L’uso di un approccio basato sull’RNA per determinare i profili immunitari quantitativi dei tessuti tumorali solidi e sfruttare le coorti cliniche per la scoperta di biomarcatori immuno-oncologici è descritto attraverso un protocollo molecolare e informatico.
Le immunoterapie mostrano una promessa nel trattamento dei pazienti oncologici, ma l’eterogeneità complessa del microambiente tumorale rende difficile prevedere la risposta al trattamento. La capacità di risolvere le popolazioni relative di cellule immunitarie presenti dentro e intorno al tessuto tumorale ha dimostrato di essere clinicamente rilevante per comprendere la risposta, ma è limitata da tecniche tradizionali come la citometria di flusso e l’immunoistochimica ( IHC), a causa della grande quantità di tessuto richiesto, mancanza di indicatori di tipo cellulare accurati, e molti ostacoli tecnici e logistici. Un test (ad esempio, l’ImmunoPrism Immune Profiling Assay) supera queste sfide accogliendo sia piccole quantità di RNA che RNA altamente degradato, caratteristiche comuni dell’RNA estratto dal tessuto tumorale solido clinicamente archiviato. Il saggio è accessibile tramite un kit di reagenti e un’informatica basata su cloud che fornisce una soluzione di immunoprofiling quantitativa e ad alta velocità finale per le piattaforme di sequenziamento Illumina. I ricercatori iniziano con un minimo di due sezioni di tessuto incorporato in paraffina fissata in formalina (FFPE) o 20-40 ng di RNA totale (a seconda della qualità del campione), e il protocollo genera un rapporto del profilo immunitario che quantifica otto tipi di cellule immunitarie e dieci fuga immunitaria geni, catturando una visione completa del microambiente tumorale. Non è necessaria alcuna ulteriore analisi bioinformatica per utilizzare i dati risultanti. Con le coorti campione appropriate, il protocollo può essere utilizzato anche per identificare biomarcatori statisticamente significativi all’interno di una popolazione di pazienti di interesse.
La quantificazione dei linfociti infiltranti di tumore (TIL) e di altre molecole immunitarie correlate nei campioni di tumore umano solido (FFPE) fissati in formalina e paraffina (FFPE) ha dimostrato valore nella ricerca clinica1,2,3. Tecniche comuni come la citometria di flusso e il sequenziamento dell’acido ribonucleico a cellule singole (RNA) sono utili per i tessuti freschi e il sangue4, ma non sono adatte per l’analisi dei materiali FFPE a causa dell’incapacità di creare sospensioni cellulari vitali. Gli attuali metodi che sono stati utilizzati per quantificare queste cellule nel tessuto FFPE soffrono di grandi sfide. L’immunoistochimica (IHC) e altri flussi di lavoro di imaging simili richiedono anticorpi specifici per rilevare le proteine della superficie cellulare, che possono essere difficili da standardizzare tra i laboratori per consentire la quantificazione riproducibile5. Piattaforme come il sistema nCounter si basano sull’espressione di singoli geni per definire le principali cellule immunitarie6,limitando la sensibilità e la specificità del rilevamento. Sono disponibili metodi di sequenziamento dell’RNA più generici, insieme a strumenti software autonomi, ma richiedono un’ottimizzazione e una convalida significative prima dell’usodi 7,8,9,10,11,12. Recenti progressi nella combinazione della microdissezione di cattura laser (LCM) con il sequenziamento dell’RNA per il tessuto FFPE hanno mostrato una promessa; tuttavia, per gli studi traslazionali, è necessaria una soluzione più ad alta produttività e chiavi in mano, che mira a identificare biomarcatori robusti13,14. Metodi per generare biomarcatori multidimensionali, come la modellazione immunitaria predittiva, che definiscono le coorti dei pazienti, tra cui i soccorritori terapeutici, i sottotipi di cancro o gli esiti di sopravvivenza con elevata precisione predittiva e significato statistico stanno diventando sempre più importanti nell’era della medicina di precisione e dell’immunoterapia15,16.
