É apresentado um método para traçar o perfil de transcriptome dos cereais. O perfil de expressão genética baseado em microarray começa com o isolamento do RNA total de alta qualidade dos grãos de cereal e continua com a geração de CDNA. Após a rotulagem cRNA e a hibridização do microarray, recomendações para detecção de sinais e controle de qualidade.
A caracterização da expressão genética depende da qualidade do RNA. Na germinação, desenvolvimento e sementes de cereais maduros, a extração de RNA de alta qualidade é frequentemente dificultada pelo alto teor de amido e açúcar. Esses compostos podem reduzir tanto o rendimento quanto a qualidade do RNA total extraído. A deterioração da quantidade e da qualidade do RNA total pode, posteriormente, ter um impacto significativo nas análises transcriptômicas a jusante, que podem não refletir com precisão a variação espacial e/ou temporal no perfil de expressão genética das amostras que estão sendo testadas. Neste protocolo, descrevemos um método otimizado para extração de RNA total com quantidade e qualidade suficientes para análise de transcriptome inteiro de grãos de cereais. O método descrito é adequado para várias aplicações a jusante utilizadas para o perfil transcriômico de sementes de cereais em desenvolvimento, germinação e maturação. O método de criação de perfil de transcriptome usando uma plataforma de microarray é mostrado. Este método é especificamente projetado para o perfil de expressão genética de cereais com seqüências de genoma descritas. O procedimento detalhado desde o manuseio do microarray até o controle final de qualidade é descrito. Isso inclui a síntese de cDNA, rotulagem de cRNA, hibridização de microarrays, varredura de slides, extração de recursos e validação da qualidade dos dados. Os dados gerados por este método podem ser utilizados para caracterizar a transcrição de cereais durante a germinação, em vários estágios de desenvolvimento de grãos, ou em diferentes condições de estresse biótico ou abiótico. Os resultados aqui apresentados exemplificam dados de transcrição de alta qualidade passíveis de análises de bioinformática a jusante, como a determinação de genes expressos diferencialmente (DEGs), caracterização de redes reguladoras genéticas e realização de estudo de associação em toda a transcrição (TWAS).
A transcrição representa o conjunto completo de transcrições de ácido ribonucleico (RNA) expressas pelo genoma de um organismo em um determinado momento e em particular condições ambientais e de crescimento. Cada célula tem sua transcrição individual, o que reflete seu estado fisiológico e metabólico atual. Uma coleção de células derivadas de um tecido ou órgão semelhante é usada em um estudo típico de transcriptome, mas as transcrições de células únicas e espacialmente resolvidas estão ficando populares1. As análises transcriptômicas começam com a extração do RNA total de um tecido selecionado em um ponto de tempo específico, e em condições de crescimento definidas. Para isso, recomendamos o uso de um método recém-desenvolvido para a extração de RNA total de amostras ricas em amido ou teor de açúcar, como sementes de cereais2. A comparação dos transcriptomas entre diferentes amostras resulta na identificação de moléculas de RNA com diferentes abundâncias. Essas moléculas de RNA são consideradas como genes diferencialmente expressos (DEGs). A abundância de transcrições derivadas de genes marcadores específicos pode então ser usada para estimar o estado de desenvolvimento ou determinar a resposta de um organismo às flutuações ambientais. Genes sem alterações detectáveis em sua abundância de transcrição através dos pontos de tempo de desenvolvimento em estudo são frequentemente usados como referência ou genes de limpeza.
