Summary

Bruke et syklisk ionmobilitetsmåler for tandemionmobilitetseksperimenter

Published: January 20, 2022
doi:

Summary

Ion mobility spectrometry (IMS) er et interessant supplement til massespektrometri for karakterisering av biomolekyler, spesielt fordi det er følsomt for isomerisme. Denne protokollen beskriver et tandem-IMS-eksperiment (IMS/IMS), som tillater isolering av et molekyl og genereringen av mobilitetsprofilene til fragmentene.

Abstract

Nøyaktig karakterisering av kjemiske strukturer er viktig for å forstå deres underliggende biologiske mekanismer og funksjonelle egenskaper. Massespektrometri (MS) er et populært verktøy, men er ikke alltid tilstrekkelig til å fullstendig avduke alle strukturelle egenskaper. For eksempel, selv om karbohydrater er biologisk relevante, er karakteriseringen komplisert av mange nivåer av isomerisme. Ion mobility spectrometry (IMS) er et interessant supplement fordi det er følsomt for ionkonformasjoner og dermed til isomerisme.

Videre har de siste fremskrittene forbedret teknikken betydelig: den siste generasjonen av sykliske IMS-instrumenter tilbyr tilleggsfunksjoner sammenlignet med lineære IMS-instrumenter, for eksempel økt løsningskraft eller muligheten til å utføre tandem ionmobilitetseksperimenter (IMS / IMS). Under IMS/IMS velges en ion basert på ionmobilitet, fragmentert og reanalysert for å få informasjon om iionmobilitet om fragmentene. Nyere arbeid viste at mobilitetsprofilene til fragmentene i slike IMS/ IMS-data kan fungere som et fingeravtrykk av en bestemt glykan og kan brukes i en molekylær nettverksstrategi for å organisere glykomiske datasett på en strukturelt relevant måte.

Målet med denne protokollen er dermed å beskrive hvordan man genererer IMS/IMS-data, fra prøvepreparering til endelig CCS-kalibrering (Collision Cross Section) av ionmobilitetsdimensjonen som gir reproduserbar spektra. Ved å ta eksempel på en representativ glykan, vil denne protokollen vise hvordan du bygger en IMS/ IMS-kontrollsekvens på et syklisk IMS-instrument, hvordan du tar hensyn til denne kontrollsekvensen for å oversette IMS-ankomsttid til drifttid (dvs. den effektive separasjonstiden som brukes på ionene), og hvordan du trekker ut relevant mobilitetsinformasjon fra rådataene. Denne protokollen er utformet for å tydelig forklare de kritiske punktene i et IMS/IMS-eksperiment og dermed hjelpe nye sykliske IMS-brukere med å utføre enkle og reproduserbare anskaffelser.

Introduction

Den komplette kjemiske karakteriseringen av biomolekyler er nøkkelen til å forstå deres underliggende biologiske og funksjonelle egenskaper. For dette formål har “omics” vitenskap utviklet seg de siste årene, med sikte på storskala karakterisering av kjemiske strukturer ved biologiske konsentrasjoner. I proteomikk og metabolomikk har MS blitt et kjerneverktøy for å avdekke den strukturelle heterogeniteten som finnes i biologiske medier , spesielt takket være følsomheten og evnen til å gi strukturell informasjon gjennom tandem MS (MS / MS). I MS / MS-strategier velges en ion i henhold til massen, deretter fragmentert, og til slutt blir massene av fragmentene anskaffet for å etablere et fingeravtrykk av molekylet. Spesielt MS/MS-spektra kan brukes til å samsvare med spektraldatabaser1,2, eller foreløpig rekonstruere de overordnede strukturene3,4. Under forutsetning av at lignende spektra tilhører lignende forbindelser, kan MS/MS-data også brukes til å bygge molekylære nettverk (MNer) som forbinder relaterte arter gjennom en likhetsscore5,6.

