Aquí, presentamos una técnica simple para evaluar la resistencia a los antimicrobianos (RAM) ambiental mediante el aumento de la proporción de ADN extracelular de bajo peso molecular. El tratamiento previo con PEG al 20%-30% y NaCl 1,2 M permite la detección de genes de AMR tanto genómicos como transferidos horizontalmente. El protocolo se presta a un proceso sin kits con optimización adicional.
Se reconoce que la vigilancia ambiental es una herramienta importante para evaluar la salud pública en la era posterior a la pandemia. El agua, en particular las aguas residuales, se ha convertido en la fuente de elección para muestrear las cargas de patógenos en el medio ambiente. Las aguas residuales de los desagües abiertos y las plantas de tratamiento de aguas comunitarias son un reservorio de patógenos y genes de resistencia a los antimicrobianos (RAM), y con frecuencia entran en contacto con los seres humanos. Si bien existen muchos métodos para rastrear la resistencia a los antimicrobianos en el agua, aislar ADN de buena calidad a altos rendimientos de muestras heterogéneas sigue siendo un desafío. Para compensar, los volúmenes de muestra a menudo deben ser altos, lo que crea restricciones prácticas. Además, el ADN ambiental se fragmenta con frecuencia, y las fuentes de AMR (plásmidos, fagos, ADN lineal) consisten en ADN de bajo peso molecular. Sin embargo, pocos procesos de extracción se han centrado en métodos para la extracción de alto rendimiento de ADN lineal y de bajo peso molecular. Aquí, se presenta un método simple para la extracción lineal de ADN de alto rendimiento a partir de pequeños volúmenes de aguas residuales utilizando las propiedades de precipitación del polietilenglicol (PEG). Este estudio aboga por el aumento de los rendimientos generales de ADN de las muestras de agua recogidas para los análisis metagenómicos mediante el enriquecimiento de la proporción de ADN lineal. Además, la mejora del ADN de bajo peso molecular supera el problema actual de la falta de muestreo de la resistencia a los antimicrobianos ambientales debido a un enfoque en el ADN intracelular y de alto peso molecular. Se espera que este método sea particularmente útil cuando existe ADN extracelular pero en bajas concentraciones, como en el caso de los efluentes de las plantas de tratamiento. También debería mejorar el muestreo ambiental de fragmentos de genes de resistencia a los antimicrobianos que se propagan a través de la transferencia horizontal de genes.
El SARS-CoV-2 y sus secuelas subrayaron la importancia de la vigilancia ambiental en el seguimiento y la predicción de brotes de enfermedades infecciosas 1,2. Si bien las pandemias virales son evidentes, el aumento de la resistencia a los antimicrobianos (RAM) a menudo se describe como una pandemia insidiosa y que constituye un importante problema de salud pública en todo el mundo 3,4. En consecuencia, existe una necesidad urgente de estrategias coordinadas para comprender la evolución y la propagación de la resistencia a los antimicrobianos. Las masas de agua, así como las aguas residuales, pueden servir como reservorios tanto para los patógenos como para la resistencia a los antimicrobianos 5,6,7,8. Las fuentes de agua compartidas son, por lo tanto, una potente fuente de transmisión de enfermedades entre los seres humanos, especialmente en los países de ingresos bajos y medianos (PIMB), donde la falta de higiene y la superpoblación van de la mano 9,10,11. El análisis de las fuentes de agua se ha empleado durante mucho tiempo para evaluar la salud de la comunidad 12,13,14. Recientemente, las aguas residuales de las plantas de tratamiento de aguas residuales urbanas demostraron ser un buen indicador de avance de los casos de COVID en la clínica 1,2,15,16,17,18.
En comparación con el seguimiento de enfermedades específicas, la detección y el seguimiento de la resistencia a los antimicrobianos en el medio ambiente plantean un problema más complejo. El gran número de antibióticos en uso, los diversos genes de resistencia, las diferentes presiones de selección local y la transferencia horizontal de genes entre bacterias dificultan la evaluación de la verdadera carga de RAM y, una vez evaluada, su correlación con las observaciones clínicas 19,20,21,22. Como resultado, mientras que la vigilancia concertada de la RAM clínica está siendo llevada a cabo por varias organizaciones en todo el mundo 3,23,24, la vigilancia ambiental de la RAM aún está en pañales, revisada en 19,25,26.
En los últimos años, se han descrito diferentes métodos para el seguimiento de la RAM ambiental 5,27, revisados en28,29. El punto de partida de la mayoría de ellos es la extracción de ADN de buena calidad a partir de muestras ambientales heterogéneas, lo que en sí mismo es un desafío. Además, el ADN ambiental suele estar fragmentado debido a la exposición a entornos hostiles. El ADN extracelular fragmentado ha sido reconocido durante mucho tiempo como un importante reservorio de genes de AMR (revisado en 30,31,32), con el potencial adicional de entrar y salir de las bacterias a través de la transferencia horizontal de genes. Por lo tanto, es importante que cualquier protocolo que tenga como objetivo medir la carga de RAM en el medio ambiente muestree ADN lineal y de bajo peso molecular lo mejor posible. Sorprendentemente, ha habido poco enfoque en el desarrollo de métodos específicos para la extracción de alto rendimiento de ADN lineal y de bajo peso molecular: este trabajo se centra en abordar la brecha.