O RNA é tipicamente detectado e quantificado por vários métodos, como a mancha do Norte e a reação em cadeia de polimerase reversa quantitativa (qRT-PCR), mas os métodos atuais de transcrição de alto desempenho dependem fortemente da hibridização do ácido nucleico usando a tecnologia de microarray, bem como o sequenciamento de RNA (RNA-Seq). O RNA-Seq é muito popular no momento porque oferece várias vantagens para aplicações transcriômicas de alto executo, como revisado em outros lugares3,4. Embora seja uma tecnologia mais antiga, o perfil de expressão genética usando chips de micromatriz ainda é amplamente utilizado porque é uma tecnologia mais estabelecida, que requer menos experiência em bioinformática. Em comparação com o RNA-Seq, os conjuntos de dados gerados a partir de experimentos de microarray são menores e mais fáceis de analisar. Além disso, é mais rentável, especialmente se lidar com grandes números de amostras. Em nosso laboratório, utilizamos rotineiramente análises transcriômicas utilizando a tecnologia micromatriz para determinar o papel dos hubs centrais regulatórios que regem as redes moleculares e caminhos envolvidos no crescimento, desenvolvimento e metabolismo dos grãos de cereais5,6,7,8,9. Também o utilizamos rotineiramente para realizar estudos de perfil de expressão genética em todo o genoma para obter uma compreensão mecanicista da resposta dos grãos de cereais aos estresses abióticos10, bem como na condução de estudos de associação de transcriptome-wide (TWAS) e estudos de mapeamento de vinculação para identificar genes responsáveis pela qualidade e nutrição dos grãos de cereais11,12. Outros grupos também utilizaram a tecnologia microarray no fornecimento de atlas de expressão genética específicos para o desenvolvimento em cevada13,arroz14,,15,,16,sorgo17e trigo18.
O objetivo desta publicação é fornecer um breve resumo textual e uma descrição visual detalhada do método que atualmente empregamos em nosso laboratório para o perfil transcriômico de grãos de cereais usando uma plataforma de micromatriz Agilent. Observe que outras plataformas de microarray estão disponíveis, mas não serão cobertas neste método. Iniciamos o protocolo apresentando uma descrição detalhada da extração de RNA do desenvolvimento ou germinação de sementes de cereais. Com base em nossa experiência, obter uma transcrição de alta qualidade e alta quantidade passível de análises transcriômicas a jusante é frequentemente o gargalo ao usar tecidos de sementes de cereais. Tentamos vários kits de extração de RNA disponíveis comercialmente, mas nenhum deles forneceu resultados satisfatórios. Assim, desenvolvemos um protocolo de extração química para obter um extrato de RNA bruto que é então submetido à purificação de colunas usando um kit comercialmente disponível. Usando este método, rotineiramente e reprodutivelmente obtemos RNA2 de alta qualidade (Figura 1),que pode ser usado para diferentes aplicações a jusante para gerar um perfil de transcriptome.
O método descrito fornece resultados altamente reprodutíveis para extratos de RNA de alto rendimento e de alta qualidade(Figura 1). Com base em nossa experiência, recomendamos três réplicas biológicas para um genótipo, estágio ou condição para análise. Para ser capaz de detectar diferenças estatisticamente significativas, a abundância geral de mRNA deve ser considerada. Observe, no entanto, que uma quantidade inicial de amostras de tecido de 200 mg é necessária em triplicados para a etapa de extração de RNA. Portanto, para experimentos que tenham uma quantidade limitada de amostras, como materiais vegetais geneticamente modificados, este método pode não ser apropriado.
Durante a hibridização do microarray, as seguintes etapas são mais críticas: (1) carregar as amostras para o slide da junta (Passo 4.7) e (2) lavar as matrizes após a hibridização (Passos 4.13 e 4.14). O carregamento da amostra precisa ser feito com muito cuidado para evitar a formação de bolhas e derramamento de líquido. É necessário ter cuidado ao colocar o slide de micromatriz no slide da junta contendo as amostras carregadas: o lado do DNA (com sondas manchadas) deve ser voltado para baixo para permitir a hibridização. Para lavar os microarrays, o segundo passo de lavagem é especialmente crítico: aqui, a remoção dos slides do tampão de lavagem 2 precisa ser realizada muito lentamente (10 s) para evitar artefatos tampão nos slides, o que pode interferir na aquisição e análise de dados.
