Summary

Extracellulära Protein Mikroarrayteknik för hög genomströmning upptäckt av låg affinitet Receptor-Ligand interaktioner

Published: January 07, 2019
doi:

Summary

Här presenterar vi ett protokoll till skärmen extracellulära protein microarrays för identifiering av romanen receptor-ligand interaktioner i hög genomströmning. Vi beskriver också en metod för att förbättra identifiering av övergående protein-protein interaktioner med protein-microbead komplex.

Abstract

Utsöndrade faktorer, membran-bundna receptorer och deras samverkande partner är huvudsakliga regulatorer av cellulär kommunikation och inledande av signalering cascades under homeostas och sjukdom, och som sådan utgör främsta terapeutiska mål. Trots deras relevans fortfarande dessa interaktion nätverk kraftigt underrepresenterade i aktuella databaser; Därför har mest extracellulära proteiner ingen dokumenterad bindande partner. Denna skillnad beror främst på de utmaningar som förknippas med studien av de extracellulära proteiner, inklusive uttryck av funktionella proteiner och svag, låg affinitet, proteininteraktioner upprättas vanligtvis mellan surface cellreceptorer. Syftet med denna metod är att beskriva utskrift av ett bibliotek av extracellulära proteiner i en microarray format för screening av protein-protein interaktioner. För att aktivera identifiering av svaga interaktioner, beskrivs en metod baserad på multimerization av proteinet fråga under studien. Kopplat till denna microbead-baserade multimerization strategi för ökad multivalency, kan det protein microarray robust övergående protein-protein interaktioner i hög genomströmning. Denna metod erbjuder en snabb och låg prov konsumerar-metod för identifiering av nya interaktioner tillämpliga på något extracellulära protein. Protein microarray utskrift och screening protokoll beskrivs. Denna teknik kommer att vara användbart för utredare söker en robust metod för upptäckt av proteininteraktioner i det extracellulära utrymmet.

Introduction

Metoden ses här beskrivs utskrift av en samling av extracellulära proteiner i en microarray format, följt av en metod för screening av ett mål av intresse mot detta bibliotek. Vi har identifierat protein multimerization som ett avgörande steg för detektion av interaktioner som kännetecknas av låg bindande samhörighet. För att förbättra identifiering av interaktionerna, beskriver vi ett protokoll baserat på multimerization av proteinet frågan av intresse med mikrokulor.

Utsöndras och cell surface-uttryckta proteiner (kollektivt kallas extracellulära proteiner) tillsammans med sina samverkande partner är viktiga regulatorer av cellulär kommunikation, signalering och interaktion med mikromiljö. De är därför viktiga i regleringen av många fysiologiska och patologiska processer. Ungefär en fjärdedel av det mänskliga genomet (≈5, 000 proteiner) kodar för extracellulära proteiner, som, med tanke på deras betydelse och tillgänglighet till systematiskt levererade droger, representerar viktiga mål för drogen utveckling1. Följaktligen utgör extracellulära proteiner mer än 70 procent av de protein mål med kända farmakologiska verkan för godkända läkemedel på marknaden, känd som det ”druggable proteomet”. Trots sin betydelse och överflöd fortfarande de extracellulära protein-protein interaktioner (ePPI) nätverk anmärkningsvärt underrepresenterade i de tillgängliga databaserna. Detta är i grunden på grund av komplexa biokemiska karaktär av extracellulära proteiner, vilket utesluter deras karakterisering som använder mest tillgängliga teknik2. För det första är membranproteiner svåra att solubilize, en process som ofta innebär hårda tvätt villkor och rengöringsmedel; för det andra saknar extracellulära proteiner ofta relevant post-translationella modifieringar såsom glycosylation som är frånvarande när dessa proteiner uttrycks i vanligen används heterologa system. Slutligen, interaktioner mellan receptorer som samtidig receptorer uttrycks på immunceller, är ofta övergående och kännetecknas av mycket låg affinitet (K-D i den ~ 1 μM till > 100 μM utbud). Alldeles, arten av dessa proteiner och deras bindning partners göra mest utnyttjade teknik, såsom affinitet rening/masspektrometri (AP/MS) eller jäst-två-hybrid, olämpliga för detektion av interaktioner i extracellulära 2 , 3.

