В этом протоколе объясняется, как подготовить и смонтировать образцы бактерий для живой трехмерной визуализации и как реконструировать трехмерную форму кишечной палочки из этих изображений.
Форма бактерии важна для ее физиологии. Многие аспекты физиологии клеток, такие как подвижность клеток, хищнизание и производство биопленки могут быть затронуты формой клеток. Бактериальные клетки являются трехмерными (3D) объектами, хотя они редко рассматриваются как таковые. Большинство методов микроскопии приводят к двумерным (2D) изображениям, что приводит к потере данных, относящихся к фактической форме 3D-клеток, и локализации белков. Некоторые параметры формы, такие как гауссийская кривизна (продукт двух основных кривизны), могут быть измерены только в 3D, потому что 2D изображения не измеряют обе основные кривизны. Кроме того, не все клетки лежат плоские, когда монтаж и 2D изображения изогнутых клеток не может точно представлять формы этих клеток. Точное измерение локализации белка в 3D может помочь определить пространственную регуляцию и функцию белков. Разработана технология переднего свертывания, которая использует функцию размытия микроскопа для восстановления форм 3D-клеток и точной локализации белков. Здесь описан протокол для подготовки и монтажа образцов для визуализации живых клеток бактерий в 3D как для восстановления точной формы клеток, так и для локализации белков. Метод основан на простой подготовке образца, приобретении флуоресцентного изображения и обработке изображений на основе MATLAB. Многие высококачественные флуоресцентные микроскопы могут быть просто изменены, чтобы принять эти измерения. Эти реконструкции клеток являются вычислительно интенсивными, и рекомендуется доступ к вычислительным ресурсам с высокой пропускной душой, хотя и не является необходимым. Этот метод был успешно применен к нескольким бактериальным видам и мутантам, флуоресцентным методам визуализации и производителям микроскопов.
Клетки всех типов регулируют их формы для специфических функций. Например, нейроны имеют форму иначе, чем клетки крови и имеют различные функции. Аналогичным образом, бактериальные клетки бывают различных форм и размеров, хотя цель этих форм не всегда известно1,2. Поэтому важно точно определить форму бактериальных клеток. Описанный метод показывает легко реализованный способ сбора данных, подходящих для 3D-анализа большинства живых или фиксированных бактериальных клеток.
Описанный метод позволяет принимать 3D-изображения бактериальных клеток для того, чтобы точно представлять форму 3D-клеток образца и точно локализовать белки в этих формах. Традиционные методы микроскопии принимают 2D изображения, что проблематично при изучении клеток, которые имеют ненормальные или несимметричные формы, такие как мутанты кишечной палочки, или изогнутые бактерии, такие как Vibrio cholerae и Helicobacter пилори. В то время как 3D-изображения с высоким разрешением являются ключевым входном элементом этого метода, метод не возвращает изображение с разрешением. Скорее, этот метод реконструирует 3D-координаты поверхности и форму ячейки с помощью алгоритма переднего свертывания с использованием активных контуров и очевидной функции размытия микроскопа3 (Рисунок 1). Он был использован для изучения бактериального актина омолог MreB в E. coli4,5,6,7, роман перискелетный элемент CrvA в V. холеры8, и побудитель bactofilin CcmA в Helicobacter pylori9 (Рисунок 2).
Локализация белков может дать представление об их функциях. Например, белки, участвующие в делении клеток, обычно локализованы до средней клетки10,11. Высокопроизводительные исследования были проведены для локализации всех белков бактерии в надежде получить представление о своих функциях12. К сожалению, эти исследования были проведены с помощью 2D-изображения и 1D или 2D-анализа, что делает невозможным измерение конкретных аспектов локализации белка, таких как локализация к клеточным геометрическим особенностям.
