Summary

Brug af et cyklisk ionmobilitetsspektrometer til tandemionmobilitetseksperimenter

Published: January 20, 2022
doi:

Summary

Ionmobilitetsspektrometri (IMS) er et interessant supplement til massespektrometri til karakterisering af biomolekyler, især fordi det er følsomt over for isomerisme. Denne protokol beskriver et tandem IMS (IMS / IMS) eksperiment, som tillader isolering af et molekyle og generering af mobilitetsprofilerne for dets fragmenter.

Abstract

Nøjagtig karakterisering af kemiske strukturer er vigtig for at forstå deres underliggende biologiske mekanismer og funktionelle egenskaber. Massespektrometri (MS) er et populært værktøj, men er ikke altid tilstrækkeligt til helt at afsløre alle strukturelle træk. For eksempel, selvom kulhydrater er biologisk relevante, er deres karakterisering kompliceret af adskillige niveauer af isomerisme. Ionmobilitetsspektrometri (IMS) er et interessant supplement, fordi det er følsomt over for ionkonformationer og dermed isomerisme.

Desuden har de seneste fremskridt forbedret teknikken betydeligt: Den sidste generation af cykliske IMS-instrumenter tilbyder yderligere kapaciteter sammenlignet med lineære IMS-instrumenter, såsom en øget opløsningskraft eller muligheden for at udføre tandemionmobilitetseksperimenter (IMS/IMS). Under IMS/ IMS vælges en ion baseret på dens ionmobilitet, fragmenteres og genanalyseres for at opnå ionmobilitetsoplysninger om dens fragmenter. Nyligt arbejde viste, at mobilitetsprofilerne for fragmenterne i sådanne IMS/IMS-data kan fungere som et fingeraftryk af en bestemt glycan og kan bruges i en molekylær netværksstrategi til at organisere glykomiske datasæt på en strukturelt relevant måde.

Målet med denne protokol er således at beskrive, hvordan man genererer IMS/IMS-data, fra prøveforberedelse til den endelige Collision Cross Section (CCS) kalibrering af ionmobilitetsdimensionen, der giver reproducerbare spektre. Med et eksempel på en repræsentativ glycan vil denne protokol vise, hvordan man opbygger en IMS/IMS-kontrolsekvens på et cyklisk IMS-instrument, hvordan man tager højde for denne kontrolsekvens for at oversætte IMS-ankomsttiden til driftstid (dvs. den effektive separationstid, der anvendes på ionerne), og hvordan man udtrækker de relevante mobilitetsoplysninger fra rådatane. Denne protokol er designet til klart at forklare de kritiske punkter i et IMS / IMS-eksperiment og dermed hjælpe nye cykliske IMS-brugere med at udføre ligetil og reproducerbare erhvervelser.

Introduction

Den komplette kemiske karakterisering af biomolekyler er nøglen til at forstå deres underliggende biologiske og funktionelle egenskaber. Til dette formål har “omics” -videnskaber udviklet sig i de senere år med det formål at karakterisere kemiske strukturer i stor skala ved biologiske koncentrationer. Inden for proteomik og metabolomik er MS blevet et centralt redskab til at optrævle den strukturelle heterogenitet, der findes i biologiske medier – især takket være dets følsomhed og evne til at tilvejebringe strukturel information gennem tandem MS (MS / MS). I MS / MS-strategier vælges en ion i henhold til dens masse, derefter fragmenteres, og til sidst erhverves masserne af dets fragmenter for at etablere et fingeraftryk af molekylet. MS/MS-spektre kan navnlig anvendes til at matche spektrale databaser1,2 eller foreløbigt rekonstruere de overordnede strukturer3,4. Under antagelse af, at lignende spektre tilhører lignende forbindelser, kan MS/MS-data også bruges til at opbygge molekylære netværk (MN’er), der forbinder beslægtede arter gennem en lighedsscore5,6.

