootst nauwer real-life situaties, en dus kan bijdragen tot een beter begrip van de neurale mechanismen van sociale interacties in gezond gedrag, en tot het verwerven van inzicht in mogelijke oorzaken van de tekorten in sociaal gedrag in zulke klinische omstandigheden als sociale angst en autisme 3 .

Protocol

1. Stimuli, Taak Design, en experimentele protocol Onze stimuli worden gemaakt met Poser 7.0 ( http://poser.smithmicro.com/poser.html ), en ze worden gepresenteerd met behulp van CIGAL ( http://www.nitrc.org/projects/cigal/ ). De taak bestaat uit een serie van tien seconden geanimeerde video's van non-verbale gast-gastheer interacties in een zakelijke omgeving. Het onderwerp…

Discussion

Het experimentele ontwerp hier geïntroduceerd kan onderzoek naar de neurale correlaten van waarnemen en interpreteren van lichaamstaal. Dit ontwerp heeft het potentieel om onze kennis over de hersenen mechanismen die betrokken zijn in sociale interacties vooraf, en om theoretische modellen over hoe combineren we de perceptie van verschillende types van lichaamstaal of maatschappelijke concepten, zoals betrouwbaarheid om beslissingen te nemen in een interactieve sociale omgevingen 3 uit te breiden. Dergelijke…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dit onderzoek werd ondersteund door start-up fondsen FD. KS werd ondersteund door een zomer studententijd van de Alberta Heritage Foundation for Medical Research. FD werd ondersteund door een Young Investigator Award van de Nationale Alliantie voor onderzoek naar schizofrenie en depressie, en een CPRF Award van de Canadese Psychiatric Research Foundation. De auteurs willen Peter Seres bedanken voor de hulp bij het verzamelen van gegevens en Kristina Suen voor hulp bij data-analyse.

References

  1. Adolphs, R. The social brain: neural basis of social knowledge. Annu Rev Psychol. 60, 693-716 (2009).
  2. Todorov, A. Evaluating faces on trustworthiness: an extension of systems for recognition of emotions signaling approach/avoidance behaviors. Ann N Y Acad Sci. 1124, 208-224 (2008).
  3. Pelphrey, K. A., Morris, J. P. Brain Mechanisms for Interpreting the Actions of Others From Biological-Motion Cues. Curr Dir Psychol Sci. 15, 136-140 (2006).
  4. Levav, J., Argo, J. J. Physical Contact and Financial Risk Taking. Psychological Science. 21, 804-810 (2010).
  5. Northoff, G. Self-referential processing in our brain–a meta-analysis of imaging studies on the self. Neuroimage. 31, 440-457 (2006).
  6. Eddington, K. M., Dolcos, F., Cabeza, R., R Krishnan, K. R., Strauman, T. J. Neural correlates of promotion and prevention goal activation: an fMRI study using an idiographic approach. J Cogn Neurosci. 19, 1152-1162 (2007).
  7. Eddington, K. M. Neural correlates of idiographic goal priming in depression: goal-specific dysfunctions in the orbitofrontal cortex. Soc Cogn Affect Neurosci. 4, 238-246 (2009).
  8. Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS Scales. J Pers Soc Psychol. 54, 1063-1070 (1988).
  9. Spielberger, C. D., Gorsuch, R. L., Lushene, R. E. . Manual for the State-Trait Anxiety Inventory. , (1970).
  10. Heimberg, R. G. Psychometric properties of the Liebowitz Social Anxiety Scale. Psychological Medicine. 29, 199-212 (1999).
  11. Costa, P. T., McCrae, R. R. . Revised NEO personality inventory and NEO five factor inventory: Professional manual. , (1992).
  12. Friston, K. J., Ashburner, J. T., Kiebel, S. J., Penny, W. D. . Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images. , (2006).
  13. Hanke, M. PyMVPA: A python toolbox for multivariate pattern analysis of fMRI data. Neuroinformatics. 7, 37-53 (2009).
  14. Said, C. P., Moore, C. D., Norman, K. A., Haxby, J. V., Todorov, A. Graded representations of emotional expressions in the left superior temporal sulcus. Front Syst Neurosci. 4, 1-8 (2011).

Play Video

Citer Cet Article
Sung, K., Dolcos, S., Flor-Henry, S., Zhou, C., Gasior, C., Argo, J., Dolcos, F. Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Observing Virtual Social Interactions. J. Vis. Exp. (53), e2379, doi:10.3791/2379 (2011).

View Video