O objetivo deste estudo é fornecer uma referência importante para a operação clínica padrão da interface cérebro-computador de imagens motoras (MI-BCI) para disfunção motora do membro superior após acidente vascular cerebral.
O efeito reabilitador de pacientes com disfunção motora moderada ou grave do membro superior após acidente vascular encefálico é pobre, o que tem sido foco de pesquisa devido às dificuldades encontradas. A interface cérebro-computador (BCI) representa uma tecnologia de fronteira na pesquisa em neurociência do cérebro. Refere-se à conversão direta da percepção sensorial, imagens, cognição e pensamento de usuários ou sujeitos em ações, sem depender de nervos ou músculos periféricos, para estabelecer canais diretos de comunicação e controle entre o cérebro e dispositivos externos. A interface cérebro-computador de imagens motoras (MI-BCI) é a aplicação clínica mais comum da reabilitação como um meio não invasivo de reabilitação. Estudos clínicos anteriores confirmaram que o MI-BCI melhora positivamente a disfunção motora em pacientes após acidente vascular cerebral. No entanto, há uma falta de demonstração de operação clínica. Para esse fim, este estudo descreve em detalhes o tratamento do IM-BCI para pacientes com disfunção moderada e grave do membro superior após acidente vascular cerebral e mostra o efeito da intervenção do IM-BCI por meio da avaliação da função clínica e dos resultados da avaliação da função cerebral, fornecendo ideias e referências para a aplicação da reabilitação clínica e pesquisa de mecanismos.
Quase 85% dos pacientes com AVC apresentam disfunção motora1, especialmente devido ao efeito de reabilitação limitado de pacientes com disfunção motora moderada e grave do membro superior, o que afeta seriamente a capacidade dos pacientes de viver uma vida diária independente e tem sido o foco e a dificuldade da pesquisa. A interface cérebro-computador (BCI) não invasiva é conhecida como um tratamento emergente para reabilitação da disfunção motora após AVC2. BCI é a conversão direta da percepção sensorial, imagens, cognição e pensamento de usuários ou sujeitos em ações, sem depender de nervos ou músculos periféricos, para estabelecer canais diretos de comunicação e controle entre o cérebro e dispositivos externos3. Atualmente, os paradigmas do BCI para reabilitação clínica incluem imagens motoras (IM), potenciais evocados visuais em estado estacionário (SSVEP) e potenciais evocados auditivos (AEP) P3004, dos quais o mais comumente usado e conveniente é a interface cérebro-computador de imagens motoras (MI-BCI). MI é uma intervenção que usa imagens motoras visuais/cinestésicas para visualizar a execução de tarefas motoras (como movimentos de mãos, braços ou pés). Por um lado, estudos anteriores demonstraram que a ativação do córtex motor associado durante o IM é semelhante à execução motora real5. Por outro lado, ao contrário de outros paradigmas, o IM pode ativar uma área específica de atividade por meio da memória motora sem nenhum estímulo externo para melhorar a função motora; Isso é propício para implementação em pacientes com AVC, especialmente quando combinado com disfunção auditiva6.
Além disso, o MI-BCI demonstrou ter um efeito positivo na melhora da disfunção motora em pacientes com AVC. Cheng et al. relataram que, em comparação com a intervenção simples com luva robótica macia, a luva robótica macia baseada em MI-BCI combinada com tarefas orientadas para atividades da vida diária mostrou melhora funcional mais óbvia e experiência cinestésica mais duradoura em pacientes com AVC crônico após 6 semanas de intervenção. Além disso, também foi capaz de eliciar a percepção dos movimentos motores7. Além disso, Ang et al. incluíram 21 pacientes com AVC crônico com disfunção moderada a grave do membro superior para intervenção randomizada. A função clínica foi avaliada antes e após a intervenção pela avaliação de Fugl-Meyer da extremidade superior (FMA-UE). Os resultados mostraram que, em comparação com a intervenção do robô do botão háptico simples (HK) (grupo HK) e a intervenção da terapia de braço padrão (grupo SAT), o efeito de ganho de movimento do HK com base na intervenção MI-BCI (grupo BCI-HK) foi significativamente melhor do que o dos outros dois grupos8. No entanto, a operação específica do MI-BCI ainda requer padrões normativos, e o mecanismo de remodelação neural deve ser totalmente compreendido, o que limita a aplicação clínica e a promoção do MI-BCI. Portanto, ao mostrar o processo de intervenção do MI-BCI em um paciente com AVC do sexo masculino de 36 anos com disfunção motora do membro superior, este estudo resumirá as alterações do resultado funcional e a remodelação da função cerebral antes e depois da intervenção para demonstrar o processo de operação completo do MI-BCI e fornecer ideias e referências para aplicação de reabilitação clínica e pesquisa de mecanismos.
O período de reabilitação da disfunção motora moderada e grave do membro superior após o AVC é longo e a recuperação é difícil, o que sempre foi o foco da pesquisa clínica em reabilitação18. O treinamento tradicional de reabilitação de membros superiores é principalmente intervenção periférica simples ou intervenção central19. Enquanto isso, devido à falta de participação ativa de pacientes com disfunção moderada e grave do membro, o tratamento pa…
The authors have nothing to disclose.
Este estudo foi apoiado pela Fundação Nacional de Ciências da Província de Guangdong (No.2023A1515010586), projeto de construção de tecnologia de características clínicas de Guangzhou (2023C-TS19), Projeto de Planejamento de Ciências da Educação da Província de Guangdong (No.2022GXJK299), Programa de Orientação Geral de Saúde e Planejamento Familiar Municipal de Guangzhou (20221A011109, 20231A011111), 2022 Projeto de Qualidade de Ensino e Reforma de Ensino de Guangzhou de Ensino Superior Projeto Geral de Reforma de Ensino (No.2022JXGG088/02-408-2306040XM), Projeto do Plano de Melhoria da Capacidade de Inovação do Estudante da Universidade de Medicina de Guangzhou 2022 (No.PX-66221494/02-408-2304-19062XM), Projeto de planejamento de ciências da educação em nível escolar de 2021 (2021: NO.45), Fundo de Construção de Graduação de Primeira Classe de 2023 da Universidade de Alto Nível (2022JXA009, 2022JXD001, 2022JXD003)/(02-408-2304-06XM), Projeto de pesquisa universitária do Departamento de Educação de Guangzhou (nº 202235384), Projeto de Qualidade de Ensino de Graduação e Reforma do Ensino de 2022 da Universidade Médica de Guangzhou (2022 Nº 33), Fundação Nacional de Ciências da Província de Guangdong (Nº 2021A1515012197) e Fundação Universitária de Guangzhou e Universidade (Nº 202102010100).
MI-BCI | Rui Han, China | RuiHan Bangde | NA |
E-Prime | version 3.0 | behavioral research software. | |
fNIRS | Hui Chuang, China | NirSmart-500 | NA |
NirSpark | preprocess near-infrared data |