På grund af MS’s iboende egenskab til at detektere masse-til-ladningsforholdet (m/z) af ioner, er teknikken imidlertid blind for en række strukturelle træk, der falder inden for (stereo)isomerismens rækkevidde. For eksempel er kulhydrater lavet af flere monosaccharidunderenheder, hvoraf mange er stereoisomerer eller endda epimerer (f.eks. Glc vs. Gal eller Glc vs. Man). Disse underenheder er forbundet med glykosidbindinger, som kan variere ved placeringen af bindingen (regioisomerisme) og den steriske konfiguration af det anomere carbon (anomerisme). Disse egenskaber gør det vanskeligt for enkeltstående MS at skelne mellem kulhydratisomerer7, og kun regioisomerisme kan behandles ved hjælp af højenergiaktiveringsmetoder8,9,10. Selvom derivatisering er en mulighed for at forstyrre ækvivalensen af stereoisomere grupper11, kræver det omfattende prøveforberedelse. En anden, mere ligetil mulighed er at koble MS med en analytisk dimension, der er følsom over for isomerisme, såsom IMS.

Fordi denne protokol er designet til brugere, der allerede er bekendt med de grundlæggende begreber i IMS, og fordi detaljerede gennemgange er tilgængelige andre steder12,13, gives der kun et kort overblik over principperne for IMS her. IMS er en gasfaseseparationsmetode, der er afhængig af interaktionen mellem ioner med en buffergas og et elektrisk felt, hvilket i sidste ende adskiller ioner i henhold til deres gasfasekonformationer. Forskellige principper for IMS koblet til MS kan findes på kommercielle instrumenter: nogle opererer ved vekslende høje og lave elektriske felter (felt asymmetrisk IMS, FAIMS), mens de fleste opererer inden for den lave feltgrænse – især drivrør IMS (DTIMS, lineært faldende elektrisk felt), rejsebølge IMS (TWIMS, symmetriske potentialebølger) og fanget IMS (TIMS, høj strøm af buffergasfangningsioner mod elektriske felter)13 . Lavfeltsmetoderne giver adgang til en såkaldt CCS, en egenskab ved iongasparret, der repræsenterer overfladen (i Å2 eller nm2) af den ion, der interagerer med buffergassen under adskillelsen. CCS er teoretisk instrumentuafhængig og er derfor nyttig til at generere data, der kan reproduceres mellem forskellige laboratorier14. Ionmobilitetsseparationer kan påvirkes af forskellige parametre og især af udsving i gastrykket og gastemperaturen i mobilitetscellen. CCS-kalibreringen er en måde at afhjælpe dette på, da både kalibreren og arten af interesse vil blive påvirket på samme måde13. Det er dog obligatorisk at installere instrumentet i et temperaturstyret rum og have et pålideligt gastrykstyringssystem.

En interessant udvikling af IMS er IMS/IMS, som først blev introduceret i 2006 af Clemmers gruppe som en analog til MS/MS15,16. I IMS/IMS isoleres en ion af interesse selektivt baseret på dens ionmobilitet; den aktiveres derefter (indtil mulig fragmentering), og der udføres en ny IMS-analyse af den eller de aktiverede ion-fragmenter. I det første instrumentelle design blev to IMS-celler sat i serie, adskilt af en iontragt, hvor aktiveringen stod. Siden da, selv om der blev foreslået en række IMS/IMS-opsætninger (for en gennemgang, se Eldrid og Thalassinos17), blev det første kommercielle massespektrometer med IMS/IMS-kapacitet først tilgængeligt i 201918. Dette instrument forbedrede det oprindelige koncept væsentligt ved at kombinere det med et andet teknologisk gennembrud: et cyklisk design af IMS-cellen.

