このプロトコルは、生きた3次元イメージングのための細菌サンプルを調製し、マウントする方法と、それらの画像から大腸菌の三次元形状を再構築する方法を説明します。
細菌の形は生理学にとって重要である。細胞運動性、沈殿、バイオフィルム産生などの細胞生理学の多くの側面は、細胞形状の影響を受ける可能性があります。細菌細胞は3次元(3D)物体であるが、そのように扱われることはめったにない。ほとんどの顕微鏡技術は、実際の3D細胞形状およびタンパク質の局在化に関するデータの損失につながる2次元(2D)画像をもたらす。ガウス曲率(2 つの主曲率の積)などの特定の形状パラメータは、2D イメージが両方の主曲率を測定しないため、3D でのみ測定できます。さらに、湾曲した細胞の取り付けおよび2Dイメージング時にすべての細胞が平らに横たわっているわけではないが、これらの細胞の形状を正確に表さない場合がある。3Dでタンパク質の局在化を正確に測定することは、タンパク質の空間的調節と機能を決定するのに役立ちます。顕微鏡のぼかし機能を利用して3D細胞形状を再構築し、タンパク質を正確に局在させる前方畳み込み技術が開発されました。ここで、3Dにおける細菌の生細胞イメージングのためのサンプルを調製および取り付けするためのプロトコルについて、正確な細胞形状を再構築し、タンパク質を局在化させる。この方法は、簡単なサンプル調製、蛍光画像取得、MATLABベースの画像処理に基づいています。多くの高品質の蛍光顕微鏡は、これらの測定を取るために単純に変更することができます。これらのセルの再構築は計算負荷が高く、必要ありませんが、高スループットの計算リソースへのアクセスをお勧めします。この方法は、複数の細菌種および変異体、蛍光イメージングモダリティ、および顕微鏡メーカーに正常に適用されています。
すべてのタイプのセルは、特定の機能の形状を調節します。例えば、ニューロンは血液細胞とは異なる形状であり、異なる機能を有する。同様に、細菌細胞は様々な形状と大きさで来るが、これらの形状の目的は必ずしも1、2を知っているわけではない。従って、細菌細胞の形状を正確に決定することが重要である。概説された方法は、ほとんどの生きているまたは固定された細菌細胞の3D分析に適したデータを収集する簡単に実装された方法を示しています。
説明した方法により、サンプルの3D細胞形状を正確に表現し、これらの形状内のタンパク質を正確に局在させるために、細菌細胞の3D画像を採取することができます。従来の顕微鏡技術は2D画像を撮影し、大腸菌の変異体やビブリオコレラやヘリコバクターなどの湾曲した細菌など、異常または非対称的な形状を持つ細胞を研究する際に問題となるピロリ.高解像度の 3D イメージがこのメソッドへの重要な入力ですが、このメソッドは解像度が強化されたイメージを返しません。むしろ、この方法は、アクティブ輪郭と顕微鏡3の見かけ上のぼかし関数を用いた前方畳み込みアルゴリズムを用いて、細胞の3D表面座標と形状を再構築する(図1)。大腸菌4、5、6、7、V.コレラ8の新規会陰性元素CrvA、および述剤における細菌アクチンホモログムレBの研究に使用されているヘリコバクター・ピロリ9におけるバトフィリンCcmA (図2)。
タンパク質の局在化は、その機能に関する洞察を与えることができます。例えば、細胞分裂に関与するタンパク質は、通常、中間セル10、11に局在する。高スループットの研究は、その機能12への洞察を得ることを期待して、細菌のすべてのタンパク質を局在化するために行われています。残念ながら、これらの研究は2Dイメージングと1Dまたは2D分析で行われ、細胞幾何学的特徴への局在化など、タンパク質の局在化の特定の側面を測定することは不可能でした。
例えば、MreBは、多くの細菌のロッド形状に必要な動的タンパク質であり、細胞壁合成の局在化を指示することによって機能すると仮定され、その局在化は細胞壁合成7、13の局在化を反映する。複数の種からのMreBは幾何学的濃縮を示す4,6,7,14,15.MreBなどの動的表面ポリマーは、表面の幾何学的形状を時間平均濃縮プロファイル16と結合させることができ、膜17への結合に関連するエネルギーを最小化することによって特定の形状に向けることができるかもしれない。MreB ではねじれ、バンドル、曲げ、ダイナミクスの重要性は完全には解決されていませんが、サーフェスの両方の主曲率を正確に測定するには、セルの完全な 3D 表現が必要であることに注意してください。したがって、タンパク質が局在する曲率を最も正確に測定するには、2Dイメージングではなく3Dを使用することが優先されます。3Dイメージングは、2Dでは測定できない曲率を計算的に推定する必要がなくなり、非対称セル18では正確ではないかもしれない推定値である。
