Misurare l'impegno degli spettatori dei giochi social digitali

Studiare l’esperienza degli spettatori di gioco aiuta a comprendere meglio gli aspetti positivi e negativi del gioco e, a sua volta, può aiutare a migliorare il suo design¹. Le recenti innovazioni nel settore dei giochi hanno permesso nuovi tipi di esperienze che vanno avanti dal tradizionale gioco basato su console². Con i giochi digitali che utilizzano sistemi di tracciamento del movimento che non sono confinati all’interno di uno schermo, il pubblico non deve più essere posizionato in un punto fisso. Questa nuova realtà crea sfide nella valutazione dell’esperienza degli spettatori. L’esperimento è stato eseguito nello studio dei creatori del gioco, ma potrebbe essere replicato in un ambiente di laboratorio o in un altro ambiente che ha abbastanza spazio per adattarsi al gioco.

Lo scopo di questa metodologia è misurare il coinvolgimento degli spettatori durante un gioco digitale sociale. Più precisamente, l’eccitazione, che porta all’impegno, si misura quando lo spettatore ha accesso a un’applicazione web che influenza il gameplay. Questo metodo combina dati fisiologici e auto-segnalati. Poiché questo gioco è sociale e coinvolge un gruppo di persone che si muovono, l’esperimento viene filmato. Con l’uso di telecamere e dispositivi fisiologici portatili, siamo stati in grado di sincronizzare i dati fisiologici con gli eventi del gioco. I dispositivi portatili (scatole EDA) sono scatole stampate in 3D collegate ad elettrodi che registrano attività fisiologiche. Le scatole hanno un interruttore ON/OFF, indicatori visivi, uno slot per schede microSD e slot di ricarica. Gli indicatori visivi aiutano in caso di risoluzione dei problemi. Ad esempio, questi indicano se il microSD è funzionale, mostrano lo stato delle connessioni Bluetooth e Wi-Fi e segnalano se vengono registrati dati fisiologici.

L’uso di misure fisiologiche è un approccio comune e convalidato per misurare l’impegno del^{gioco 3}. La valenza fisiologica è stata misurata nel contesto dei videogiochi⁴. È stato utilizzato anche in altri settori di ricerca come l’istruzione⁵. Poiché l’impegno emotivo non è osservabile e l’auto-segnalazione può essere di parte, Charland etal. Hanno usato l’attività elettrodermica (EDA) per misurare l’eccitazione fisiologica, che è un metodo ampiamente^{utilizzato 6}. L’EDA è la misurazione della conduttività cutanea, che varia a seconda delle differenze nell’attività della ghiandola^{sudoricola 3}. Questa misurazione è un’importante correlazione con le variazioni emotive in tempo reale. EDA è associato a molti costrutti come stress, eccitazione, frustrazione e coinvolgimento⁷. Si raccomanda pertanto di integrare i dati EDA con le risposte di auto-report per associare i dati al costrutto^{3 giusto.} Il manichino autovalutazione (SAM) è una scala pittografica auto-riportata che valuta tre dimensioni dell’emozione: valenza, eccitazione e dominanza⁸. Il lavoro corrente utilizzava la dimensione dell’eccitazione, valutata utilizzando una scala Likert visiva a 9 punti, che variava dalla calma all’eccitata. L’eccitazione percepita è stata utilizzata in combinazione con l’eccitazione^{fisiologica 7}.

Nei contesti tradizionali dei videogiochi, gli spettatori sono seduti su una sedia e rimangono più o meno nella stessa posizione per tutta la durata dell’esperimento. Ci si aspetta che guardino uno schermo in cui si svolgono le azioni. Questa impostazione è stata osservata in precedenti studi di giochi utilizzando dati^{fisiologici 9}. In questo caso, è semplice iniziare la registrazione del gioco contemporaneamente alla registrazione dei dati fisiologici¹⁰.

Nel contesto di nuovi giochi digitali che vengono giocati al di fuori dello schermo e in cui i partecipanti stanno in piedi e sono liberi di muoversi, la registrazione EDA tradizionale potrebbe non essere appropriata. Il gioco utilizzato in questo studio è simile a un Pong¹¹a grandezza naturale. Questo gioco è composto da una palla e due pagaie, ognuna su un’estremità del campo di gioco. I giocatori spostano la pagaia per spingere la palla da un’estremità all’altra del campo. Nella versione utilizzata per questa ricerca, il gioco viene proiettato a terra e i giocatori usano i loro corpi come controllori per le pagaie. La tecnologia di rilevamento del movimento consente alla pagaia di seguire i due giocatori che si trovano ai lati opposti del parco giochi. Un esempio di come i giocatori impediscono alla palla di colpire il muro virtuale dietro di loro è presentato nella figura 1. Il gioco coinvolge anche spettatori in piedi ai lati del parco giochi, che possono utilizzare i loro smartphone per influenzare il gameplay. Utilizzando un’applicazione web mobile, gli spettatori possono votare per determinati power-up o ostacoli che possono aiutare o danneggiare i giocatori (ad esempio, meno muri contro più palle o modulare la velocità della palla). Vince l’opzione con il maggior numero di voti.

