导航重复经颅磁刺激是一种高效的非侵入性工具,用于绘制与言语相关的皮质区域。它有助于设计脑部手术,并加快手术过程中进行的直接皮质刺激。本报告描述了如何可靠地进行语音皮质映射以进行术前评估和研究。
在脑肿瘤或耐药性癫痫手术之前,应可靠地表征人类言语中涉及的皮质区域。用于手术决策的语言区域的功能映射通常通过电直接皮质刺激(DCS)侵入性地完成,DCS用于识别每个患者内关键皮质和皮质下结构的组织。准确的术前无创映射有助于手术计划,减少手术室的时间、成本和风险,并为不适合清醒开颅术的患者提供替代方案。MRI、fMRI、MEG 和 PET 等非侵入性成像方法目前已应用于术前设计和规划。虽然解剖学和功能成像可以识别涉及语音的大脑区域,但它们无法确定这些区域是否对语音至关重要。经颅磁刺激(TMS)通过大脑中的电场感应非侵入性地激发皮质神经元群。当以重复模式(rTMS)应用以刺激言语相关皮质部位时,它可以产生类似于术中DCS诱导的言语相关错误。rTMS与神经导航(nrTMS)相结合,使神经外科医生能够在术前评估这些错误发生的位置,并计划DCS和手术以保留语言功能。这里提供了使用nrTMS的非侵入性语音皮质映射(SCM)的详细协议。可以修改拟议的方案,以最好地满足患者和特定部位的需求。它也可以应用于健康受试者或不适合手术的疾病的患者的语言皮质网络研究。
在脑部疾病(例如癫痫或肿瘤)引起的神经外科手术期间,必须优化切除范围,以保留支持关键功能的大脑区域。在切除脑组织之前,应表征对患者完整性和生活质量至关重要的区域,例如与语言相关的区域。通常,不能仅根据解剖标志单独识别它们1。用于手术决策的语言区域的功能映射通常通过电直接皮质刺激(DCS)侵入性地完成,这使神经外科医生能够了解每个患者体内关键皮质和皮质下结构的组织2。尽管清醒手术期间的DCS被认为是言语功能皮质映射的黄金标准,但它受到其侵入性,方法学挑战以及它对患者和手术团队引起的高压力的限制。该协议描述了使用导航经颅磁刺激(导航TMS或nTMS)的非侵入性语音皮质映射(SCM)。准确的非侵入性映射有助于手术计划,并减少手术室 (OR) 的时间、成本和风险。它还为那些不适合进行清醒开颅术的患者提供了一种替代方案 3.
非侵入性成像方法已经极大地有益于术前计划。解剖磁共振成像 (MRI) 对于定位肿瘤和脑部病变至关重要;在神经导航4和导航TMS映射5中,它引导操作员到感兴趣的皮质部位。基于弥散的MRI(dMRI)束描图提供有关连接皮质区域的白质纤维束的详细信息5,6。在过去十年中,功能成像技术,尤其是功能性MRI(fMRI)和脑磁图(MEG),越来越多地用于术前运动和语音皮质映射(SCM)2,8,9。每种方法都为术前绘图程序带来好处,例如,可以提供传统语言区域(布罗卡和韦尼克区域)之外的功能相关区域的信息。fMRI因其高可用性而成为最常用的方法1;它已被与DCS在语音相关区域的定位中进行比较,结果各不相同2,10。然而,尽管功能成像可以识别受累的大脑区域,但它无法确定这些区域是否对保留功能至关重要。
导航重复TMS(nrTMS)现在被用作术前无创SCM的上述方法的替代方法11,12。nrTMS SCM在识别额下回(IFG)、颞上回(STG)和边缘上回(SMG)内与言语相关的皮质区域特别有效11,13。该方法的一个优点是,对刺激引起的误差进行离线分析,使分析仪不知道刺激部位。因此,可以在没有皮质位点与语音网络的相关性的先验信息的情况下判断错误。这是通过视频记录实现的,它允许分析仪比实际检查期间更可靠地区分错误的细微差异,例如语义和语音副读物11,12。nrTMS SCM方法目前的性能超过了单独的MEG或fMRI语音映射10,14,并且可以使用额外的功能或解剖学信息来微调nrTMS程序。使用nrTMS进行术前映射已被证明可以缩短手术时间并减少开颅手术所需的尺寸和对雄辩皮层的损害15。它缩短了住院时间,能够更广泛地切除肿瘤组织,从而提高患者生存率15。nrTMS已通过术中DCS映射验证;具体而言,nrTMS在SCM中的敏感性很高,但其特异性仍然很低,与DCS13,16相比,假阳性过多。
目前,术前无创SCM联合nrTMS可以帮助患者选择手术,帮助设计手术,并加快手术期间进行的DCS17。本文详细介绍了如何执行nrTMS SCM以获得可靠的语音特异性结果。在获得实践经验后,可以定制建议的方案,以最好地满足患者和特定部位的需求。该协议可以进一步扩展到某些目标,例如言语产生(speech arrest)18,19 或视觉和认知功能20。
在这里,提出了一个用于nrTMS SCM的协议,该协议能够对语音和语言网络最重要的枢纽进行几乎完整的皮质无创映射。它的主要优点是它可以在清醒开颅术30或术 外29 期间无创地模拟DCS映射(见 图2)。此外,它可以应用于健康人群31 和不适合手术的患者的语言皮质网络研究32。用于SCM的nrTMS也可用于开发神经康复策略,例如靶点选择(例如,中风后)。已经研究了DCS在手术前诱导与言语相关的皮质表征中的可塑性33 以增加切除的程度34。应研究nrTMS SCM在此类研究中的可能性。
