Bu makale, UiO-66’yı temsili bir malzeme olarak kullanarak metal-organik çerçeveleri karakterize etmek için nitrojen porozimetrisinin kullanımını açıklamaktadır.
Bir metal-organik çerçevenin (MOF) yüzey alanı ve gözenek hacmi, yapısı ve potansiyel uygulamaları hakkında fikir verebilir. Her iki parametre de yaygın olarak nitrojen sorpsiyon deneylerinden elde edilen veriler kullanılarak belirlenir; Bu ölçümleri gerçekleştirmek için ticari aletler de yaygın olarak mevcuttur. Bu araçlar yapısal parametreleri hesaplayacaktır, ancak girdi verilerinin nasıl seçileceğini ve hesaplama yöntemlerinin örnek MOF için ne zaman geçerli olduğunu anlamak önemlidir. Bu makale, yüzey alanı ve gözenek hacminin hesaplanması için sırasıyla Brunauer-Emmett-Teller (BET) yönteminin ve Barrett-Joyner-Halenda (BJH) yönteminin kullanımını özetlemektedir. Örnek hesaplamalar temsili MOF UiO-66 üzerinde yapılır. MOF’lar için yaygın olarak uygulanabilir olmasına rağmen, numune materyalleri ve adsorpsiyon verileri, uygun numune hazırlamaya ek olarak, hesaplanan sonuçların doğru olarak kabul edilmesi için belirli kriterleri karşılamalıdır. Bu yöntemlerin varsayımları ve sınırlamaları, MOF gözenek alanı karakterizasyonu için alternatif ve tamamlayıcı tekniklerle birlikte tartışılmaktadır.
Yüzey alanı ve gözenek hacminin uygunluğu
Gözenekli malzemelerin doğru karakterizasyonu, potansiyel uygulamalarını anlamak için zorunludur. Yüzey alanı ve gözenek hacmi, gaz adsorpsiyonu, ayırma, kataliz ve algılama dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda metal-organik çerçeve (MOF) performansı hakkında bilgi sağlayan önemli nicel ölçümlerdir1.
Bir MOF’un yüzey alanı, konuk moleküllerle etkileşimler için mevcut yüzey miktarını ölçen ve çeşitli uygulamalardaki performansını etkileyebilenbir parametredir 2,3. Gaz adsorpsiyon uygulamalarında, bir MOF’un yüzey alanı, ayırma performansıyla doğrudan ilişkili olan bağlanma bölgesi kullanılabilirliğini ve afinitesini yansıtır4. Kataliz uygulamalarında, MOF yüzey alanı, aktif bölgelerin sayısını ve bunların reaktan moleküllerine erişilebilirliğini ve dolayısıyla katalitik aktivitelerinietkileyebilir 5. Aktif sitelerin miktarı ve erişilebilirliği, algılama uygulamalarıyla da ilgilidir, çünkü aktif sitelerle daha fazla misafir etkileşimi, gelişmiş hassasiyete (ve potansiyel olarak seçiciliğe) yol açar6. Yüzey alanı, aşırı koşullar altında MOF’un stabilitesini de etkileyebilir, çünkü daha büyük bir yüzey alanı daha fazla sayıda yüzey kusurunu gösterebilir7.
Bir MOF’un gözenek hacmi, gözenekli yapı içindeki boşluk miktarını ölçen bir parametredir. Hem açık (erişilebilir) hem de kapalı (erişilemez) gözenekleri içeren MOF’taki gözeneklerin toplam hacmi olarak tanımlanır. Bir MOF’un gözenek hacmi, gaz adsorpsiyonu, ayırma ve kataliz dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda performansını etkileyebilir. Yüzey alanı gibi, bir MOF’un gözenek hacmi, gaz alımı ve depolama kapasitesi ve konuk moleküllerin adsorptif veya katalitik bölgelereulaşmasına izin verme yeteneği ile doğrudan ilişkilidir 8.
Yüzey alanını ve gözenek hacmini belirlemek için nitrojen sorpsiyonunun kullanılması
Hem yüzey alanı hem de gözenek hacmi tipik olarak gaz adsorpsiyon teknikleri, en yaygın olarak nitrojen sorpsiyonu kullanılarak ölçülür. Azot, Brunauer-Emmett-Teller (BET) analizinde, azot molekülünün oryantasyonunun adsorbanın yüzey kimyasına bağlı olduğu ve bir tek tabakanın oluşumuna izin verdiği dört kutuplu momenti nedeniyle adsorbat olarak seçilir. Basıncın bir fonksiyonu olarak nitrojen alımının grafiği, MOF’un yüzey ve gözenek boyutları hakkında bilgi elde etmek için kullanılabilir. Malzeme yüzey alanı ve toplam gözenek hacmi, sorpsiyon verileri9 kullanılarak hesaplanabilir. Burada detaylandırılan yöntemin genel amacı, nitrojen sorpsiyon verilerini elde etmek ve bu verileri MOF yüzey alanını ve gözenek hacmini hesaplamak için kullanmaktır.