Den cykliske IMS-celle gør det teoretisk muligt at øge drivvejslængden og dermed instrumentets opløsningsevne næsten uendeligt19. Dette blev opnået ved hjælp af en bestemt instrumentgeometri, hvor den cykliske TWIMS-celle placeres ortogonalt til den optiske hovedionakse. Et multifunktionsarrayområde ved indgangen til IMS-cellen gør det muligt at styre ionbanens retning: (i) sende ioner sidelæns til IMS-separation, (ii) fremad til MS-detektion eller (iii) bagud fra IMS-cellen, der skal opbevares i en præarray-celle. Fra denne præarray-lagercelle kan ionerne aktiveres, og fragmenterne geninjiceres i IMS-cellen til måling af ionmobilitet, en tilgang, der med succes er blevet brugt til at karakterisere stereoisomerer20. I sidste ende indeholder de indsamlede data ionmobilitet og m/z-oplysninger om prækursoren og dens fragmenter.

I en nylig publikation, der brugte dette cykliske design til glycananalyser (Ollivier et al.21), viste vi, at mobilitetsprofilen for fragmenterne indeholdt i sådanne IMS/IMS-data fungerer som et fingeraftryk af et biomolekyle, der kan bruges i en molekylær netværksstrategi. Det resulterende netværk, kaldet IM-MN, førte til organisering af glycomics datasæt på en strukturelt relevant måde, mens netværket bygget udelukkende fra MS / MS data (MS-MN) afslørede lidt information. For at supplere denne publikation og hjælpe cykliske IMS-brugere med at implementere denne arbejdsgang giver denne protokol en komplet beskrivelse af den protokol, der bruges til at indsamle dataene. Denne protokol fokuserer kun på generering af IMS/IMS-data, som brugerne derefter kan bruge til at opbygge IM-MN-netværk (se21) – eller til enhver anden applikation efter eget valg. Opbygning af IM-MN vil ikke blive overvejet heri, da protokoller for molekylært netværk allerede er tilgængelige22. De afgørende punkter, der skal følges for at generere værdifulde og reproducerbare IMS/IMS-opkøb, fremhæves. Tager eksemplet på et af de oligosaccharider, der studeres af Ollivier et al. 21, er følgende trin detaljerede: i) prøveforberedelse, ii) tuning af det cykliske IMS-instrument, iii) automatiseret topplukning af dataene og iv) CCS-kalibrering.

Protocol

BEMÆRK: En oversigt over protokollen findes i figur 1. De parametre, der anvendes til de eksperimenter, der er beskrevet i denne protokol, findes i supplerende tabel S1 og supplerende tabel S2. 1. Fremstilling af prøveopløsningen BEMÆRK: Protokollen er beskrevet ved hjælp af et arabinoxylan pentasaccharid (23-α-L-arabinofuranosyl-xylotetraose eller XA2XX; se mater…

Representative Results

Et arabinoxylan pentasaccharid, XA2XX, blev valgt som et eksempel for at illustrere denne protokol. Denne forbindelse er kommercielt tilgængelig, men kun som en blanding med et andet arabinoxylan pentasaccharid, XA3XX (ren XA3XX er også kommercielt tilgængelig). Strukturerne for XA2XX og XA3XX er angivet i supplerende figur S1. Da forholdet mellem XA2XX og XA3XX i den kommercielle blanding er ~50:50, blev der fremstillet en o…

Discussion

SELECT SERIES Cyclic IMS er et kraftfuldt værktøj, der gør det muligt at vælge en defineret ionpopulation – af en given m/z og ionmobilitet – uden behov for opstrøms kromatografisk adskillelse. Instrumentet giver mulighed for at generere et todimensionelt fragmenteringskort over denne ionpopulation, hvorfra både MS/MS og IMS/IMS-spektre kan udvindes. Brugeren skal dog bemærke flere kritiske punkter, der kræver opmærksomhed under forsøgsprocessen.

For det første skal bru…

Divulgaciones

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

S.O. er taknemmelig over for det franske nationale forskningsagentur for at finansiere sin ph.d. (bevilling ANR-18-CE29-0006).

