O uso de uma abordagem baseada em RNA para determinar perfis imunológicos quantitativos de tecidos tumorais sólidos e aproveitar coortes clínicas para a descoberta de biomarcadores imuno-oncologia é descrito através de protocolos moleculares e informativos.
Imunoterápicos mostram promessa no tratamento de pacientes oncológicos, mas a heterogeneidade complexa do microambiente tumoral torna a previsão de resposta ao tratamento desafiadora. A capacidade de resolver as populações relativas de células imunes presentes dentro e ao redor do tecido tumoral tem se mostrado clinicamente relevante para entender a resposta, mas é limitada por técnicas tradicionais como citometria de fluxo e imunohistoquímica ( O IHC), devido à grande quantidade de tecido necessário, à falta de marcadores precisos do tipo celular e muitos obstáculos técnicos e logísticos. Um ensaio (por exemplo, o ImmunoPrism Immune Perfil Assay) supera esses desafios acomodando pequenas quantidades de RNA e RNA altamente degradada, características comuns de RNA extraídos de tecido tumorado sólido clinicamente arquivado. O ensaio é acessado através de um kit de reagente e informática baseada em nuvem que fornece uma solução de perfil imunológico quantitativo de ponta a ponta para plataformas de sequenciamento illumina. Os pesquisadores começam com apenas duas seções de tecido formalinado parafina -embedded (FFPE) ou 20-40 ng de RNA total (dependendo da qualidade da amostra), e o protocolo gera um relatório de perfil imunológico quantificando oito tipos de células imunes e dez de escape imunológica genes, capturando uma visão completa do microambiente tumoral. Nenhuma análise bioinformática adicional é necessária para fazer uso dos dados resultantes. Com as coortes amostrais apropriadas, o protocolo também pode ser usado para identificar biomarcadores estatisticamente significativos dentro de uma população de interesse do paciente.
Quantificação de linfócitos infiltrados em tumores (TILs) e outras moléculas relacionadas à imunológica em amostras de tecido humano de tumor fixo e parafina (FFPE) demonstrou valor na pesquisa clínica1,2,3. Técnicas comuns como citometria de fluxo e sequenciamento de ácido ribonucleico de célula única (RNA) são úteis para tecido fresco e sangue4,mas são inadequadas para análise de materiais ffpe devido à incapacidade de criar suspensões celulares viáveis. Os métodos atuais que têm sido usados para quantificar essas células no tecido FFPE sofrem de grandes desafios. Imunohistoquímica (IHC) e outros fluxos de trabalho semelhantes de imagem requerem anticorpos específicos para detectar proteínas de superfície celular, o que pode ser difícil de padronizar entre laboratórios para permitir quantificação reprodutível5. Plataformas como o sistema nCounter dependem da expressão de genes únicos para definir as principais células imunes6,limitando a sensibilidade e especificidade da detecção. Métodos mais genéricos de sequenciamento de RNA, aliados a ferramentas de software autônomos, estão disponíveis, mas requerem otimização e validação significativas antes do uso7,8,9,10,11,12. Os recentes avanços na combinação de microdissecção de captura a laser (LCM) com sequenciamento de RNA para tecido FFPE mostraram-se promissores; no entanto, uma solução de ponta e turnkey é necessária para estudos translacionais destinados a identificar biomarcadores robustos13,14. Métodos para gerar biomarcadores multidimensionais, como modelagem imunológica preditiva, que definem coortes de pacientes, incluindo atendentes de terapia, subtipos de câncer ou desfechos de sobrevivência com alta precisão preditiva e significância estatística estão se tornando cada vez mais importantes na era da medicina de precisão e imunoterapia15,16.