I ett försök att övervinna dessa tekniska utmaningar och påskynda upptäckten av nya interaktioner för extracellulära proteiner, har vi utvecklat en hög täckning extracellulära protein microarray4,5. Microarrays fördelen med generera hög densitet ytor med små mängder prov och är allmänt mottagliga för hög genomströmning studier. Protein microarray-baserade studier har tidigare lämnat relevanta insikter proteininteraktioner för flera modellorganismer, om än främst fokusera på cytosoliska interaktioner eller specifikt protein familjer6,7, 8. Däremot har begränsad arbete gjorts för att undersöka extracellulära proteininteraktioner med denna teknik. Vi har utvecklat en protein microarray metod för att möjliggöra studier av ePPIs genom att bygga ett omfattande och mycket olikartade bibliotek av renade proteiner från utsöndras och enda transmembrana (STM) receptorer uttrycks som rekombinant extracellulära domäner (ECD) smält till vanliga taggar för affinitet rening4. Framgången för protein microarray skärmarna är starkt beroende av inrättandet av en hög kvalitet protein library. Uttryck för både bibliotek och fråga protein valdes däggdjursceller eller insekt celler prioriterat som heterologa uttryck system, att säkerställa korrekt tillägg av post-translationella modifieringar som glycosylation eller disulphide obligationer. SDS-PAGE, storlek utslagning kromatografi och flera vinklar laserljus spridning är tekniker som ofta används för att bedöma rekombinant proteinkvalitet. Protein biblioteket sedan fläckig på epoxysilane bilder och lagras vid-20 ° C för långvarig användning. Protein koncentrationer över 0,4 mg/ml rekommenderas för det protokoll som beskrivs nedan. Låg-uttryckande proteiner kan därför kräva en koncentration steg före provet utskrift och lagring. En största fördelen med denna teknik är dock den lilla volymen av protein krävs (50 μg av protein är tillräckligt att utföra > 2.000 skärmar), tillsammans med minimal fråga protein konsumtion (20-25 μg per dubbletter skärm). Med hjälp av protokoll och utrustning som beskrivs här, och förutsatt att biblioteken är tillgängliga, resultat för enskilda fråga proteiner kan genereras inom en arbetsdag.

En stor utmaning i att upptäcka proteininteraktioner i den extracellulära miljön uppstår från deras egenskapt svag eller övergående natur, vilket utesluter identifiering av de vanligaste metoderna. Öka den bindande aviditet kraftigt förbättrar känsligheten för upptäckt av svag protein interaktioner9,10,11. Baserat på denna princip som vi utvecklat en metod att multimerize frågan proteinerna (uttryckt som Fc fusion) använder protein A-belagd pärlor4,5. För att undvika eventuella potentiella inaktivering av proteinet fråga av slumpmässiga märkning, vi istället etikett en irrelevant humant immunglobulin G med Cy5 och Lägg tillsammans med proteinet fråga till protein A pärlorna, vilket eliminerar alla artefakter på grund av den direkta konjugering av en färga till proteinet av intresse. Med tanke på de mikromolära tillhörighet av flera samtidig receptor par, öka de multivalenta komplex kraftigt signal-brus-förhållande, jämfört med Fc-fråga fusionsproteinerna screening som lösliga proteiner4.

Sammanfattningsvis är syftet med detta protokoll att beskriva utarbetandet av microarray bilder som innehåller ett befintligt extracellulära protein bibliotek för identifiering av receptor-ligand interaktioner. Vi granskar stegen för bild utskrift, följt av ett protokoll för screening av ett protein av intresse mot den extracellulära protein library. Dessutom beskriver vi en metod för förbättrad detektion av ePPIs baserat på mikrokulor att uppnå ökade aviditet av protein under studien. Den extracellulära protein Mikroarrayteknik beskrivs här representerar en snabb, robust och effektiv metod för screening och upptäcka nya ePPI med låg falskt positiva förhållanden och genom att utnyttja bara mikrogram kvantiteter av proteinet fråga under utredning. Denna teknik har underblåst flera studier som har gett relevanta insikter om tidigare okända cellfunktioner och signalvägar för en mängd olika receptorer12,13, inklusive viral immunoregulators14, och kan utnyttjas för att de orphanize något extracellulära protein av intresse.