Per rispondere a questa esigenza, è stato sviluppato un test di profilazione immunitaria per consentire la quantificazione sensibile e specifica delle cellule immunitarie nel tessuto FFPE del tumore solido utilizzando reagenti standardizzati di sequenziamento dell’RNA e informazione basata su nubi. Oltre ad accomodare l’RNA degradato dal tessuto FFPE, il protocollo è in grado di ospitare l’RNA derivato dalla limitazione di campioni di tessuto come biopsie di aghi centrali, aspirati di aghi e tessuto micro o macro-sezionato. I dati dell’RNA di ogni campione vengono confrontati con un database di modelli di espressione genica di cellule immunitarie, chiamati modelli di espressione immunitaria dell’integrità, per quantificare le cellule immunitarie come percentuale delle cellule totali presenti nel campione. In breve, questi modelli sono stati costruiti utilizzando metodi di apprendimento automatico per identificare modelli di espressione multigenici unici da dati di interi trascrittiomi generati da popolazioni di cellule immunitarie purificate (utilizzando marcatori di superficie cellulare canonica isolati)17,18. I modelli multidimensionali di Health Expression Models alla base della tecnologia consentono al saggio di quantificare ogni cellula immunitaria come percentuale delle cellule totali presenti nella miscela eterogenea. Ciò consente al ricercatore di generare confronti di cellule immunitarie tra e intracampioni, che hanno dimostrato di avere un valore clinico19,20. Altre applicazioni includono la quantificazione della risposta immunitaria pre e post-trattamento, come descritto nei risultati rappresentativi. Il saggio riporta molteplici caratteristiche della contesto immunitaria del microambiente tumorale e tumorale, comprese le percentuali assolute di otto tipi di cellule immunitarie (derivati da modelli di espressione genica): CD4– cellule T, CD8– cellule T, CD56– Cellule Killer naturale, CD19– cellule B, CD14– monociti, Treg, macrofagi M1 e macrofagi M2. Inoltre, il saggio riporta l’espressione (in trascrizioni per milione, o TPM) di dieci geni di fuga immunitaria: PD-1, PD-L1, CTLA4, OX40, TIM-3, BTLA, ICOS, CD47, IDO1 e ARG1.
Il kit di reagent viene utilizzato per rendere le librerie di alta qualità pronte per la sequenziazione su una piattaforma Illumina seguendo un metodo di preparazione della libreria ibrida basata sull’acquisizione, come illustrato nella Figura 1. Se un ricercatore non ha una piattaforma di sequenziamento Illumina nel loro laboratorio, possono inviare i loro campioni a un laboratorio di base per il sequenziamento. Una volta generati, i dati di sequenziamento vengono caricati nel portale Prism per l’analisi automatizzata e un profilo quantitativo completo per ogni singolo campione, sotto forma di Rapporto Immunosito(Figura 2A), viene restituito all’utente. Gli utenti possono anche definire raggruppamenti di campioni nel portale Prism per generare un rapporto sui biomarcatori (Figura 2B),evidenziando biomarcatori statisticamente significativi che distinguono due coorti di pazienti. È importante sottolineare che i dati generati dal kit di reagenti sono solo per uso di ricerca e non possono essere utilizzati per scopi diagnostici.