細胞の2Dイメージングはより高速であり、多くの後像化計算作業を必要としませんが、3Dイメージングは、細胞のより正確な表現だけでなく、2Dで測定できない曲率などの表面特徴を測定する機能を提供します。そのため、3Dイメージングの普及に伴い、細胞形状やタンパク質の局在化に関する新たな知見が可能になります。
このプロトコルの重要なステップは、高品質の画像の取得です。セルを適切に再構築するには、セルの上下に十分なぼかしが必要です。したがって、取得した Z スタックは十分な距離をカバーすることが不可欠です。画像取得中に実行されるステップ数は、ひずみごとに調整できます。たとえば、rodZ用に削除された大腸菌細胞は広く、より多くのステップを必要とするため、野生型のセルよりも距離が長くなります。画像取得中にサンプルがドリフトした場合、再構成に大きな誤差が発生する可能性があります。したがって、Zスタック取得時のドリフトを避けるために、イメージング前に顕微鏡でスライドを熱平衡状態にすることが重要です。細胞は、自己蛍光の少ないパッド上で画像化する必要があります。一般的なLB培地に見られるような媒体成分は、細胞を再構成しようとする際に問題を引き起こす可能性のある自己蛍光を有する。再構成プロセスは各細胞に対して独立して行われるため、イメージングパッド上の細胞の密度は重要です。細胞が少なすぎると十分な数の細胞の画像を得るのに必要な時間が長くなり、細胞が多すぎると、個々の細胞を簡単に作り出すには密度が高すぎるイメージング場が生まれます。すべてのセルが正しく再構築されるわけではないため、取得ステップ中に余分なセルを画像化し、統計分析を進める前にすべての出力をスクリーニングする必要があります(図3)。
この方法の制限の多くは技術的です。使用する顕微鏡では、細菌のサイズスケールで光学的な断面を可能にするため、開口数が高い目的(通常は>1.4)が必要です。さらに、顕微鏡はZ方向に小さく、精密なステップを取ることができるピエゾ段階を装備する必要がある。さらに、必要ありませんが、画像解析ソフトウェアを実行するための高スループットの計算リソースへのアクセスは、セルを再構築する処理時間を短縮するため、強くお勧めします。
この方法の概念的な制限の 1 つは、画像の信号対雑音比に対する再構成の滑らかさを重み付けするための正しいエネルギースケールを選択する必要がなされるということです。パラメータの選択を検証するには、透過型電子顕微鏡(TEM)や原子間力顕微鏡(AFM)などの独立した方法を使用して、細胞のサイズと形状を測定する必要があります。原理の証明として、細胞の3D再構成は、Z精度(<50 nm)をテストするためにAFMまたはTEMグリッド上で行われ、Xy精度(<30nm)3をテストしました。このような相関アプローチは、時間とコストがかかります。より簡単なアプローチは、野生型細胞や1μm球形ビーズなどの標準サンプルを画像化することです。再構成の直径と球数は、再構成に使用されるサイズとエネルギースケールが正しいことを確認するために使用することができます。
蛍光顕微鏡画像から高解像度の空間情報を抽出しようとする方法はこれだけではありません。多くのレビュー記事は、超分解能顕微鏡24、25の分野における最近の進歩について説明しています。デコンボリューション顕微鏡26、紡糸ディスク共焦点顕微鏡27、画素再割当28、および構造化照明顕微鏡(SIM)29などの分解能向上技術は、分解能を向上させようとする。顕微鏡で取得した画像。これらのメソッドは、提示されたアプローチと互換性がありません。最近、この方法は、入力9としてSIMベースの画像を可能にするように適応されました.フォワード畳み込み法は、デコンボリューション顕微鏡との基礎の一部を共有していますが、出力は全く異なります。デコンボリューション顕微鏡などのアプローチは画像の解像度を向上させようとしますが、このアプローチは画像を生成するのではなく、約50nmの精度で細胞形状を再構築します。まばらに標識されたサンプルに基づく単一分子活性制御顕微鏡技術は、この方法よりもさらに高いレベルの空間精度を提供することができる。多くの場合、これらの単一分子アプローチは蛍光構造の最適化を必要とし、長い取得時間を必要とし、ライブサンプルや動的サンプルでは使用が困難です。これらの各メソッドには、このメソッドにははない 1 つ以上の注意事項が付属しています。例えば、ディスク共焦点顕微鏡を紡ぎることによって宣伝される利点は、平面光からあまりない細菌細胞の単層には適用可能ではない。さらに、この方法は、特殊な蛍光色素を必要とせずに正確な3D細胞形状とタンパク質局在化を取得するためのパイプラインを提供します。この方法は、最小限のハードウェア要件(すなわち、z piezo、高NA目標)を有し、時間当たり数十枚の画像しか必要とせず、動的な3D構造6を簡単に調査することができます。