Para atender a essa necessidade, um ensaio imunológico de perfil foi desenvolvido para permitir quantificação sensível e específica de células imunes em tecido ffpe tumorsólido usando reagentes padronizados de sequenciamento de RNA e informática baseada em nuvem. Além de acomodar RNA degradado do tecido FFPE, o protocolo é capaz de acomodar RNA derivado de amostras de tecido limitante, como biópsias de agulhas principais, aspiradores de agulhas e tecido micro ou macrodissecado. Os dados de RNA de cada amostra são comparados a um banco de dados de modelos de expressão genética de células imunes, chamados modelos imunológicos de expressão da saúde, para quantificar células imunes como uma porcentagem do total de células presentes na amostra. Resumidamente, esses modelos foram construídos usando métodos de aprendizagem de máquina para identificar padrões exclusivos de expressão multigênica de dados de transcrição total gerados a partir de populações de células imunes purificadas (isoladas usando marcadores canônicos de superfície celular)17,18. Os Modelos multidimensionais de expressão em saúde subjacentes à tecnologia permitem que o ensaio quantifique cada célula imune como um por cento do total de células presentes na mistura heterogêneo. Isso permite ao pesquisador gerar comparações de células imunes inter e intraamostrais, que têm mostrado ter valor clínico19,20. Outras aplicações incluem quantificação da resposta imune pré e pós-tratamento, como descrito nos resultados representativos. O ensaio relata múltiplas características de contextura imunológica do microambiente tumoral e tumoral, incluindo os percentuais absolutos de oito tipos de células imunes (derivados de modelos de expressão genética): células CD4+ T, células CD8+ T, células CD56+ Natural Killer, células CD19+ B, CD14+ monocytes, Tregs, macrófagos M1phag e macrófagos M2. Além disso, o ensaio relata a expressão (em transcrições por milhão, ou TPM) de dez genes de fuga imunológica: PD-1, PD-L1, CTLA4, OX40, TIM-3, BTLA, ICOS, CD47, IDO1 e ARG1.
O kit de reagente é usado para fazer bibliotecas de alta qualidade prontas para sequenciamento em uma plataforma illumina seguindo um método híbrido de preparação de biblioteca susceptífica de captura, como mostrado na Figura 1. Se um pesquisador não tiver uma plataforma de sequenciamento illumina em seu laboratório, eles podem submeter suas amostras a um laboratório central para sequenciamento. Uma vez gerados, os dados de sequenciamento são enviados ao Portal Prisma para análise automatizada, e um perfil abrangente e quantitativo para cada amostra individual, a forma do Relatório Imunológico (Figura 2A),é devolvido ao usuário. Os usuários também podem definir agrupamentos amostrais no Portal Prisma para gerar um Relatório Biomarcador (Figura 2B),destacando biomarcadores estatisticamente significativos que distinguem duas coortes de pacientes. É importante ressaltar que os dados gerados pelo kit de reagente são apenas para uso de pesquisa e não podem ser utilizados para fins diagnósticos.
Figura 1: Visão geral do fluxo de trabalho. Neste protocolo, o RNA é convertido pela primeira vez em cDNA. Os adaptadores de sequenciamento são ligados, e o CDNA adaptador é amplificado e codificado pelo PCR para criar uma biblioteca de pré-captura. As sondas biotinyuladas são então hibrificadas para alvos específicos de CDNA que são então capturados usando contas de streptavidina. CDNA não-direcionado sem limites é removido lavando. Um enriquecimento final do PCR rende uma biblioteca pós-captura pronta para sequenciamento. *O RNA total deve ser de amostras humanas; pode estar intacto ou degradado RNA (FFPE). Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Figura 2: Relatórios imunológicos representativos. O fluxo de trabalho gera dois relatórios, um relatório imunológico individual (A) para cada amostra processada, e um relatório biomarcador(B)para coortes de pacientes definidos. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
O protocolo requer aproximadamente 16 h de tempo de preparação (do RNA total às bibliotecas prontas para sequenciamento); no entanto, há uma série de pontos de parada opcionais, como observado no protocolo. O ensaio faz uso da rica natureza dinâmica da transcriptômica para ir além de biomarcadores legados de analito para modelos multidimensionais de expressão genética, permitindo assim caracterização biológica abrangente de amostras de tecido com padronização reagentes e ferramentas de software fáceis de usar. Ele capacita os pesquisadores a utilizar uma tecnologia contemporânea em seu próprio laboratório, aproveitando o aprendizado de máquina e um banco de dados de Modelos de Expressão em Saúde para derivar perfis imunológicos mais precisos e quantitativos de amostras clínicas preciosas e descobrir Biomarcadores rna multidimensionais com análise estatística completa.
O protocolo requer RNA intacto ou 40 ng altamente degradado (FFPE). A amostra de RNA deve ser livre de DNA, sais (por exemplo, Mg2+, ou sais de guanidinium), agentes de cisão divalente (por exemplo, EDTA, EGTA, citrato) ou orgânicos (por exemplo, fenol e etanol). Não é recomendável prosseguir com amostras de RNA que tenham um DV200 <20%. O uso do RNA de controle em kit é fortemente recomendado, pois esses controles fornecem um meio de avaliar o desempenho em todo o protocolo, desde a preparação da biblioteca até a análise.
O protocolo foi projetado para ser executado usando tubos de tira PCR de 0,2 mL. Se preferir, o protocolo também pode ser realizado usando os poços em uma placa PCR de 96 poços. Basta usar os poços de uma placa PCR de 96 poços no lugar de todas as referências a tubos PCR ou tubos de tira. Use placas PCR apenas com poços claros, pois é fundamental confirmar visualmente a resuspensão completa das contas durante purificações de contas e etapas de lavagem.
