非增殖性和增殖性视网膜病变小鼠整个视网膜血管参数的定量

眼睛由两个动脉 – 静脉系统滋养：脉络膜脉管系统，一种灌溉视网膜色素上皮和光感受器的外部血管网络;以及灌溉神经节细胞层和视网膜内核层的神经视网膜脉管系统¹。视网膜脉管系统是一个有组织的血管网络，将营养物质和氧气输送到视网膜细胞并收集废物，以确保适当的视觉信号转导。这种脉管系统具有一些明显的特征，包括：缺乏自主神经支配，通过内在视网膜机制调节血管张力以及拥有复杂的视网膜 – 血液屏障²。因此，视网膜脉管系统一直是许多研究人员关注的焦点，他们不仅广泛研究了发育过程中的血管生成，还研究了这些血管在疾病中经历的改变和病理血管生成³。在视网膜病变中观察到的最常见的血管变化是血管扩张，新生血管形成，血管乔木化丧失和视网膜主血管变形，这使它们更加之字形^4，5，6。所描述的一种或多种改变是临床医生最早发现的体征。血管可视化提供了一种快速、无创且价格低廉的筛查方法⁷。对在血管树中观察到的改变的广泛研究将确定视网膜病变是非增殖性的还是增殖性的，并进一步治疗。非增殖性视网膜病变可表现为血管形态异常，血管密度降低，无细胞毛细血管，包细胞死亡，黄斑水肿等。此外，增殖性视网膜病变还会导致血管通透性增加、细胞外重塑以及向玻璃体腔形成血管簇，这些簇容易分解或诱导视网膜脱离⁸。

一旦检测到，可以通过其血管变化来监测视网膜病变^9，10。病理学的进展可以通过血管的结构变化来跟踪，这清楚地定义了疾病的阶段¹¹。这些模型中血管改变的量化允许将血管变化和神经元死亡相关联，并测试疾病不同阶段患者的药物治疗。

鉴于上述陈述，我们认为血管改变的识别和定量是视网膜病变研究的基础。在这项工作中，我们将展示如何测量不同的血管参数。为此，我们将采用两种动物模型。其中之一是氧气诱导的视网膜病变小鼠模型¹²，它模仿早产儿视网膜病变和增殖性糖尿病视网膜病变的某些方面^13，14。在这个模型中，我们将测量缺血区，新生血管区域以及主血管的扩张和弯曲。在我们的实验室中，已经开发了代谢综合征（MetS）小鼠模型，该模型可诱导非增殖性视网膜病变¹⁵。在这里，我们将评估血管密度和分支。