3D構造における細菌細胞の組織化を研究するアプローチが増えています。これらには、概念的に高品質を利用するこれに類似したアプローチが含まれます, 3D蛍光画像30,31,32.このアプローチは、十分に分離された細胞を必要とし、細胞幾何学に関する事前の仮定を行いません。しかし、緻密な細胞凝集体またはバイオフィルムに移動するために、細胞は棒状であると仮定される。この低解像度のビューは、バイオフィルム内の細胞の高密度化は、特定の因子の細胞内局在の分析を防ぐが、細胞のパッキング配置を調査することができます。
将来的には、単一分子と広視野アプローチをこの3D再構成技術と統合する枠組みを開発することは興味深いかもしれません。さらに、より密な細胞クラスターの再構成を可能にするために、マシンビジョンセグメンテーションツール32を用いたこの前方畳み込みアプローチを含め得る。
細胞が特定の形に進化した理由は、細胞が住んでいる複雑な環境を反映しなければならない複雑な問題です。細胞形状の進化と機能を理解するには、これらの形状を正確かつ正確に測定する必要があります。
The authors have nothing to disclose.
ジェフリー・グエンとジョシュア・シャヴィッツがこの方法の開発を支援してくれたことに感謝します。
資金調達: RMM – NIH F32 GM103290-01A1, BPB – グレン老化研究と国立科学財団の研究のためのグレンセンター PHY-1734030.
50nm fluorescent beads | Invitrogen | F8795 | these are used to measure the blurring function of the microscope |
Agarose | sigma-Aldrich | A9539 | |
Cotton Swab | Puritan Medical Products Company LLC | S304659 | used to appy VaLaP |
Cover Slips | VWR | 16004-302 | |
Fiji | ImageJ | https://fiji.sc | used to cro cells |
FM4-64 | Invitrogen | LST3166 | membrane dye used to stain cells |
Huygens Software | Scientific Volume Imaging | Huygens essential or professional | Use to measure blurring function of microscope |
Lanolin | Sigma-Aldrich | L7387 | combine with paraffin and petroleum jelly to make VaLaP |
LB growth medium | BD Difco | DF0446173 | |
M63 medium | US Biological | M1015 | |
MATLAB | Mathworks | Needed to run forward convolution scripts | |
Microscope Slides | Fisher | 12-550-133 | |
NIS Elements | Nkon | ||
Paraffin | Sigma-Aldrich | 327212 | |
Petroleum Jelly | Equate | 49035-038-27 | |
piezo z stage | Nikon | 77011589 | |
pipet tips -p200 | USA Scientific | 1111-0730 | |
pipet tips- p10 | USA Scientific | 1111-3730 |