Figura 1: Panoramica del flusso di lavoro. In questo protocollo, l’RNA viene prima convertito in cDNA. Gli adattatori di sequenziamento sono legati e cDNA con collegamento adattatore viene amplificato e codificato a barre da PCR per creare una libreria di pre-cattura. Le sonde biotinylated vengono quindi ibridate a specifici obiettivi cDNA che vengono poi catturati utilizzando perline streptavidine. Il cDNA non associato e non mirato viene rimosso mediante lavaggio. Un arricchimento PCR finale produce una libreria post-cattura pronta per il sequenziamento. L’RNA totale deve provenire da campioni umani; rna può essere intatto o degradato (FFPE). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Rapporti immunitari rappresentativi. Il flusso di lavoro genera due report, un rapporto immunitario individuale (A) per ogni campione elaborato e un rapporto di biomarcatore (B) per le coorti di pazienti definite. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Il protocollo richiede circa 16 h di tempo di preparazione (dall’RNA totale alle librerie pronte per il sequenziamento); tuttavia, esistono diversi punti di arresto facoltativi, come indicato nel protocollo. Il saggio si avvale della natura ricca e dinamica della trascrittomica per andare oltre i biomarcatori a singolo analita legacy a modelli multidimensionali di espressione genica, consentendo così una caratterizzazione biologica completa dei campioni di tessuto con standardizzazione reagenti e strumenti software facili da usare. Permette ai ricercatori di utilizzare una tecnologia contemporanea nel proprio laboratorio, sfruttando l’apprendimento automatico e un database di health Expression Models per ricavare profili immunitari quantitativi più accurati di preziosi campioni clinici e scoprire biomarcatori multidimensionali dell’RNA con analisi statistiche complete.
Il protocollo richiede 20 ng intatto o 40 ng RNA altamente degradato (FFPE). Il campione di RNA deve essere privo di DNA, sali (ad es. sali mg2o sali di guanidinium), agenti di chelatazione di cation divalent (ad esempio, EDTA, EGTA, Citrate) o organici (ad esempio, fenolo ed etanolo). Non è consigliabile procedere con campioni di RNA con un DV200 <20%. L'uso dell'RNA di controllo in-kit è fortemente raccomandato in quanto questi controlli forniscono un mezzo per valutare le prestazioni durante l'intero protocollo, dalla preparazione della libreria all'analisi.
Il protocollo è progettato per essere eseguito utilizzando tubi a strisce PCR da 0,2 mL. Se si preferisce, il protocollo può essere eseguito anche utilizzando i pozze in una piastra PCR 96-well. Basta usare i pozze di una piastra PCR 96-well al posto di tutti i riferimenti atubi PCR o tubi a strisce. Utilizzare piastre PCR solo con pozzi chiari, in quanto è fondamentale confermare visivamente la sospensione completa delle perline durante le purificazioni del tallone e le fasi di lavaggio.
Per tutto il protocollo, mantenere i reagenti congelati o sul ghiaccio se non diversamente specificato. Non utilizzare reagenti fino a quando non sono completamente scongelati. Assicurarsi di mescolare accuratamente tutti i reagenti prima dell’uso.
Mantenere gli enzimi a -20 gradi centigradi fino a quando non è pronto per l’uso e si ritorna a -20 gradi centigradi prontamente dopo l’uso. Utilizzare solo acqua priva di nuclea sinuosità molecolare; non è consigliabile utilizzare acqua trattata con DEPC. Durante la miscelaggio da miscelare, aspirare delicatamente e erogare almeno il 50% del volume totale fino a quando le soluzioni sono ben miscelate. Pipette mescolare tutte le miscele master contenenti enzimi. L’uso del vortice per mescolare gli enzimi potrebbe portare alla denaturazione e compromettere le loro prestazioni. Durante le purificazioni del tallone, utilizzare soluzioni di etanolo appena fatte all’80% da etanolo di grado molecolare. L’utilizzo di soluzioni di etanolo che non sono fresche può comportare rese inferiori. Evitare di asciugare eccessivamente le perline, in quanto ciò può ridurre l’efficienza di eluizione (le perle sembrano incrinate se asciugate troppo).
