qKAT: Quantitative Semi-automated Typing of Killer-cell Immunoglobulin-like Receptor Genes

Jyothi Jayaraman; Vitalina Kirgizova; Da Di; Christopher Johnson; Wei Jiang; James A. Traherne

doi:10.3791/58646

JoVE Journal > Genetics

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Genética

qKAT: nicel Semi-automated yazmaktan katil hücreli immünglobulin benzeri reseptör gen

Published: March 06, 2019

doi:

10.3791/58646

Jyothi Jayaraman^1,2,3,4, Vitalina Kirgizova¹, Da Di^1,5, Christopher Johnson^1,6, Wei Jiang^1,7, James A. Traherne¹

¹Department of Pathology,University of Cambridge, ²Department of Physiology, Development and Neuroscience,University of Cambridge, ³Department of Obstetrics and Gynaecology,University of Cambridge School of Medicine, NIHR Cambridge Biomedical Research Centre, ⁴Centre for Trophoblast Research,University of Cambridge, ⁵Department of Genetics & Evolution,University of Geneva, ⁶Royal Papworth Hospital, ⁷Department of Plant Sciences,University of Cambridge

Summary

Nicel katil hücre immünglobulin benzeri reseptör (kır) yarı otomatik (qKAT) yazarak sayı türü kır genler kendi uygulama için nüfus ve hastalığı Derneği çalışmalarda kopyalamak için basit, yüksek performans ve düşük maliyetli bir yöntemdir.

Abstract

Katil hücre immünglobulin benzeri reseptörler (KIRs) doğal öldürücü (NK) ve T hücreleri, kromozom 19 genlerin Polimorfik bir kümeye tarafından kodlanmış üzerinde inhibitör ve aktive bağışıklık reseptörleri kümesidir. Onların en çok karakterize ligandlar MHC kompleksi (MHC) odağı Kromozom 6 Tarih içinde kodlanmış insan lökosit antijeni (HLA) moleküllerdir. Önemli kanıt onlar bağışıklık, üreme ve nakli, doğru bir şekilde genotip olabilir teknikleri çok önemli hale önemli bir rol oynamak onları. Ancak, yüksek-sıra homoloji, de allelic ve kopya numarası varyasyon, zor yapmak doğru olabilir tasarım yöntemleri ve verimli bir şekilde genotip tüm KIR genler. Geleneksel yöntemler genellikle çözünürlük elde edilen veri, performans, maliyet-etkililik ve ayarlama ve deneyler çalıştırmak için geçen süre sınırlıdır. Biz nicel kır yarı otomatik (qKAT), tipik olarak adlandırılan bir yöntem tarif tüm KIR locus genlerinde Gen kopya numaraları belirlemek yüksek üretilen iş çok katmanlı gerçek zamanlı Polimeraz zincir reaksiyonu yöntemi olduğu. qKAT daha da onları kapsayacak yapısal olarak çok biçimli haplotypes değişimler anlaması için kullanılan yüksek çözünürlüklü kır sayı veri kopyalama, sağlayan basit bir yüksek üretilen iş yöntemidir. Bu kopya sayısı ve haplogrubundan veri büyük ölçekli hastalığı dernekler, Populasyon genetiği gibi ifade ve KIR ve HLAarasındaki işlevsel etkileşimler üzerine araştırmalar çalışmaları için yararlı olabilir.

Introduction

İnsanlarda, katil immünglobulin benzeri reseptör(kır) odağı kromozom 19 lökosit reseptör kompleksi (LRC) içinde uzun kolundaki eşleştirilir. Bu locus yaklaşık 150 kb uzunluğunda ve 15 kır düzenlenmiş genler baş-için-kuyruk içerir. Şu anda bilinir kır loci vardır KIR2DL1, KIR2DL2/KIR2DL3, KIR2DL4, KIR2DL5A, KIR2DL5B, KIR2DS1-5, KIR3DL1/KIR3DS1, KIR3DL2-3, ve iki psödogenler, KIR2DP1 ve KIR3DP1. Kır genler iki boyutlu (2D) kodlamak ve üç boyutlu (3D) immünglobulin benzeri etki alanı reseptörleri ile kısa (S; aktive) veya uzun (L; inhibitör) doğal öldürücü (NK) hücreleri ve T alt kümeleri tarafından ifade edilir sitoplazmik kuyruk hücreleri. Kopya numarası varyasyon kır locus formları içinde değişken gen içerik¹çeşitli haplotypes sergiledi. Bir yakın kafa kuyruk gen düzenlemesi ve yüksek-sıra homoloji, Sigara allelic homolog rekombinasyon (NAHR), haplotypic değişkenliği için sorumlu olmak için önerilen mekanizmasıdır. 100’den fazla farklı haplotypes nüfus dünya çapında¹^,²^,³^,⁴‘ te bildirilmiştir. Bu haplotypes iki ana gruba ayrılmıştır olabilir: A ve B haplotypes. A haplogrubundan 7 kır gen içermektedir: KIR3DL3, KIR2DL1, KIR2DL3, KIR2DL4, KIR3DL1ve KIR3DL2, inhibitör kır genler ve aktive kır gen KIR2DS4. Ancak, yukarı sadece KIR haplogrubundan A için homozigoz Avrupa kökenli bireylerin % 70 KIR2DS4⁵^,⁶işlevsel olmayan “silme” şeklinde taşımak. Tüm diğer KIR gen kombinasyonları oluşturmak dahil en az bir özel KIR genlerin KIR2DS1, B grubu haplotypes, KIR2DS2, KIR2DS3, KIR2DS5, KIR3DS1, KIR2DL2, ve KIR2DL5ve genel olarak iki veya daha fazla aktive kır genler içerir.