Например, MreB, динамический белок, необходимый для стержня форму многих бактерий, предполагается работать, направляя локализации синтеза клеточной стенки, и его локализация отражает локализацию синтеза клеточной стенки7,13. MreB от нескольких видов показывает геометрическое обогащение4,6,7,14,15. Динамические поверхностные полимеры, такие как MreB, могут соединить геометрию поверхности с усредненным временем профиля обогащения16 и могут быть в состоянии ориентироваться на конкретные геометрии, минимизируя энергию, связанную с привязкой к мембране17. Хотя важность скручивания, комплектации, изгиба и динамики не была полностью решена для MreB, важно отметить, что точные измерения обоих основных кривизны поверхности требуют полного 3D-представления ячейки. Поэтому для наиболее точного измерения кривизны, к которым локализуются белки, предпочтительнее использовать 3D, а не 2D-изображение. 3D-изображение устраняет необходимость вычислительной оценки тех кривизны, которые не могут быть измерены в 2D, оценка, которая не может быть точной в асимметричных клетках18.
Хотя 2D-изображение клеток происходит быстрее и не требует столько постизображений вычислительной работы, 3D-изображение обеспечивает более точное представление клетки, а также способность измерять поверхностные особенности, такие как кривизна, которая не может быть измерена в 2D. Поэтому, по мере того как 3D изображение будет более обычным, новые проницательности в форму клетки и локализации протеина станут по возможности.
Важным шагом в этом протоколе является приобретение высококачественных изображений. Чтобы правильно реконструировать клетки, должно быть достаточно размытия выше и ниже клетки. Поэтому крайне важно, чтобы принятый z-стек преодолел достаточно большое расстояние. Количество шагов, сделанных при приобретении изображения, может быть скорректировано для каждого штамма. Например, клетки кишечной палочки, удаленные для стержня, шире и требуют большего количества шагов, а значит, и большего расстояния, чем клетки дикого типа. Если образец дрейфует во время приобретения изображения, реконструкция может иметь серьезные ошибки. Поэтому важно, чтобы слайд прийти к тепловому равновесию с микроскопом перед визуализацией, чтобы избежать дрейфа во время приобретения z-стек. Клетки должны быть изображены на колодках с низкой аутофлуоресценцией. Компоненты мультимедиа, например, в общей среде LB, имеют автофлюоресценцию, которая может вызвать проблемы при попытке реконструировать клетки. Плотность клеток на панели изображений важна, потому что процесс реконструкции выполняется независимо на каждой клетке. Слишком мало клеток увеличит время, необходимое для получения изображений достаточного количества клеток, в то время как слишком много клеток приведет к визуализации полей, которые слишком плотны, чтобы легко обрезать отдельные клетки. Поскольку не все ячейки реконструируются должным образом, дополнительные ячейки должны быть изображены во время этапа приобретения, и все выходы должны быть проверены, прежде чем двигаться вперед со статистическим анализом (Рисунок 3).
Многие ограничения для этого метода носят технический характер. На микроскоп, который будет использоваться, необходимо иметь цель, которая имеет высокую численную диафрагму (как правило, 1,4), потому что это позволяет оптического сечения на размер масштаба бактерий. Кроме того, микроскоп должен быть оснащен пьезо этап, который может принимать небольшие, точные шаги в z-направление. Кроме того, хотя это и не является необходимым, доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам для запуска программного обеспечения для анализа изображений настоятельно рекомендуется, поскольку это сократит время обработки для восстановления ячеек.
Одним из концептуальных ограничений метода является то, что должны быть выбраны правильные энергетические весы для взвешивания плавности хода реконструкции относительно соотношения сигнала к шуму изображений. Для проверки выбора параметров размеры и формы клеток должны быть измерены с помощью независимых методов, таких как электронная микроскопия передачи (TEM) или атомная силовая микроскопия (AFM). В качестве доказательства принципа, 3D-реконструкции клеток были выполнены либо на AFM для проверки на z-точность (Злт;50 нм) или на сетке TEM для проверки на точность xy (Злт;30 нм)3. Такой коррелированный подход занимает много времени и обходится дорого. Более простой подход может быть к изображению стандартных образцов, таких как дикие клетки типа или 1 мкм сферические бусы. Диаметр и сферичность реконструкций могут быть использованы для обеспечения правильности размеров и энергетических масштабов, используемых в реконструкции.