Ao longo do protocolo, mantenha os reagentes congelados ou no gelo, a menos que seja especificado de outra forma. Não use reagentes até que fiquem completamente descongelados. Certifique-se de misturar completamente todos os reagentes antes do uso.
Mantenha enzimas em -20 °C até que estejam prontas para uso e retornem a -20 °C prontamente após o uso. Use apenas água livre de nuclease de grau molecular; não é recomendável usar água tratada com DEPC. Ao se misturar, gentilmente aspira e dispense pelo menos 50% do volume total até que as soluções sejam bem misturadas. Pipette mistura todas as misturas mestres contendo enzimas. Usar vórtice para misturar as enzimas pode levar à desnaturação e comprometer seu desempenho. Durante a purificação de bico, o uso fez soluções de etanol de 80% de etanol de grau molecular. O uso de soluções de etanol que não são frescas pode resultar em rendimentos mais baixos. Evite secar as contas, pois isso pode reduzir a eficiência de elusão (as contas parecem rachadas se mais secas).
Como descrito na Etapa 10, primers de índice exclusivos são adicionados a cada reação. Com base nas sequências desses índices, para multiplexação de baixo nível, certas combinações de índice são ótimas. As sequências desses índices são necessárias para desmultiplear os dados após o sequenciamento. As sequências e combinações multiplexantes recomendadas são fornecidas na Tabela Suplementar 3. Nesta mesma etapa, é importante notar que o número de ciclos PCR recomendados varia dependendo da qualidade do RNA utilizado e, alguma otimização pode ser necessária para evitar a superamplificação do PCR. Para o RNA do Controle Intacto imunoprism e outros RNA de alta qualidade, inicie a otimização com 10 ciclos pcr. Para o RNA de Controle ImmunoPrism FFPE e outros RNA altamente degradados/FFPE, inicie a otimização com 15 ciclos pcr. Recomenda-se produzir uma biblioteca de testes utilizando rna representante do material a ser analisado, a fim de otimizar os ciclos de PCR. O número mínimo de ciclos PCR que consistentemente produzem rendimentos suficientes da biblioteca pré-captura (>200 ng) deve ser usado. Um pico secundário em torno de 1000 bp no traço bioanalisador é indicativo de superamplificação(Figura 4). A superamplificação deve ser minimizada, mas a presença de um pequeno pico secundário não interferirá nos resultados do ensaio.
Para minimizar a perda de amostras e evitar a troca de tubos, o Passo 13 pode ser realizado em tubos PCR, tubos de tira ou uma placa PCR de 96 poços em vez de microtubos de 1,5 mL, se o seu concentrador de vácuo permitir. O rotor pode ser removido em muitos concentradores. Isso permite que os tubos de tira ou placas se encaixem no vácuo. A concentração de vácuo pode então ser executada usando o ajuste de dessecação aquoso sem centrífuga. Consulte o manual para obter instruções sobre o seu concentrador de vácuo. Se as amostras forem secas em tubos de tira ou uma placa de 96 poços, a etapa de hibridização pode ser realizada no mesmo vaso.
Durante a Etapa 17, certifique-se de vórtice a cada 10-12 min para aumentar a eficiência de captura de esferas. Segure cuidadosamente as tampas dos tubos de tira quente ao misturar para evitar que os tubos abram.
As lavadeiras descritas na Etapa 18 são fundamentais para evitar alta contaminação não específica e devem ser seguidas de perto. Certifique-se de suspender completamente as contas a cada lavagem, remover completamente os buffers de lavagem e durante a lavagem do Tampão de Lavagem 2, transfira as amostras para um tubo de tira fresco (Passo 18.6.5). Certifique-se de que as contas de streptavidin estão completamente suspensas e permaneçam suspensas durante toda a incubação. Espirrar nas tampas do tubo não afetará negativamente a captura. Durante as lavas de temperatura ambiente, uma misturador de vórtice microplacapode ser usada para vórtice simindo as amostras durante todo o período de incubação de dois minutos para uma resuspensão mais fácil. Não deixe as contas streptavidin secarem. Se necessário, estender incubações nos buffers para evitar a secagem das contas. Se usar mais de um tubo de tira, trabalhe com um tubo de tira de cada vez para cada lavagem enquanto os outros tubos de tira se sentam no termociclo. Isso pode ajudar a evitar a secagem das contas ou a pressa, resultando em má resuspensão ou outras técnicas sub-ideais. Pela primeira vez, os usuários não são recomendados processar mais de 8 reações da biblioteca por vez.