HLA sınıf ı molekülleri ligandlar için belirli inhibitör reseptörler (KIR2DL1, KIR2DL2, KIR2DL3ve KIR3DL1), aktive reseptörleri (KIR2DS1, KIR2DS2, KIR2DS4, olarak tespit edilmiştir KIR2DS5ve KIR3DS1), ve KIR2DL4için hangi diğer inhibitör kır reseptörleri gibi uzun sitoplazmik kuyruk içerir ancak Ayrıca bir ortak olan ekstrasellüler etki alanı pozitif yüklü bir kalıntı sahip benzersiz bir kır diğer aktive kır reseptörleri özelliğidir. Kasanın içinde KIR genler ve HLA genleri versiyonlarının Reseptör ligand etkileşim o şekiller potansiyel NK hücre yanıt bireysel düzeyde⁷^,⁸etkiler. Genetik Derneği çalışmaları kanıt belirtilen kır viral direnç (e.g., insan immün yetmezlik virüsü [HIV]⁹ ve hepatit C virüsü [HCV]¹⁰), bir rol oynamaktadır nakli^{başarısı 11}, gebelik bozuklukları ve üreme başarı¹²^,¹³, allojeneik hematopoietik kök hücre nakli (HKHT)¹⁴^,¹⁵^{, sonra nüks karşı koruma risk} ¹⁶ve¹⁷Kanser riski.

Kombinasyon yüksek sıra homoloji ve allelic ve haplotypic çeşitlilik sunar sorunları genlerin doğru Genotipleme KIR görevde. Kır genler yazmanız için geleneksel yöntemler arasında fingerprinting astar (SSP) Polimeraz zincir reaksiyonu (PCR)¹⁸^,¹⁹^,²⁰, fingerprinting Oligonükleotid (SSOP) PCR²¹, yoklama ve matris yardımlı lazer desorption iyonlaşma-saat uçuş kütle spektrometresi (MALDI-TOF MS)²². Bu teknikler sakıncaları onların sadece kısmi bir bireyin genotipi içgörü iken de gerçekleştirmek zahmetli olma sağlamak vardır. Son zamanlarda yeni nesil sıralama (NGS) KIR locus özellikle yazın uygulandı. Bu yöntem çok güçlü olsa da, çalıştırmak pahalı olabilir ve derinlemesine analiz ve veri denetimleri yapmak zaman alır.

qKAT bir yüksek-den geçerek kantitatif PCR yöntemidir. Geleneksel yöntemlerle zahmetli ve zaman alıcı olmakla birlikte, bu yöntem, beş gün içinde yaklaşık 1000 genomik DNA (gDNA) örnekleri çalıştırmak olanak verir ve KIR genotip Gen kopya numarası verir. qKAT her biri iki KIR loci hedefleyen on multiplex reaksiyonları, oluşur ve bir referans gen kır gen göreli miktar için kullanılan genom (STAT6) bir sabit kopya sayısının sayı²³kopyalayın. Bu tahlil başarıyla büyük nüfus panellere ve hastalığı kohort HCV, tip 1 diyabet gibi otoimmün koşulları gibi bulaşıcı hastalıklar ve preeklampsi gibi gebelik bozuklukları ile ilgili olarak bir genetik çalışmalarda kullanılan NK hücre işlevi¹^,⁴^,²⁴^,²⁵^,²⁶anlama amaçlı çalışmalar için destek.