Protocol

1. generering av ett bibliotek av extracellulära mänskliga proteiner Sammanställa en lista över ytan cellreceptorer eller utsöndras proteiner av intresse att bygga protein microarray biblioteket. Specifikt protein familjer (till exempel immunglobulin överfamiljen) eller proteiner uttryckte selektivt i synnerhet cell typer kan väljas för studien. För surface cellreceptorer, bestämma extracellulär (ECD) domängränser genom att identifiera de signal peptid och transmembrana regioner med hjäl…

Representative Results

En schematisk i arbetsflödet för den extracellulära protein Mikroarrayteknik visas i figur 1. När microarray bilder som innehåller den extracellulära protein library är tillgängliga, kan screening av proteinet av intresse och dataanalys slutföras inom en dag. Många fysiologiskt relevanta interaktioner mellan membran-embedded receptorer kännetecknas av mycket svag bindande styrkor (KD i intervallet mikromolära). För att förbättra iden…

Discussion

Ett betydande antal föräldralösa receptorer kvar i det mänskliga genomet, och romanen samverkande parter fortsätta växa fram för extracellulära proteiner med tidigare kännetecknas ligander. Definiera den receptor-ligand interaktioner i mänskliga och modellorganismer är viktigt att förstå de mekanismer som dikterar cellulär kommunikation under homeostas, liksom dysreglering leder till sjukdom, och därför informera nya eller förbättrade terapeutiska alternativ. Dock har upptäckt av extracellulära protei…

Divulgaciones

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi tackar Philamer Calses och Kobe Yuen för att kritiskt läsa manuskriptet. Vi är tacksamma till Randy Yen för utmärkt teknisk rådgivning.

Materials

Ultra Pure MB Grade glycerol USB Corporation 56-81-5 Protein storage
SeptoMark blocking buffer  Zeptosens BB1, 90-40 Blocking buffer microarray slides
Bovine serum albumin Roche 03-117-957-001 Slide control for mask fitting (optional)
Polypropylene multiwell plates Greiner Bio One 82050-678 Protein storage
Polypropylene multiwell plates Arrayit MMP384 Slide printing
NanoPrint LM60, or similar contact microarrayer Arrayit NanoPrint LM60, or similar contact microarrayer Slide printing
Micro spotting pins Arrayit Micro spotting pins Slide printing
ZeptoFOG blocking station Zeptosens ZeptoFOG blocking station, 1210 Block slides after printing
Skim milk powder Thermo Fisher LP0031 Blocking solution
Epoxysilane-coated glass slide Nextrion Slide E 1064016 Microarray slides
Glass holder and slide rack set Wheaton 900303 Slide storage
Cy5 monoreactive dye GE Healthcare PA23031 Albumin labeling
Cy5 monoreactive dye GE Healthcare PA25001 Human IgG labeling
Pro-spin desalting column Princeton Separations CS-800 Remove free dye
Adhesive aluminum foil seal AlumaSeal F-384-100 Seal stock plates
Polypropylene cryogenic vials Corning 430658 Master vials for protein library storage
Protein A microbeads Miltenyi 120-000-396 Query protein multimerization
Human IgG Jackson Immunoresearch  009-000-003 Irrelevant IgG for labeling
Protein A Sigma  P7837 Microarray slide blocking
Hybridization station, a-Hyb or similar Miltenyi Hybridization station, a-Hyb or similar Automated microarray processing (optional)
GenePix 4000B scanner or similar Molecular Devices GenePix 4000B scanner or similar Slide scanning
GenePix Pro or equivalent data extraction software Molecular Devices GenePix Pro or equivalent data extraction software Data processing
Signal P4.1 DTU Bioinformatics, Technical University of Denmark online software Prediction tool to determine presence and location of signal peptide cleavage sites
TMHMM 2.0 server DTU Bioinformatics, Technical University of Denmark online software Prediction of transmembrane helices in proteins
Phobius Stockholm Bioinformatics Center online software A combined transmembrane topology and signal peptide predictor
TOPCONS Stockholm University online software Prediction of membrane topology and signal peptides