在目前的结果中,一个相对较大的区域,包括经典语音相关区域和前SMA,在三个不同的PTI上反复受到刺激。每种PTI对错误表现出不同的敏感性和特异性,但也证明了非侵入性脑刺激中众所周知的反应变异性35。大多数误差是由IFG,STG,前SMA和沿额斜道36的刺激引起的。这凸显了nrTMS SCM的强大功能;具体来说,与DCS相比,刺激可以非常灵活地针对几个区域。我们观察到,更改 PTI 并记录许多会话并不能明显加快反应时间26,29,这与学习效果有关。
该协议突出显示了可能影响nrTMS SCM准确性的不同参数。结果可能对TMS操作员所做的选择很敏感;本文旨在提供具有经过充分测试的刺激参数的标准指南。高特异性源于对几个不同参数的适当选择,包括ISI、PTI、线圈位置和rTMS频率。这些参数影响诱导误差的特异性,从而反映底层皮质区域的功能;参数选择需要基于当前对语言神经生物学的了解。
应选择命名任务的图像,以便它们本身不会引起错误的命名(补充图1)。在这里,图像是从标准化图像库中选择的,并针对各种命名参数25,37进行控制。例如,图像池仅限于日常使用中具有相似复杂性和频率的项目,以及高名称一致性。图像的选择可以根据每个手术中心38、被调查人群39、被测试对象的母语40、41 和使用的任务42的需求而变化。如协议中所述,基线图像选择最终针对每个受试者进行个性化,因为现场命名是主观的。
刺激频率需要单独定义,因为它可以确定导航经颅磁脑刺激期间误差的分布43。提出的选择,4-8 Hz,基于Epstein等人的rTMS工作44。初始刺激频率设置为 5 Hz。如果没有检测到错误,则刺激频率增加到7 Hz.更高的频率可以减少nrTMS引起的疼痛并增加命名错误的特异性45。较高的频率还具有将脉冲限制在较短且更具体的时间间隔的优点。然而,它们可能会影响与例如语音运动执行相关的功能44,46,这不是本协议的主要目标。
建议在 150-400 毫秒之间改变 PTI。这是在对象命名任务28,47期间检索单词的重要时间窗口。该协议旨在通过避免基本视觉处理的干扰来实现语音特异性,该干扰发生在图像呈现后的前 150 毫秒内,可能会影响对象命名,但与语音生成无关。PTI的推荐上限基于同一受试者28,48中图片命名的典型响应延迟,并且可以预期受试者之间最佳值的个体差异(见图1)。理想情况下,PTI的选择应基于个性化措施,尽管这在临床环境中可能要求后勤。赫尔辛基大学医院的实验方案通常以 300 毫秒的 PTI 开头。根据受刺激区域12,13,49更改PTI也可能是有用的,如几项语言研究28,47,50所示。然而,上述窗口之外的PTI也可能引起命名错误,这对于术前评估很有用(对于比较研究,请参阅Krieg等人使用0-300毫秒的PTIs的49)。
皮质言语网络广泛存在,并且因人而异,特别是在肿瘤和癫痫患者中29,30,39。nrTMS诱导的语言障碍在个体之间差异很大,类似于在清醒开颅术刺激中观察到的障碍27,51。从fMRI50,DTI 52,53,54和MEG55获得的信息可以指导nTMS用户并产生针对每个人量身定制的程序,因此更加具体和准确。nrTMS SCM的目标是提高特异性,减少无应答者的数量,可靠地指导DCS,或者在资源和条件不允许高度专业化的专家团队执行DCS时更换DCS。将来,多位点TMS(mTMS)可以应用于刺激皮层不同部分的程序中,而无需物理移动刺激线圈56。
本协议可以执行几种类型的命名任务42、57或其它认知任务(计算、决策等)。58. 录像可以揭示任务表现的关键特征(例如,受试者的鬼脸表明没有诱发运动言语停止),这些特征在刺激期间可能没有被观察到。该设置还允许通过共同观看视频记录向受试者询问nrTMS诱导的体验和感觉。这有助于区分疼痛引起的错误和nrTMS的真实影响。最后,该方案可以很容易地修改为不同的受试者组(例如,双语个体31),并满足每个外科或研究团队的需求。
The authors have nothing to disclose.
Pantelis Lioumis得到了HUS VTR资助(TYH2022224),Päivikki和Sakari Sohlberg基金会的Salla Autti以及保罗基金会和芬兰学院的Hanna Renvall(资助321460)的支持。
Neurology surface electrodes | Ambu A/S | Ambu Neuroline Ground | |
Neurology surface electrodes | Ambu A/S | Ambu Neuroline 720 | |
Off-line speech error analyzer | Nexstim Ltd | NexSpeech 2.1.0 | |
Single patient surface electrode | Ambu A/S | Ambu Neuroline 700 | |
Stimulator | Nexstim Ltd | NBS 4.3 |