Materials

33-α-L- plus 23-α-L-Arabinofuranosyl-xylotetraose (XA3XX/XA2XX) mixture Megazyme Ltd., Wicklow, Ireland O-XAXXMIX XA2XX + XA3XX mixture
33-α-L-Arabinofuranosyl-xylotetraose (XA3XX) Megazyme Ltd., Wicklow, Ireland O-XA3XX Pure XA3XX standard
Eppendorf Safe-Lock Tubes, 1.5 mL, Eppendorf Quality, colorless, 1,000 tubes Eppendorf, Hamburg, Germany 0030120086 Used to prepare the carbohydrate stock solution and dilution
FALCON 50 mL Polypropylene Conical Tube 30 x 115 mm Corning Science México S.A. de C.V., Reynosa, Tamaulipas, Mexico 352070 Used to prepare the aqueous stock solution of 100 mM LiCl
Lithium Chloride (ACS reagent, ≥99 %) Sigma-Aldrich Inc., Saint Quentin Fallavier, France 310468 Used to dope the sample with lithium
Major Mix IMS/Tof Calibration Kit Waters Corp., Wilmslow, UK 186008113 Calibration solution for MS and IMS
MassLynx 4.2 SCN1016 Release 6 (Waters Embedded Analyser Platform for Cyclic IMS 2.9.1 Release 9) Waters Corp., Wilmslow, UK 721022377 Cyclic IMS vendor software for instrument control and data processing
Methanol for HPLC PLUS Gradient grade Carlo-Erba Reagents, Val de Reuil, France 412383 High-purity solvent
MS Leucine Enkephaline Kit Waters Corp., Wilmslow, UK 700002456 Reference compound used for tuning of the mass spectrometer
SCHOTT DURAN 100 mL borosilicate glass bottle VWR INTERNATIONAL, Radnor, Pennsylvania, US 218012458 Used to prepare the solution of 500 µM LiCl in 50:50 MeOH/Water
SELECT SERIES Cyclic IMS Waters Corp., Wilmslow, UK 186009432 Ion mobility-mass spectrometer equipped with a cylic IMS cell
Website: http://mzmine.github.io/ MZmine Development Team Link to download the MZmine software
Website: https://github.com/siollivier/IM-MN INRAE, UR BIA, BIBS Facility, Nantes, France Link to an in-house R script containing a CCS calibration function