Come descritto nel passaggio 10, i primer dell’indice univoco vengono aggiunti a ogni reazione. In base alle sequenze di questi indici, per il multiplexing di basso livello, alcune combinazioni di indici sono ottimali. Le sequenze di questi indici sono necessarie per la demultiplexing dei dati dopo la sequenza. Le sequenze e le combinazioni di multiplexing consigliate sono disponibili nella Tabella supplementare 3. In questo stesso passaggio, è importante notare che il numero di cicli PCR raccomandati varia a seconda della qualità dell’RNA utilizzato e, potrebbe essere necessaria qualche ottimizzazione per prevenire l’amplificazione PCR. Per l’RNA di controllo intact OimmunoPrism e altri RNA di alta qualità, inizia l’ottimizzazione con 10 cicli PCR. Per l’RNA di controllo ImmunoPrism FFPE e altri RNA di controllo altamente degradati/FFPE, avviare l’ottimizzazione con 15 cicli PCR. Si consiglia di produrre una libreria di prova utilizzando il rappresentante RNA del materiale da analizzare al fine di ottimizzare i cicli di PCR. Deve essere utilizzato il numero minimo di cicli PCR che producono in modo coerente rendimenti di librerie pre-cattura sufficienti (>200 ng). Un picco secondario di circa 1000 bp sulla traccia Bioanalyzer è indicativo di sovraamplificazione (Figura 4). L’amplificazione eccessiva deve essere ridotta al minimo, ma la presenza di un piccolo picco secondario non interferisce con i risultati del test.
Per ridurre al minimo la perdita del campione ed evitare tubi di commutazione, il passaggio 13 può essere eseguito in tubi PCR, tubi a strisce o in una piastra PCR da 96 pozzeprima invece di microtubi da 1,5 mL, se il concentratore a vuoto lo consente. Il rotore può essere rimosso su molti concentratori. Ciò consente ai tubi a strisce o alle piastre di adattarsi nel vuoto. La concentrazione del vuoto può quindi essere eseguita utilizzando l’impostazione di disidratazione acquosa senza centrifugazione. Consultare il manuale per il concentratore di vuoto per istruzioni. Se i campioni vengono essiccati in tubi a strisce o in una piastra da 96 pozze, la fase di ibridazione può essere eseguita nello stesso recipiente.
Durante la fase 17, assicurarsi di vortice ogni 10-12 min per aumentare l’efficienza di cattura del tallone. Tenere con attenzione i tappi dei tubi a strisce calde durante la miscelazione per evitare l’apertura dei tubi.
I lavamenti descritti al punto 18 sono fondamentali per evitare un’elevata contaminazione non specifica e devono essere seguiti da vicino. Assicurarsi di risospendere completamente le perline ad ogni lavaggio, rimuovere completamente i tamponi di lavaggio e, durante il lavaggio del buffer di lavaggio 2, trasferire i campioni in un tubo a striscia fresca (Passaggio 18.6.5). Assicurarsi che le perle streptavidin siano completamente sospese e rimangano in sospensione durante l’intera incubazione. Spruzzare sui tappi del tubo non avrà un impatto negativo sulla cattura. Durante i fusti a temperatura ambiente, un miscelatore di vortice a micropiastra può essere utilizzato per vorticare i campioni per l’intero periodo di incubazione di due minuti per una sospensione più facile. Non lasciare asciugare le perline streptavidin. Se necessario, estendere le incubazioni nei cuscinetti per evitare di asciugare le perline. Se si utilizza più di un tubo a strisce, lavorare con un tubo a strisce alla volta per ogni lavaggio mentre gli altri tubi striscia sedersi nel termociclore. Questo può aiutare a evitare di asciugare eccessivamente le perline o correre, con conseguente scarsa sospensione o altre tecniche sub-ottimali. Per gli utenti per la prima volta, non è consigliabile elaborare più di 8 reazioni della libreria alla volta.