Protocol

1. hazırlık ve DNA dışında kaplama Doğru bir spektrofotometrik veya Fluorometrik enstrüman kullanarak gDNA konsantrasyon ölçmek. DNA 4 ng/µL 96-şey derin-şey tabakta oranında seyreltin. En az bir denetim gDNA örnek bir bilinen kopya numarası ile ve bir şablon sigara denetimi içerir. 96-şey plakaları 450 x g 2 min için de santrifüj kapasitesi. Sıvı işleme aracı kullanarak dağıtmak quadruplicate 384-de qPCR plakaları üzerine her örnekte böylece her şey 10 ng DNA’ın (2.5 µL/de). En az on 384-şey levha, her qKAT reaksiyon için hazırlayın. GDNA birden fazla 96-şey plaka reçete, tam birim yıkama % 2 çamaşır suyu ve işleme sistemi her 96-şey plaka gDNA örneklerin arasında sıvı iğnelerden temizlemek için ultrasaf su ile gerçekleştirin. DNA, oda sıcaklığında en az 24 saat için temiz bir alan 384-şey levha kuluçka tarafından kuruması. 2. Astar ve sondalar hazırlanması Not: qKAT on multiplex reaksiyonları oluşur. Her reaksiyon üç astar çift ve özellikle iki KIR genler ve bir referans gen yükseltmek üç Floresans etiketli sondalar içerir. Geliştirilmiş photostability ve uzun sinyal yaşam süreleri sundukları beri oligonucleotides şimdi ATTO boyalar ile etiketlenir böylece Jiang vd.27 ‘ de Yayınlandı sondalar modifiye edilmiştir. Pre-bölünmemeli astar piyasada bulunan (bakınız Tablo reçetesi) oluşur. Astar bileşimleri her reaksiyon başı olarak Tablo 1′ de verilen dilutions için hazır olun. Sonda kombinasyonları her reaksiyon başı olarak Tablo 1için hazır olun. Kasanın yapmadan önce tek tek her sonda sınayın. 3. Master Mix hazırlanması Not Aşağıda belirtilen birimleri bir qKAT reaksiyon 10 x 384-şey kaplamalar kümesi üzerinde gerçekleştirmek için vardır. 384-şey Tabaklarda kaplama gDNA örnekleri tamamen kuru olduğundan emin olun. Buz üstünde tüm adımları yapmak ve floresan etiketli probları fotoğraf ve ısı duyarlı olduğundan mümkün olduğu kadar gün ışığına maruz kaplı reaktifler tutun. QPCR arabellek, astar ve sonda aliquots 4 ° C’de defrost Buz üzerinde 10 x 384-şey plakalar için 18.86 mL ultrasaf su, 20 mL qPCR arabellek, preprepared astar kombinasyonu 1000 µL ve preprepared sonda birleşimi (Tablo 2) 180 µL ekleyerek ana bir karışım hazır olun. Ana karışımı eşit bir 96-derin iyi plaka 415 µL her kuyuya pipetting bir çok kanallı pipet kullanarak dağıtmak. Bu plaka bir buz kutusuna gelen ışık kapalı tutun. Sıvı işleme enstrüman kullanarak, kurutulmuş gDNA ile 384-şey plaka her kuyuya ana karışımı 9.5 µL dağıtmak. Plaka bir folyo ile kapatın ve hemen 4 ° C’de yer Sistem işleme sıvı iğnelerden her plaka arasında su ile yıkanır sağlanması kalan plakaları için bu işlemi yineleyin. 450 x g 3 dk de 384-şey plakaları santrifüj kapasitesi ve gecede 4 ° C’de veya arasında 6-12 h DNA resuspend için ve herhangi bir hava kabarcıkları dağılımı için kuluçkaya. 4. qPCR tahlil Gecede kuluçka vasıl 450 x g için kalan herhangi bir hava kabarcıkları dağılımı 3 dk santrifüj kapasitesi. Otomasyon amacıyla, qPCR makine (örneğin, LightCycler 480) Mikroplaka işleyicisine bağlanmak ( Tablo malzemelerigörmek). Program Mikroplaka işleyicinin ışıktan korunan bir soğutulmuş depolama dock qPCR makineden tabak yerleştirin.Not deneyleri teorik olarak, diğer qPCR makine ile uyumlu optik ayarları üzerinde çalışması gerektiğini. Aşağıdaki bisiklet koşullarını kullanın: 95 ° C 5 min için takip 95 ° C 40 döngüsü tarafından 15 s ve 50 66 ° C için veri toplama 66 ° C’de ile s Çalışma tamamlandıktan sonra robot plaka qPCR makineden toplamak ve atma havuzda yer var. 5. çalıştırma sonrası analizi Amplifikasyon sonra ikinci türev maksimum yöntemi veya uyum Puan yöntemi qPCR makine yazılım programıyla miktar döngüsü (Cq) değerleri hesaplamak (bkz. Tablo malzemeler), aşağıdaki adımları izleyerek. QPCR yazılımını açın ve Navigator sekmede bir tabak kaydedilmiş tepki deneme dosyasını açın. İkinci türev maksimum yöntemiyle analizi için analiz sekmesini seçin ve yeni bir analiz Abs Quant/Second türev Max yöntemini kullanarak oluşturun. Oluştur yeni analiz penceresinde analiz türünü seçin: Abs Quant/Second türev Max yöntemi, alt: tüm örnekleri, programı: amplifikasyon, adı: Rx-DFO ( x nerede tepki numarası). Filtre tarak ve VIC/HEX/Yellow555 (533-580)seçin. Bu STAT6 için toplanan veriler seçilir sağlar. Renk tazminat VIC/HEX/Yellow555(533-580)için seçin. Hesaplar’ ı tıklatın. Bu Fam (465-510) ve Cy5/Cy5.5(618-660) için yineleyin. Dosya Kaydet’ i tıklatın. Uyum Puan yöntemiyle analizi için Abs Quant/Fit noktaları analiz sekmesinde seçin. Oluştur yeni analiz penceresinde analiz türünü seçin: Abs Quant/uyum Puan yöntemi, alt: tüm örnekleri, programı: amplifikasyon, adı: RxF-DFO ( x nerede tepki numarası). Doğru filtreleri ve renk tazminatlar için STAT6 ve her kır genlerin (Fam/Cy5) seçin. Noiseband sekmesinde, arka plan gürültü çıkarmak için gürültü grubu ayarlayın. Analiz sekmesi uygun Puan 3 ‘ e ayarlayın ve gösteri Puan Sığdır’ ı. Hesaplar’ ı tıklatın. Dosya Kaydet’ i tıklatın. 6. ihracat sonuçları QPCR yazılımında Navigator açın sekmesini seçin Toplu iş sonuçlarını aktarın. Deney dosyaları kaydedilir ve pencerenin sağ tarafında bölümüne transfer dosyaları içeren klasörü açın. İleri’ yi tıklatın. Adı ve dışa aktarma dosyasının konumunu seçin. Analiz türü Abs Quant/Second türev Max yöntemi veya Abs Quant/Fit noktalarıseçin. İleri’ yi tıklatın. Dosya, ihracat klasör ve analiz türünün adını doğru olduğundan ve verme işlemini başlatmak için İleri ‘ yi tıklatın emin olun. Verme durumu Okolana kadar bekleyin. Ekran otomatik olarak bir sonraki adıma hareket edecek. Seçilen tüm dosyalar başarıyla verildiğini kontrol böylece dosya sayısı başarısız oldu = 0. Bitti’ yi tıklatın. Komut dosyaları split_file.pl ve roche2sds.pl verilen plakaları her plaka için bireysel tepkiler içine bölmek için kullanın.Not komut dosyalarını istek/GitHub sağlanır. 7. kopya sayı hesaplamaları Kopya numara analiz yazılımı (örneğin, CopyCaller) açın. Alma gerçek zamanlı PCR sonuçları dosyasını seçin ve roche2sds.pltarafından oluşturulan metin dosyaları yükleyin. Analiz seçin ve her iki seçme Kalibratör örnek bilinen kopya numarası ile veya en sık kopya numarasıseçerek analiz yapmak. Bkz. Tablo 5 kır genler genellikle Avrupa kökenli nüfus içinde gözlenen en sık kopya sayısı için. 8. veri kalite denetimleri KIR_CNVdata_analysis_for_Excel_ver020215 komut dosyası kullan R. R bir elektronik tabloya tüm plakaları kopya sayı veri birleştirmek için.Not komut dosyalarını istek/GitHub sağlanır. Kır genler (Tablo 6) için bilinen bağlantı dengesizliği (LD) için uygun olmayan örnekleri için kopya numara analiz yazılımı ham veri yeniden denetleyin.