Это не единственный метод, который стремится извлечь пространственную информацию высокого разрешения из флуоресцентных микроскопических изображений. Многие обзорные статьи описывают последние достижения в области супер-разрешения микроскопии24,25. Разрешение повышения методов, таких как деконволуционная микроскопия26, спиннинг диска конфокальная микроскопия27, пиксель переназначения28, и структурированная микроскопия освещения (SIM)29 стремятся улучшить разрешение изображения, полученные микроскопом. Эти методы не несовместимы с представленным подходом. Недавно этот метод был адаптирован для SIM-изображений в качестве входов9. В то время как метод переднего свертывания разделяет некоторые из его основ с микроскопией деконволуционного, он имеет совершенно другой выход. В то время как такие подходы, как микроскопия деконволюции, направлены на улучшение разрешения изображения, этот подход не генерирует изображение, а скорее реконструкцию формы клетки с точностью примерно 50 нм. Одномолекулярные методы активного контроля микроскопии, основанные на редко маркированных образцах, могут обеспечить еще более высокий уровень пространственной точности, чем этот метод. Во многих случаях эти подходы к одной молекуле требуют оптимизации флуоресцентных конструкций и могут потребовать длительного времени приобретения, что затрудняет их использование с живыми или динамическими образцами. Каждый из этих методов поставляется с одним или несколько предостережениями, что этот метод не делает. Например, преимущества, рекламируемые спиннинг диска конфокальной микроскопии не так применимы к монослойбактерии бактериальных клеток, где есть не так много из плоскости света. Кроме того, этот метод обеспечивает конвейер для получения точных форм 3D-клеток и локализации белка без необходимости каких-либо специализированных фторофоров. Этот метод имеет минимальные аппаратные требования (т.е. z piezo, высокая цель NA) и требует только десятков изображений на временную точку, что позволяет легко исследовать динамические 3D структуры6.
Растет число подходов к изучению организации бактериальных клеток в 3D-структурах. К ним относятся подходы концептуально похожи ею, которые пользуются высоким качеством, 3D флуоресценции изображения30,31,32. Такой подход требует хорошо изолированных клеток и не делает априорных предположений о клеточной геометрии. Однако, чтобы перейти в плотные клеточные агрегаты или биопленки, клетки, как предполагается, стержня, как. Такое низкое разрешение по-прежнему позволяет исследовать расположения упаковки клеток, хотя высокая плотность клеток в биопленке предотвращает анализ субклеточной локализации конкретных факторов.
В будущем может быть интересно разработать рамки для интеграции единой молекулы и широкоугольных подходов с этой 3D-техникой реконструкции. Кроме того, можно включить этот подход к передним свертывания с инструментами сегментации машинного зрения32, позволяющие проводить реконструкции более плотных клеточных кластеров.
Почему клетки превратились в конкретные формы является сложным вопросом, который должен отражать сложную среду, в которой они живут. Понимание эволюции и функции клеточных форм требует точного и точного измерения этих форм, что и дает этот метод.
The authors have nothing to disclose.
Мы хотели бы поблагодарить Джеффри Нгуена и Джошуа Шаевица за помощь в разработке этого метода.
Финансирование: RMM – NIH F32 GM103290-01A1, BPB – Гленн Центры исследований старения и Национальный научный фонд PHY-1734030.
50nm fluorescent beads | Invitrogen | F8795 | these are used to measure the blurring function of the microscope |
Agarose | sigma-Aldrich | A9539 | |
Cotton Swab | Puritan Medical Products Company LLC | S304659 | used to appy VaLaP |
Cover Slips | VWR | 16004-302 | |
Fiji | ImageJ | https://fiji.sc | used to cro cells |
FM4-64 | Invitrogen | LST3166 | membrane dye used to stain cells |
Huygens Software | Scientific Volume Imaging | Huygens essential or professional | Use to measure blurring function of microscope |
Lanolin | Sigma-Aldrich | L7387 | combine with paraffin and petroleum jelly to make VaLaP |
LB growth medium | BD Difco | DF0446173 | |
M63 medium | US Biological | M1015 | |
MATLAB | Mathworks | Needed to run forward convolution scripts | |
Microscope Slides | Fisher | 12-550-133 | |
NIS Elements | Nkon | ||
Paraffin | Sigma-Aldrich | 327212 | |
Petroleum Jelly | Equate | 49035-038-27 | |
piezo z stage | Nikon | 77011589 | |
pipet tips -p200 | USA Scientific | 1111-0730 | |
pipet tips- p10 | USA Scientific | 1111-3730 |