Para obter resultados do experimento de hibridização que são elegíveis para a análise de bioinformática a jusante, deve-se seguir alguns critérios importantes. O relatório QC, que é gerado após o desempenho do protocolo acima, dá uma boa ideia do que deve ser melhorado e quais dados estão em condições utilizáveis (Figura 3). As primeiras informações recebidas são a grade visualizada (Figura 2). Aqui, pode-se ver diretamente se todas as áreas para a leitura de fluorescência estão devidamente alinhadas. Se houver uma mudança visualmente detectável, isso influenciará todos os outros valores (Fundo, intensidade do sinal, etc.) e a leitura deste chip não pode ser usada. Na visão geral (Distribuição Espacial de todos os Outliers), pode-se detectar facilmente qualquer contaminação (por exemplo, poeira ou cabelo), o que afetou o resultado. A sujeira pode ser removida soprando suavemente e reescando o chip. O histograma da trama de sinal, como mencionado acima, deve resultar em uma curva ampla em forma de gauss, com apenas pequenos outliers(Figura 2). Dependendo do tecido analisado (Figura 1),esta curva pode parecer diferente e pode parecer ter dois picos, ou um pico predominante com um ombro. Isso não influenciará a qualidade dos dados. Apenas um pico deslocado forte, ou sinais altos nas bordas indicam problemas, como “monstros verdes” (intensidades de fluorescência muito altas), que não podem ser removidos por lavagem e devem ser reportados ao fabricante do chip. Além disso, o “gráfico de distribuição espacial para sinais medianos” deve variar em torno de um valor comum. Isso deve estar na faixa entre 40 e 100, dependendo da leitura geral da intensidade do chip analisado. Outro importante controle de qualidade é a avaliação do pico de dados: O gráfico de logpara o pico de sinais deve resultar em uma linha linear e regular. Finalmente, a tabela de “métricas de avaliação” dá uma boa e confiável visão dos resultados recebidos. Aqui o fabricante fornece uma gama de valores que podem ser classificados como Excelente, Bom e Avaliar (Figura 3). De acordo com nossa experiência, alguns dos valores nem sempre podem ser aplicados para todos os chips. Para chips personalizados de arroz, o “valor não Control” estava frequentemente fora de alcance, mas não afeta significativamente o processamento adicional de dados. Além disso, o intervalo para “NegControl” pode ser estendido, com base no tecido, organismo e saída geral do Chip para <80. A faixa de avaliação para o valor E1 med CV pode ser estendida para <9, em vez de <8 de acordo com nossa experiência. Após isso, é possível uma avaliação adequada de todos os dados de leitura de chip. Em geral, deve-se sempre ter em mente que as réplicas biológicas independentes sempre dão o resultado mais confiável.
A vantagem dessa técnica em relação a outros métodos reside no fato de que ela representa um método econômico e de alto rendimento para o perfil transcricional. Além disso, o pipeline de análise de dados a jusante é mais fácil e mais estabelecido. Apesar das vantagens, existem certas limitações dessa técnica, como o número de genes que podem ser analisados. O microarray só pode facilitar a análise de genes previamente detectados na matriz. Portanto, essa técnica só é aplicável a espécies vegetais com genomas sequenciados e genes totalmente anotados. Prevemos que a transcriptomia baseada em microarray continuará sendo muito útil e relevante não apenas para o perfil de expressão genética, mas também para outros pipelines de bioinformática a jusante, como análises de rede regulatória genética e estudo de associação em toda a transcrição.
The authors have nothing to disclose.
Este trabalho tem sido apoiado sob a área temática CGIAR Global Rice Agri-Food System CRP, RICE, Stress-Tolerant Rice for Africa and South Asia (STRASA) Phase III, e IZN (Centro Interdisciplinar de Pesquisa de Plantas Agrícolas, Halle (Saale), Alemanha. Agradecemos a Mandy Püffeld por sua excelente assistência técnica e à Dra Isabel Maria Mora-Ramirez por compartilhar informações e experiência com o chip de trigo. Agradecemos à Dra. Rhonda Meyer (RG Heterosis, IPK Gatersleben, Alemanha) pelos comentários e pela leitura crítica do manuscrito.