Representative Results

Kopya numara analizi ΔΔCq yöntemine göre tahmini ve tahmini kopya numarası sağlayan kopya numara analiz yazılım, dosyaları dışa aktararak yürütülen olabilir. Kopya sayısı da kontrol DNA örnekleri plaka üzerinde veya en sık Gen kopya sayısı (Tablo 5) giren tarafından bilinen kopya sayısına dayalı tahmin edilebilir. Şekil 1 gösterir KIR2DL4 ve KIR3DS1gibi referans gen hedefleyen bir tepki için bir tabak sonuçlarını STAT6. En sık kopya KIR2DL4, kır odağı bir çerçeve gen numarasıdır iki kopya, KIR3DS1, aktive bir gen için en sık kopya numarası bir kopya ise. Rakam sonuçlarında qPCR yazılım ve qPCR verilerinden oluşturulan kopya sayı veri üzerinde gözlenen PCR güçlendirme araziler göster. Görüldüğü gibi tahlil 0, 1, 2, 3 ve 4 kır Gen kopya numaraları arasında ayrım yapabiliyor. Kopya numara analiz yazılımı da bir kopya sayısı dağılımı bir pasta grafik veya çubuk grafik olarak plaka arasında sağlar. Kopya sayı tahmin etkinlik örnekleri ile daha yüksek bir kopya sayı için düşüktür. Reaksiyonlar, gDNA, tampon, astar ve sondalar, kullanılan malzemelerin kalitesi elde edilen sonuçları doğruluğunu etkileyebilir. Ancak, sonuçlarında uyumsuzluk nedeniyle DNA toplama bir plaka arasında varyasyon nedeni büyük olasılıkla. 260/280 ve 260 kullanarak ölçülen ayıklanan gDNA saflığı/230 oranları, ayrıca kalitesi üzerinde bir etkisi olabilir. 2-2,2 1,8-2 ve 260/230 a oranı 260/280 oranında arzu vardır. Bir plaka üzerinde bir DNA düzensiz aralığı konsantrasyonları yüksek bir değişkenlik örnekleri ve uyumsuzluk tahmini kopya numarası aralığında arasındaki eşik döngüsü (Ct) yol açabilir. Sonuçlar Şekil 2 Ct değerleri arasında bir plaka arasında eşitsizlik kopya numarası tahminindeki doğruluğu üzerinde olabilir etkisi gösterir. Kırmızı çizgi bir örnek için tahmini kopya numarası aralığını gösterir ve ideal olarak, bir tamsayı olarak mümkün olduğunca yakın olmalıdır. Bir kez analiz, sayı veri kopyalama, 96-şey biçiminde elektronik tablo dosyası olarak dışa aktarılabilir. Biz bir R komut dosyası (istek üzerine temin edilebilir) bir elektronik tabloya bir küme olarak çalıştırılan tüm 10 plakaları kopya sayı veri birleştirmek için kullanılır. Yayınlanan verilerden çoğunlukla Avrupa kökenli nüfus KIRs hakkında tahmin kır karmaşık1çeşitli genler arasındaki mevcut LD kuralları sağlar. Bu tahminler (Tablo 6) elde edilen kopya numara sonuçları karşıdan akış denetimi yapmak için kullanılır. Genler arasında tahmin edilen LD için uygun olmayan örnekleri olağandışı çok biçimlilik veya haplotypic yapısal farklılıklar içeriyor olabilir. Protokol açıklayan bir akış çizelgesi şekil 3′ te gösterilmiştir. Kır haplogrubundan tanımlayıcı (http://www.bioinformatics.cimr.cam.ac.uk/haplotypes/) olarak adlandırılan bir araç zina ile haplotypes veri kümesinden kolaylaştırmak için geliştirilmiştir. Zina bir Avrupa kökenli nüfus1′ gözlenen başvuru haplotypes listesini temelinde çalışır. Ancak, bu araç da başvuru haplotypes özel bir kümesi için onun yerine kullanılacak sağlar. Üç ayrı dosyaları oluşturulur; ilk dosyanın bir örneği için tüm haplogrubundan birleşimleri listelenir, ikinci dosya kesilmiş en yüksek kombine frekansları var haplotypes birleşimlerinin listesini sağlar ve üçüncü dosyası, haplotypes atanamaz örnekleri listeler. Sigara-atama haplotypes, roman haplotypes bir göstergesi olarak kullanılabilir. Şekil 1: tepki için bir tabak temsilcisi sonuçları 5 numara. (A) bu paneli gösterir amplifikasyon araziler. (B) bu panel programları numara araziler kopyalar. (C) bu paneli kopya numarası dağıtım gösterir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız. Resim 2: bir tabak tepki için değişken bir DNA konsantrasyon ile temsilcisi sonuçları 5 numara. (A) bu paneli gösterir amplifikasyon araziler. (B) bu panel programları numara araziler kopyalar. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız. Şekil 3: qKAT iletişim kuralının akış şeması. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız. Tahlil Genler İleri astar Konsantrasyonu (nM) Ters astar Konsantrasyonu (nM) Probları Konsantrasyonu (nM) No 1 3DP1 A4F 250 A5R 250 P4a 150 2DL 2 2DL2F4 400 C3R2 600 P5B 150 STAT6 STAT6F 200 STAT6R 200 PSTAT6 150 No 2 2DS2 A4F 400 A6R 400 P4a 200 2DL 3 D1F 400 1ÖK 400 P9 150 STAT6 STAT6F 200 STAT6R 200 PSTAT6 150 No 3 3DL 3 A8F 500 A8R 500 P4a 150 2DS4Del 2DS4Del 250 2DS4R2 250 P5B 150 STAT6 STAT6F 200 STAT6R 200 PSTAT6 150 No 4 3DL1e4 B1F 250 B1R 125 P4b 150 3DL1e9 D4F 250 D4R2 500 P9 150 STAT6 STAT6F 200 STAT6R 200 PSTAT6 150 No 5 3DS1 B2F 250 B1R 250 P4b 150 2DL 4 C1F 200 C1R 200 P5B – 2DL 4 150 STAT6 STAT6F 200 STAT6R 200 PSTAT6 150 No 6 2DL 1 B3F 500 B3R 125 P4b 150 2DP1 D3F 250 D3R 500 P9 150 STAT6 STAT6F 200 STAT6R 200 PSTAT6 150 No 7 2DS1 B4F 500 B4R 250 P4b 150 2DL 5 D2F 500 2ÖK 500 P9 150 STAT6 STAT6F 200 STAT6R 200 PSTAT6 150 No 8 2DS3 B5F 250 B5R 250 P4b 150 3DL2e9 D4F 250 D5R 125 P9 150 STAT6 STAT6F 200 STAT6R 200 PSTAT6 150 No 9 3DL2e4 A1F 200 A1R 200 P4a 150 2DS4FL 2DS4FL 250 2DS4R2 500 P5B 150 STAT6 STAT6F 200 STAT6R 200 PSTAT6 150 No 10 2DS5 B6F2 200 B6R3 200 P4b 150 2DS4 C5F 250 C5R 250 P5B 150 STAT6 STAT6F 200 STAT6R 200 PSTAT6 150 Tablo 1: kombinasyon ve astar ve her qKAT tepki olarak kullanılan problar konsantrasyon 27 . Reaksiyon Astar Aliquots (µL) Sonda Aliquots (µL) R1 3DP1 A4F A5R 2DL2F4 C3R2 SU STAT6F STAT6R P4A P5B PSTAT6 2DL 2 100 100 160 240 200 80 80 60 60 60 R2 2DS2 A2F A6R D1F 1ÖK SU STAT6F STAT6R P4A P9 PSTAT6 2DL 3 160 160 160 160 160 80 80 80 60 60 Not: daha az MasterMix suda 20 µL gerekir R3 3DL 3 A8F A8FB A8R 2DS4DELF 2DS4R2 SU STAT6F STAT6R P4A P5B PSTAT6 2DS4DEL 100 100 200 100 100 200 80 80 60 60 60 R4 3DL1E4 B1F B1R D4F D4R2 SU STAT6F STAT6R P4B P9 PSTAT6 3DL1E9 100 50 100 200 350 80 80 60 60 60 R5 3DS1 B2F B1R C1F C1R SU STAT6F STAT6R P4B P5B – 2L 4 PSTAT6 2DL 4 100 100 80 80 440 80 80 60 60 60 R6 2DL 1 B3F B3R D3F D3R SU STAT6F STAT6R P4B P9 PSTAT6 2DP1 200 50 100 200 250 80 80 60 60 60 R7 2DS1 B4F B4R D2F 2ÖK SU STAT6F STAT6R P4B P9 PSTAT6 2DL 5 200 100 200 200 100 80 80 60 60 60 R8 2DS3 B5F B5R D4F D5R SU STAT6F STAT6R P4B P9 PSTAT6 3DL2E9 100 100 100 50 450 80 80 60 60 60 R9 3DL2E4 A1F A1R 2DS4WTF 2DS4R2 SU STAT6F STAT6R P4A P5B PSTAT6 2DS4WT 80 80 100 200 340 80 80 60 60 60 R10 2DS5 B6F2 B6R3 C5F C5R SU STAT6F STAT6R P4B P5B PSTAT6 2DS4TOTAL 80 80 100 100 440 80 80 60 60 60 Tablo 2: astar yapmak ve birlikte aliquots soruşturma birimleri (µL) 100 µM astar/sonda hisse senedi çözümleri. Adı Yön 5´ değişiklik 3´ değişiklik Sıra (5′ →3′) Uzunluğu TM GC % EXoN Pozisyon P4a Anlamda FAM BHQ-1 TCATCCTGCAATGTTGGTCAGATGTCA 27 60 44.4 4 425-451 P4b Antisens FAM BHQ-1 AACAGAACCGTAGCATCTGTAGGTCCCT 28 62 50 4 576-603 P5B Anlamda ATTO647N BHQ-2 AACATTCCAGGCCGACTTTCCTCTG 25 60 52 5 828-852 P5B – 2DL 4 Anlamda ATTO647N BHQ-2 AACATTCCAGGCCGACTTCCCTCTG 25 61 56 5 828-852 P9 Anlamda ATTO647N BHQ-2 CCCTTCTCAGAGGCCCAAGACACC 24 60 62,5 9 1246-1269 PSTAT6 ATTO550 BHQ-2 CTGATTCCTCCATGAGCATGCAGCTT 26 62 50 Tablo 3: qKAT içinde kullanılan problar listesi 1, 27. 5′ sonunda oligo probları P5b, P5b – 2 DL 4, P9 ve PSTAT6 kullanılan floresan boyalar ATTO boyalar için modifiye edilmiştir. Gen Astar Yön Sıra (5´-3´) Uzunluğu TM GC % EXoN Pozisyon Amplicon (bp) Gen cevapsız 3DL2e4 A1F İleri GCCCCTGCTGAAATCAGG 18 52 61.1 4 399-416 179 3DL 2 * 008, * 021, * 027, * 038. A1R Ters CTGCAAGGACAGGCATCAA 19 53 52.6 559-577 3DL 2 * 048 3DP1 A4F İleri GTCCCCTGGTGAAATCAGA 19 49 52.6 4 398-416 112 Hiçbiri A5R Ters GTGAGGCGCAAAGTGTCA 18 52 55.6 492-509 Hiçbiri 2DS2 A2F İleri GTCGCCTGGTGAAATCAGA 19 49 52.6 4 398-416 111 Hiçbiri A6R Ters TGAGGTGCAAAGTGTCCTTAT 21 51 42,9 488-508 Hiçbiri 3DL 3 A8Fa İleri GTGAAATCGGGAGAGACG 18 50 55.6 4 406-423 139 Hiçbiri A8Fb İleri GGTGAAATCAGGAGAGACG 19 50 52.6 405-423 3DL 3 * 054, 3DL 3 * 00905. A8R Ters AGTTGACCTGGGAACCCG 18 51 61.1 526-543 