Referencias

  1. Overington, J. P., Al-Lazikani, B., Hopkins, A. L. How many drug targets are there?. Nature Reviews Drug Discovery. 5 (12), 993-996 (2006).
  2. Wright, G. J., Martin, S., Bushell, K. M., Sollner, C. High-throughput identification of transient extracellular protein interactions. Biochemical Society Transactions. 38 (4), 919-922 (2010).
  3. Wright, G. J. Signal initiation in biological systems: the properties and detection of transient extracellular protein interactions. Molecular BioSystems. 5 (12), 1405-1412 (2009).
  4. Ramani, S. R., et al. A secreted protein microarray platform for extracellular protein interaction discovery. Analytical Biochemistry. 420 (2), 127-138 (2012).
  5. Tom, I., Lewin-Koh, N., Ramani, S. R., Gonzalez, L. C. Protein microarrays for identification of novel extracellular protein-protein interactions. Current Protocols in Protein Science. 27, 1-27 (2013).
  6. Kaushansky, A., et al. Quantifying protein-protein interactions in high throughput using protein domain microarrays. Nature Protocols. 5 (4), 773-790 (2010).
  7. Popescu, S. C., et al. Differential binding of calmodulin-related proteins to their targets revealed through high-density Arabidopsis protein microarrays. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 104 (11), 4730-4735 (2007).
  8. Zhu, H., et al. Global analysis of protein activities using proteome chips. Science. 293 (5537), 2101-2105 (2001).
  9. Bushell, K. M., Sollner, C., Schuster-Boeckler, B., Bateman, A., Wright, G. J. Large-scale screening for novel low-affinity extracellular protein interactions. Genome Research. 18 (4), 622-630 (2008).
  10. Voulgaraki, D., et al. Multivalent recombinant proteins for probing functions of leucocyte surface proteins such as the CD200 receptor. Immunology. 115 (3), 337-346 (2005).
  11. Jiang, L., Barclay, A. N. Identification of leucocyte surface protein interactions by high-throughput screening with multivalent reagents. Immunology. 129 (1), 55-61 (2010).
  12. Yeh, F. L., Wang, Y., Tom, I., Gonzalez, L. C., Sheng, M. TREM2 Binds to Apolipoproteins, Including APOE and CLU/APOJ, and Thereby Facilitates Uptake of Amyloid-Beta by Microglia. Neuron. 91 (2), 328-340 (2016).
  13. Jaworski, A., et al. Operational redundancy in axon guidance through the multifunctional receptor Robo3 and its ligand NELL2. Science. 350 (6263), 961-965 (2015).
  14. Martinez-Martin, N., et al. The extracellular interactome of the human adenovirus family reveals diverse strategies for immunomodulation. Nature Communications. 7, 11473 (2016).
  15. Nielsen, H. Predicting Secretory Proteins with SignalP. Methods in Molecular Biology. 1611, 59-73 (2017).
  16. Krogh, A., Larsson, B., von Heijne, G., Sonnhammer, E. L. Predicting transmembrane protein topology with a hidden Markov model: application to complete genomes. Journal of Molecular Biology. 305 (3), 567-580 (2001).
  17. Kall, L., Krogh, A., Sonnhammer, E. L. Advantages of combined transmembrane topology and signal peptide prediction–the Phobius web server. Nucleic Acids Research. 35 (Web Server issue), W429-W432 (2007).
  18. Bernsel, A., Viklund, H., Hennerdal, A., Elofsson, A. TOPCONS: consensus prediction of membrane protein topology. Nucleic Acids Research. 27 (Web Server issue), W465-W468 (2009).
  19. Gonzalez, R., et al. Screening the mammalian extracellular proteome for regulators of embryonic human stem cell pluripotency. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (8), 3552-3557 (2010).
  20. Durocher, Y., Perret, S., Kamen, A. High-level and high-throughput recombinant protein production by transient transfection of suspension-growing human 293-EBNA1 cells. Nucleic Acids Research. 30 (2), E9 (2002).
  21. Battle, T., Antonsson, B., Feger, G., Besson, D. A high-throughput mammalian protein expression, purification, aliquoting and storage pipeline to assemble a library of the human secretome. Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening. 9 (9), 639-649 (2006).
  22. Clark, H. F., et al. The secreted protein discovery initiative (SPDI), a large-scale effort to identify novel human secreted and transmembrane proteins: a bioinformatics assessment. Genome Research. 13 (10), 2265-2270 (2003).
check_url/es/58451?article_type=t

Play Video

Citar este artículo
Husain, B., Paduchuri, S., Ramani, S. R., Martinez-Martin, N. Extracellular Protein Microarray Technology for High Throughput Detection of Low Affinity Receptor-Ligand Interactions. J. Vis. Exp. (143), e58451, doi:10.3791/58451 (2019).

View Video