Referencias

  1. Allard, P. -. M., et al. Integration of molecular networking and in-silico MS/MS fragmentation for natural products dereplication. Analytical Chemistry. 88 (6), 3317-3323 (2016).
  2. Wang, M., et al. Mass spectrometry searches using MASST. Nature Biotechnology. 38 (1), 23-26 (2020).
  3. David, M., Fertin, G., Rogniaux, H., Tessier, D. SpecOMS: a full open modification search method performing all-to-all spectra comparisons within minutes. Journal of Proteome Research. 16 (8), 3030-3038 (2017).
  4. Dührkop, K., et al. SIRIUS 4: a rapid tool for turning tandem mass spectra into metabolite structure information. Nature Methods. 16 (4), 299-302 (2019).
  5. Wang, M., et al. Sharing and community curation of mass spectrometry data with Global Natural Products Social Molecular Networking. Nature Biotechnology. 34 (8), 828-837 (2016).
  6. Nothias, L. -. F., et al. Feature-based molecular networking in the GNPS analysis environment. Nature Methods. 17 (9), 905-908 (2020).
  7. Gray, C. J., et al. Advancing solutions to the Carbohydrate Sequencing Challenge. Journal of the American Chemical Society. 141 (37), 14463-14479 (2019).
  8. Ropartz, D., et al. Online coupling of high-resolution chromatography with extreme UV photon activation tandem mass spectrometry: Application to the structural investigation of complex glycans by dissociative photoionization. Analytica Chimica Acta. 933, 1-9 (2016).
  9. Wolff, J. J., et al. Negative electron transfer dissociation of glycosaminoglycans. Analytical Chemistry. 82 (9), 3460-3466 (2010).
  10. Ropartz, D., et al. Charge transfer dissociation of complex oligosaccharides: comparison with collision-induced dissociation and extreme ultraviolet dissociative photoionization. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 27 (10), 1614-1619 (2016).
  11. Morelle, W., et al. Fragmentation characteristics of permethylated oligosaccharides using a matrix-assisted laser desorption/ionization two-stage time-of-flight (TOF/TOF) tandem mass spectrometer. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 18 (22), 2637-2649 (2004).
  12. Gabelica, V., Marklund, E. Fundamentals of ion mobility spectrometry. Current Opinion in Chemical Biology. 42, 51-59 (2018).
  13. Gabelica, V., et al. Recommendations for reporting ion mobility mass spectrometry measurements. Mass Spectrometry Reviews. 38 (3), 291-320 (2019).
  14. Hernandez-Mesa, M., et al. Interlaboratory and interplatform study of steroids collision cross section by traveling wave ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 92 (7), 5013-5022 (2020).
  15. Koeniger, S. L., et al. An IMS-IMS analogue of MS-MS. Analytical Chemistry. 78 (12), 4161-4174 (2006).
  16. Merenbloom, S. I., Koeniger, S. L., Valentine, S. J., Plasencia, M. D., Clemmer, D. E. IMS−IMS and IMS−IMS−IMS/MS for separating peptide and protein fragment ions. Analytical Chemistry. 78 (8), 2802-2809 (2006).
  17. Eldrid, C., Thalassinos, K. Developments in tandem ion mobility mass spectrometry. Biochemical Society Transactions. 48 (6), 2457-2466 (2020).
  18. Giles, K., et al. A cyclic ion mobility-mass spectrometry system. Analytical Chemistry. 91 (13), 8564-8573 (2019).
  19. Merenbloom, S. I., Glaskin, R. S., Henson, Z. B., Clemmer, D. E. High-resolution ion cyclotron mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 81 (4), 1482-1487 (2009).
  20. Ollivier, S., et al. Anomeric retention of carbohydrates in multistage cyclic ion mobility (IMSn): de novo structural elucidation of enzymatically produced mannosides. Analytical Chemistry. 93 (15), 6254-6261 (2021).
  21. Ollivier, S., Fanuel, M., Rogniaux, H., Ropartz, D. Molecular networking of high-resolution tandem ion mobility spectra: a structurally relevant way of organizing data in glycomics. Analytical Chemistry. 93 (31), 10871-10878 (2021).
  22. Aron, A. T., et al. Reproducible molecular networking of untargeted mass spectrometry data using GNPS. Nature Protocols. 15 (6), 1954-1991 (2020).
  23. McKenna, K. R., Li, L., Krishnamurthy, R., Liotta, C. L., Fernández, F. M. Organic acid shift reagents for the discrimination of carbohydrate isobars by ion mobility-mass spectrometry. The Analyst. 145 (24), 8008-8015 (2021).
  24. Pluskal, T., Castillo, S., Villar-Briones, A., Orešič, M. MZmine 2: Modular framework for processing, visualizing, and analyzing mass spectrometry-based molecular profile data. BMC Bioinformatics. 11, 395 (2010).