Hiçbiri 3DL1e4 B1F İleri CATCGGTCCCATGATGCT 18 51 55.6 4 549-566 85 3DL 1 * 00505, 3DL 1 * 006, 3DL 1 * 054, 3DL 1 * 086, 3DL 1 * 089 B1R Ters GGGAGCTGACAACTGATAGG 20 52 55 614-633 3DL 1 * 00502 3DS1 B2F İleri CATCGGTTCCATGATGCG 18 51 55.6 4 549-566 85 3DS1 * 047; 3 DL 1 * 054 kadar teslim alabilirsiniz. B1R Ters GGGAGCTGACAACTGATAGG 20 52 55 614-633 Hiçbiri 2DL 1 B3F İleri TTCTCCATCAGTCGCATGAC 20 52 50 4 544-563 96 2DL 1 * 020, 2DL 1 * 028 B3R Ters GTCACTGGGAGCTGACAC 18 50 61.1 622-639 2DL 1 * 023, 2DL 1 * 029, 2DL 1 * 030 2DS1 B4F İleri TCTCCATCAGTCGCATGAA 19 51 47.4 4 545 563 96 2DS1 * 001 B4R Ters GGTCACTGGGAGCTGAC 17 49 64.7 624-640 Hiçbiri 2DS3 B5F İleri CTCCATCGGTCGCATGAG 18 53 61.1 4 546-563 96 Hiçbiri B5R Ters GGGTCACTGGGAGCTGAA 18 51 61.1 624-641 Hiçbiri 2DS5 B6F2 İleri AGAGAGGGGACGTTTAACC 19 50 52.6 4 475-493 173 Hiçbiri B6R3 Ters TCCAGAGGGTCACTGGGC 18 53 66,7 630-647 2DS5 * 003 2DL 4 C1F İleri GCAGTGCCCAGCATCAAT 18 52 55.6 5 808-825 83 Hiçbiri C1R Ters CCGAAGCATCTGTAGGTCT 19 52 52.6 872-890 2DL 4 * 018, 2DL 4 * 019 2DL 2 2DL2F4 İleri GAGGTGGAGGCCCATGAAT 19 52 57,9 5 778-796 151 2DL 2 * 009; 782G a ana bilgisayarına değişti C3R2 Ters TCGAGTTTGACCACTCGTAT 20 51 45 909-928 Hiçbiri 2DS4 C5F İleri TCCCTGCAGTGCGCAGC 17 57 70.6 5 803-819 120 Hiçbiri C5R Ters TTGACCACTCGTAGGGAGC 19 52 57,9 904-922 2DS4 * 013 2DS4Del 2DS4Del İleri CCTTGTCCTGCAGCTCCAT 19 54 57,9 5 750-768 203 Hiçbiri 2DS4R2 Ters TGACGGAAACAAGCAGTGGA 20 53 50 933-952 Hiçbiri 2DS4FL 2DS4FL İleri CCGGAGCTCCTATGACATG 19 53 57,9 5 744-762 209 Hiçbiri 2DS4R2 Ters TGACGGAAACAAGCAGTGGA 20 53 50 933-952 Hiçbiri 2DL 3 D1F İleri AGACCCTCAGGAGGTGA 17 48 58.8 9 1180-1196 156 Hiçbiri 1ÖK Ters CAGGAGACAACTTTGGATCA 20 50 45 1316-1335 2DL 3 * 010, 2DL 3 * 017, 2DL 3 * 01801 ve 2DL 3 * 01802 2DL 5 D2F İleri CACTGCGTTTTCACACAGAC 20 52 50 9 1214-1233 42U 2DL5B * 011 ve 2DL5B * 020 2ÖK Ters GGCAGGAGACAATGATCTT 19 49 47.4 1315-1333 Hiçbiri 2DP1 D3F İleri CCTCAGGAGGTGACATACGT 20 53 55 9 1184-1203 121 Hiçbiri D3R Ters TTGGAAGTTCCGTGTACACT 20 50 45 1285-1304 Hiçbiri 3DL1e9 D4F İleri CACAGTTGGATCACTGCGT 19 52 52.6 9 1203-1221 93 3DL 1 * 061, 3DL 1 * 068 D4R2 Ters CCGTGTACAAGATGGTATCTGTA 23 53 43.5 1273-1295 3DL 1 * 05901, 3DL 1 * 05902, 3DL 1 * 060, 3DL 1 * 061, 3DL 1 * 064, 3DL 1 * 065, 3DL 1 * 094N, 3DL 1 * 098 3DL2e9 D4F İleri CACAGTTGGATCACTGCGT 19 52 52.6 9 1203-1221 156 Hiçbiri D5R Ters GACCTGACTGTGGTGCTCG 19 54 63,2 1340-1358 Hiçbiri STAT6 STAT6F İleri CCAGATGCCTACCATGGTGC 20 54 60 129 STAT6R Ters CCATCTGCACAGACCACTCC 20 54 60 Tablo 4: qKAT içinde kullanılan astar dizisi 1, 27. Kır Gen 3DL 3 2DS2 2DL 2 2DL 3 2DP1 2DL 1 3DP1 2DL 4 3DL 1EX9 3DL 1EX9 3DS1 2DL 5 2DS3 2DS5 2DS1 2DS4Toplam 2DS4FL 2DS4DEL 3DL 2EX4 3DL 2EX9 En sık kopya numarası 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 Tablo 5: En sık kopya numarası Kır yaygın olarak gözlenen Avrupa kökenli örneklerinde genler. Avrupa nüfus tabanlı qKAT için bağlantı dengesizlik kuralları Kopya numarası onay 1 KIR3DL3, KIR3DP1, KIR2DL4 ve KIR3DL2 framework genler üzerinde her iki haplotypes mevcut bulunmaktadır. KIR3DL3, KIR3DP1, KIR2DL4 ve KIR3DL2 = 2 2 KIR2DS2 ve KIR2DL2 LD içinde birbirleriyle olan 2DS22 DL 2 = 3 KIR2DL2 ve KIR2DL3 aynı gen allelleri vardır 2 DL 2+2 DL 3= 2 4 KIR2DP1 ve KIR2DL1 LD içinde birbirleriyle olan 2DP12 DL 1 = 5 EXoN 4 KIR3DL1 ve KIR3DL2 sırasıyla exon 9 KIR3DL1 ve KIR3DL2 eşittir. 3DL1ex43DL1ex9 = ve 3DL2ex4=3DL2ex9 6 KIR3DL1 ve KIR3DS1 gen vardır 3 DL 1+3DS1= 2 7 LD KIR2DL5 ile KIR2DS3 ve KIR2DS5 bulunmaktadır 2DS3+2DS5=2 DL 5 8 KIR3DS1 ve KIR2DS1 LD içinde vardır 3DS12DS1 = 9 KIR2DS1 ve KIR2DS4Total varlığı bir haplogrubundan birlikte kullanılamaz 2DS1+2DS4TOTAL= 2 10 KIR2DS4FL ve KIR2DS4del KIR2DS4TOTAL türevleri vardır 2DS4FL+2DS4DEL=2DS4TOTAL Tablo 6: arasında bağlantı dengesizlik Kır Avrupa kökenli nüfus yaygın olarak gözlenen genlerin kopya sayı veri kontrol etmek için kullanılan 1,27.