Men på grunn av den iboende egenskapen til MS for å oppdage masse-til-lading-forholdet (m / z) av ioner, er teknikken blind for en rekke strukturelle egenskaper som faller innenfor området (stereo)isomerisme. For eksempel er karbohydrater laget av flere monosakkaridunderenheter, hvorav mange er stereoisomerer eller til og med epimers (f.eks. Glc vs. Gal eller Glc vs. Man). Disse underenhetene er forbundet med glykosidiske bindinger, som kan variere ved koblingens posisjon (regioisomerisme) og den steriske konfigurasjonen av det anomeriske karbonet (anomerisme). Disse egenskapene gjør det vanskelig for frittstående MS å skille mellom karbohydrat isomers7, og bare regioisomerisme kan løses ved hjelp av høyenergiaktiveringsmetoder8,9,10. Selv om avledning er et alternativ for å forstyrre ekvivalensen av stereoisomeriske grupper11, krever det omfattende prøvepreparering. Et annet, enklere alternativ er å koble MS med en analytisk dimensjon som er følsom for isomerisme, for eksempel IMS.

Fordi denne protokollen er utformet for brukere som allerede er kjent med de grunnleggende konseptene i IMS, og fordi detaljerte gjennomganger er tilgjengelige andre steder12,13, er bare en kort oversikt over prinsippene for IMS gitt her. IMS er en gassfase separasjonsmetode som er avhengig av samspillet mellom ioner med buffergass og et elektrisk felt, og til slutt skiller ioner i henhold til deres gassfasekonformasjoner. Ulike prinsipper for IMS koblet til MS finnes på kommersielle instrumenter: noen opererer ved vekslende høye og lave elektriske felt (feltasymmetrisk IMS, FAIMS), mens de fleste opererer innenfor grensen for lavt felt – spesielt drivrøret IMS (DTIMS, lineært avtagende elektrisk felt), reisebølge IMS (TWIMS, symmetriske potensielle bølger) og fanget IMS (TIMS, høy strømning av gassfangstioner mot elektriske felt)13 . Lavfeltsmetodene gir tilgang til en såkalt CCS, en egenskap av iongassparet som representerer overflaten (i Å2 eller nm2) av ionen som samhandler med buffergassen under separasjonen. CCS er teoretisk instrumentuavhengig og er derfor nyttig for å generere data som kan reproduseres mellom ulike laboratorier14. Ionmobilitetsseparasjoner kan påvirkes av ulike parametere og spesielt av svingninger i gasstrykket og gasstemperaturen i mobilitetscellen. CCS-kalibreringen er en måte å bøte på dette på, da både kalibrering og art av interesse vil bli påvirket på samme måte13. Det er imidlertid obligatorisk å installere instrumentet i et temperaturkontrollert rom og å ha et pålitelig gasstrykkkontrollsystem.

En interessant utvikling av IMS er IMS/IMS, som først ble introdusert i 2006 av Clemmers gruppe som en analog av MS/MS15,16. I IMS/IMS er en interesseion selektivt isolert basert på ionmobiliteten. Den aktiveres deretter (inntil mulig fragmentering), og en ny IMS-analyse av den aktiverte ionen eller fragmentene utføres. I den første instrumentelle designen ble to IMS-celler satt i serie, skilt av en iontrakt der aktiveringen stod. Siden da, selv om en rekke IMS / IMS-oppsett ble foreslått (for en gjennomgang, se Eldrid og Thalassinos17), ble det første kommersielle massespektrometeret med IMS / IMS-kapasitet bare tilgjengelig i 201918. Dette instrumentet forbedret det opprinnelige konseptet betydelig ved å kombinere det med et annet teknologisk gjennombrudd: en syklisk design av IMS-cellen.