BET yöntemi10 , bir gazın katı bir yüzeye adsorpsiyonunun yüzey alanının, gaz molekülünün özelliklerinin ve sistemin bir fonksiyonu olduğu ilkesine dayanan, gözenekli bir malzemenin spesifik yüzey alanını belirlemek için yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Bilinen bir miktarda adsorbat gazı (nitrojen gibi) numune malzemesine belirli bir basınç aralığında verilir ve her basınç artışında yüzeye adsorbe edilen gaz miktarı ölçülür. Veriler, BET denklemi9 ile temsil edilen adsorbat alımı, basınç ve tek tabaka kapasitesini ilişkilendirerek spesifik yüzey alanını hesaplamak için kullanılır:
(denklem 1; eşitlik 1)
nerede:
p = adsorbatın denge basıncı (Pa)
p0 = adsorbe doygunluk basıncı (Pa)
n = adsorbe alım miktarı (m3/g)
nm = tek katman kapasitesi (m3/g)
C = BAHİS sabiti (birimsiz)
Tek tabaka kapasitesi, toplam yüzey alanı ile aşağıdaki denklemle ilişkilidir:
(denklem 2; eşitlik 2)
nerede:
St = toplam MOF yüzey alanı (m2)
nm = tek katman kapasitesi (m3/g)
NAv = Avogadro sayısı (molekül/mol)
SCS = Adsorbat molekülünün kesit alanı (m2/molekül)
Vmolar = adsorbe molar hacim (m3/mol)
Barrett-Joyner-Halenda (BJH) yöntemi11 , toplam gözenek hacmini hesaplamak için desorpsiyon verilerini kullanan yaygın bir prosedürdür. BET yönteminde olduğu gibi, numuneye bilinen miktarda adsorbat gazı (genellikle nitrojen) verilir. Adsorbenin kısmi basıncı daha sonra kademeli olarak azaltılır ve her adımda emilen gazın hacmi ölçülür. Her bir gözenekteki desorpsiyonun önce kılcal hacimde meydana geldiği, ardından adsorbe edilen tabaka kalınlığında bir azalma olduğu varsayımı altında, BJH denklemi, desorbe edilen hacmi adsorbe edilen tabaka kalınlığı, gözenek yarıçapı ve gözenek hacmi ile ilişkilendirir. Bu ilişki, gözenek hacmine karşı gözenek yarıçapını çizen bir BJH gözenek boyutu dağılım grafiği ile temsil edilebilir. Dağılım, toplam gözenek hacmini belirlemek için gözenek boyutuna göre entegre edilmiştir. BJH denklemi12 şu şekilde yazılır:
(denklem 3; eşitlik 3)
nerede:
n = desorpsiyon adımı (birimsiz)
vn = kılcal kondensattan boşaltılan gözeneklerin hacmi (m3)
ΔVn = gözeneklerden uzaklaştırılan adsorbat hacmi (m3)
Δtn = adsorbe edilen tabaka kalınlığındaki değişim (m)
A = desorpsiyona dahil olan gözeneklerin yüzey alanı (m2)
Rn = Ortalama gözenek boyutuna bağlı BJH sabiti (birimsiz)
c = BJH sabiti, ortalama adsorbe edilmiş tabaka kalınlığına bağlıdır (birimsiz)
Uygulanabilirlik ve sınırlamalar
BET yöntemi birkaç temel varsayım gerektirir: (1) yüzey düzlemsel ve tekdüzedir, (2) yüzey homojendir ve tüm adsorpsiyon bölgeleri enerjik olarak aynıdır (3) adsorbatlar bir tek tabaka oluşturur. Bu nedenle, BET gözeneksiz malzemeler, karmaşık yüzey yapılarına sahip malzemeler (farklı yüzey bölgeleri, düzensiz yüzey morfolojisi, büyük enerji farklılıklarına sahip bölgeler) veya tek katmanlı adsorpsiyon davranışı sergilemeyenler için uygun olmayabilir. Varsayım koşullarından büyük sapmalar, belirli yüzey alanı hesaplamalarının doğruluğunu etkileyebilir. BET gibi, BJH yöntemi de sert, silindirik gözenekler varsayımının yanı sıra düzgün adsorpsiyon ve homojen bir yüzey varsayar. Bu nedenle, karmaşık yüzeylere sahip malzemeler veya nefes alabilen yapılar için de uygun olmayabilir20. Ek olarak, porozimetri gözenek boşluğuna erişim gerektirdiğinden, hesaplanan değerler kapalı gözenek hacmini hesaba katmayacaktır.
Hem BET hem de BJH yöntemleri mikro gözenekli malzemelerle dikkatli kullanılmalıdır. BJH, her ikisi de daha küçük gözeneklerde daha belirgin hale gelen sıvı-yüzey etkileşimlerini veya gözenek içindeki adsorbat molekülleri arasındaki etkileşimleri hesaba katmaz. Bu nedenle BJH, mezoporlar ve küçük makro gözeneklerle sınırlıdır. Mikro gözenekler genellikle gözenek doldurma davranışı sergilediğinden, BET hesaplamalarını yapmak için gerekli olan izotermin doğrusal bölgesini bulmak zor olabilir21.