Discussion

Biz kopya kır genler. numara yazarak kolaylaştırır qKAT olarak adlandırılan bir roman yarı otomatik yüksek üretilen iş yöntemi, açıklanan Düşük işlem hacmi ve yalnızca son derece Polimorfik bu genlerin olup belirtebilirsiniz geleneksel yöntemler üzerinde SSP-PCR gibi bir gelişme yöntemidir.

Elde edilen kopya sayı verilerin doğruluğunu kalite ve konsantrasyon-homojenlik reaktifleri kalite ve gDNA örnekleri de dahil olmak üzere birden fazla etkene bağlıdır. Konsantrasyon plaka arasında farklılığı kopya numarası hesaplama hataları neden olabilir beri kalitesini ve doğruluğunu gDNA örnekler bir plaka üzerindeki son derece önemlidir. Deneyleri Avrupa kökenli örnek kümesi’ni kullanma doğrulanmış beri tabur dünyanın diğer bölgelerinden gelen verileri daha kapsamlı denetimler gerektirir. Bu formda çıkarma veya non-spesifik astar/sonda bağlama örneklerini kopya numarası varyasyon yanlış yorumlandığını değil sağlamaktır.

Deneyleri tasarlanmış ve üretilen yüksek-iş çalıştırmak için en iyi duruma getirilmiş olsa da, daha az numunelerinin çalışılabilmesi için değiştirilebilir. Güven metrik kopya numara analiz yazılımı olarak daha az örnekleri analiz ederken etkilenir ama bu kontrol genomik DNA örnekleri ile bilinen bir kır Gen kopya numarası plaka üzerinde bulunan ve ek örnek çoğaltır geliştirilebilir dahil.

Laboratuarlar sıvı/plaka-taşıma robotlar olmadan için ana mix çok kanallı Pipetler kullanarak reçete ve plakaları el ile qPCR araç yüklenebilir.

QKAT gelişimi arkasındaki temel amacı bir basit, yüksek performans, yüksek çözünürlüklü ve maliyet-etkin yöntem genotip KIRs hastalığı için dernek çalışmaları yaratmaktı. QKAT kır rolde bulaşıcı hastalıklar, otoimmün koşullar ve gebelik bozuklukları⁴^, bir dizi de dahil olmak üzere birçok büyük hastalığı Derneği araştırma soruşturma istihdam beri bu başarıyla sağlandı ²⁴ ^, ²⁵ ^, ²⁶.

Divulgaciones

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Tıbbi Araştırma Konseyi (MRC), Avrupa Birliği’nin ufuk 2020 araştırma ve yenilik programı (hibe sözleşmesi No 695551) altında Avrupa Araştırma Konseyi (ERC) ve Ulusal Sağlık Enstitüsü (NIH) Cambridge fon alınan proje Biyomedikal Araştırma Merkezi ve NIH araştırma kan ve nakli araştırma birimi (NIHR BTRU) Organ bağışı ve nakli Cambridge Üniversitesi ve USS kan ve nakli (NHSBT) ile işbirliği içinde. Görüşler yazarlar ve ille bu NHS, NIHR, Sağlık Bakanlığı veya NHSBT vardır.

Materials

REAGENTS
Oligonucleotides	Sigma	Custom order	SEQUENCES: Listed in Table 4
Probes labelled with ATTO dyes	Sigma	Custom order	SEQUENCES: Listed in Table 3
SensiFAST Probe No-ROX Kit	Bioline	BIO-86020	−
MilliQ water	−	−	−
NAME	COMPANY	CATALOG NUMBER	COMMENTS
EQUIPMENT
Centrifuge with a swinging bucket rotor	Eppendorf(or equivalent)	Eppendorf 5810R or equivalent system
NanoDrop	Thermo Scientific	ND-2000
OR
QuBit Fluorometer	Life Technologies	Q33216
Matrix Hydra	Thermo Scientific	109611
LightCycler 480 II Instrument 384-well	Roche	05015243001
Twister II Microplate Handler with MéCour Thermal Plate Stacker (MéCour)	Caliper Life Sciences	204135
Vortex mixer	Biosan	BS-010201-AAA
Single-channel pipettes (volume range: 0.5–10 µL, 2–20 µL, 20–200 µL, 200–1,000 µL; 1-10 mL)	Gilson(or equivalent)	F144801, F123600, F123615, F123602, F161201
RNase- and DNase-free pipette tips filtered (10 µL, 20 µL, 200 µL, 1,000 µL, 10 mL)	Starlab (or equivalent)	S1111-3810, S1120-1810, S1120-8810, S1111-6810, I1054-0001
StarTub PS Reagent Reservoir, 55 mL	STARLAB	E2310-1010
50 mL Centrifuge Tube	STARLAB	E1450-0200
96-well deep well plate	Fisher Scientific	12194162
LC480 384 Multi-well plates	Roche	04729749001
LightCycler 480 Sealing Foil	Roche	04729757001
NAME	COMPANY	CATALOG NUMBER	COMMENTS
SOFTWARE
Roche LightCycler 480 Software v1.5
Applied Biosystems CopyCaller Software v2.1			https://www.thermofisher.com/uk/en/home/technical-resources/software-downloads/copycaller-software.html
KIR haplotype identifier			http://www.bioinformatics.cimr.cam.ac.uk/haplotypes/