Den sykliske IMS-cellen tillater teoretisk å øke nesten uendelig driftbanelengden og dermed løse kraften til instrumentet19. Dette ble oppnådd ved hjelp av en bestemt instrumentgeometri, hvor den sykliske TWIMS-cellen er plassert ortogonalt til hovedionoptisk akse. Et multifunksjonsmatriseområde ved inngangen til IMS-cellen gjør det mulig å kontrollere retningen på ionbanen: (i) sende ioner sidelengs for IMS-separasjon, (ii) fremover for MS-gjenkjenning, eller (iii) bakover fra IMS-cellen som skal lagres i en prearraycelle. Fra denne prearray butikkcellen kan ionene aktiveres og fragmentene reinjiseres i IMS-cellen for ionmobilitetsmåling, en tilnærming som har blitt brukt til å karakterisere stereoisomerer20. Til syvende og sist inneholder de innsamlede dataene ionmobilitet og m / z-informasjon for forløperen og dens fragmenter.

I en nylig publikasjon som brukte denne sykliske designen for glykananalyser (Ollivier et al.21), viste vi at mobilitetsprofilen til fragmentene i slike IMS/IMS-data fungerer som et fingeravtrykk av en biomolekyl som kan brukes i en molekylær nettverksstrategi. Det resulterende nettverket, kalt IM-MN, førte til organisering av glycomics-datasett på en strukturelt relevant måte, mens nettverket bygget utelukkende fra MS / MS-data (MS-MN) avslørte lite informasjon. For å utfylle denne publikasjonen og hjelpe sykliske IMS-brukere med å implementere denne arbeidsflyten, gir denne protokollen en fullstendig beskrivelse av protokollen som brukes til å samle inn dataene. Denne protokollen fokuserer bare på genereringen av IMS/IMS-dataene som brukere deretter kan bruke til å bygge IM-MN-nettverk (se21) – eller for andre programmer etter eget valg. Bygging av IM-MN vil ikke bli vurdert heri, da protokoller for molekylært nettverk allerede er tilgjengelige22. De avgjørende punktene som må følges for å generere verdifulle og reproduserbare IMS/IMS-oppkjøp, fremheves. Tar eksempelet på en av oligosakkaridene studert av Ollivier et al. 21, er følgende trinn detaljert: (i) prøvepreparering, (ii) justering av det sykliske IMS-instrumentet, (iii) automatisert toppplukking av dataene og (iv) CCS-kalibrering.

Protocol

MERK: En oversikt over protokollen finnes i figur 1. Parametrene som brukes for forsøkene beskrevet i denne protokollen finnes i Supplerende tabell S1 og supplerende tabell S2. 1. Klargjøring av prøveløsningen MERK: Protokollen er beskrevet ved hjelp av en arabinoxylan pentasaccharide (23-α-L-arabinofuranosyl-xylotetraose eller XA2XX; se materialtabellen) …

Representative Results

En arabinoxylan pentasaccharide, XA2XX, ble valgt som et eksempel for å illustrere denne protokollen. Denne forbindelsen er kommersielt tilgjengelig, men bare som en blanding med en annen arabinoxylan pentasaccharide, XA3XX (ren XA3XX er også kommersielt tilgjengelig). Strukturene i XA2XX og XA3XX er gitt i supplerende figur S1. Siden forholdet mellom XA2XX og XA3XX i den kommersielle blandingen er ~ 50:50, ble en løsning på…

Discussion

SELECT SERIES Syklisk IMS er et kraftig verktøy som gjør det mulig å velge en definert ionpopulasjon – av en gitt m/z – og ion-mobilitet – uten behov for oppstrøms kromatografisk separasjon. Instrumentet gir mulighet for å generere et bidimensional fragmenteringskart over denne ionpopulasjonen, hvorfra både MS / MS og IMS / IMS-spektra kan trekkes ut. Brukeren må imidlertid merke seg flere kritiske punkter som krever oppmerksomhet under den eksperimentelle prosessen.

Først…

Divulgaciones

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

S.O. er takknemlig til det franske nasjonale forskningsbyrået for å finansiere sin ph.d. (bevilgning ANR-18-CE29-0006).