  25. Ruotolo, B. T., Benesch, J. L. P., Sandercock, A. M., Hyung, S. -. J., Robinson, C. V. Ion mobility-mass spectrometry analysis of large protein complexes. Nature Protocols. 3 (7), 1139-1152 (2008).
  26. Bush, M. F., Hall, Z., Giles, K., Hoyes, J., Robinson, C. V., Ruotolo, B. T. Collision cross sections of proteins and their complexes: a calibration framework and database for gas-phase structural biology. Analytical Chemistry. 82 (22), 9557-9565 (2010).
  27. Ropartz, D., et al. Structure determination of large isomeric oligosaccharides of natural origin through multipass and multistage cyclic traveling-wave ion mobility mass spectrometry. Analytical Chemistry. 91 (18), 12030-12037 (2019).
  28. Tolmachev, A. V., et al. Characterization of ion dynamics in structures for lossless ion manipulations. Analytical Chemistry. 86 (18), 9162-9168 (2014).
  29. Arndt, J. R., et al. High-resolution ion-mobility-enabled peptide mapping for high-throughput critical quality attribute monitoring. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 32 (8), 2019-2032 (2021).
  30. Le Fèvre, A., Dugourd, P., Chirot, F. Exploring conformational landscapes using trap and release tandem ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 93 (9), 4183-4190 (2021).
  31. Ohshimo, K., He, X., Ito, R., Misaizu, F. Conformer separation of dibenzo-crown-ether complexes with Na+ and K+ ions studied by cryogenic ion mobility-mass spectrometry. The Journal of Physical Chemistry A. 125 (17), 3718-3725 (2021).
  32. Purves, R. W., Barnett, D. A., Ells, B., Guevremont, R. Gas-phase conformers of the [M + 2H]2+ ion of bradykinin investigated by combining high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry, hydrogen/deuterium exchange, and energy-loss measurements. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 15 (16), 1453-1456 (2001).
  33. Ujma, J., et al. Cyclic ion mobility mass spectrometry distinguishes anomers and open-ring forms of pentasaccharides. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 30 (6), 1028-1037 (2019).
  34. Warnke, S., Faleh, A. B., Scutelnic, V., Rizzo, T. R. Separation and identification of glycan anomers using ultrahigh-resolution ion-mobility spectrometry and cryogenic ion spectroscopy. Journal of The American Society for Mass Spectrometry. 30 (11), 2204-2211 (2019).
  35. Williamson, D. L., Bergman, A. E., Nagy, G. Investigating the structure of α/β carbohydrate linkage isomers as a function of group I metal adduction and degree of polymerization as revealed by cyclic ion mobility separations. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 32 (10), 2573-2582 (2021).
  36. Myers, O. D., Sumner, S. J., Li, S., Barnes, S., Du, X. One step forward for reducing false positive and false negative compound identifications from mass spectrometry metabolomics data: new algorithms for constructing extracted ion chromatograms and detecting chromatographic peaks. Analytical Chemistry. 89 (17), 8696-8703 (2017).
  37. Marchand, A., Livet, S., Rosu, F., Gabelica, V. Drift tube ion mobility: how to reconstruct collision cross section distributions from arrival time distributions. Analytical Chemistry. 89 (23), 12674-12681 (2017).
  38. Davis, D. M., et al. Analysis of ion mobility spectra for mixed vapors using Gaussian deconvolution. Analytica Chimica Acta. 289 (3), 263-272 (1994).
  39. Polasky, D. A., Dixit, S. M., Fantin, S. M., Ruotolo, B. T. CIUSuite 2: next-generation software for the analysis of gas-phase protein unfolding data. Analytical Chemistry. 91 (4), 3147-3155 (2019).
  40. Salbo, R., et al. Traveling-wave ion mobility mass spectrometry of protein complexes: accurate calibrated collision cross-sections of human insulin oligomers. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 26 (10), 1181-1193 (2012).
  41. Gelb, A. S., Jarratt, R. E., Huang, Y., Dodds, E. D. A study of calibrant selection in measurement of carbohydrate and peptide ion-neutral collision cross sections by traveling wave ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 86 (22), 11396-11402 (2014).
  42. Richardson, K., Langridge, D., Dixit, S. M., Ruotolo, B. T. An improved calibration approach for traveling wave ion mobility spectrometry: robust, high-precision collision cross sections. Analytical Chemistry. 93 (7), 3542-3550 (2021).
check_url/es/63451?article_type=t

Play Video

Citar este artículo
Ollivier, S., Fanuel, M., Rogniaux, H., Ropartz, D. Using a Cyclic Ion Mobility Spectrometer for Tandem Ion Mobility Experiments. J. Vis. Exp. (179), e63451, doi:10.3791/63451 (2022).

View Video