Referencias

Jiang, W., et al. Copy number variation leads to considerable diversity for B but not A haplotypes of the human KIR genes encoding NK cell receptors. Genome Research. 22, 1845-1854 (2012).
Nemat-Gorgani, N., et al. Different Selected Mechanisms Attenuated the Inhibitory Interaction of KIR2DL1 with C2 + HLA-C in Two Indigenous Human Populations in Southern Africa. The Journal of Immunology. 200, 2640-2655 (2018).
Norman, P. J., et al. Co-evolution of human leukocyte antigen (HLA) class I ligands with killer-cell immunoglobulin-like receptors (KIR) in a genetically diverse population of sub-Saharan Africans. PLoS Genetics. 9, e1003938 (2013).
Nakimuli, A., et al. Killer cell immunoglobulin-like receptor (KIR) genes and their HLA-C ligands in a Ugandan population. Immunogenetics. 65, 765-775 (2013).
Bontadini, A., et al. Distribution of killer cell immunoglobin-like receptors genes in the Italian Caucasian population. Journal of Translational Medicine. 4, 1-9 (2006).
Graef, T., et al. KIR2DS4 is a product of gene conversion with KIR3DL2 that introduced specificity for HLA-A*11 while diminishing avidity for HLA-C. The Journal of Experimental Medicine. 206, 2557-2572 (2009).
Béziat, V., Hilton, H. G., Norman, P. J., Traherne, J. A. Deciphering the killer-cell immunoglobulin-like receptor system at super-resolution for natural killer and T-cell biology. Immunology. 150, 248-264 (2017).
Blokhuis, J. H., et al. KIR2DS5 allotypes that recognize the C2 epitope of HLA-C are common among Africans and absent from Europeans. Immunity, Inflammation and Disease. 5, 461-468 (2017).
Martin, M. P., et al. Epistatic interaction between KIR3DS1 and HLA-B delays the progression to AIDS. Nature Genetics. 31, 429-434 (2002).
Khakoo, S. I., et al. HLA and NK cell inhibitory receptor genes in resolving hepatitis C virus infection. Science. 305, 872-874 (2004).
van Bergen, J., et al. KIR-ligand mismatches are associated with reduced long-term graft survival in HLA-compatible kidney transplantation. American Journal of Transplantation. 11, 1959-1964 (2011).
Hiby, S. E., et al. Association of maternal killer – cell immunoglobulin-like receptors and parental HLA – C genotypes with recurrent miscarriage. Human Reproduction. 23, 972-976 (2008).
Nakimuli, A., et al. A KIR B centromeric region present in Africans but not Europeans protects pregnant women from pre-eclampsia. Proceedings of the National Academy of Sciences. 112, 845-850 (2015).
van Bergen, J., et al. HLA reduces killer cell Ig-like receptor expression level and frequency in a humanized mouse model. The Journal of Immunology. 190, 2880-2885 (2013).
Bachanova, V., et al. Donor KIR B Genotype Improves Progression-Free Survival of Non-Hodgkin Lymphoma Patients Receiving Unrelated Donor Transplantation. Biology of Blood and Marrow Transplantation. 22, 1602-1607 (2016).
Cooley, S., et al. Donor selection for natural killer cell receptor genes leads to superior survival after unrelated transplantation for acute myelogenous leukemia. Blood. 116, 2411-2419 (2010).
Barani, S., Khademi, B., Ashouri, E., Ghaderi, A. KIR2DS1, 2DS5, 3DS1 and KIR2DL5 are associated with the risk of head and neck squamous cell carcinoma in Iranians. Human Immunology. 79, 218-223 (2018).
Vilches, C., Castaño, J., Gómez-Lozano, N., Estefanía, E. Facilitation of KIR genotyping by a PCR-SSP method that amplifies short DNA fragments. Tissue Antigens. 70, 415-422 (2007).
Ashouri, E., Ghaderi, A., Reed, E. F., Rajalingam, R. A novel duplex SSP-PCR typing method for KIR gene profiling. Tissue Antigens. 74, 62-67 (2009).
Martin, M. P., Carrington, M. KIR locus polymorphisms: genotyping and disease association analysis. Methods in Molecular Biology. , 49-64 (2008).
Crum, K. A., Logue, S. E., Curran, M. D., Middleton, D. Development of a PCR-SSOP approach capable of defining the natural killer cell inhibitory receptor (KIR) gene sequence repertoires. Tissue Antigens. 56, 313-326 (2000).
Houtchens, K. A., et al. High-throughput killer cell immunoglobulin-like receptor genotyping by MALDI-TOF mass spectrometry with discovery of novel alleles. Immunogenetics. 59, 525-537 (2007).
Livak, K. J., Schmittgen, T. D. Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2-ΔΔCT method. Methods. 25, 402-408 (2001).
Traherne, J. A., et al. KIR haplotypes are associated with late-onset type 1 diabetes in European-American families. Genes and Immunity. 17, 8-12 (2016).
Hydes, T. J., et al. The interaction of genetic determinants in the outcome of HCV infection: Evidence for discrete immunological pathways. Tissue Antigens. 86, 267-275 (2015).
Dunphy, S. E., et al. 2DL1, 2DL2 and 2DL3 all contribute to KIR phenotype variability on human NK cells. Genes and Immunity. 16, 301-310 (2015).
Jiang, W., et al. qKAT: A high-throughput qPCR method for KIR gene copy number and haplotype determination. Genome Medicine. 8, 1-11 (2016).

Play Video

PDF

DOI

DOWNLOAD MATERIALS LIST

Citar este artículo

Jayaraman, J., Kirgizova, V., Di, D., Johnson, C., Jiang, W., Traherne, J. A. qKAT: Quantitative Semi-automated Typing of Killer-cell Immunoglobulin-like Receptor Genes. J. Vis. Exp. (145), e58646, doi:10.3791/58646 (2019).

qKAT: nicel Semi-automated yazmaktan katil hücreli immünglobulin benzeri reseptör gen

Summary

Abstract

Introduction

Protocol

Representative Results

Discussion

Divulgaciones

Acknowledgements

Materials

Referencias

Tags

Play Video

Citar este artículo

View Video

qKAT: nicel Semi-automated yazmaktan katil hücreli immünglobulin benzeri reseptör gen

Summary

Abstract

Introduction

Protocol

Representative Results

Discussion

Divulgaciones

Acknowledgements

Materials

Referencias

Tags

Play Video

Citar este artículo

View Video

✖

To prove you're not a robot, please enter the text in the image below