Materials

33-α-L- plus 23-α-L-Arabinofuranosyl-xylotetraose (XA3XX/XA2XX) mixture Megazyme Ltd., Wicklow, Ireland O-XAXXMIX XA2XX + XA3XX mixture
33-α-L-Arabinofuranosyl-xylotetraose (XA3XX) Megazyme Ltd., Wicklow, Ireland O-XA3XX Pure XA3XX standard
Eppendorf Safe-Lock Tubes, 1.5 mL, Eppendorf Quality, colorless, 1,000 tubes Eppendorf, Hamburg, Germany 0030120086 Used to prepare the carbohydrate stock solution and dilution
FALCON 50 mL Polypropylene Conical Tube 30 x 115 mm Corning Science México S.A. de C.V., Reynosa, Tamaulipas, Mexico 352070 Used to prepare the aqueous stock solution of 100 mM LiCl
Lithium Chloride (ACS reagent, ≥99 %) Sigma-Aldrich Inc., Saint Quentin Fallavier, France 310468 Used to dope the sample with lithium
Major Mix IMS/Tof Calibration Kit Waters Corp., Wilmslow, UK 186008113 Calibration solution for MS and IMS
MassLynx 4.2 SCN1016 Release 6 (Waters Embedded Analyser Platform for Cyclic IMS 2.9.1 Release 9) Waters Corp., Wilmslow, UK 721022377 Cyclic IMS vendor software for instrument control and data processing
Methanol for HPLC PLUS Gradient grade Carlo-Erba Reagents, Val de Reuil, France 412383 High-purity solvent
MS Leucine Enkephaline Kit Waters Corp., Wilmslow, UK 700002456 Reference compound used for tuning of the mass spectrometer
SCHOTT DURAN 100 mL borosilicate glass bottle VWR INTERNATIONAL, Radnor, Pennsylvania, US 218012458 Used to prepare the solution of 500 µM LiCl in 50:50 MeOH/Water
SELECT SERIES Cyclic IMS Waters Corp., Wilmslow, UK 186009432 Ion mobility-mass spectrometer equipped with a cylic IMS cell
Website: http://mzmine.github.io/ MZmine Development Team Link to download the MZmine software
Website: https://github.com/siollivier/IM-MN INRAE, UR BIA, BIBS Facility, Nantes, France Link to an in-house R script containing a CCS calibration function

