Verwenden eines Virtual Reality Walking Simulators zur Untersuchung des Fußgängerverhaltens
Summary
Dieses Protokoll beschreibt die Verwendung eines Gehsimulators, der als sichere und ökologisch gültige Methode dient, um das Verhalten von Fußgängern in Gegenwart von bewegtem Verkehr zu untersuchen.
Abstract
Um eine Straße erfolgreich zu überqueren, müssen Die Individuen ihre Bewegungen mit fahrenden Fahrzeugen koordinieren. Dieser Artikel beschreibt die Verwendung eines Gehsimulators, in dem Menschen auf einem Laufband laufen, um Lücken zwischen zwei sich bewegenden Fahrzeugen in einer immersiven virtuellen Umgebung abzufangen. Virtuelle Realität ermöglicht eine sichere und ökologisch abwechslungsreiche Untersuchung des Lückenkreuzungsverhaltens. Die Manipulation der anfänglichen Startdistanz kann das Verständnis der Geschwindigkeitsregelung eines Teilnehmers fördern und sich gleichzeitig einer Lücke nähern. Das Geschwindigkeitsprofil kann für verschiedene Spaltkreuzungsvariablen bewertet werden, z. B. Anfangsstrecke, Fahrzeuggröße und Spaltgröße. Jede Gehsimulation ergibt eine Positions-/Zeitreihe, die darüber informieren kann, wie die Geschwindigkeit je nach Spaltcharakter unterschiedlich eingestellt wird. Diese Methode kann von Forschern verwendet werden, die das Verhalten und die Verhaltensdynamik von Fußgängern untersuchen und gleichzeitig menschliche Teilnehmer in einer sicheren und realistischen Umgebung einsetzen.
Introduction
Die Lückenkreuzung, ein abfangendes Verhalten, erfordert die Bewegung in Bezug auf eine Lücke zwischen zwei sich bewegenden Fahrzeugen1,2,3,4. Die Lückenkreuzung beinhaltet die Aufsponnenvonfahrt und die Kontrolle der Bewegung im Verkehr. Dies erfordert, dass Maßnahmen genau mit wahrgenommenen Informationen gekoppelt werden. Viele frühere Studien haben Wahrnehmungsurteile und lückenübergreifendes Verhalten mit künstlichen Straßen, Straßensimulatoren und virtuellen Bildschirmprojektionen untersucht5,6. Die bisherige Straßenkreuzungsliteratur hat jedoch ein unvollständiges Verständnis dieses Verhaltens, und die ökologische Gültigkeit dieser Studien wurde in Frage gestellt7,8,9.
Dieses Protokoll stellt ein Forschungsparadigma dar, um das Verhalten von Lücken kreuzen in der virtuellen Realität zu untersuchen und so die ökologische Gültigkeit zu maximieren. Ein Gehsimulator wird verwendet, um die Wahrnehmung und Aktionen von Lückenkreuzung Verhalten zu untersuchen. Der Simulator bietet den Teilnehmern eine sichere Gehumgebung, und das eigentliche Gehen in der simulierten Umgebung ermöglicht es Forschern, die wechselseitige Beziehung zwischen Wahrnehmung und Aktion vollständig zu erfassen. Personen, die tatsächlich eine Straße überqueren, sind dafür bekannt, die Zeitlücke genauer zu beurteilen als diejenigen, die sich nur verbal entscheiden,10zu überqueren. Die virtuelle Umgebung ist ökologisch gültig und ermöglicht es Forschern, aufgabenbezogene Variablen einfach zu ändern, indem sie die Programmparameter ändern.
In dieser Studie wird die anfängliche Startposition eines Teilnehmers manipuliert, um die Geschwindigkeitskontrolle zu bewerten, während er sich der Lücke nähert. Dieses Protokoll ermöglicht die Untersuchung der Fußgänger-Bewegungssteuerung beim Abfangen einer Lücke. Die Analyse der Sicherstellung der Geschwindigkeit eines Teilnehmers im Laufe der Zeit ermöglicht eine funktionale Interpretation von Geschwindigkeitsanpassungen, während er sich einer Lücke nähert.
Darüber hinaus geben die räumlichen und zeitlichen Merkmale von abgefangenen Objekten an, wie sich eine Person bewegen kann. In einer Lückenkreuzungsumgebung sollte sich die Änderung der Lückengröße (Fahrzeugentfernungen) und der Fahrzeuggröße darauf auswirken, wie sich auch die Fortbewegung eines Fußgängers ändert. Dementsprechend führt die Manipulation der Lückeneigenschaften wahrscheinlich zu Geschwindigkeitsanpassungen im Annäherungsverhalten des Teilnehmers. So liefert die Manipulation von Spalteigenschaften (d. h. Spaltgröße und Fahrzeuggröße) wertvolle Informationen zum Verständnis von Sicherstellungsänderungen bei der Kreuzung nach verschiedenen Lückeneigenschaften. Diese Studie untersucht, wie Kinder und junge Erwachsene ihre Geschwindigkeit regulieren, wenn sie Lücken in verschiedenen Kreuzungsumgebungen überqueren. Das Geschwindigkeitsregelungsprofil kann für verschiedene Lückenkreuzungsumgebungen mit unterschiedlichen Startpositionen, Fahrzeugentfernungen und Fahrzeuggrößen bewertet werden.
Protocol
Representative Results
Discussion
Frühere Studien haben Simulatoren mit projizierten Bildschirmen16,17, aber dieses Protokoll verbessert die ökologische Gültigkeit durch eine vollständig immersive virtuelle Ansicht (d.h. 360 Grad). Darüber hinaus ermöglicht die Anforderung, dass die Teilnehmer auf einem Laufband laufen müssen, die Untersuchung, wie Kinder und junge Erwachsene ihre Aktionen auf eine sich verändernde Umgebung abstimmen. Die virtuelle Szene dieses experimentellen Designs än…
Divulgaciones
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Das Korea Institute finanzierte diese Arbeit für Technologieförderung und Ministerium für Handel, Industrie und Energie (Zuschussnummer 10044775).
Materials
| Customized treadmill | Kunsan National University | Treadmill built for this study | |
| Desktop PC | Multiple companies | Standard Desktop PC | |
| Oculus Rift Development Kit | Oculus VR, LLC | DK1 | Virtual reality headset |
| Walking Simulator Software | Kunsan National University | Software deloped for this experiment |
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