Her iki yöntemin de ek bir sınırlaması, numune hazırlama yöntemlerine duyarlılıklarıdır. Numunenin, homojen bir şekilde hazırlanması zor olabilen toz veya ince film gibi bölünmüş bir formda olması gerekir. Bu, ölçümlerde hatalara neden olabilir ve tekrarlanabilirliği zorlaştırabilir. Yüzey alanı ve gözenek hacimleri, malzeme sentezi tekniği, aktivasyon yöntemleri/koşulları veya kurutma sıcaklığı/süresi22 gibi numune hazırlama yöntemi ve koşullarından da etkilenebilir.
Alternatif yöntemler açısından önemi
Azot, dört kutuplu momenti nedeniyle BET ve BJH verileri için standart adsorbattır – burada azot molekülünün oryantasyonu, adsorbanın yüzey kimyasına bağlıdır ve bir tek tabaka oluşumuna izin verir – ve düşük maliyeti17. Bununla birlikte, özellikle mikro gözenekli yapılar için argon ve karbondioksit23 de kullanılabilir. Argon kimyasal olarak inerttir ve simetrik, tek atomlu bir moleküldür; bununla birlikte, 77 K üçlü noktasının altındadır, bu nedenle toplu referans durumu sorgulanabilir ve argon tek tabakasının yapısı büyük ölçüde sorbent17’nin yüzey kimyasına bağlıdır.
Hem BET hem de BJH evrensel olarak uygulanabilir olmadığından, yüzey alanını ve gözenek hacmini ölçmek için diğer yöntemler dikkate alınmalıdır. Sırasıyla mikro gözenek yüzey alanını, gözenek hacmini ve gözenek boyutu dağılımını belirlemek için bir Langmuir grafiği, t-grafiği veya Horvath-Kawazoe yöntemi kullanılabilir. Yerel olmayan yoğunluk fonksiyonel teorisi (NLDFT) modellemesi de gözenek boyutu dağılımları için bir seçenektir ve gözenek boyutuna göre sıvı yoğunluğundaki değişiklikleri hesaba kattığı için özellikle mikro gözenekler için uygundur. Cıva porozimetrisi hem gözenekliliği hem de gözenek hacmini belirlemek için kullanılabilir, ancak mikro gözeneklere nüfuz edemediği için bu teknik için erişilebilir aralık dikkate alınmalıdır. Hesaplamalı yöntemler, teorik karakterizasyon metriklerini hesaplamak ve kapalı gözenekli malzemeler için yararlı olabilecek deneysel sonuçlarla bir karşılaştırma noktası sağlamak için kullanılabilir. BJH bir gözenek boyutu dağılımı üretse de, düzgün olmayan dağılımı hesaba katmaz veya gözenekler arasındaki bağlantıyı tam olarak karakterize etmez. Gözenekli bir malzemenin yapısını daha eksiksiz bir şekilde anlamak için SEM, TEM24 veya XRD gibi ek karakterizasyon kullanılabilir. Bir materyal BET veya BJH tarafından tam olarak temsil edilemese bile, materyaller arasında nitel karşılaştırmalar olarak kullanılabilirler. Azot porozimetrisi, diğer tekniklerle birlikte çok yararlı bir araç olabilir. 12
The authors have nothing to disclose.
Bu çalışma, ABD Enerji Bakanlığı, Bilim Ofisi, Temel Enerji Bilimleri Ödülü #DE-SC0012577 kapsamında finanse edilen bir Enerji Sınır Araştırma Merkezi olan Enerji Malzemelerinin Asit-Gaz Kaynaklı Evrimini Anlama ve Kontrol Merkezi’nin (UNCAGE-ME) bir parçası olarak desteklenmiştir. JS, bu materyalin Ulusal Bilim Vakfı Lisansüstü Araştırma Bursu tarafından Hibe No kapsamında desteklenen çalışmalara dayandığını kabul eder. DGE-2039655 (İngilizce). Bu materyalde ifade edilen herhangi bir görüş, bulgu ve sonuç veya öneri yazar(lar)a aittir ve Ulusal Bilim Vakfı’nın görüşlerini yansıtmayabilir.
Adsorption Instrument | Micromeritics | TriStar II Plus | |
Adsorption Software | Micromeritics | TriStar II Plus Version 3.03 | |
Balance | |||
Dewar | Liquid N2 Dewar | ||
Dimethyl Formamide (DMF) | Fisher Scientific | D119-1 | |
Helium | Airgas | HE UHP300 | Ultra-High Purity |
Nitrogen | Airgas | NI 230LT22 | Industrial Grade Liquid N2 |
Nitrogen | Airgas | NI UHP300 | Ultra-High Purity Gaseous N2 |
Sample Holder | Micromeritics | 302-61001-02 | Glass Sample Holder |
Sample Preparation System | Micromeritics | 061-00030-00 | VacPrep 061 |
Terephthalic Acid (H2BDC) | Sigma Aldrich | 185361 | |
ZrCl4 | Sigma Aldrich | 221880 | Zirconium(IV) chloride, ≥99.5% trace metals basis |