ß-mercaptoethanol | Roth | 4227.3 | Add 300 ul to 20 mL RNA Extraction Buffer immediately prior to use |
Bioanalyzer 2100 | Agilent Technologies | To determine quality and quantity of RNA extract | |
Crushed ice maker | Various brands | To keep samples on ice during sample processing | |
Dewar flask | Various brands | Used as liquid nitrogen container | |
Ethanol, absolute | Roth | 9065.1 | |
Gene Expression Hybridization Kit | Agilent Technologies | 5188-5242 | Kit components: 2X Hi-RPM Hybridization Buffer 25X Fragmentation Buffer 10X Gene Expression Blocking Agent |
Gene Expression Wash buffer Kit | Agilent Technologies | 5188-5325 | Kit components: Gene Expression Wash Buffer 1 Gene Expression Wash Buffer 2 Triton X-102 |
Heat block | Various brands | It is recommended to have at least one heat block for 1.5 ml tubes and another one for 2.0 ml tubes | |
Hybridization oven | Agilent | G2545A | Stainless-steel oven designed for microarray hybridization From Sheldon Manufacturing, used to hybridize the sample in microarray overnight. |
Hybridization gasket slide kit | Agilent | G2534-60014 | |
iQAir air cleaner | To ensure that the experiment is conducted in low-ozone area | ||
Isopropanol | Roth | 9866.5 | |
Lint-free paper, Kimwipes | Kimberly-Clark Professional | KC34155 | |
Low Input Quick Amp Labeling Kit | Agilent Technologies | 5190-2305 | Kit components: T7 Primer 5x First Strand Buffer 0.1M DTT 10 mM dNTP Mix AffinityScript RNAse Block Mix 5x Transcription Buffer NTP Mix T7 RNA Polymerase Blend Nuclease-free water Cyanine 3-CTP |
Metal spatula, small | Ensure that the small metal spatula can fit in the microfuge tubes to ensure easy scooping of samples. | ||
Microarray scanner | Agilent Technologies | Agilent SureScan or Agilent C microarray scanner are recommended | |
Microfuge tubes, nuclease-free | Various brands | 2.0 mL and 1.5 mL volume | |
Microcentrifuge | Eppendorf | 5810 R | It is recommended to have at least one ambient and cold temperature microfuge with rotors that can hold 24 each of 1.5 ml and 2.0 ml microfuge tubes |
Mini incubator | Labnet | I5110-230V | Any small incubator will do. |
Mortar and pestle | Any small ceramic or marble mortar and pestle that can withstand cryogenic grinding using liquid nitrogen. | ||
NaCl | Sigma-Aldrich | S7653-1KG | |
Nanodrop 1000 | Peqlab / Thermofisher | ||
Nuclease-free water | Biozym | 351900302 | |
One-Color RNA Spike-In Kit | Agilent | 5188-5282 | Kit components: One color RNA Spike-Mix Dilution Buffer |
Ozone barrier slide cover kit | Agilent | G2505-60550 | Optional but highly recommended |
PCR tube, 0.2 mL, RNase-free | Stratagene | Z376426 | |
Phenol:chloroform:isoamyl mixture (25:24:1) | Roth | A156.2 | |
Pipette tips, nuclease free, filter tips | Various brands | To accommodate 2, 20, 20, 100, 200 and 1000 ul volumes | |
Pipettor set | Various brands | For 2, 20, 20, 100, 200 and 1000 ul volumes | |
RNA Extraction Buffer | 10 mM Tri-HCl pH 8.0 150 mM LiCl 50 mM EDTA 1.5% EDTA 15 ul/mL β-mercaptoethanol |
We routinely use Roth or Sigma chemicals; Add β-mercaptoethanol fresh daily | |
RNase-free DNase set | Qiagen | 79254 | |
RNeasy Mini Kit | Qiagen | 74104 | Kit components: RNeasy mini spin column (pink) 1.5 ml collection tubes 2 ml collection tubes Buffer RLT Buffer RW Buffer RPE Nuclease-free water |
RNeasy Plant Mini Kit | Qiagen | 74904 | Kit components: RNeasy mini spin column (pink) QIAshredder spin column (purple) 1.5 ml collection tubes 2 ml collection tubes Buffer RLT Buffer RLC Buffer RW1 Buffer RPE Nuclease-free water |
Slide holders for DNA microarray scanner | Agilent | G2505-60525 | |
Slide staining dish with removable rack | DWK Life Sciences 900200 | Fisher Scientific 08-812 | We recommend DWK Life Sciences Wheaton™ Glass 20-Slide Staining Dish with Removable Rack (Complete with dish, cover, and glass slide rack) |
Sodium chloride | Roth | P029.1 | |
Ultralow temperature freezer | Various brand | Capable of storing sample at -80 °C | |
Vortex mixer | Various brands | At least one for single tube vortex-mixer and another one for that can vortex-mix multiple tubes |