Un método común y sencillo para precipitar el ADN es combinar polietilenglicol (PEG) y sales como el cloruro de sodio (NaCl)33. El PEG es un agente de aglomeración macromolecular utilizado para lograr la precipitación específica del tamaño de los fragmentos de ADN34,35. Cuanto menor sea la concentración de PEG, mayor será el peso molecular del ADN que se puede precipitar de manera eficiente. Muchos estudios han utilizado PEG durante la extracción ambiental de ADN y ARN 1,2 (resumidos en la Tabla 1 17,33,36,37,38,39) ya sea en el paso final 33,36,37 o para concentrar grandes muestras de agua para la extracción de partículas virales como con el SARS-CoV-2 15,40. En el trabajo actual, se encuentra que las concentraciones de PEG utilizadas previamente para las extracciones de ADN ambiental (determinadas en gran medida por protocolos de vigilancia viral) no capturan ADN lineal de bajo peso molecular. Por lo tanto, pierden la oportunidad de muestrear fragmentos cortos de ADN y no son adecuados para evaluar con precisión el contenido de RAM. Este estudio ha explotado las propiedades del polietilenglicol y el cloruro de sodio para precipitar eficazmente fragmentos de ADN lineal de bajo peso molecular con un alto rendimiento que puede, en el futuro, conducir a un método de extracción de ADN rentable. Este método se puede utilizar para enriquecer la proporción de ADN fragmentado y de bajo peso molecular de muestras naturales complejas, capturando así una imagen más precisa de la resistencia a los antimicrobianos ambientales. Con un poco más de refinamiento, la técnica se presta a una aplicación fácil y de bajo costo por parte de las corporaciones municipales locales y otros organismos gubernamentales para su uso como herramienta de vigilancia con una capacitación técnica mínima.
La resistencia a los antimicrobianos es una de las 10 principales amenazas para la salud en la actualidad, según la lista de la OMS, y la vigilancia ambiental de la resistencia a los antimicrobianos es reconocida como una herramienta importante en todo el mundo. Como se mencionó en la introducción, un registro completo de la resistencia a los antimicrobianos ambientales incluye ADN de bajo peso molecular, fragmentado y extracelular. El protocolo de preprocesamiento descrito aquí, que utiliza una alta concentración d…
The authors have nothing to disclose.
Agradecemos el apoyo financiero de la Fundación Rockefeller (Subvención de la Fundación Rockefeller Número 2021 HTH 018) como parte del equipo de APSI India (Alianza para las Innovaciones en Vigilancia de Patógenos https://data.ccmb.res.in/apsi/team/). También agradecemos la ayuda financiera proporcionada por Axis Bank para apoyar esta investigación y la Escuela de Biociencias Trivedi de la Universidad de Ashoka para equipos y otro tipo de apoyo.
24-seat microcentrifuge | Eppendorf Centrifuge 5425 R | EP5406000046 | |
Absolute Ethanol (Emsure ACS, ISO, Reag. Ph Eur Ethanol absolute for analysis) | Supelco | 100983-0511 | |
Agarose | Invitrogen | 16500500 | |
Bench top refrigerated centrifuge | Eppendorf Centrifuge 5920 R | EP5948000131 | |
ChemiDoc Imaging System | BioRad | 12003153 | |
DNeasy PowerSoil Pro Kit | Qiagen | 47014 | |
DNeasy PowerWater Pro Kit | Qiagen | 14900-100-NF | |
dNTPs (dNTP Mix 10mM Each,0.2 mL, R0191) | Thermo Fisher | R0191 | |
DreamTaq DNA Polymerase, 5 U/µL + 10x DreamTaq Buffer* | Thermofscientific | EP0702 | |
E-Gel 1 Kb Plus Express DNA Ladder | Invitrogen | 10488091 | |
Maxiamp PCR tubes 0.2 mL | Tarsons | 510051 | |
Molecular Biology Grade Water for PCR | HiMedia | ML065-1.5ML | |
NanoDrop OneC Microvolume UV-Vis Spectrophotometer | Thermo Scientific | 13400519 | |
Parafilm | Bemis | S37440 | |
PEG-8000 | SRL | 54866 | |
QIAquick PCR & Gel Cleanup Kit | Qiagen | 28506 | |
Qubit 4 Fluorometer (with WiFi) | Thermofisher | Q33238 | |
Qubit Assay Tubes | Thermofisher | Q32856 | |
Qubitt reagent kit for ds DNA, broad range | Thermo Scientific | Q32853 (500 assays) | |
Sodium Chloride | HiMedia | TC046M-500G | |
SYBR Safe DNA Gel Stain | Invitrogen | S33102 | |
T100 Thermal Cycler | BioRad | 1861096 | |
Thermo Cycler (ProFlex 3 x 32-well PCR System) | Applied Biosystems | 4484073 | |
Wizard Genomic DNA Purification Kit | Promega | A1125 |