In questo studio, indaghiamo sull’influenza dell’interattività sugli spettatori. Le condizioni di interattività sono con o senza smartphone. Abbiamo confrontato l’impegno degli spettatori in queste due condizioni. Per la condizione di interattività è stato utilizzato un progetto all’interno del soggetto, al fine di valutare la differenza di eccitazione, e quindi di impegno. Nello studio attuale, gruppi di 12 persone erano ideali per promuovere la validità ecologica del gioco¹². due persone come giocatori e 10 come spettatori. Solo due scatole EDA erano disponibili per il nostro studio, quindi avevamo un totale di otto gruppi che hanno totalizzato 16 set di dati EDA (due partecipanti con registrazione EDA per gruppo di 12). Ogni membro del pubblico è stato assegnato casualmente a due giochi con accesso al proprio smartphone per influenzare il gameplay e un gioco senza accesso al proprio smartphone. La letteratura sul coinvolgimento del gioco suggerisce che dare molte opzioni interattive può portare a un maggiore^{coinvolgimento 13}. La ricerca nell’educazione ha scoperto che l’eccitazione fisiologica è una correlanza dell’impegno^{emotivo 5}. Basandoci sulla letteratura sull’impegno di gioco e sulla ricerca nell’istruzione, abbiamo ipotizzato che dare agli spettatori l’accesso all’interattività aumenterà l’eccitazione che a sua volta aumenterà il loro coinvolgimento.

Contrariamente agli studi sull’esperienza dei giocatori, gli studi sugli spettatori di un gioco digitale raramente usano misure psicofisioiche. Sono per lo più fatti con^{questionari 14,osservazione 15}e interviste¹⁶. Una difficoltà nell’usare misure psicofisiotiche con gli spettatori è che spesso sono un gruppo e i loro movimenti sono meno prevedibili di quelli dei giocatori. Questa metodologia utilizza più telecamere per catturare i partecipanti e le scatole di luce, consentendo il collegamento dei video dei partecipanti e dei dati fisiologici.

Poiché abbiamo utilizzato un design all’interno del soggetto per le condizioni dello smartphone, ogni soggetto ha partecipato a due giochi con la condizione di interattività, utilizzando il proprio smartphone, e un gioco nelle condizioni di controllo, senza l’uso del proprio smartphone. La sincronizzazione dei dati EDA con l’inizio e la fine di ogni partita è stata quindi fondamentale per consentire la valutazione delle differenze in ogni condizione di interattività. Sarebbe impossibile avviare la registrazione di tutte e tre le telecamere contemporaneamente alla registrazione dell’EDA sugli spettatori a causa delle dimensioni della stanza. Per risolvere questo problema, è stata utilizzata una nuova tecnica di sincronizzazione denominata protocollo di sincronizzazione wireless per l’acquisizione dei dati utente multimodali¹⁷. I segnali Bluetooth Low Energy (BLE) vengono inviati da una scatola di sincronizzazione contemporaneamente alle caselle EDA e alle caselle di luce (vedere la figura 2). La scatola di sincronizzazione è una scatola stampata in 3D con interruttori ON/OFF e auto/manuale e un pulsante. La funzione manuale viene utilizzata per testare i segnali utilizzando il pulsante. I segnali stanno incrementando i numeri che iniziano da uno e che vengono visualizzati sulle caselle luminose stampate in 3D. Alle telecamere vengono mostrati numeri e gli stessi numeri vengono registrati anche nel file di dati EDA (vedere figura 3). Ciò consente la sincronizzazione degli eventi che si verificano nel gioco con variazioni nelle registrazioni EDA. Nel nostro caso, gli eventi identificati sono stati le partenze e le estremità delle tre partite. Quindi potremmo collegare il gioco alla condizione e al numero del partecipante. In questo modo, abbiamo identificato quale set di dati corrispondeva a ciascuna condizione.

Nella sezione seguente viene descritto il protocollo che consente l’uso della tecnica sviluppata da Courtemanche et^al. Abbiamo adattato la tecnica per rispondere alla nostra domanda di ricerca. Questo protocollo ha ricevuto un certificato etico dal comitato etico della nostra istituzione. In questo protocollo, utilizziamo dispositivi fisiologici¹⁸, montati in un involucro stampato in 3D. Ci riferiamo al dispositivo come scatole EDA (scatole utilizzate per registrare l’EDA del partecipante), la scatola luminosa (la scatola con una luce digitale) e la scatola di sincronizzazione (scatola che invia segnali alle caselle EDA e alle caselle di luce per sincronizzare i dati). Il software di sincronizzazione che abilita il protocollo di sincronizzazione wireless per l’acquisizione dei dati utente multimodali¹⁷ è stato incorporato nelle scatole.