Referencias

  1. Allard, P. -. M., et al. Integration of molecular networking and in-silico MS/MS fragmentation for natural products dereplication. Analytical Chemistry. 88 (6), 3317-3323 (2016).
  2. Wang, M., et al. Mass spectrometry searches using MASST. Nature Biotechnology. 38 (1), 23-26 (2020).
  3. David, M., Fertin, G., Rogniaux, H., Tessier, D. SpecOMS: a full open modification search method performing all-to-all spectra comparisons within minutes. Journal of Proteome Research. 16 (8), 3030-3038 (2017).
  4. Dührkop, K., et al. SIRIUS 4: a rapid tool for turning tandem mass spectra into metabolite structure information. Nature Methods. 16 (4), 299-302 (2019).
  5. Wang, M., et al. Sharing and community curation of mass spectrometry data with Global Natural Products Social Molecular Networking. Nature Biotechnology. 34 (8), 828-837 (2016).
  6. Nothias, L. -. F., et al. Feature-based molecular networking in the GNPS analysis environment. Nature Methods. 17 (9), 905-908 (2020).
  7. Gray, C. J., et al. Advancing solutions to the Carbohydrate Sequencing Challenge. Journal of the American Chemical Society. 141 (37), 14463-14479 (2019).
  8. Ropartz, D., et al. Online coupling of high-resolution chromatography with extreme UV photon activation tandem mass spectrometry: Application to the structural investigation of complex glycans by dissociative photoionization. Analytica Chimica Acta. 933, 1-9 (2016).
  9. Wolff, J. J., et al. Negative electron transfer dissociation of glycosaminoglycans. Analytical Chemistry. 82 (9), 3460-3466 (2010).
  10. Ropartz, D., et al. Charge transfer dissociation of complex oligosaccharides: comparison with collision-induced dissociation and extreme ultraviolet dissociative photoionization. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 27 (10), 1614-1619 (2016).
  11. Morelle, W., et al. Fragmentation characteristics of permethylated oligosaccharides using a matrix-assisted laser desorption/ionization two-stage time-of-flight (TOF/TOF) tandem mass spectrometer. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 18 (22), 2637-2649 (2004).
  12. Gabelica, V., Marklund, E. Fundamentals of ion mobility spectrometry. Current Opinion in Chemical Biology. 42, 51-59 (2018).
  13. Gabelica, V., et al. Recommendations for reporting ion mobility mass spectrometry measurements. Mass Spectrometry Reviews. 38 (3), 291-320 (2019).
  14. Hernandez-Mesa, M., et al. Interlaboratory and interplatform study of steroids collision cross section by traveling wave ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 92 (7), 5013-5022 (2020).
  15. Koeniger, S. L., et al. An IMS-IMS analogue of MS-MS. Analytical Chemistry. 78 (12), 4161-4174 (2006).
  16. Merenbloom, S. I., Koeniger, S. L., Valentine, S. J., Plasencia, M. D., Clemmer, D. E. IMS−IMS and IMS−IMS−IMS/MS for separating peptide and protein fragment ions. Analytical Chemistry. 78 (8), 2802-2809 (2006).
  17. Eldrid, C., Thalassinos, K. Developments in tandem ion mobility mass spectrometry. Biochemical Society Transactions. 48 (6), 2457-2466 (2020).
  18. Giles, K., et al. A cyclic ion mobility-mass spectrometry system. Analytical Chemistry. 91 (13), 8564-8573 (2019).
  19. Merenbloom, S. I., Glaskin, R. S., Henson, Z. B., Clemmer, D. E. High-resolution ion cyclotron mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 81 (4), 1482-1487 (2009).
  20. Ollivier, S., et al. Anomeric retention of carbohydrates in multistage cyclic ion mobility (IMSn): de novo structural elucidation of enzymatically produced mannosides. Analytical Chemistry. 93 (15), 6254-6261 (2021).
  21. Ollivier, S., Fanuel, M., Rogniaux, H., Ropartz, D. Molecular networking of high-resolution tandem ion mobility spectra: a structurally relevant way of organizing data in glycomics. Analytical Chemistry. 93 (31), 10871-10878 (2021).
  22. Aron, A. T., et al. Reproducible molecular networking of untargeted mass spectrometry data using GNPS. Nature Protocols. 15 (6), 1954-1991 (2020).
  23. McKenna, K. R., Li, L., Krishnamurthy, R., Liotta, C. L., Fernández, F. M. Organic acid shift reagents for the discrimination of carbohydrate isobars by ion mobility-mass spectrometry. The Analyst. 145 (24), 8008-8015 (2021).
  24. Pluskal, T., Castillo, S., Villar-Briones, A., Orešič, M. MZmine 2: Modular framework for processing, visualizing, and analyzing mass spectrometry-based molecular profile data. BMC Bioinformatics. 11, 395 (2010).