As técnicas atuais de perfil imunológico fornecem um contínuo de informações – de milhares de pontos de dados que requerem interpretação significativa (sequenciamento de RNA) a um ponto de dados individual e discreto (IHC monoplex). O protocolo descrito aqui representa uma abordagem que está em algum lugar no meio, com um escopo focado permitindo alta sensibilidade, mas capturando apenas um subconjunto de dados transcritômicos clinicamente relevantes. Devido à natureza da extração de RNA a granel, este protocolo não fornece informações sobre as relações espaciais entre células imunes e o microambiente tumoral, no entanto, os resultados podem ser complementados com tecnologias de imagem para adicionar essas informações. Há uma miríade de aplicações para os dados gerados por este protocolo, pois há muito a ser aprendido sobre a biologia do câncer como uma doença, e as terapias que estão sendo desenvolvidas para tratá-lo. Como mostrado nos resultados representativos, o relatório imunológico individual é útil para entender como o perfil imunológico do paciente pode mudar em resposta a eventos como progressão da doença ou tratamento. Embora os resultados aqui apresentados forneçam alguns casos de uso de exemplo, outras aplicações, incluindo a investigação do mecanismo de ação de uma terapia e a identificação de biomarcadores putativos de desfechos clínicos, como a progressão livre e a sobrevivência geral também são Prático. Ao utilizar este protocolo para aplicações de descoberta de biomarcadores, é importante praticar um bom projeto de estudo para garantir que as populações homogêneas sejam analisadas, amostras suficientes sejam incluídas para poder estatístico e fontes de viés sejam consideradas. Devido à natureza focada e simplificada do ensaio, é viável imaginar um caminho para a validação clínica e a aplicação a jusante desses biomarcadores uma vez descobertos.
The authors have nothing to disclose.
Os autores desejam reconhecer o TriStar Technology Group por fornecer os espécimes biológicos para os resultados representativos, bem como toda a equipe molecular, análise, produto e comercial da Cofactor Genomics para sua experiência técnica e Apoio.
0.2 mL PCR 8 tube strip | USA Scientific | 1402-2700 | USA Scientific 0.2 mL PCR 8-tube strip |
200 Proof Ethanol | MilliporeSigma | EX0276-1 | Prepare 80% by mixing with nuclease-free water on the day of the experiment |
96-well thermal cyclers | BioRad | 1861096 | |
Solid-phase Reversible Immobilization (SPRI) Beads | Beckman-Coulter | A63882 | Agencourt AMPure XP – PCR Purification beads |
Digital electrophoresis chips and kit | Agilent Technologies | 5067-4626 | Agilent High Sensitivity DNA chips and kit |
Digital electrophoresis system | Agilent Technologies | G2939AA | Agilent 2100 Electrophoresis Bioanalyzer |
Streptavidin Beads | ThermoFisher Scientific | 65306 | Dynabeads M-270 Streptavidin |
ImmunoPrism Kit – 24 reaction | Cofactor Genomics | CFGK-302 | Cofactor ImmunoPrism Immune Profiling Kit – 24 reactions |
Human Cot-1 DNA | ThermoFisher Scientific | 15279011 | Invitrogen brand |
Magnetic separation rack | Alpaqua/Invitrogen | A001322/12331D | 96-well Magnetic Ring Stand |
Microcentrifuge | Eppendorf | 22620701 | |
Microcentrifuge tubes | USA Scientific | 1415-2600 | USA Scientific 1.5 mL low-adhesion microcentrifuge tube |
NextSeq550 | Illumina | SY-415-1002 | Any Illumina sequencer may be used for this protocol |
Nuclease-free water | ThermoFisher Scientific | AM9937 | |
Prism Extraction Kit | Cofactor Genomics | CFGK-401 | Cofactor Prism FFPE Extraction Kit – 24 samples |
Purified RNA | – | – | Purified from human tissue samples |
Fluorometer | ThermoFisher Scientific | Q33226 | Qubit 4 System |
Fluorometric Assay Tubes | Axygen | PCR-05-C | 0.5mL Thin Wall PCR Tubes with Flat Caps |
High Sensitivity Fluorometric Reagent Kit | Life Technologies | Q32854 | Qubit dsDNA HS Assay Kit |
Vacuum concentrator | Eppendorf | 22820001 | VacufugePlus |
Vortex mixer | VWR | 10153-838 | |
Water bath or heating block | VWR/USA Scientific | NA/2510-1102 | VWR water bath/USA Scientific heating block |