Journal
/
Biología
/
Kunstmatige intelligentie benaderingen voor het beoordelen van primaire trilharen
JoVE Revista
Biología
This content is Free Access.
JoVE Revista Biología
Artificial Intelligence Approaches to Assessing Primary Cilia
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Kunstmatige intelligentie benaderingen voor het beoordelen van primaire trilharen

2,928 Views

•

08:58 min

•

May 01, 2021

DOI:

10.3791/62521-v

DOI:
10.3791/62521-v

•

08:58 min
May 01, 2021

•

9 Views
, , , , ,
1Department of Biology,Indiana University-Purdue University Indianapolis, 2Nikon Instruments Inc., 3Stark Neurosciences Research Institute,Indiana University, 4Center for Diabetes and Metabolic Diseases,Indiana University School of Medicine

Summary

Automatically generated

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (Ai) om beelden te analyseren is in opkomst als een krachtige, minder bevooroordeelde en snelle aanpak in vergelijking met veelgebruikte methoden. Hier hebben we Ai getraind om een cellulair organel, primaire trilharen te herkennen en eigenschappen zoals lengte en kleurintensiteit op een rigoureuze en reproduceerbare manier te analyseren.

Explore More Videos

AIArtificial IntelligenceCilia AnalysisImage AnalysisOrganelle AnalysisCytoskeletal ProteinsND FileImage CalibrationBinary ToolbarAuto DetectDraw ObjectNIS.AITrain Segment.AIGroundTruth BinariesConfocal ImagesMulti-pointWavelengthChannel Selection

Read Article

Cite this Article

Bansal, R., Engle, S. E., Kamba, T. K., Brewer, K. M., Lewis, W. R., Berbari, N. F. Artificial Intelligence Approaches to Assessing Primary Cilia. J. Vis. Exp. (171), e62521, doi:10.3791/62521 (2021).

Download .ris file

Copy

Share Video

.

Copy