  25. Ruotolo, B. T., Benesch, J. L. P., Sandercock, A. M., Hyung, S. -. J., Robinson, C. V. Ion mobility-mass spectrometry analysis of large protein complexes. Nature Protocols. 3 (7), 1139-1152 (2008).
  26. Bush, M. F., Hall, Z., Giles, K., Hoyes, J., Robinson, C. V., Ruotolo, B. T. Collision cross sections of proteins and their complexes: a calibration framework and database for gas-phase structural biology. Analytical Chemistry. 82 (22), 9557-9565 (2010).
  27. Ropartz, D., et al. Structure determination of large isomeric oligosaccharides of natural origin through multipass and multistage cyclic traveling-wave ion mobility mass spectrometry. Analytical Chemistry. 91 (18), 12030-12037 (2019).
  28. Tolmachev, A. V., et al. Characterization of ion dynamics in structures for lossless ion manipulations. Analytical Chemistry. 86 (18), 9162-9168 (2014).
  29. Arndt, J. R., et al. High-resolution ion-mobility-enabled peptide mapping for high-throughput critical quality attribute monitoring. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 32 (8), 2019-2032 (2021).
  30. Le Fèvre, A., Dugourd, P., Chirot, F. Exploring conformational landscapes using trap and release tandem ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 93 (9), 4183-4190 (2021).
  31. Ohshimo, K., He, X., Ito, R., Misaizu, F. Conformer separation of dibenzo-crown-ether complexes with Na+ and K+ ions studied by cryogenic ion mobility-mass spectrometry. The Journal of Physical Chemistry A. 125 (17), 3718-3725 (2021).
  32. Purves, R. W., Barnett, D. A., Ells, B., Guevremont, R. Gas-phase conformers of the [M + 2H]2+ ion of bradykinin investigated by combining high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry, hydrogen/deuterium exchange, and energy-loss measurements. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 15 (16), 1453-1456 (2001).
  33. Ujma, J., et al. Cyclic ion mobility mass spectrometry distinguishes anomers and open-ring forms of pentasaccharides. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 30 (6), 1028-1037 (2019).
  34. Warnke, S., Faleh, A. B., Scutelnic, V., Rizzo, T. R. Separation and identification of glycan anomers using ultrahigh-resolution ion-mobility spectrometry and cryogenic ion spectroscopy. Journal of The American Society for Mass Spectrometry. 30 (11), 2204-2211 (2019).
  35. Williamson, D. L., Bergman, A. E., Nagy, G. Investigating the structure of α/β carbohydrate linkage isomers as a function of group I metal adduction and degree of polymerization as revealed by cyclic ion mobility separations. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 32 (10), 2573-2582 (2021).
  36. Myers, O. D., Sumner, S. J., Li, S., Barnes, S., Du, X. One step forward for reducing false positive and false negative compound identifications from mass spectrometry metabolomics data: new algorithms for constructing extracted ion chromatograms and detecting chromatographic peaks. Analytical Chemistry. 89 (17), 8696-8703 (2017).
  37. Marchand, A., Livet, S., Rosu, F., Gabelica, V. Drift tube ion mobility: how to reconstruct collision cross section distributions from arrival time distributions. Analytical Chemistry. 89 (23), 12674-12681 (2017).
  38. Davis, D. M., et al. Analysis of ion mobility spectra for mixed vapors using Gaussian deconvolution. Analytica Chimica Acta. 289 (3), 263-272 (1994).
  39. Polasky, D. A., Dixit, S. M., Fantin, S. M., Ruotolo, B. T. CIUSuite 2: next-generation software for the analysis of gas-phase protein unfolding data. Analytical Chemistry. 91 (4), 3147-3155 (2019).
  40. Salbo, R., et al. Traveling-wave ion mobility mass spectrometry of protein complexes: accurate calibrated collision cross-sections of human insulin oligomers. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 26 (10), 1181-1193 (2012).
  41. Gelb, A. S., Jarratt, R. E., Huang, Y., Dodds, E. D. A study of calibrant selection in measurement of carbohydrate and peptide ion-neutral collision cross sections by traveling wave ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 86 (22), 11396-11402 (2014).
  42. Richardson, K., Langridge, D., Dixit, S. M., Ruotolo, B. T. An improved calibration approach for traveling wave ion mobility spectrometry: robust, high-precision collision cross sections. Analytical Chemistry. 93 (7), 3542-3550 (2021).
check_url/es/63451?article_type=t

Play Video

Citar este artículo
Ollivier, S., Fanuel, M., Rogniaux, H., Ropartz, D. Using a Cyclic Ion Mobility Spectrometer for Tandem Ion Mobility Experiments. J. Vis. Exp. (179), e63451, doi:10.3791/63451 (2022).

View Video