Journal
/
Ingeniería
/
تطبيق تجزئة الصور الطبية القائمة على التعلم العميق عبر التصوير المقطعي المحوسب المداري
JoVE Revista
Ingeniería
This content is Free Access.
JoVE Revista Ingeniería
Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

تطبيق تجزئة الصور الطبية القائمة على التعلم العميق عبر التصوير المقطعي المحوسب المداري

2,245 Views

•

04:48 min

•

November 30, 2022

DOI:

10.3791/64500-v

DOI:
10.3791/64500-v

•

04:48 min
November 30, 2022

•

7 Views
, , ,
1College of Medicine,The Catholic University of Korea, 2Department of Ophthalmology,St. Vincent’s Hospital, 3Yeoncheon Public Medical Center, 4Department of Industrial and Data Engineering,Hongik University, 5Department of Ophthalmology,Uijeongbu St. Mary’s Hospital

Summary

Automatically generated

تم إدخال بروتوكول تجزئة الجسم لصور التصوير المقطعي المحوسب المداري (CT). يتم شرح طرق تسمية الحقيقة الأرضية للهياكل المدارية باستخدام الدقة الفائقة ، واستخراج حجم الاهتمام من صور التصوير المقطعي المحوسب ، ونمذجة التجزئة متعددة الملصقات باستخدام 2D المتسلسلة U-Net لصور التصوير المقطعي المحوسب المداري للتعلم الخاضع للإشراف.

Explore More Videos

Deep LearningMedical Image SegmentationOrbital Computed TomographyObject SegmentationEyeballOptic NerveExtraocular MusclesSuperpixelsSmartPencilSmartFillAutoCorrectionSequence U-NetDice ScoreVolume Similarity

Read Article

Cite this Article

Chung, Y. W., Kang, D. G., Lee, Y. O., Cho, W. Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography. J. Vis. Exp. (189), e64500, doi:10.3791/64500 (2022).

Download .ris file

Copy

Share Video

.

Copy