Le attuali tecniche di profilazione immunitaria forniscono un continuum di informazioni – da migliaia di punti dati che richiedono un’interpretazione significativa (sequenziamento dell’RNA) a un singolo punto dati discreto (IHC monoplesso). Il protocollo qui descritto rappresenta un approccio che si trova da qualche parte nel mezzo, con un ambito mirato che consente un’elevata sensibilità, ma cattura solo un sottoinsieme di dati trascrittomici clinicamente rilevanti. A causa della natura dell’estrazione di massa di RNA, questo protocollo non fornisce informazioni sulle relazioni spaziali tra le cellule immunitarie e il microambiente tumorale, tuttavia, i risultati possono essere integrati con tecnologie di imaging per aggiungere queste informazioni. Ci sono una miriade di applicazioni per i dati generati da questo protocollo, in quanto c’è molto da imparare sulla biologia del cancro come una malattia, e le terapie in fase di sviluppo per trattarlo. Come mostrato nei risultati rappresentativi, il rapporto immunitario individuale è utile per comprendere come il profilo immunitario di un paziente può cambiare in risposta a eventi come la progressione della malattia o il trattamento. Mentre i risultati qui presentati forniscono alcuni esempi di casi d’uso, altre applicazioni, tra cui lo studio del meccanismo di azione di una terapia e l’identificazione di biomarcatori putativi degli esiti clinici come progressione libera e sopravvivenza globale sono anche Pratico. Quando si utilizza questo protocollo per le applicazioni di scoperta di biomarcatori, è importante praticare una buona progettazione di studio per garantire che le popolazioni omogenee vengano analizzate, che siano inclusi campioni sufficienti per l’energia statistica e che vengano considerate le fonti di bias. A causa della natura mirata e snella del saggio, è possibile immaginare un percorso verso la convalida clinica e l’applicazione a valle di questi biomarcatori una volta scoperti.
The authors have nothing to disclose.
Gli autori desiderano riconoscere TriStar Technology Group per aver fornito gli esemplari biologici per i risultati rappresentativi, nonché l’intero team molecolare, di analisi, di prodotto e commerciale di Cofactor Genomics per le loro competenze tecniche e Supporto.
0.2 mL PCR 8 tube strip | USA Scientific | 1402-2700 | USA Scientific 0.2 mL PCR 8-tube strip |
200 Proof Ethanol | MilliporeSigma | EX0276-1 | Prepare 80% by mixing with nuclease-free water on the day of the experiment |
96-well thermal cyclers | BioRad | 1861096 | |
Solid-phase Reversible Immobilization (SPRI) Beads | Beckman-Coulter | A63882 | Agencourt AMPure XP – PCR Purification beads |
Digital electrophoresis chips and kit | Agilent Technologies | 5067-4626 | Agilent High Sensitivity DNA chips and kit |
Digital electrophoresis system | Agilent Technologies | G2939AA | Agilent 2100 Electrophoresis Bioanalyzer |
Streptavidin Beads | ThermoFisher Scientific | 65306 | Dynabeads M-270 Streptavidin |
ImmunoPrism Kit – 24 reaction | Cofactor Genomics | CFGK-302 | Cofactor ImmunoPrism Immune Profiling Kit – 24 reactions |
Human Cot-1 DNA | ThermoFisher Scientific | 15279011 | Invitrogen brand |
Magnetic separation rack | Alpaqua/Invitrogen | A001322/12331D | 96-well Magnetic Ring Stand |
Microcentrifuge | Eppendorf | 22620701 | |
Microcentrifuge tubes | USA Scientific | 1415-2600 | USA Scientific 1.5 mL low-adhesion microcentrifuge tube |
NextSeq550 | Illumina | SY-415-1002 | Any Illumina sequencer may be used for this protocol |
Nuclease-free water | ThermoFisher Scientific | AM9937 | |
Prism Extraction Kit | Cofactor Genomics | CFGK-401 | Cofactor Prism FFPE Extraction Kit – 24 samples |
Purified RNA | – | – | Purified from human tissue samples |
Fluorometer | ThermoFisher Scientific | Q33226 | Qubit 4 System |
Fluorometric Assay Tubes | Axygen | PCR-05-C | 0.5mL Thin Wall PCR Tubes with Flat Caps |
High Sensitivity Fluorometric Reagent Kit | Life Technologies | Q32854 | Qubit dsDNA HS Assay Kit |
Vacuum concentrator | Eppendorf | 22820001 | VacufugePlus |
Vortex mixer | VWR | 10153-838 | |
Water bath or heating block | VWR/USA Scientific | NA/2510-1102 | VWR water bath/USA Scientific heating block |